ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು: ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳು, KPI ಗಳು, ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶ
ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ನಿರ್ಮಿಸಲು, ಅದು ಉತ್ತರಿಸಬೇಕಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಓದುವ ಜನರಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ಸಣ್ಣ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ, ಅವು ಬರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ, ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಸರಳ ಚಾರ್ಟ್ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ. ನಂತರ ಯಾರು ಯಾವ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ನೋಡಬಹುದು ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಿ. AI ಆ್ಯಪ್ ಬಿಲ್ಡರ್ ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಚೊಕ್ಕ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ತಯಾರಿಸಬಲ್ಲದು; ಕಠಿಣ ಭಾಗ, ಮತ್ತು ಯಾರಾದರೂ ಅದನ್ನು ನಂಬುತ್ತಾರೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಭಾಗ, ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು ಸರಿಯಾಗಿರುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುವುದು.
ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳ ಮೊದಲು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ
ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ತೋರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಒಮ್ಮೆ ಮಾತ್ರ ತೆರೆಯಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸುವ ಮೊದಲು ಉತ್ತರಿಸಿ:
- ಇದು ಯಾರಿಗಾಗಿ? ಸ್ಥಾಪಕರು, ಮಾರಾಟ ತಂಡ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ, ಹೂಡಿಕೆದಾರರು, ನಿಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರು?
- ಯಾವ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ? “ನಮಗೆ ಇನ್ನೊಬ್ಬ ಬೆಂಬಲ ವ್ಯಕ್ತಿ ಬೇಕೇ?” ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಉತ್ತರಿಸಬಲ್ಲದು. “ನಮ್ಮ ಡೇಟಾ ತೋರಿಸಿ” ಅಲ್ಲ.
- ಅವರು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ನೋಡುತ್ತಾರೆ? ದೈನಂದಿನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳಿಗೆ ತಾಜಾ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳು ಬೇಕು; ಮಾಸಿಕ ಮಂಡಳಿ ನೋಟಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಮೂರರಿಂದ ಐದು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಒಂದೆರಡು ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳಾಗುತ್ತದೆ.
ಪ್ರತಿ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ
ಬಹುತೇಕ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ವಾದಗಳು ನಿಜವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ವಾದಗಳು. ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಸಣ್ಣ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಬರೆಯಿರಿ:
| ಮೆಟ್ರಿಕ್ | ಅಸ್ಪಷ್ಟ | ನಿಖರ |
|---|---|---|
| ಆದಾಯ | “ನಾವು ಗಳಿಸಿದ ಹಣ” | ಪಾವತಿಸಿದ ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್ ಮೊತ್ತಗಳ ಮೊತ್ತ, ತೆರಿಗೆ ಹೊರತುಪಡಿಸಿ, ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್ ದಿನಾಂಕದ ಪ್ರಕಾರ, USD ನಲ್ಲಿ |
| ಸಕ್ರಿಯ ಬಳಕೆದಾರರು | “ಬಳಸುತ್ತಿರುವ ಜನರು” | ಕಳೆದ 30 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ಲಾಗಿನ್ ಇರುವ ವಿಭಿನ್ನ ಬಳಕೆದಾರರು |
| ಚರ್ನ್ | “ಬಿಟ್ಟುಹೋದ ಜನರು” | ತಿಂಗಳ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಪಾವತಿಸುತ್ತಿದ್ದ ಗ್ರಾಹಕರಲ್ಲಿ ತಿಂಗಳ ಒಳಗೆ ರದ್ದುಗೊಳಿಸಿದವರು, ಆರಂಭದ ಗ್ರಾಹಕರ ಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಭಾಗಿಸಿದ್ದು |
| ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯ | “ಬೆಂಬಲ ಎಷ್ಟು ವೇಗ” | ಟಿಕೆಟ್ ರಚನೆಯಿಂದ ಮೊದಲ ಮಾನವ ಉತ್ತರದವರೆಗೆ ಮಧ್ಯಾನ್ಹ ಗಂಟೆಗಳು, ವ್ಯವಹಾರ ದಿನಗಳು ಮಾತ್ರ |
ಈ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಂಟಿಸಿ. ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ AI ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರ ಎಣಿಸುವ ರೀತಿಗೆ ಹೊಂದದಿರಬಹುದಾದ ಸಮಂಜಸವಾಗಿ ಕೇಳುವ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಆರಿಸುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ಎಲ್ಲಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ
| ಮೂಲ | ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಓದುತ್ತದೆ | ಗಮನಿಸಬೇಕಾದದ್ದು |
|---|---|---|
| ನಿಮ್ಮ ಆ್ಯಪ್‌ನ ಸ್ವಂತ ಡೇಟಾಬೇಸ್ | ನೇರ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು | ಭಾರೀ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮುಖ್ಯ ಆ್ಯಪ್ ನಿಧಾನಗೊಳಿಸಬಹುದು; ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಸಾರಾಂಶ ಟೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ |
| ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್ | CSV ಆಗಿ ಆಮದು, ಅಥವಾ API ಮೂಲಕ ಓದಿ | ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಸಂಪಾದನೆ ಸ್ವರೂಪಗಳನ್ನು ಮುರಿಯುತ್ತದೆ; ಒಟ್ಟು ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ವಿಲೀನಗೊಂಡ ಸೆಲ್‌ಗಳು |
| SaaS ಉಪಕರಣಗಳು (Stripe, HubSpot, Shopify, Google Analytics) | ನಿಮ್ಮ API ಕೀ ಮೂಲಕ ಅವುಗಳ API ಗಳು | ದರ ಮಿತಿಗಳು, ಪುಟ ವಿಭಜನೆ, ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಉಪಕರಣ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ತನ್ನದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು |
| ಡೇಟಾ ವೇರ್‌ಹೌಸ್ (BigQuery, Snowflake, Postgres) | ಸರ್ವರ್-ಬದಿ ಸಂಪರ್ಕದ ಮೂಲಕ SQL | ಕ್ರೆಡೆನ್ಶಿಯಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆ ವೆಚ್ಚಗಳು |
ಎಲ್ಲೆಡೆ ಅನ್ವಯಿಸುವ ಎರಡು ತತ್ವಗಳು:
- ಕೀಗಳನ್ನು ಸರ್ವರ್‌ನಲ್ಲಿ ಇಡಿ. API ಕೀಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್‌ಗಳು ಆ್ಯಪ್‌ನ ಪರಿಸರ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿರಬೇಕು, ಎಂದಿಗೂ ಬ್ರೌಸರ್ ಕೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ.
- ತಾಜಾತನ ನಿರ್ಧರಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಪುಟ ಲೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಹಲವು APIಗಳಿಂದ ಎಳೆಯುವುದು ನಿಧಾನ ಮತ್ತು ದರ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ತಲುಪಬಹುದು. ಅನೇಕ ವ್ಯಾಪಾರ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳಿಗೆ, ಪ್ರತಿ ಗಂಟೆಗೆ ಅಥವಾ ರಾತ್ರಿಯಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ ಸಿಂಕ್ ಮಾಡಿ, ಪುಟದಲ್ಲಿ “ಕೊನೆಯದಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ” ಸಮಯದೊಂದಿಗೆ, ಸರಳ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ.
API ಗಳು ನಿಮಗೆ ಹೊಸದಾಗಿದ್ದರೆ, API ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಎಂದರೇನು ಮೂಲಭೂತ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತವೆ.
ಸರಿಯಾದ ಚಾರ್ಟ್ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ
- ಬದಲಾವಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಒಂದೇ ಸಂಖ್ಯೆ (“$42k, ಕಳೆದ ತಿಂಗಳಿಗಿಂತ 8% ಏರಿಕೆ”) — ಒಂದು KPI ಕಾರ್ಡ್. ಬಹುತೇಕ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಉಪಯುಕ್ತ ಅಂಶ.
- ಕಾಲದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರವೃತ್ತಿ — ರೇಖೆ ಚಾರ್ಟ್. ಕೆಲವು ಅವಧಿಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಬಾರ್ ಬಳಸಿ.
- ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವುದು — ಅಡ್ಡ ಬಾರ್ ಚಾರ್ಟ್, ಮೌಲ್ಯದಿಂದ ವಿಂಗಡಿಸಿದ.
- ಒಟ್ಟಿನ ಭಾಗ — ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿದ ಬಾರ್. ಪೈ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು ಎರಡು ಅಥವಾ ಮೂರು ಚೂರುಗಳಿಗಷ್ಟೇ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
- ವಿವರ ಮತ್ತು ಅಪವಾದಗಳು — ವಿಂಗಡಣೆ, ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳಿರುವ ಟೇಬಲ್. ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಯಾವುದೇ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತ.
ಬಣ್ಣಗಳನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಇಡಿ: “ಈ ಅವಧಿ”ಗೆ ಒಂದು ಬಣ್ಣ, “ಹೋಲಿಕೆ”ಗೆ ಮಂದ ಬಣ್ಣ, ಗಮನ ಬೇಕಾದ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಕೆಂಪು.
ಯಾರು ಏನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ
ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮೊದಲು ಪ್ರವೇಶ ನಿರ್ಧರಿಸಿ:
- ಆಂತರಿಕ, ಎಲ್ಲರೂ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ನೋಡುತ್ತಾರೆ — ಸರಳ ಆಯ್ಕೆ. ವ್ಯಾಪಾರ ಡೇಟಾ ಇದ್ದರೆ ಇನ್ನೂ ಲಾಗಿನ್ ಬೇಕು.
- ಪಾತ್ರ ಆಧಾರಿತ — ಮಾರಾಟ ಮಾರಾಟ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು, ಹಣಕಾಸು ಲಾಭಾಂಶಗಳನ್ನು, ಮ್ಯಾನೇಜರ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ತಂಡವನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ.
- ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಮುಖಿ — ಪ್ರತಿ ಗ್ರಾಹಕರು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಮಾತ್ರ ನೋಡುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರತಿ ಪ್ರಶ್ನೆ ಸರ್ವರ್‌ನಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರ ಖಾತೆಯಿಂದ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಬೇಕು. ಇಬ್ಬರು ವಿಭಿನ್ನ ಗ್ರಾಹಕರಾಗಿ ಲಾಗಿನ್ ಮಾಡಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.
ಲಾಗಿನ್ ಇಲ್ಲದೆ ಸಾರ್ವಜನಿಕ URL ನಲ್ಲಿ ಆದಾಯ ಅಥವಾ ಗ್ರಾಹಕ ಡೇಟಾ ಇರುವ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಯಾರಾದರೂ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಕಾಯುತ್ತಿರುವ ಡೇಟಾ ಸೋರಿಕೆ.
ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಮೊದಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್
10 ಜನರ B2B ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಕಂಪನಿಗಾಗಿ ಮಾರಾಟ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ನಿರ್ಮಿಸಿ. ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು: ಸ್ಥಾಪಕರು ಮತ್ತು ಮಾರಾಟ ಮುಖ್ಯಸ್ಥರು, ಪ್ರತಿ ಸೋಮವಾರ ಪರಿಶೀಲಿಸುವವರು. ಓವರ್‌ವ್ಯೂ ಪುಟ: ಈ ತಿಂಗಳ ಹೊಸ MRR, ಒಟ್ಟು MRR, ಈ ತಿಂಗಳ ಹೊಸ ಗ್ರಾಹಕರು, ಈ ತಿಂಗಳ ಚರ್ನ್ ಆದ ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತು ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಮೌಲ್ಯ, ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಕಳೆದ ತಿಂಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದ ಬದಲಾವಣೆ ಸಹಿತ KPI ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳು; ಕಳೆದ 12 ತಿಂಗಳ MRR ರೇಖೆ ಚಾರ್ಟ್; ಮೂಲದ ಪ್ರಕಾರ ಹೊಸ ಡೀಲ್‌ಗಳ ಬಾರ್ ಚಾರ್ಟ್. ಡೀಲ್ಸ್ ಪುಟ: ಮಾಲೀಕ ಮತ್ತು ಹಂತದ ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹುಡುಕಬಹುದಾದ, ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದಾದ ಟೇಬಲ್ (ಕಂಪನಿ, ಮಾಲೀಕ, ಮೌಲ್ಯ, ಹಂತ, ಮುಕ್ತಾಯ ದಿನಾಂಕ). ಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು: MRR ಎಂದರೆ ಸಕ್ರಿಯ ಮಾಸಿಕ ಚಂದಾದಾರಿಕೆ ಮೊತ್ತಗಳ ಮೊತ್ತ, ವಾರ್ಷಿಕ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು 12 ರಿಂದ ಭಾಗಿಸಿ; ಚರ್ನ್ ಈ ತಿಂಗಳು ಚಂದಾದಾರಿಕೆ ಕೊನೆಗೊಂಡ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಎಣಿಸುತ್ತದೆ. ಈಗಲೇ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ವಾಸ್ತವಿಕ ಮಾದರಿ ಡೇಟಾ ಬಳಸಿ — ನಂತರ Stripe ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತೇವೆ. “ಕೊನೆಯದಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ” ಸಮಯ ತೋರಿಸಿ. ಲಾಗಿನ್ ಬೇಕು. ಸ್ವಚ್ಛ ಸೈಡ್‌ಬಾರ್ ಲೇಔಟ್.
ನಿರ್ಮಾಣದ ಹಂತಗಳು
- ನಕಲಿ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಲೇಔಟ್. ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಡೇಟಾ ನಕಲಿಯಾಗಿರುವಾಗ, ಬದಲಿಸಲು ಅಗ್ಗವಾಗಿರುವಾಗ ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಿ.
- ಒಂದು ನಿಜವಾದ ಮೂಲ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಮೂಲ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಂದಿಗೆ ಕೈಯಾರೆ ಹೋಲಿಸಿ. MRR Stripe ತೋರಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿದ್ದರೆ, ಮುಂದುವರಿಯುವ ಮೊದಲು ಏಕೆ ಎಂದು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಿ.
- ಇತರ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ, ಒಂದೊಂದಾಗಿ, ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನೂ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
- ನಿಗದಿತ ರಿಫ್ರೆಶ್ ಅಥವಾ ಲೋಡ್-ಸಮಯದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು, “ಕೊನೆಯದಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ” ಲೇಬಲ್ ಸಹಿತ.
- ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳು — ಮೊದಲು ದಿನಾಂಕ ಶ್ರೇಣಿ, ನಂತರ ಜನರು ಕೇಳುವ ಒಂದು ಅಥವಾ ಎರಡು ಇತರೆ.
- ಲಾಗಿನ್ ಮತ್ತು ಪಾತ್ರಗಳು.
- ಖಾಲಿ ಮತ್ತು ದೋಷ ಸ್ಥಿತಿಗಳು — ಒಂದು ಮೂಲ ಕೆಳಗಿದ್ದಾಗ ಅಥವಾ ಫಿಲ್ಟರ್ ಏನೂ ನೀಡದಿದ್ದಾಗ ಪುಟ ಏನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
- ಪ್ರೇಕ್ಷಕರೊಂದಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ, ನಂತರ ಒಂದು ತಿಂಗಳ ನಂತರ ಯಾರೂ ನೋಡದ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ತೆಗೆದುಹಾಕಿ.
ವೇಗಗೊಳಿಸುವುದು
ನಿಧಾನ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಕಡಿಮೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಲು ದುಬಾರಿಯಾದ ಒಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಮೊದಲೇ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಿ (ಪ್ರತಿ ಆರ್ಡರ್ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವ ಬದಲು ದೈನಂದಿನ ಸಾರಾಂಶ ಟೇಬಲ್), ದೊಡ್ಡ ಟೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪುಟ ವಿಭಜಿಸಿ, ಮತ್ತು ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು ಮುಗಿಯುವ ಮೊದಲೇ ಪುಟ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗುವಂತೆ ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಮೊದಲು ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ. ಸಂಖ್ಯೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಲು ದೀರ್ಘ ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ, ಪ್ರತಿ ಭೇಟಿಯಲ್ಲೂ ಮರುಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುವ ಬದಲು ಕೊನೆಯದಾಗಿ ಯಾವಾಗ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಲಾಗಿತ್ತು ಎಂದು ತೋರಿಸಿ.
ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು
- ಹೆಚ್ಚು ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು. ಎಲ್ಲವೂ ಹೈಲೈಟ್ ಆದರೆ ಯಾವುದೂ ಗಮನ ಸೆಳೆಯುವುದಿಲ್ಲ.
- ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವಿಲ್ಲದ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು. ಒಂದೇ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಓದುವ ಇಬ್ಬರು ಒಂದೇ ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ ಬರಬೇಕು.
- ಮೂಲದ ವಿರುದ್ಧ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಪರಿಶೀಲಿಸದಿರುವುದು. ಒಂದು ತಪ್ಪು ಅಂಕಿ ಜನರು ಇಡೀ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ನಂಬುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಪ್ರತಿ ಪುಟ ಲೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ API ಪ್ರಶ್ನಿಸುವುದು. ನಿಧಾನ, ದುರ್ಬಲ ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ದುಬಾರಿ.
- ದಿನಾಂಕ ಸಂದರ್ಭವಿಲ್ಲದಿರುವುದು. ಯಾವಾಗಲೂ ಅವಧಿ ಮತ್ತು ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ತೋರಿಸಿ.
- ಫ್ರಂಟ್‌ಎಂಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಗುಟ್ಟುಗಳು. ಬ್ರೌಸರ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾಣುವ API ಕೀ ಪುಟ ತೆರೆಯುವ ಯಾರಾದರೂ ನಕಲಿಸಬಹುದು.
BI ಉಪಕರಣ ಉತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಯಾದಾಗ
ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಈಗಾಗಲೇ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅಥವಾ ವೇರ್‌ಹೌಸ್‌ನಲ್ಲಿದ್ದು ಮುಖ್ಯ ಬಳಕೆದಾರರು ಅದನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು, ಚೂರು ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ತಮ್ಮದೇ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಬಯಸುವ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಾದರೆ, Looker Studio, Power BI, Metabase ಮತ್ತು ಇತರ BI ಉಪಕರಣ ಕಸ್ಟಮ್ ನಿರ್ಮಾಣಕ್ಕಿಂತ ಅವರಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಸೇವೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ SaaS ಉಪಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ವರದಿಗಳೂ ಇವೆ; ಅವನ್ನು ಮತ್ತೆ ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮೊದಲು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಕಸ್ಟಮ್ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಗೆಲ್ಲುವುದು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಅಥವಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಲ್ಲದವರಿಗಾಗಿ ಇದ್ದಾಗ, BI ಉಪಕರಣ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲಾಗದ ತರ್ಕ ಅಥವಾ ಅನುಮತಿಗಳು ಬೇಕಾದಾಗ, ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿದಾಗ, ಅಥವಾ ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ನಡೆಸುವ ಉತ್ಪನ್ನದೊಳಗೆ ಇದ್ದಾಗ.
ಕೆಲಸ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ನೋಡುವುದಕ್ಕಿಂತ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಬದಲಿಸುವುದರ ಬಗ್ಗೆ ಆಗಿದ್ದರೆ, ಬದಲಿಗೆ ಅಡ್ಮಿನ್ ಪ್ಯಾನೆಲ್ ಅಥವಾ ಆಂತರಿಕ ಉಪಕರಣ ಬೇಕು — ನೋಡಿ ಆಂತರಿಕ ಉಪಕರಣ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಹೇಗೆ. ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಇಂದು ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ನಲ್ಲಿದ್ದರೆ, ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್ ಅನ್ನು ಆ್ಯಪ್ ಆಗಿ ಬದಲಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಉತ್ತಮ ಮುಂದಿನ ಓದು.
Mythex ಜೊತೆ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು
Mythex ನಲ್ಲಿ ನೀವು ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ವಿವರಿಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ ಪುಟಗಳು ಮತ್ತು ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಲೈವ್ ಪ್ರಿವ್ಯೂನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ, ವಾಸ್ತವಿಕ ಮಾದರಿ ಡೇಟಾದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಉಳಿಯಬೇಕಾದಾಗ ಮೀಸಲಾದ Postgres ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ ಸರಿಸುತ್ತದೆ. ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿನ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭ ಆರಂಭಿಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಹೊಂದಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ Google Sheets ನಂತಹ ಉಪಕರಣದಲ್ಲಿದ್ದರೆ, Connectors ಮೂಲಕ ಖಾತೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಓದಿ ಅದರಿಂದ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಏಜೆಂಟ್‌ಗೆ ಕೇಳಿ.
ಆ್ಯಪ್‌ಗೆ ಸ್ವತಃ ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ವೇರ್‌ಹೌಸ್ ಕನೆಕ್ಟರ್‌ಗಳಿಲ್ಲ — BigQuery, Snowflake, Stripe ಮತ್ತು ಇಂತಹವುಗಳಿಗಾಗಿ, ಆ್ಯಪ್ ಅವುಗಳ APIಗಳನ್ನು ಕರೆಯುತ್ತದೆ, ಕೀಗಳನ್ನು ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಸೀಕ್ರೆಟ್‌ಗಳಾಗಿ ಉಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ನೋಡುವ ಜನರಿಗೆ ಲಾಗಿನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪಾತ್ರಗಳು ನೀವು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಆ್ಯಪ್‌ನ ಭಾಗ. ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು, ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬ್ರೌಸ್ ಮಾಡಿ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್.
ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು?
ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಯಾರಿಗಾಗಿ ಮತ್ತು ಅದು ಯಾವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಬೇಕು ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಿ, ನಿಖರ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲವು ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿ, ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ, ನಂತರ ಪ್ರತಿ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗೆ ಚಾರ್ಟ್ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ. ಆ ವಿಷಯಗಳು ತಿಳಿದ ನಂತರ AI ಆ್ಯಪ್ ಬಿಲ್ಡರ್ ವಿವರಣೆಯಿಂದ ಪುಟಗಳು ಮತ್ತು ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಬಲ್ಲದು.
ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು KPI ಗಳಿರಬೇಕು?
ಒಂದು ನೋಟದಲ್ಲಿ ಜನರು ಗ್ರಹಿಸಬಹುದಷ್ಟು ಮಾತ್ರ — ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮುಖ್ಯ ನೋಟದಲ್ಲಿ ಐದರಿಂದ ಏಳು. ಮುಖ್ಯ ಸಂಖ್ಯೆ ತಪ್ಪಾಗಿ ಕಂಡಾಗ ಜನರು ತೆರೆಯುವ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪುಟಗಳಲ್ಲಿ ವಿವರಗಳನ್ನು ಇಡಿ.
ಕಸ್ಟಮ್ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ನಿರ್ಮಿಸಬೇಕೋ ಅಥವಾ BI ಉಪಕರಣ ಬಳಸಬೇಕೋ?
ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಈಗಾಗಲೇ ಬೆಂಬಲಿತ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅಥವಾ ವೇರ್‌ಹೌಸ್‌ನಲ್ಲಿದ್ದು ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಅದನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವವರಾದರೆ Looker Studio, Power BI ಅಥವಾ Metabase ನಂತಹ BI ಉಪಕರಣ ಬಳಸಿ. ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಗ್ರಾಹಕರಿಗಾಗಿ ಅಥವಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಲ್ಲದವರಿಗಾಗಿ ಇದ್ದರೆ, ನಿಮ್ಮದೇ ತರ್ಕ ಅಥವಾ ಅನುಮತಿಗಳು ಬೇಕಿದ್ದರೆ, ಅಥವಾ ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ಹೊಂದಿರುವ ಆ್ಯಪ್‌ನೊಳಗೆ ಇದ್ದರೆ ಕಸ್ಟಮ್ ನಿರ್ಮಿಸಿ.
ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಲೈವ್ ಡೇಟಾ ತೋರಿಸಬಹುದೇ?
ಹೌದು, ಪುಟ ಲೋಡ್ ಆದಾಗ ಅಥವಾ ರಿಫ್ರೆಶ್ ಅಂತರದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅಥವಾ API ಯಿಂದ ಓದಿದರೆ. ಅನೇಕ ವ್ಯಾಪಾರ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿ ಗಂಟೆಗೆ ಅಥವಾ ಪ್ರತಿ ದಿನಕ್ಕೆ ರಿಫ್ರೆಶ್ ಆದ ಡೇಟಾ ಸಾಕು, ಮತ್ತು ಅದು ನಡೆಸಲು ಸರಳ ಹಾಗೂ ಅಗ್ಗ.