Bygg med AI

Vad ett AI-konsultbolag kan bygga åt sig självt med Mythex

Ett AI-konsultbolag kan använda Mythex för att bygga sin egen webbplats och ett bibliotek med användningsfall, en klientportal som håller prototyper bredvid deras utvärderingsresultat, ett CRM som följer användningsfall per fas, fasbaserade offerter och en utbildningsplattform för klienternas team. Varje del börjar som ett chattmeddelande och blir en fungerande app med databas och en publik webbadress.

Börja bygga gratis

Att behålla momentumet efter demon

AI-arbete säljs i faser: en upptäcktsworkshop, ett proof of concept, en pilot, sedan produktion och support. Risken ligger i glappet mellan faserna. En prototyp visas i ett samtal, alla blir imponerade, och en vecka senare minns ingen vem som äger beslutet. Konsultbolag behöver att varje användningsfall spåras som en egen post med en budgetägare, en teknisk ägare och ett daterat nästa steg. Klienter behöver en enda plats där de ser prototyper, inspelningar och testfallen som visar om resultaten var rätt. Byrån behöver också offerter som listar antaganden om dataåtkomst och milstolpsfakturering, samt en tydlig bild av vem som är bemannad var över flera klienter.

• Användningsfall som poster, var och en med egen fas, ägare och nästa steg
• Utvärderingsloggar som klienten kan läsa och lägga till i
• Fasbaserade offerter med listade antaganden och valfria rader
• Milstolpsfakturor, retaineravtal och inköpsordernummer
• Konsultallokering i halva veckor över klienter

En webbplats skriven för driftchefen, inte för ingenjören

Fallstudier beskrivna utifrån resultat, till exempel att fakturaextraktion minskade manuell inmatning, snarare än utifrån modellnamn. En enkel sida om uppdragsmodellen och vad varje fas levererar. Er ståndpunkt om klientdata i vanliga ord. Ett förfrågningsformulär som frågar om användningsfallet och vilken data som finns, så att första samtalet börjar med substans.

Bygg en webbplats för ett AI-konsultbolag. Sidor: startsida, tjänster (upptäcktsworkshop, prototypbyggen, integration, teamutbildning), fallstudier efter resultat, hur vi hanterar klientdata och ett förfrågningsformulär som frågar efter företag, användningsfall, tillgänglig data och tidplan och sparas i en databas.

En pipeline där varje demo slutar med ett datum

En klient kan ha tre användningsfall i olika faser, så varje användningsfall är en egen post som rör sig genom upptäckt, proof of concept, pilot, produktion och support. Budgetägaren och den tekniska ägaren lagras separat, och en affär kan inte gå vidare utan fältet 'nästa steg överenskommet' och ett datum. En vy över fastnade användningsfall visar vilka imponerande demos som tyst driver iväg.

Gör ett CRM för mitt AI-konsultbolag. Klienter har användningsfall; varje användningsfall har en fas (upptäckt, proof of concept, pilot, produktion, support), budget, budgetägare, teknisk ägare och ett obligatoriskt nästa steg med datum. Visa en tavla per fas och en lista över användningsfall utan aktivitet på 14 dagar.

En klientportal med utvärderingsloggen i

Varje uppdrag får en projektsida med aktuell fas, beslut som fattats och öppna frågor. Prototyplänkar och demoinspelningar ligger bredvid den feedback de fick. Klienten registrerar testfall och markerar resultat som rätt eller fel, så att go- eller no-go-beslutet fattas på en lista med belägg i stället för stämningen efter det senaste samtalet. Sponsorer och tekniska medarbetare får separat åtkomst.

Bygg en klientportal för ett AI-konsultbolag. Varje klient loggar in och ser sina projekt med fas, beslutslogg, öppna frågor, prototyplänkar och inspelningar. Lägg till en utvärderingslogg där klientanvändare lägger till testfall och resultatet, och markerar det som rätt eller fel med en kommentar. Roller för sponsor och tekniker.

Utbildningsspår efter roll, med klientens egen data

Kör utbildning för ledare, analytiker och de ingenjörer som ska underhålla systemet som separata spår. Övningarna använder exempeldata som laddas upp per företagskohort, och klienten kan se vilka i personalen som slutfört varje modul. Lektioner är lätta att redigera, vilket spelar roll i ett område där verktygen byts ut var tredje månad.

Bygg en utbildningsplattform för ett AI-konsultbolag. Kurser har rollbaserade spår, moduler och lektioner. Varje klientföretag är en kohort med egna uppladdade exempelfiler. Personal loggar in, slutför lektioner och quiz, och en klientadministratör ser slutförande per person.

Fasofferter som listar antagandena

Offerera upptäckten till fast pris och senare faser som ett intervall, med antaganden skrivna på offerten: dataåtkomst senast ett datum, klientens personaltid och miljöer som tillhandahålls. Valfria poster som extra utbildningsdagar kan kryssas i eller ur av klienten, och offerten går ut när teamets tillgänglighet skulle ändras.

Gör en offertbyggare för AI-konsultuppdrag. En offert har faser, ett fast pris för upptäckten och prisintervall för senare faser, en lista med antaganden, valfria rader som klienten kan växla och ett utgångsdatum. Exportera till PDF.

Ett offentligt bibliotek med användningsfall

Prospekt söker efter sitt problem, inte efter din byrå. En katalog över användningsfall efter bransch och funktion, var och en med indata, utdata, typisk insats och ärliga noteringar om var det tenderar att misslyckas, ger förfrågningar från personer som redan gjort halva kvalificeringen.

Bygg ett offentligt bibliotek över användningsfall för ett AI-konsultbolag. Varje post har bransch, funktion, nödvändig data, indata, utdata, typisk insats, kända begränsningar och en länk till en relaterad fallstudie eller ett förfrågningsformulär. Lägg till filter efter bransch, funktion och datatyp.

Vad du lägger in första dagen

Börja inte med portalen. Börja med CRM:et och lägg in varje levande användningsfall du har, med dess fas och nästa steg. Den listan ensam visar oftast vilka affärer som behöver ett samtal den här veckan. Lägg sedan till offertbyggaren, så att nya omfattningar bär med sig sina antaganden, och klientportalen när nästa proof of concept startar, så att dess utvärderingslogg finns från första testfallet.

• Levande användningsfall med fas, ägare och nästa steg
• Dina standardfasbeskrivningar och antaganden, återanvända på varje offert
• Ett portalprojekt för nästa uppdrag som startar

En notering om klientdata

Om klienter laddar upp dokument eller exempeldata i en portal du bygger, skriv i prompten att varje klient bara ser sina egna filer och att personalroller är separata. Mythex avgränsar frågor till den inloggade användaren när du ber om det. Dina egna åtaganden om datahantering, som lagringstid eller var filer lagras, är dina att ange och kontrollera; Mythex innehar inga efterlevnadscertifieringar för din räkning.

En prompt att utgå från

Bygg en intern app för mitt AI-konsultbolag. Spåra klienter och deras användningsfall, var och en med en fas från upptäckt till produktion, budget, budgetägare, teknisk ägare och ett obligatoriskt daterat nästa steg. Lägg till en klientportal per projekt med prototyplänkar, en beslutslogg och en utvärderingslogg där klienten markerar resultat som rätt eller fel.

Frågor

Fler sätt att bygga med AI

• En misslyckad publicering raderar aldrig en fungerande backend
• En landningssida för varje typ av företag
• En privat arbetsyta och livevisning för varje projekt
• Larm som går av en gång, inte en gång per server
• Auto-reload: håll din publicerade app igång när krediterna tar slut
• Att flytta till större arbetsytor utan att någon får vänta
• Fakturera databaser efter vad de faktiskt använder
• Bygg Mythex-appar från Claude, Cursor eller Codex
• Att fånga appar som kraschar direkt efter publicering
• Checkpoints: Ångra alla ändringar som agenten gör

Mythex · Pricing · Bygg vad som helst med AI · Mallar för webbplatser och appar · Mythex jämfört · Ordlista för apputveckling med AI · Gratis verktyg för apputveckling med AI · English