Was eine KI-Beratung mit Mythex für sich selbst bauen kann

Eine KI-Beratung kann mit Mythex die eigene Website und eine Use-Case-Bibliothek bauen, ein Kundenportal, das Prototypen neben ihren Evaluationsergebnissen führt, ein CRM, das Use Cases nach Phase verfolgt, phasenbasierte Angebote und eine Schulungsplattform für Kundenteams. Jedes Stück beginnt als Chatnachricht und wird zu einer funktionierenden App mit Datenbank und öffentlicher URL.

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Den Schwung nach der Demo halten

KI-Projekte werden in Phasen verkauft: ein Discovery-Workshop, ein Proof of Concept, ein Pilot, dann Produktivbetrieb und Support. Das Risiko liegt in der Lücke zwischen den Phasen. Ein Prototyp wird im Call gezeigt, alle sind beeindruckt, und eine Woche später erinnert sich niemand, wer die Entscheidung trägt. Beratungen brauchen jeden Use Case als eigenen Datensatz mit einem Budgetverantwortlichen, einer technischen Verantwortlichen und einem datierten nächsten Schritt. Kunden brauchen eine einzige Stelle, an der sie Prototypen, Aufzeichnungen und die Testfälle sehen, die zeigen, ob die Ergebnisse richtig waren. Die Firma braucht außerdem Angebote, die Annahmen zu Datenzugang und Meilensteinabrechnung auflisten, und einen klaren Überblick, wer über mehrere Kunden hinweg wo eingesetzt ist.

Use Cases als Datensätze, jeder mit eigener Phase, Verantwortlichen und nächstem Schritt
Evaluationsprotokolle, die der Kunde lesen und ergänzen kann
Phasenangebote mit aufgelisteten Annahmen und optionalen Positionen
Meilensteinrechnungen, Retainer und Bestellnummern
Zuordnung der Beratenden in halben Wochen über mehrere Kunden

Eine Website für den Operations-Verantwortlichen, nicht für den Entwickler

Fallstudien, die nach Ergebnis formuliert sind, etwa wie die Rechnungsextraktion die manuelle Erfassung senkt, statt nach Modellnamen. Eine schlichte Seite zum Beratungsmodell und dazu, was jede Phase liefert. Ihre Haltung zu Kundendaten in gewöhnlichen Worten. Ein Anfrageformular, das nach Anwendungsfall und verfügbaren Daten fragt, damit das erste Gespräch mit Substanz beginnt.

Baue eine Website für eine KI-Beratung. Seiten: Start, Leistungen (Discovery-Workshop, Prototypen, Integration, Teamschulung), Fallstudien nach Ergebnis, Umgang mit Kundendaten und ein Anfrageformular mit Firma, Anwendungsfall, verfügbaren Daten und Zeitrahmen, das in einer Datenbank gespeichert wird.

Eine Pipeline, in der jede Demo mit einem Termin endet

Ein Kunde kann drei Use Cases in verschiedenen Phasen haben, deshalb ist jeder Use Case ein eigener Datensatz, der durch Discovery, Proof of Concept, Pilot, Produktivbetrieb und Support läuft. Budget- und technische Verantwortung werden getrennt gespeichert, und ein Deal kann nicht vorrücken ohne das Feld „nächster Schritt vereinbart“ und ein Datum. Eine Ansicht stockender Use Cases zeigt, welche beeindruckenden Demos still verlaufen.

Erstelle ein CRM für meine KI-Beratung. Kunden haben Use Cases; jeder Use Case hat eine Phase (Discovery, Proof of Concept, Pilot, Produktivbetrieb, Support), ein Budget, einen Budgetverantwortlichen, einen technischen Verantwortlichen und einen Pflicht-Next-Step mit Datum. Zeige ein Board nach Phase und eine Liste der Use Cases ohne Aktivität seit 14 Tagen.

Ein Kundenportal mit dem Evaluationsprotokoll

Jedes Engagement erhält eine Projektseite mit aktueller Phase, getroffenen Entscheidungen und offenen Fragen. Prototyp-Links und Demo-Aufzeichnungen stehen neben dem Feedback, das sie bekommen haben. Der Kunde erfasst Testfälle und markiert Ergebnisse als richtig oder falsch, sodass die Go- oder No-Go-Entscheidung auf einer Liste von Belegen beruht und nicht auf der Stimmung nach dem letzten Call. Auftraggeber und technische Mitarbeitende erhalten getrennte Zugänge.

Baue ein Kundenportal für eine KI-Beratung. Jeder Kunde meldet sich an und sieht seine Projekte mit Phase, Entscheidungsprotokoll, offenen Fragen, Prototyp-Links und Aufzeichnungen. Füge ein Evaluationsprotokoll hinzu, in dem Kundennutzer Testfälle, das Ergebnis und die Markierung richtig oder falsch mit einem Kommentar eintragen. Rollen für Auftraggeber und Technik.

Schulungspfade nach Rolle, mit den eigenen Daten des Kunden

Führen Sie Schulungen für Führungskräfte, Analysten und die Ingenieure, die das System später pflegen, als getrennte Pfade durch. Übungen verwenden Beispieldaten, die je Kundengruppe hochgeladen werden, und der Kunde sieht, welche seiner Mitarbeitenden jedes Modul abgeschlossen haben. Lektionen lassen sich leicht bearbeiten, was in einem Feld wichtig ist, in dem sich Werkzeuge alle paar Monate ändern.

Baue eine Schulungsplattform für eine KI-Beratung. Kurse haben rollenbasierte Pfade, Module und Lektionen. Jede Kundenfirma ist eine Kohorte mit eigenen hochgeladenen Beispieldateien. Mitarbeitende melden sich an, absolvieren Lektionen und Quizze, und ein Kunden-Admin sieht den Abschluss je Person.

Phasenangebote, die die Annahmen auflisten

Discovery zu einem Festpreis anbieten und spätere Phasen als Spanne, mit den Annahmen direkt auf dem Angebot: Datenzugang bis zu einem Termin, Arbeitszeit der Kundenmitarbeitenden, bereitgestellte Umgebungen. Optionale Positionen wie zusätzliche Schulungstage kann der Kunde an- oder abwählen, und das Angebot verfällt, wenn sich die Verfügbarkeit Ihres Teams ändern würde.

Erstelle einen Angebotsbauer für KI-Beratungsleistungen. Ein Angebot hat Phasen, einen Festpreis für Discovery und Schätzspannen für spätere Phasen, eine Liste von Annahmen, optionale Positionen, die der Kunde ein- und ausschalten kann, und ein Ablaufdatum. Export als PDF.

Eine öffentliche Bibliothek mit Use Cases

Interessenten suchen nach ihrem Problem, nicht nach Ihrer Firma. Ein Katalog von Use Cases nach Branche und Funktion, jeweils mit Eingaben, Ergebnissen, typischem Aufwand und ehrlichen Hinweisen, wo es meist scheitert, bringt Anfragen von Menschen, die schon die Hälfte der Qualifizierung hinter sich haben.

Baue eine öffentliche Use-Case-Bibliothek für eine KI-Beratung. Jeder Eintrag hat Branche, Funktion, benötigte Daten, Eingaben, Ergebnisse, typischen Aufwand, bekannte Grenzen und einen Link zu einer passenden Fallstudie oder einem Anfrageformular. Füge Filter nach Branche, Funktion und Datentyp hinzu.

Was am ersten Tag hinein soll

Beginnen Sie nicht mit dem Portal. Beginnen Sie mit dem CRM und erfassen Sie jeden laufenden Use Case mit seiner Phase und seinem nächsten Schritt. Diese Liste allein zeigt meist, welche Deals diese Woche einen Anruf brauchen. Ergänzen Sie danach den Angebotsbauer, damit neue Leistungsumfänge ihre Annahmen mitführen, und das Kundenportal, sobald das nächste Proof of Concept beginnt, damit das Evaluationsprotokoll ab dem ersten Testfall existiert.

Laufende Use Cases mit Phase, Verantwortlichen und nächstem Schritt
Ihre Standardbeschreibungen der Phasen und Annahmen, auf jedem Angebot wiederverwendet
Ein Portalprojekt für das nächste Engagement, das startet

Hinweis zu Kundendaten

Wenn Kunden Dokumente oder Beispieldaten in ein Portal hochladen, das Sie bauen lassen, schreiben Sie im Prompt, dass jeder Kunde nur seine eigenen Dateien sieht und die Mitarbeiterrollen getrennt sind. Mythex begrenzt Abfragen auf den angemeldeten Benutzer, wenn Sie es verlangen. Ihre eigenen Zusagen zur Datenverarbeitung, etwa Aufbewahrungsfristen oder Speicherort der Dateien, müssen Sie selbst formulieren und prüfen; Mythex trägt keine Compliance-Zertifizierungen in Ihrem Namen.

Ein Prompt als Ausgangspunkt

Baue eine interne App für meine KI-Beratung. Erfasse Kunden und ihre Use Cases, jeden mit einer Phase von Discovery bis Produktivbetrieb, Budget, Budgetverantwortlichem, technischem Verantwortlichen und einem Pflicht-Next-Step mit Datum. Füge ein Kundenportal pro Projekt hinzu, mit Prototyp-Links, einem Entscheidungsprotokoll und einem Evaluationsprotokoll, in dem der Kunde Ergebnisse als richtig oder falsch markiert.

Fragen

Kann ich mit Mythex auch Demos für Kunden bauen?

Ja. Viele Beratende nutzen es, um einem Kunden schnell einen funktionierenden Prototyp mit echter Datenbank und teilbarer URL zu zeigen. Sobald er für den Produktivbetrieb vorbereitet ist, lässt sich der Code mit Pro exportieren oder nach GitHub übertragen.

Können Kunden nur ihre eigenen Projekte sehen?

Ja, wenn Sie es verlangen. Schreiben Sie, dass jeder Kundennutzer nur die Projekte und Dateien seiner Firma sieht, und Mythex begrenzt die Daten auf den angemeldeten Benutzer.

Kann ich darüber Schulungskurse verkaufen?

Mythex baut den Kurs, die Anmeldung und die Fortschrittsverfolgung. Um Zugang zu berechnen, verbinden Sie ein Zahlungsdienstleister-Konto Ihrer eigenen Firma.

Funktioniert es innerhalb von ChatGPT oder Claude?

Ja. Mythex lässt sich über die Kontoeinstellungen mit ChatGPT und Claude verbinden, auf jedem Tarif, und die Sandbox-Werkzeuge brauchen Pro. Es funktioniert auch mit Cursor und Codex.

Was kostet es?

Free hat tägliche Credits und keine Kreditkarte. Pro kostet $25/Monat mit Code-Bearbeitung, Export, GitHub und eigenen Domains.

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