Mythex ഉപയോഗിച്ച് ഒരു AI കൺസൾട്ടൻസിക്ക് സ്വയം നിർമ്മിക്കാവുന്നത്
ഒരു AI കൺസൾട്ടൻസിക്ക് സ്വന്തം വെബ്‌സൈറ്റും യൂസ് കേസ് ലൈബ്രറിയും, പ്രോട്ടോടൈപ്പുകളെ അവയുടെ മൂല്യനിർണ്ണയ ഫലങ്ങൾക്കരികിൽ സൂക്ഷിക്കുന്ന ക്ലയന്റ് പോർട്ടൽ, യൂസ് കേസുകളെ ഘട്ടം അനുസരിച്ച് ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്ന CRM, ഘട്ടം അനുസരിച്ചുള്ള ക്വോട്ടുകൾ, ക്ലയന്റ് ടീമുകൾക്കുള്ള പരിശീലന പ്ലാറ്റ്‌ഫോം എന്നിവ Mythex ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിക്കാം. ഓരോന്നും ഒരു ചാറ്റ് സന്ദേശമായി തുടങ്ങി ഡാറ്റാബേസും പൊതു URL-ഉം ഉള്ള പ്രവർത്തിക്കുന്ന ആപ്പായി മാറുന്നു.
സൗജന്യമായി നിർമ്മിക്കാൻ തുടങ്ങൂ
ഡെമോയ്ക്ക് ശേഷം വേഗത നിലനിർത്തുക
AI ജോലി ഘട്ടങ്ങളായാണ് വിൽക്കുന്നത്: ഡിസ്‌കവറി വർക്ക്‌ഷോപ്പ്, പ്രൂഫ് ഓഫ് കോൺസെപ്റ്റ്, പൈലറ്റ്, പിന്നെ പ്രൊഡക്ഷനും സപ്പോർട്ടും. ഘട്ടങ്ങൾക്കിടയിലെ വിടവാണ് അപകടം. ഒരു പ്രോട്ടോടൈപ്പ് കോളിൽ കാണിക്കുന്നു, എല്ലാവരും ആകൃഷ്ടരാകുന്നു, ഒരാഴ്ച കഴിഞ്ഞ് തീരുമാനം ആരുടേതാണെന്ന് ആർക്കും ഓർമ്മയില്ല. ഓരോ യൂസ് കേസും ബജറ്റ് ഉടമ, സാങ്കേതിക ഉടമ, തീയതിയുള്ള അടുത്ത ഘട്ടം എന്നിവയോടെ സ്വന്തം രേഖയായി ട്രാക്ക് ചെയ്യണം. ക്ലയന്റുകൾക്ക് പ്രോട്ടോടൈപ്പുകളും റെക്കോർഡിംഗുകളും ഔട്ട്പുട്ടുകൾ ശരിയായിരുന്നോ എന്ന് കാണിക്കുന്ന ടെസ്റ്റ് കേസുകളും ഒരിടത്ത് കാണണം. ഡാറ്റാ ആക്സസ്, മൈൽസ്റ്റോൺ ബില്ലിംഗ് എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള അനുമാനങ്ങൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുന്ന ക്വോട്ടുകളും, പല ക്ലയന്റുകളിലുടനീളം ആരാണ് എവിടെ നിയോഗിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നതെന്ന വ്യക്തമായ കാഴ്ചയും സ്ഥാപനത്തിന് വേണം.
- യൂസ് കേസുകൾ രേഖകളായി, ഓരോന്നിനും സ്വന്തം ഘട്ടം, ഉടമകൾ, അടുത്ത ഘട്ടം
- ക്ലയന്റിന് വായിക്കാനും ചേർക്കാനും കഴിയുന്ന മൂല്യനിർണ്ണയ ലോഗുകൾ
- പട്ടികപ്പെടുത്തിയ അനുമാനങ്ങളും ഓപ്ഷണൽ ലൈൻ ഇനങ്ങളുമുള്ള ഘട്ടം അനുസരിച്ചുള്ള ക്വോട്ടുകൾ
- മൈൽസ്റ്റോൺ ഇൻവോയ്സുകൾ, റീടെയ്നറുകൾ, പർച്ചേസ് ഓർഡർ നമ്പറുകൾ
- ക്ലയന്റുകൾക്കിടയിൽ അർധ-ആഴ്ച അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള കൺസൾട്ടന്റ് വിനിയോഗം
എഞ്ചിനീയർക്കല്ല, ഓപ്പറേഷൻസ് മാനേജർക്കായി എഴുതിയ സൈറ്റ്
മോഡലുകളുടെ പേരുകൾക്ക് പകരം ഫലം അനുസരിച്ച് രൂപപ്പെടുത്തിയ കേസ് സ്റ്റഡികൾ, ഉദാഹരണത്തിന് ഇൻവോയ്സ് എക്സ്ട്രാക്ഷൻ മാനുവൽ എൻട്രി കുറയ്ക്കുന്നത്. എൻഗേജ്‌മെന്റ് മോഡലിനെയും ഓരോ ഘട്ടവും എന്ത് നൽകുന്നുവെന്നതിനെയും കുറിച്ചുള്ള ലളിതമായ ഒരു പേജ്. ക്ലയന്റ് ഡാറ്റയെക്കുറിച്ചുള്ള നിലപാട് സാധാരണ വാക്കുകളിൽ. യൂസ് കേസും ലഭ്യമായ ഡാറ്റയും ചോദിക്കുന്ന അന്വേഷണ ഫോം, ആദ്യ കോൾ യഥാർത്ഥ വിഷയത്തിൽ തുടങ്ങാൻ.
ഒരു AI കൺസൾട്ടൻസിക്കായി ഒരു വെബ്‌സൈറ്റ് നിർമ്മിക്കുക. പേജുകൾ: ഹോം, സേവനങ്ങൾ (ഡിസ്‌കവറി വർക്ക്‌ഷോപ്പ്, പ്രോട്ടോടൈപ്പ് നിർമ്മാണം, ഇന്റഗ്രേഷൻ, ടീം പരിശീലനം), ഫലം അനുസരിച്ചുള്ള കേസ് സ്റ്റഡികൾ, ക്ലയന്റ് ഡാറ്റ ഞങ്ങൾ എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു, കമ്പനി, യൂസ് കേസ്, ലഭ്യമായ ഡാറ്റ, സമയക്രമം എന്നിവ ചോദിക്കുന്ന ഡാറ്റാബേസിൽ സേവ് ചെയ്യുന്ന അന്വേഷണ ഫോം.
ഓരോ ഡെമോയും ഒരു തീയതിയിൽ അവസാനിക്കുന്ന പൈപ്പ്‌ലൈൻ
ഒരു ക്ലയന്റിന് വ്യത്യസ്ത ഘട്ടങ്ങളിലുള്ള മൂന്ന് യൂസ് കേസുകൾ ഉണ്ടാകാം, അതിനാൽ ഓരോ യൂസ് കേസും ഡിസ്‌കവറി, പ്രൂഫ് ഓഫ് കോൺസെപ്റ്റ്, പൈലറ്റ്, പ്രൊഡക്ഷൻ, സപ്പോർട്ട് എന്നിവയിലൂടെ നീങ്ങുന്ന സ്വന്തം രേഖയാണ്. ബജറ്റ് ഉടമയും സാങ്കേതിക ഉടമയും വെവ്വേറെ സൂക്ഷിക്കുന്നു, 'അടുത്ത ഘട്ടം അംഗീകരിച്ചു' ഫീൽഡും തീയതിയും ഇല്ലാതെ ഒരു ഡീൽ മുന്നോട്ട് പോകില്ല. നിശ്ചലമായ യൂസ് കേസുകളുടെ കാഴ്ച, ആകർഷകമായ ഏത് ഡെമോകളാണ് നിശബ്ദമായി ഒഴുകിപ്പോകുന്നതെന്ന് കാണിക്കുന്നു.
എന്റെ AI കൺസൾട്ടൻസിക്കായി ഒരു CRM നിർമ്മിക്കുക. ക്ലയന്റുകൾക്ക് യൂസ് കേസുകളുണ്ട്; ഓരോ യൂസ് കേസിനും ഘട്ടം (ഡിസ്‌കവറി, പ്രൂഫ് ഓഫ് കോൺസെപ്റ്റ്, പൈലറ്റ്, പ്രൊഡക്ഷൻ, സപ്പോർട്ട്), ബജറ്റ്, ബജറ്റ് ഉടമ, സാങ്കേതിക ഉടമ, തീയതിയോടെ നിർബന്ധമായ അടുത്ത ഘട്ടം എന്നിവ ഉണ്ടാകണം. ഘട്ടം അനുസരിച്ചുള്ള ബോർഡും 14 ദിവസമായി പ്രവർത്തനമില്ലാത്ത യൂസ് കേസുകളുടെ പട്ടികയും കാണിക്കുക.
മൂല്യനിർണ്ണയ ലോഗ് ഉൾപ്പെടുന്ന ക്ലയന്റ് പോർട്ടൽ
ഓരോ എൻഗേജ്‌മെന്റിനും നിലവിലെ ഘട്ടം, എടുത്ത തീരുമാനങ്ങൾ, തുറന്ന ചോദ്യങ്ങൾ എന്നിവയുള്ള ഒരു പ്രോജക്റ്റ് പേജ് ലഭിക്കുന്നു. പ്രോട്ടോടൈപ്പ് ലിങ്കുകളും ഡെമോ റെക്കോർഡിംഗുകളും അവയ്ക്ക് കിട്ടിയ ഫീഡ്‌ബാക്കിനരികിൽ ഇരിക്കുന്നു. ക്ലയന്റ് ടെസ്റ്റ് കേസുകൾ രേഖപ്പെടുത്തി ഔട്ട്പുട്ടുകൾ ശരിയോ തെറ്റോ എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു, അതിനാൽ പോകണോ വേണ്ടയോ എന്ന തീരുമാനം അവസാന കോളിന് ശേഷമുള്ള മനോഭാവത്തിലല്ല, തെളിവുകളുടെ പട്ടികയിലാണ് എടുക്കുന്നത്. സ്പോൺസർമാർക്കും സാങ്കേതിക ജീവനക്കാർക്കും വെവ്വേറെ ആക്സസ് ലഭിക്കുന്നു.
ഒരു AI കൺസൾട്ടൻസിക്കായി ഒരു ക്ലയന്റ് പോർട്ടൽ നിർമ്മിക്കുക. ഓരോ ക്ലയന്റും സൈൻ ഇൻ ചെയ്ത് ഘട്ടം, തീരുമാന ലോഗ്, തുറന്ന ചോദ്യങ്ങൾ, പ്രോട്ടോടൈപ്പ് ലിങ്കുകൾ, റെക്കോർഡിംഗുകൾ എന്നിവ സഹിതമുള്ള അവരുടെ പ്രോജക്റ്റുകൾ കാണുന്നു. ക്ലയന്റ് ഉപയോക്താക്കൾ ടെസ്റ്റ് കേസുകളും ഔട്ട്പുട്ടും ചേർത്ത്, ശരിയോ തെറ്റോ എന്ന് അഭിപ്രായത്തോടെ അടയാളപ്പെടുത്തുന്ന ഒരു മൂല്യനിർണ്ണയ ലോഗ് ചേർക്കുക. സ്പോൺസർ, സാങ്കേതിക റോളുകൾ.
റോൾ അനുസരിച്ചുള്ള പരിശീലന ട്രാക്കുകൾ, ക്ലയന്റിന്റെ സ്വന്തം ഡാറ്റയോടെ
നേതാക്കൾ, അനലിസ്റ്റുകൾ, സിസ്റ്റം പരിപാലിക്കാൻ പോകുന്ന എഞ്ചിനീയർമാർ എന്നിവർക്ക് വെവ്വേറെ ട്രാക്കുകളായി പരിശീലനം നടത്തുക. വ്യായാമങ്ങൾ ഓരോ കമ്പനി ബാച്ചിനും അപ്‌ലോഡ് ചെയ്ത സാമ്പിൾ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഏത് ജീവനക്കാർ ഏത് മൊഡ്യൂൾ പൂർത്തിയാക്കി എന്ന് ക്ലയന്റിന് കാണാം. പാഠങ്ങൾ എളുപ്പത്തിൽ എഡിറ്റ് ചെയ്യാം, ഉപകരണങ്ങൾ ഓരോ കുറച്ച് മാസത്തിലും മാറുന്ന മേഖലയിൽ അത് പ്രധാനമാണ്.
ഒരു AI കൺസൾട്ടൻസിക്കായി ഒരു പരിശീലന പ്ലാറ്റ്‌ഫോം നിർമ്മിക്കുക. കോഴ്സുകൾക്ക് റോൾ അനുസരിച്ചുള്ള ട്രാക്കുകളും മൊഡ്യൂളുകളും പാഠങ്ങളും ഉണ്ടാകണം. ഓരോ ക്ലയന്റ് കമ്പനിയും സ്വന്തം അപ്‌ലോഡ് ചെയ്ത സാമ്പിൾ ഫയലുകളുള്ള ഒരു ബാച്ചാണ്. ജീവനക്കാർ സൈൻ ഇൻ ചെയ്ത് പാഠങ്ങളും ക്വിസുകളും പൂർത്തിയാക്കുന്നു, ക്ലയന്റ് അഡ്മിൻ ഓരോ വ്യക്തിയുടെയും പൂർത്തീകരണം കാണുന്നു.
അനുമാനങ്ങൾ പട്ടികപ്പെടുത്തുന്ന ഘട്ടം ക്വോട്ടുകൾ
ഡിസ്‌കവറി ഒരു നിശ്ചിത വിലയ്ക്കും പിന്നീടുള്ള ഘട്ടങ്ങൾ ഒരു ശ്രേണിയായും ക്വോട്ട് ചെയ്യുക, അനുമാനങ്ങൾ ക്വോട്ടിൽ എഴുതിയിരിക്കണം: ഒരു തീയതിക്കുള്ളിൽ ഡാറ്റാ ആക്സസ്, ക്ലയന്റ് ജീവനക്കാരുടെ സമയം, നൽകുന്ന എൻവയോൺമെന്റുകൾ. അധിക പരിശീലന ദിവസങ്ങൾ പോലുള്ള ഓപ്ഷണൽ ഇനങ്ങൾ ക്ലയന്റിന് ടിക്ക് ചെയ്യാം, നിങ്ങളുടെ ടീമിന്റെ ലഭ്യത മാറുമ്പോൾ ക്വോട്ട് കാലഹരണപ്പെടുന്നു.
AI കൺസൾട്ടിംഗ് ജോലിക്കായി ഒരു ക്വോട്ട് ബിൽഡർ നിർമ്മിക്കുക. ക്വോട്ടിൽ ഘട്ടങ്ങൾ, ഡിസ്‌കവറിക്ക് നിശ്ചിത വില, പിന്നീടുള്ള ഘട്ടങ്ങൾക്ക് എസ്റ്റിമേറ്റ് ശ്രേണികൾ, അനുമാനങ്ങളുടെ പട്ടിക, ക്ലയന്റിന് ടോഗിൾ ചെയ്യാവുന്ന ഓപ്ഷണൽ ലൈൻ ഇനങ്ങൾ, കാലഹരണ തീയതി എന്നിവ ഉണ്ടാകണം. PDF ആയി എക്സ്പോർട്ട് ചെയ്യുക.
യൂസ് കേസുകളുടെ ഒരു പൊതു ലൈബ്രറി
സാധ്യതയുള്ള ക്ലയന്റുകൾ തിരയുന്നത് നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തെയല്ല, അവരുടെ പ്രശ്നത്തെയാണ്. വ്യവസായവും പ്രവർത്തനവും അനുസരിച്ചുള്ള യൂസ് കേസുകളുടെ ഒരു കാറ്റലോഗ്, ഓരോന്നിനും ഇൻപുട്ടുകൾ, ഔട്ട്പുട്ടുകൾ, സാധാരണ പരിശ്രമം, എവിടെയാണ് പരാജയപ്പെടാൻ സാധ്യതയെന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള സത്യസന്ധമായ കുറിപ്പുകൾ, അതിനൊപ്പം ബന്ധപ്പെട്ട കേസ് സ്റ്റഡിയോ ഒരു അന്വേഷണ ഫോമിലേക്കോ ഉള്ള ലിങ്ക്, ഇതിനകം പകുതി യോഗ്യതാ പരിശോധന നടത്തിയ ആളുകളിൽ നിന്ന് അന്വേഷണങ്ങൾ കൊണ്ടുവരുന്നു.
ഒരു AI കൺസൾട്ടൻസിക്കായി ഒരു പൊതു യൂസ് കേസ് ലൈബ്രറി നിർമ്മിക്കുക. ഓരോ എൻട്രിക്കും വ്യവസായം, പ്രവർത്തനം, ആവശ്യമായ ഡാറ്റ, ഇൻപുട്ടുകൾ, ഔട്ട്പുട്ടുകൾ, സാധാരണ പരിശ്രമം, അറിയപ്പെടുന്ന പരിമിതികൾ, ബന്ധപ്പെട്ട കേസ് സ്റ്റഡിയിലേക്കോ അന്വേഷണ ഫോമിലേക്കോ ഉള്ള ലിങ്ക് എന്നിവ ഉണ്ടാകണം. വ്യവസായം, പ്രവർത്തനം, ഡാറ്റാ തരം എന്നിവ അനുസരിച്ച് ഫിൽട്ടറുകൾ ചേർക്കുക.
ആദ്യ ദിവസം എന്തൊക്കെ ഉൾപ്പെടുത്തണം
പോർട്ടലിൽ നിന്ന് തുടങ്ങരുത്. CRM-ൽ തുടങ്ങി നിങ്ങൾക്കുള്ള ഓരോ തത്സമയ യൂസ് കേസും അതിന്റെ ഘട്ടവും അടുത്ത ഘട്ടവും സഹിതം നൽകുക. ആ പട്ടിക മാത്രം മതി സാധാരണയായി ഈ ആഴ്ച ഏത് ഡീലുകൾക്ക് കോൾ വേണമെന്ന് കാണിക്കാൻ. അടുത്തതായി ക്വോട്ട് ബിൽഡർ ചേർക്കുക, അങ്ങനെ പുതിയ സ്കോപ്പുകൾ അവയുടെ അനുമാനങ്ങൾ കൊണ്ടുപോകും. അടുത്ത പ്രൂഫ് ഓഫ് കോൺസെപ്റ്റ് തുടങ്ങുമ്പോൾ ക്ലയന്റ് പോർട്ടൽ ചേർക്കുക, അങ്ങനെ അതിന്റെ മൂല്യനിർണ്ണയ ലോഗ് ആദ്യ ടെസ്റ്റ് കേസ് മുതൽ ഉണ്ടാകും.
- തത്സമയ യൂസ് കേസുകൾ, ഘട്ടം, ഉടമകൾ, അടുത്ത ഘട്ടം
- നിങ്ങളുടെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഘട്ട വിവരണങ്ങളും അനുമാനങ്ങളും, ഓരോ ക്വോട്ടിലും വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കുന്നത്
- അടുത്തതായി തുടങ്ങുന്ന എൻഗേജ്‌മെന്റിനായി ഒരു പോർട്ടൽ പ്രോജക്റ്റ്
ക്ലയന്റ് ഡാറ്റയെക്കുറിച്ചൊരു കുറിപ്പ്
നിങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്ന പോർട്ടലിൽ ക്ലയന്റുകൾ ഡോക്യുമെന്റുകളോ സാമ്പിൾ ഡാറ്റയോ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുന്നെങ്കിൽ, ഓരോ ക്ലയന്റ് ഉപയോക്താവും തങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഫയലുകൾ മാത്രം കാണുന്നുവെന്നും സ്റ്റാഫ് റോളുകൾ വെവ്വേറെയാണെന്നും പ്രോംപ്റ്റിൽ പറയുക. ആവശ്യപ്പെടുമ്പോൾ Mythex ക്വറികളെ സൈൻ ഇൻ ചെയ്ത ഉപയോക്താവിലേക്ക് പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നു. സൂക്ഷിക്കൽ കാലാവധി അല്ലെങ്കിൽ ഫയലുകൾ എവിടെ സൂക്ഷിക്കുന്നു തുടങ്ങിയ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഡാറ്റാ കൈകാര്യ പ്രതിബദ്ധതകൾ പ്രസ്താവിക്കേണ്ടതും പരിശോധിക്കേണ്ടതും നിങ്ങളാണ്; നിങ്ങൾക്ക് വേണ്ടി Mythex അനുസരണ സർട്ടിഫിക്കേഷനുകൾ വഹിക്കുന്നില്ല.
തുടങ്ങാനുള്ള ഒരു പ്രോംപ്റ്റ്
എന്റെ AI കൺസൾട്ടൻസിക്കായി ഒരു ആന്തരിക ആപ്പ് നിർമ്മിക്കുക. ക്ലയന്റുകളെയും അവരുടെ യൂസ് കേസുകളെയും ട്രാക്ക് ചെയ്യുക, ഓരോന്നിനും ഡിസ്‌കവറി മുതൽ പ്രൊഡക്ഷൻ വരെയുള്ള ഘട്ടം, ബജറ്റ്, ബജറ്റ് ഉടമ, സാങ്കേതിക ഉടമ, നിർബന്ധമായ തീയതിയുള്ള അടുത്ത ഘട്ടം എന്നിവ ഉണ്ടാകണം. പ്രോജക്റ്റ് തോറും ഒരു ക്ലയന്റ് പോർട്ടൽ ചേർക്കുക, പ്രോട്ടോടൈപ്പ് ലിങ്കുകൾ, തീരുമാന ലോഗ്, ക്ലയന്റ് ഔട്ട്പുട്ടുകൾ ശരിയോ തെറ്റോ എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തുന്ന മൂല്യനിർണ്ണയ ലോഗ് എന്നിവ സഹിതം.
ചോദ്യങ്ങൾ
Mythex ഉപയോഗിച്ച് ക്ലയന്റുകൾക്കായി ഡെമോകളും നിർമ്മിക്കാനാകുമോ?
ആകാം. നിരവധി കൺസൾട്ടന്റുകൾ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നത്, യഥാർത്ഥ ഡാറ്റാബേസും പങ്കിടാവുന്ന URL-ഉം സഹിതം പ്രവർത്തിക്കുന്ന പ്രോട്ടോടൈപ്പ് വേഗത്തിൽ ക്ലയന്റിന് മുന്നിൽ വയ്ക്കാനാണ്. പ്രൊഡക്ഷനായി സ്കോപ്പ് ചെയ്തുകഴിഞ്ഞാൽ, Pro-യിൽ കോഡ് എക്സ്പോർട്ട് ചെയ്യാനോ GitHub-ലേക്ക് പുഷ് ചെയ്യാനോ കഴിയും.
ക്ലയന്റുകൾക്ക് സ്വന്തം പ്രോജക്റ്റുകൾ മാത്രം കാണാനാകുമോ?
ആകാം, ആവശ്യപ്പെട്ടാൽ. ഓരോ ക്ലയന്റ് ഉപയോക്താവും തന്റെ കമ്പനിയുടെ പ്രോജക്റ്റുകളും ഫയലുകളും മാത്രം കാണുന്നുവെന്ന് പറയുക, Mythex ഡാറ്റ സൈൻ ഇൻ ചെയ്ത ഉപയോക്താവിലേക്ക് പരിമിതപ്പെടുത്തും.
ഇതുവഴി പരിശീലന കോഴ്സുകൾ വിൽക്കാനാകുമോ?
കോഴ്സ്, എൻറോൾമെന്റ്, പുരോഗതി ട്രാക്കിംഗ് എന്നിവ Mythex നിർമ്മിക്കുന്നു. ആക്സസിന് പണം ഈടാക്കാൻ, നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം പേയ്‌മെന്റ് ദാതാവിന്റെ അക്കൗണ്ട് ബന്ധിപ്പിക്കുക.
ChatGPT അല്ലെങ്കിൽ Claude-നുള്ളിൽ ഇത് പ്രവർത്തിക്കുമോ?
ആകാം. ഏത് പ്ലാനിലും അക്കൗണ്ട് ക്രമീകരണങ്ങളിൽ നിന്ന് Mythex ChatGPT-യുമായും Claude-മായും ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു, സാൻഡ്‌ബോക്‌സ് ടൂളുകൾക്ക് Pro വേണം. Cursor, Codex എന്നിവയോടും ഇത് പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
ഇതിന് എത്ര ചെലവാകും?
ഫ്രീ പ്ലാനിൽ ദൈനംദിന ക്രെഡിറ്റുകളും കാർഡ് വേണ്ടതുമില്ല. Pro മാസം $25 ആണ്, കോഡ് എഡിറ്റിംഗ്, എക്സ്പോർട്ട്, GitHub, കസ്റ്റം ഡൊമെയ്‌നുകൾ എന്നിവയോടെ.
AI ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിക്കാനുള്ള കൂടുതൽ വഴികൾ
- പരാജയപ്പെട്ട റീപബ്ലിഷ് പ്രവർത്തിക്കുന്ന ബാക്കെൻഡ് ഒരിക്കലും ഇല്ലാതാക്കുന്നില്ല
- ഓരോ തരം ബിസിനസ്സിനും ഒരു ലാൻഡിംഗ് പേജ്
- ഓരോ പ്രോജക്റ്റിനും ഒരു സ്വകാര്യ വർക്ക്സ്പേസും തത്സമയ പ്രിവ്യൂവും
- ഓരോ സെർവറിലും അല്ല, ഒരു തവണ മാത്രം മുഴങ്ങുന്ന അലേർട്ടുകൾ
- ഓട്ടോ-റീലോഡ്: ക്രെഡിറ്റ് കുറയുമ്പോഴും പബ്ലിഷ് ചെയ്ത ആപ്പ് പ്രവർത്തിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കാൻ
- ആരെയും കാത്തിരിപ്പിക്കാതെ വലിയ വർക്ക്‌സ്‌പേസുകളിലേക്ക് മാറ്റം
- ഡാറ്റാബേസുകൾക്ക് ബിൽ ചെയ്യുന്നത് അവ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് അനുസരിച്ച്
- Claude, Cursor അല്ലെങ്കിൽ Codex ഉപയോഗിച്ച് Mythex ആപ്പുകൾ നിർമ്മിക്കുക
- പബ്ലിഷ് ചെയ്ത ഉടൻ ക്രാഷ് ആകുന്ന ആപ്പുകളെ പിടികൂടുക
- Checkpoints: ഏജന്റ് വരുത്തുന്ന ഏത് മാറ്റവും പഴയപടിയാക്കുക
Mythex · Pricing · AI ഉപയോഗിച്ച് എന്തും നിർമ്മിക്കൂ · വെബ്‌സൈറ്റ്, ആപ്പ് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ · Mythex താരതമ്യം · AI ആപ്പ് നിർമ്മാണ ഗ്ലോസറി · സൗജന്യ AI ആപ്പ് നിർമ്മാണ ടൂളുകൾ · English