Ինչպես ստեղծել վահանակ. տվյալների աղբյուրներ, KPI-ներ, գծապատկերներ և մուտք

Վահանակ ստեղծելու համար սկսեք այն հարցերից, որոնց պետք է պատասխանի, և այն մարդկանցից, ովքեր այն կկարդան, սահմանեք փոքր թվով չափման միավորներ ճշգրիտ, միացրեք այն տվյալները, որոնցից դրանք գալիս են, և յուրաքանչյուրի համար ընտրեք պարզ գծապատկեր։ Այնուհետև որոշեք, թե ով ինչ թվեր կարող է տեսնել։ AI հավելվածի կառուցիչը կարող է մի քանի րոպեում ստեղծել կատարված վահանակ․ դժվար մասը, և այն, որ որոշում է՝ արդյոք որևէ մեկը կվստահի դրան, տվյալների և սահմանումների ճիշտ լինելն է։

Սկսեք հարցերից, ոչ գծապատկերներից

Վահանակ, որ փորձում է ցույց տալ ամեն ինչ, մեկ անգամ է բացվում։ Նախքան գծապատկերների մասին մտածելը պատասխանեք․

• Ում համար է այն։ Հիմնադիրը, վաճառքի թիմը, գործառնությունները, ներդրողները, ձեր հաճախորդները։
• Ի՞նչ որոշումներ է աջակցում։ «Պե՞տք է աջակցության ևս մեկ մասնագետ վերցնենք» հարցին վահանակը կարող է պատասխանել։ «Ցույց տուր մեր տվյալները» ոչ։
• Որքան հաճախ են նայելու։ Օրական գործառնական վահանակներին պետք են թարմ տվյալներ և ազդանշաններ, ամսական խորհրդի տեսքին՝ ոչ։

Գրեք երեքից հինգ հարց։ Յուրաքանչյուրը դառնում է մեկ կամ երկու չափման միավոր։

Սահմանեք յուրաքանչյուր չափման միավոր ճշգրիտ

Վահանակների մեծ մասի վեճերը իրականում սահմանումների վեճեր են։ Գրեք կարճ սահմանում յուրաքանչյուր թվի համար․

Այս սահմանումները տեղադրեք ձեր հուշման մեջ։ Հակառակ դեպքում AI-ը կընտրի ողջամիտ թվացող հաշվարկ, որը կարող է չհամընկնել ձեր բիզնեսի հաշվարկի հետ։

Որտեղից են գալիս տվյալները

Երկու սկզբունք գործում է ամենուր․

1. Բանալիները պահեք սերվերի վրա։ API բանալիներն ու տվյալների բազայի գաղտնաբառերը պետք է լինեն հավելվածի միջավայրի փոփոխականներում, երբեք բրաուզերի կոդում։
2. Որոշեք թարմության մասին։ Մի քանի API-ներից քաշել տվյալները յուրաքանչյուր էջի բեռնման ժամանակ դանդաղ է և կարող է հասնել սահմանաչափերի։ Շատ բիզնես վահանակների համար համաժամեցումը ամեն ժամ կամ գիշերը ձեր սեփական տվյալների բազայում, էջում «վերջին թարմացման» ժամանակով, ավելի պարզ և հուսալի է։

Եթե API-ները նոր են ձեզ համար, ինչ է API-ը և ինչ է տվյալների բազան բացատրում են հիմունքները։

Ընտրեք ճիշտ գծապատկերը

• Մեկ թիվ՝ փոփոխությամբ («$42k, աճել է 8%-ով նախորդ ամսվա համեմատ») — KPI քարտ։ Ամենաօգտակար տարրն է ամենից շատ վահանակների վրա։
• Միտում ժամանակի ընթացքում — գծային գծապատկեր։ Սյուները օգտագործեք միայն փոքր թվով ժամանակաշրջանների համար։
• Կատեգորիաների համեմատում — հորիզոնական սյունակային գծապատկեր, դասավորված արժեքով։
• Ամբողջի մաս — կուտակված սյուն։ Շրջանաձև գծապատկերը աշխատում է միայն երկու-երեք հատվածի դեպքում։
• Մանրամասներ և բացառություններ — աղյուսակ սորտավորմամբ, որոնմամբ և ֆիլտրերով։ Հաճախ ավելի օգտակար է, քան ցանկացած գծապատկեր։

Պահեք գույները հետևողական․ մեկ գույն «այս ժամանակաշրջանի» համար, չեզոք գույն՝ համեմատության համար, կարմիրը՝ միայն ուշադրություն պահանջող բաների համար։

Ով ինչ է տեսնում

Որոշեք մուտքը նախքան կառուցելը․

• Ներքին, բոլորը տեսնում են ամեն ինչ — ամենապարզը։ Այնուամենայնիվ, եթե պահում է բիզնես տվյալներ, պահանջում է մուտք։
• Դերերով — վաճառքը տեսնում է վաճառքի թվերը, ֆինանսները՝ մարժաները, ղեկավարները՝ իրենց թիմը։
• Հաճախորդների համար — յուրաքանչյուր հաճախորդ տեսնում է միայն իր տվյալները։ Յուրաքանչյուր հարցում պետք է սերվերի վրա ֆիլտրվի հաճախորդի հաշվով։ Փորձարկեք՝ մուտք գործելով որպես երկու տարբեր հաճախորդ։

Հանրային URL-ով, առանց մուտքի, եկամտի կամ հաճախորդների տվյալներով վահանակը տվյալների արտահոսք է, որ սպասում է, մինչև որ որևէ մեկը հայտնաբերի։

Օրինակ առաջին հուշում, որը աշխատում է

Կառուցիր վաճառքի վահանակ 10 հոգուց բաղկացած B2B ծրագրային ընկերության համար։ Լսարան՝ հիմնադիրները և վաճառքի ղեկավարը, ամեն երկուշաբթի ստուգում են այն։ Ամփոփ էջ՝ KPI քարտեր այս ամսվա նոր MRR-ի, ընդհանուր MRR-ի, այս ամսվա նոր հաճախորդների, այս ամսվա հեռացած հաճախորդների և պայմանագրային արժեքի (pipeline) համար, յուրաքանչյուրը նախորդ ամսվա համեմատ փոփոխությամբ։ Գծային գծապատկեր MRR-ի վերջին 12 ամիսների համար, սյունակային գծապատկեր նոր գործարքների՝ ըստ աղբյուրի։ Գործարքների էջ՝ որոնելի, սորտավորվող աղյուսակ (ընկերություն, պատասխանատու, արժեք, փուլ, փակման ամսաթիվ) և ֆիլտրեր ըստ պատասխանատուի և փուլի։ Չափման սահմանումներ՝ MRR-ը ակտիվ ամսական բաժանորդագրության գումարների գումարն է, տարեկան պլանները բաժանված 12-ի վրա. հեռացումը հաշվում է այն հաճախորդներին, որոնց բաժանորդագրությունը այս ամիս ավարտվել է։ Առայժմ օգտագործիր իրատեսական օրինակային տվյալներ տվյալների բազայում, Stripe-ը կմիացնենք հետո։ Ցուցադրիր «վերջին թարմացման» ժամանակը։ Պահանջվում է մուտք։ Մաքուր կողային նավիգացիայով դասավորություն։

Կառուցման քայլեր

1. Դասավորություն օրինակային տվյալներով։ Համաձայնեցրեք չափման միավորներն ու գծապատկերները, մինչ տվյալները կեղծ են և հեշտ փոփոխելի։
2. Միացրեք մեկ իրական աղբյուր։ Ձեռքով ստուգեք յուրաքանչյուր թիվ աղբյուրի համակարգի հետ։ Եթե MRR-ը տարբերվում է Stripe-ի ցուցադրածից, պարզեք պատճառը, նախքան առաջ շարժվելը։
3. Ավելացրեք մյուս աղբյուրները, մեկ առ մեկ, յուրաքանչյուրը ստուգելով։
4. Ժամանակացված թարմացում կամ բեռնման ժամանակ հարցումներ՝ «վերջին թարմացման» պիտակով։
5. Ֆիլտրեր — նախ ամսաթվերի միջակայք, ապա մեկ-երկու այլ, որոնք մարդիկ խնդրում են։
6. Մուտք և դերեր։
7. Դատարկ և սխալի վիճակներ — ինչ է ցուցադրում էջը, երբ աղբյուրը անջատված է կամ ֆիլտրը դատարկ արդյունք է տալիս։
8. Կիսվեք լսարանի հետ, ապա հեռացրեք այն, ինչին մեկ ամսից հետո ոչ ոք չի նայում։

Արեք այն արագ

Դանդաղ վահանակը ավելի քիչ են ստուգում։ Նախապես հաշվեք այն գումարները, որոնք թանկ են հաշվարկել (օրական ամփոփման աղյուսակ՝ յուրաքանչյուր պատվեր սկանավորելու փոխարեն), էջավորեք մեծ աղբյուրները և նախ բեռնեք գլխավոր քարտերը, որպեսզի էջը օգտակար լինի, մինչև գծապատկերները ավարտվեն։ Եթե թիվը երկար է հաշվարկվում, ցուցադրեք, թե երբ է վերջին անգամ հաշվարկվել, այլ ոչ թե հաշվարկեք յուրաքանչյուր այցի ժամանակ։

Սովորական սխալներ

• Չափազանց շատ գծապատկեր։ Եթե ամեն ինչ է նշված, ոչինչ նշված չէ։
• Անսահմանված չափման միավորներ։ Նույն վահանակը կարդացող երկու մարդ պետք է հանգի նույն եզրակացության։
• Թվերը երբեք չստուգել աղբյուրի հետ։ Մեկ սխալ թիվը, և մարդիկ դադարում են վստահել ամբողջ վահանակին։
• Յուրաքանչյուր էջի բեռնման ժամանակ հարցում անել յուրաքանչյուր API-ին։ Դանդաղ, փխրուն և երբեմն թանկ։
• Ամսաթվի համատեքստի բացակայություն։ Միշտ ցուցադրեք ժամանակաշրջանը և համեմատությունը։
• Գաղտնիքներ frontend-ում։ Բրաուզերում երևացող API բանալին կարող է պատճենել ցանկացած մարդ, ով բացում է էջը։

Երբ BI գործիքն ավելի լավ ընտրություն է

Եթե ձեր տվյալները արդեն գտնվում են տվյալների բազայում կամ պահեստում, և հիմնական օգտատերերը վերլուծաբաններ են, որ ուզում են դրանք հետազոտել, բաժանել և սեփական գծապատկերներ կառուցել, BI գործիքը՝ Looker Studio, Power BI, Metabase և այլ, նրանց ավելի լավ կծառայի, քան սեփական մշակումը։ Շատ SaaS գործիքներ ունեն նաև լավ ներկառուցված հաշվետվություններ․ նախքան դրանք վերակառուցելը ստուգեք դրանք։ Սեփական վահանակը շահում է, երբ այն հաճախորդների կամ ոչ վերլուծաբանների համար է, պահանջում է տրամաբանություն կամ թույլտվություններ, որ BI գործիքը չի կարող արտահայտել, միավորում է աղբյուրները ձեր բիզնեսին հատուկ եղանակով, կամ պատկանում է արդեն գործարկվող արտադրանքի։

Եթե աշխատանքը ավելի շատ թվերը դիտելու, քան գրառումները փոխելու մասին է, ապա ձեզ պետք է ադմինի վահանակ կամ ներքին գործիք․ տես ինչպես ստեղծել ներքին գործիք։ Իսկ եթե ձեր թվերն այսօր աղյուսակում են ապրում, ինչպես վերածել աղյուսակը հավելվածի հաջորդ լավ ընթերցանությունն է։

Կառուցում Mythex-ով

Mythex-ում նկարագրում եք վահանակը, և գործակալը կառուցում է էջերն ու գծապատկերները ակտիվ նախադիտման մեջ՝ սկզբում օգտագործելով իրատեսական օրինակային տվյալներ, իսկ երբ թվերը պետք է պահպանվեն, անցնում է նվիրված Postgres տվյալների բազայի։ Փաստաթղթերի վահանակի օգտագործման դեպքը ունի մեկնարկային հուշում։ Եթե ձեր տվյալները գտնվում են այնպիսի գործիքում, ինչպես Google Sheets-ը, կարող եք միացնել հաշիվը Connectors միջոցով և խնդրել գործակալին կարդալ այն և կառուցել վահանակ դրա հիման վրա։

Հավելվածի համար ներկառուցված պահեստի կապեր չկան․ BigQuery-ի, Snowflake-ի, Stripe-ի և նմանների համար հավելվածը կանչում է նրանց API-ները՝ որպես նախագծի գաղտնիքներում պահված բանալիներով։ Վահանակը դիտող մարդկանց մուտքն ու դերերը ձեր կառուցած հավելվածի մաս են։ Հուշումից սկսելու համար տես վահանակի կաղապարները, օրինակ՝ չափումների վահանակը։

Հարցեր