Gumawa gamit ang AI

Ano ang Maitatayo ng AI Consultancy para sa Sarili Nito Gamit ang Mythex

Maaaring gamitin ng isang AI consultancy ang Mythex para itayo ang sarili nitong website at use-case library, client portal na nagtatabi ng prototypes kasama ng evaluation results, CRM na nagtatrack ng use cases ayon sa phase, phase-based quotes, at training platform para sa mga team ng kliyente. Nagsisimula ang bawat isa sa isang mensahe sa chat at nagiging gumaganang app na may database at public URL.

Simulan nang libre

Pagpapanatili ng momentum pagkatapos ng demo

Ibinebenta ang AI work sa mga phase: discovery workshop, proof of concept, pilot, pagkatapos production at support. Ang panganib ay nasa puwang sa pagitan ng mga phase. Ipinapakita ang prototype sa isang tawag, humahanga ang lahat, at makalipas ang isang linggo, walang nakakaalala kung sino ang may-ari ng desisyon. Kailangang i-track ng consultancy ang bawat use case bilang sariling record na may budget owner, technical owner, at may petsang susunod na hakbang. Kailangan ng kliyente ng iisang lugar para makita ang prototypes, recordings, at test cases na nagpapakita kung tama ang output. Kailangan din ng firm ng quotes na naglilista ng mga palagay tungkol sa access sa datos, milestone billing, at malinaw na view kung sino ang nakatalaga saan sa maraming kliyente.

  • Use cases bilang records, bawat isa may sariling phase, owners, at susunod na hakbang
  • Evaluation logs na mababasa at madadagdagan ng kliyente
  • Phase-based quotes na may nakalistang palagay at opsyonal na line items
  • Milestone invoices, retainers, at purchase order numbers
  • Paglalaan ng consultant kada kalahating linggo sa maraming kliyente

Site na isinulat para sa operations manager, hindi para sa engineer

Mga case study na nakabalangkas ayon sa kinalabasan, tulad ng invoice extraction na nagbawas ng manual na entry, sa halip na ayon sa pangalan ng model. Simpleng pahina tungkol sa engagement model at kung ano ang inihahatid ng bawat phase. Ang paninindigan ninyo sa datos ng kliyente sa karaniwang salita. Enquiry form na nagtatanong tungkol sa use case at sa datos na available, para may laman na ang unang tawag.

Gumawa ng website para sa AI consultancy. Mga pahina: home, serbisyo (discovery workshop, prototype builds, integration, team training), case studies ayon sa kinalabasan, paano namin hinahawakan ang datos ng kliyente, at enquiry form na nagtatanong ng kumpanya, use case, available na datos, at timeline na sine-save sa database.

Pipeline kung saan may petsang nagtatapos ang bawat demo

Maaaring may tatlong use case sa magkakaibang phase ang isang kliyente, kaya ang bawat use case ay may sariling record na gumagalaw sa discovery, proof of concept, pilot, production, at support. Magkahiwalay na nakatala ang budget owner at technical owner, at hindi maaaring umusad ang deal nang walang field na 'napagkasunduan ang susunod na hakbang' at petsa. Ipinapakita ng view ng mga natigil na use case kung aling mga kahanga-hangang demo ang tahimik na nawawalan ng momentum.

Gumawa ng CRM para sa AI consultancy ko. May use cases ang mga kliyente; bawat use case ay may phase (discovery, proof of concept, pilot, production, support), budget, budget owner, technical owner, at kinakailangang susunod na hakbang na may petsa. Magpakita ng board ayon sa phase at listahan ng use cases na walang aktibidad sa loob ng 14 na araw.

Client portal na may evaluation log sa loob

Bawat engagement ay may project page na may kasalukuyang phase, mga desisyon, at mga bukas na tanong. Nasa tabi ng feedback ang prototype links at demo recordings. Nagtatala ang kliyente ng test cases at minamarkahan kung tama o mali ang output, kaya ang desisyon kung tutuloy o hindi ay batay sa listahan ng ebidensya at hindi sa damdamin pagkatapos ng huling tawag. Magkahiwalay ang access ng sponsors at technical staff.

Gumawa ng client portal para sa AI consultancy. Nakalogin ang bawat kliyente at nakikita ang kanilang mga project na may phase, decisions log, mga bukas na tanong, prototype links, at recordings. Magdagdag ng evaluation log kung saan nagdadagdag ang client users ng test cases, ang output, at minamarkahan kung tama o mali na may komento. Magkahiwalay na role para sa sponsor at technical.

Training tracks ayon sa role, gamit ang sariling datos ng kliyente

Magpatakbo ng training para sa mga lider, analyst, at sa mga engineer na magpapanatili ng sistema bilang magkakahiwalay na track. Ang mga ehersisyo ay gumagamit ng sample data na ina-upload kada cohort ng kumpanya, at nakikita ng kliyente kung aling module ang natapos ng bawat tao sa kanilang staff. Madaling i-edit ang mga aralin, na mahalaga sa larangang nagbabago ang mga tool kada ilang buwan.

Gumawa ng training platform para sa AI consultancy. May role-based tracks, modules, at lessons ang courses. Ang bawat kumpanya ng kliyente ay isang cohort na may sariling na-upload na sample files. Nagla-log in ang staff, tinatapos ang lessons at quizzes, at nakikita ng client admin ang pagkumpleto ng bawat tao.

Phase quotes na naglilista ng mga palagay

I-quote ang discovery sa nakapirming presyo at ang mga susunod na phase bilang saklaw, na may nakasulat na palagay sa quote: access sa datos sa isang petsa, oras ng staff ng kliyente, environments na ibibigay. Maaaring i-tick ng kliyente ang mga opsyonal na item tulad ng dagdag na training days, at nag-e-expire ang quote kapag magbabago ang availability ng team ninyo.

Gumawa ng quote builder para sa AI consulting work. May phases ang quote, nakapirming presyo para sa discovery at saklaw ng estimate para sa mga susunod na phase, listahan ng palagay, opsyonal na line items na maaaring i-toggle ng kliyente, at petsa ng pag-expire. I-export sa PDF.

Pampublikong library ng mga use case

Hinahanap ng mga prospect ang kanilang problema, hindi ang pangalan ng firm ninyo. Ang catalogue ng mga use case ayon sa industriya at function, bawat isa may input, output, karaniwang pagsisikap, at tapat na tala kung saan madalas pumalya, ay nakakahatak ng enquiries mula sa mga taong nakagawa na ng kalahati ng kwalipikasyon.

Gumawa ng pampublikong use-case library para sa AI consultancy. Bawat entry ay may industriya, function, kinakailangang datos, inputs, outputs, karaniwang pagsisikap, kilalang limitasyon, at link sa kaugnay na case study o enquiry form. Magdagdag ng filters ayon sa industriya, function, at uri ng datos.

Ano ang ilagay sa unang araw

Huwag magsimula sa portal. Magsimula sa CRM at ilagay ang bawat live na use case na mayroon kayo, kasama ang phase at susunod na hakbang. Ang listahang iyon lang ay kadalasang nagpapakita kung aling deal ang kailangan ng tawag ngayong linggo. Idagdag ang quote builder sunod, para dala ng bagong saklaw ang mga palagay nito, at ang client portal kapag nagsimula ang susunod na proof of concept, para may evaluation log na mula sa unang test case.

  • Mga live na use case na may phase, owners, at susunod na hakbang
  • Ang karaniwan ninyong paglalarawan ng phase at mga palagay, na muling ginagamit sa bawat quote
  • Isang portal project para sa susunod na engagement na magsisimula

Paalala tungkol sa datos ng kliyente

Kung nag-a-upload ang mga kliyente ng dokumento o sample data sa portal na itatayo ninyo, sabihin sa prompt na bawat kliyente ay nakikita lamang ang sarili nilang files at magkahiwalay ang staff roles. Ang Mythex ay naglilimita ng queries sa naka-sign in na user kapag hiniling. Ang sarili ninyong pangako sa paghawak ng datos, tulad ng retention o kung saan iniimbak ang files, ay inyong sasabihin at titiyakin; hindi nagdadala ang Mythex ng compliance certifications para sa inyo.

Prompt na puwedeng simulan

Gumawa ng internal app para sa AI consultancy ko. I-track ang mga kliyente at ang kanilang use cases, bawat isa may phase mula discovery hanggang production, budget, budget owner, technical owner, at kinakailangang petsang susunod na hakbang. Magdagdag ng client portal bawat project na may prototype links, decisions log, at evaluation log kung saan minamarkahan ng kliyente kung tama o mali ang output.

Mga tanong

Puwede ba akong gumawa ng demo para sa mga kliyente gamit din ang Mythex?

Oo. Maraming consultant ang gumagamit nito para mabilis na mailagay sa harap ng kliyente ang gumaganang prototype, may totoong database at shareable URL. Kapag nakaplano na para sa production, maaaring i-export ang code o i-push sa GitHub sa Pro.

Makikita lamang ba ng mga kliyente ang sarili nilang projects?

Oo, kung hihilingin mo ito. Sabihin na bawat client user ay nakikita lamang ang mga project at files ng kanilang kumpanya, at ililimita ng Mythex ang datos sa naka-sign in na user.

Puwede ba akong magbenta ng training courses sa pamamagitan nito?

Gagawa ang Mythex ng course, enrolment, at progress tracking. Para maningil sa access, ikonekta ang sarili ninyong payment provider account.

Gumagana ba ito sa loob ng ChatGPT o Claude?

Oo. Kumokonekta ang Mythex sa ChatGPT at Claude mula sa Account settings sa anumang plan, at kailangan ng Pro ang sandbox tools. Gumagana rin ito sa Cursor at Codex.

Magkano ito?

May daily credits ang Free at walang credit card. Ang Pro ay $25/buwan na may code editing, export, GitHub, at custom domains.

Iba pang paraan ng paggawa gamit ang AI

  • Hindi Nabubura ng Pumalpak na Republish ang Gumaganang Backend
  • Isang Landing Page para sa Bawat Uri ng Negosyo
  • Isang Private Workspace at Live Preview para sa Bawat Proyekto
  • Mga Alert na Isang Beses Lang Nagpapadala, Hindi Isang Beses Bawat Server
  • Auto-Reload: Panatilihing Tumatakbo ang Na-publish Mong App
  • Paglipat sa Mas Malalaking Workspace Nang Walang Naghihintay
  • Pagbi-bill ng Database Ayon sa Aktuwal na Gamit
  • Mag-build ng Mythex Apps mula sa Claude, Cursor o Codex
  • Pagkahuli sa mga App na Nag-crash Pagkatapos Mag-publish
  • Mga Checkpoint: I-undo ang Anumang Pagbabago ng Agent

Mythex · Pricing · Gumawa ng kahit ano gamit ang AI · Mga template ng website at app · Paghahambing ng Mythex · Glosaryo ng paggawa ng app gamit ang AI · Mga libreng tool sa paggawa ng app gamit ang AI · English

English አማርኛ العربية Български বাংলা Bosanski Català Čeština Dansk Deutsch Ελληνικά Español Español (España) Eesti فارسی Suomi Français Français (Canada) ગુજરાતી हिन्दी Hrvatski Magyar Հայերեն Bahasa Indonesia Íslenska Italiano 日本語 ქართული Қазақ тілі ಕನ್ನಡ 한국어 Lietuvių Latviešu Македонски മലയാളം Монгол मराठी Bahasa Melayu မြန်မာ Norsk bokmål Nederlands ਪੰਜਾਬੀ Polski Português (Brasil) Português (Portugal) Română Русский Slovenčina Slovenščina Soomaali Shqip Srpski Svenska Kiswahili தமிழ் తెలుగు ไทย Türkçe Українська اردو Tiếng Việt 简体中文 繁體中文(香港) 繁體中文(台灣)