Byg med AI

Hvad et AI-konsulentfirma kan bygge til sig selv med Mythex

Et AI-konsulentfirma kan bruge Mythex til at bygge sin egen hjemmeside og et use case-bibliotek, et klientportal, der holder prototyper sammen med deres evalueringsresultater, et CRM, der følger use cases efter fase, fasebaserede tilbud og en træningsplatform til klienternes teams. Hver enkelt starter som en chatbesked og bliver til en fungerende app med en database og en offentlig URL.

Start gratis

At holde momentum efter demoen

AI-arbejde sælges i faser: en opdagelsesworkshop, et proof of concept, en pilot, derefter produktion og support. Risikoen ligger i hullet mellem fasene. En prototype vises på et opkald, alle er imponerede, og en uge senere husker ingen, hvem der ejer beslutningen. Konsulentfirmaer har brug for, at hver use case registreres som sin egen post med en budgetansvarlig, en teknisk ansvarlig og et dateret næste skridt. Klienterne har brug for ét sted, hvor de kan se prototyper, optagelser og de testcases, der viser, om outputs var rigtige. Firmaet har også brug for tilbud, der lister antagelser om dataadgang, milepælsfakturering og et klart overblik over, hvem der er sat hvor på tværs af flere klienter.

• Use cases som poster, hver med sin egen fase, ejere og næste skridt
• Evalueringslogs, som klienten kan læse og tilføje til
• Fasebaserede tilbud med listede antagelser og valgfri linjer
• Milepælsfakturaer, retainers og indkøbsordrenumre
• Konsulenternes allokering pr. halv uge på tværs af klienter

En side skrevet til driftschefen, ikke ingeniøren

Cases beskrevet efter resultat, for eksempel at fakturaudtræk reducerede manuel indtastning, frem for efter modelnavne. En simpel side om engagementmodellen og hvad hver fase leverer. Din holdning til klientdata med almindelige ord. En henvendelsesformular, der spørger om use casen og de tilgængelige data, så det første opkald starter med indhold.

Byg en hjemmeside til et AI-konsulentfirma. Sider: forside, ydelser (opdagelsesworkshop, prototypebygning, integration, teamtræning), cases efter resultat, hvordan vi håndterer klientdata og en henvendelsesformular, der spørger om firma, use case, tilgængelige data og tidsplan, og gemmes i databasen.

En pipeline, hvor hver demo ender med en dato

Én klient kan have tre use cases i forskellige faser, så hver use case er sin egen post, der bevæger sig gennem opdagelse, proof of concept, pilot, produktion og support. Budgetansvarlig og teknisk ansvarlig gemmes hver for sig, og en aftale kan ikke gå videre uden et felt 'næste skridt aftalt' og en dato. En oversigt over use cases, der er gået i stå viser, hvilke imponerende demoer der stille og roligt driver væk.

Lav et CRM til mit AI-konsulentfirma. Klienter har use cases; hver use case har en fase (opdagelse, proof of concept, pilot, produktion, support), budget, budgetansvarlig, teknisk ansvarlig og et påkrævet næste skridt med dato. Vis en tavle efter fase og en liste over use cases uden aktivitet i 14 dage.

Et klientportal med evalueringsloggen i

Hver opgave får en projektside med den aktuelle fase, trufne beslutninger og åbne spørgsmål. Prototypelinks og demooptagelser ligger ved siden af den feedback, de fik. Klienten registrerer testcases og markerer outputs som rigtige eller forkerte, så beslutningen om at gå videre eller stoppe træffes på en liste med dokumentation og ikke på stemningen efter sidste opkald. Sponsorer og tekniske medarbejdere får adskilt adgang.

Byg et klientportal til et AI-konsulentfirma. Hver klient logger ind og ser sine projekter med fase, beslutningslog, åbne spørgsmål, prototypelinks og optagelser. Tilføj en evalueringslog, hvor klientbrugere tilføjer testcases, outputtet og markerer det som rigtigt eller forkert med en kommentar. Roller for sponsor og teknik.

Træningsforløb efter rolle, med klientens egne data

Kør træning for ledere, analytikere og de ingeniører, der senere skal vedligeholde systemet, som adskilte forløb. Øvelser bruger eksempeldata, der uploades pr. klientkohorte, og klienten kan se, hvilke af deres medarbejdere der har gennemført hvert modul. Lektionerne er nemme at redigere, hvilket betyder noget i et felt, hvor værktøjerne skifter hver få måneder.

Byg en træningsplatform til et AI-konsulentfirma. Kurser har rollebaserede forløb, moduler og lektioner. Hver klientvirksomhed er en kohorte med sine egne uploadede eksempelfiler. Medarbejdere logger ind, gennemfører lektioner og quizzer, og en klientadministrator ser gennemførelse pr. person.

Fasetilbud, der lister antagelserne

Giv et fast pristilbud på opdagelsen og et prisinterval for senere faser, med antagelserne skrevet på tilbuddet: dataadgang inden en dato, klientens medarbejdertid, leverede miljøer. Valgfri elementer som ekstra undervisningsdage kan klienten sætte flueben i eller fra, og tilbuddet udløber, når dit teams tilgængelighed ville ændre sig.

Lav en tilbudsbygger til AI-konsulentarbejde. Et tilbud har faser, en fast pris for opdagelsen og prisintervaller for senere faser, en liste over antagelser, valgfri linjer som klienten kan slå til og fra og en udløbsdato. Eksport til PDF.

Et offentligt bibliotek af use cases

Potentielle kunder søger efter deres problem, ikke efter dit firma. Et katalog over use cases efter branche og funktion, hver med input, output, typisk indsats og ærlige noter om, hvor den plejer at fejle, giver henvendelser fra folk, der allerede har gjort halvdelen af kvalificeringen.

Byg et offentligt bibliotek af use cases for et AI-konsulentfirma. Hver post har branche, funktion, nødvendige data, input, output, typisk indsats, kendte begrænsninger og et link til en relateret case eller en henvendelsesformular. Tilføj filtre efter branche, funktion og datatype.

Hvad du lægger ind fra dag ét

Start ikke med portalet. Start med CRM'et og indtast hver eneste aktive use case med dens fase og dens næste skridt. Den liste alene viser normalt, hvilke aftaler der kræver et opkald denne uge. Tilføj derefter tilbudsbyggeren, så nye scopes bærer deres antagelser med, og klientportalet, når det næste proof of concept starter, så dets evalueringslog eksisterer fra den første testcase.

• Aktive use cases med fase, ejere og næste skridt
• Dine standardfasebeskrivelser og antagelser, genbrugt på hvert tilbud
• Ét portalprojekt til det næste engagement, der starter

En note om klientdata

Hvis klienter uploader dokumenter eller eksempeldata til et portal, du bygger, så skriv i prompten, at hver klient kun ser sine egne filer, og at medarbejderroller er adskilt. Mythex afgrænser forespørgsler til den loggede bruger, når der bedes om det. Dine egne forpligtelser om databehandling, som opbevaringstid eller hvor filer gemmes, er dine at angive og tjekke; Mythex har ingen compliance-certificeringer på dine vegne.

En prompt at starte fra

Byg en intern app til mit AI-konsulentfirma. Registrer klienter og deres use cases, hver med en fase fra opdagelse til produktion, budget, budgetansvarlig, teknisk ansvarlig og et påkrævet dateret næste skridt. Tilføj et klientportal pr. projekt med prototypelinks, en beslutningslog og en evalueringslog, hvor klienten markerer outputs som rigtige eller forkerte.

Spørgsmål

Flere måder at bygge med AI på

• En mislykket genudgivelse sletter aldrig en fungerende backend
• En landingsside til enhver type virksomhed
• Et privat arbejdsområde og en live-forhåndsvisning til hvert projekt
• Alarmer, der udløses én gang, ikke én gang pr. server
• Auto-reload: Hold din publicerede app kørende, når credits løber tør
• Flytning til større workspaces uden at få nogen til at vente
• Fakturering af databaser efter hvad de faktisk bruger
• Byg Mythex-apps fra Claude, Cursor eller Codex
• At fange apps, der crasher lige efter udgivelse
• Checkpoints: Fortryd enhver ændring, agenten laver

Mythex · Pricing · Byg hvad som helst med AI · Skabeloner til websites og apps · Mythex sammenlignet · Ordliste for app-bygning med AI · Gratis værktøjer til app-bygning med AI · English