Bouwen met AI

Wat een AI-adviesbureau voor zichzelf kan bouwen met Mythex

Een AI-adviesbureau kan Mythex gebruiken om de eigen website en use-case-bibliotheek te bouwen, een clientportaal dat prototypes naast hun evaluatieresultaten bewaart, een CRM dat use cases per fase volgt, offertes per fase en een trainingsplatform voor clientteams. Elk begint als een chatbericht en wordt een werkende app met een database en een publieke URL.

Begin gratis met bouwen

Het momentum behouden na de demo

AI-werk wordt verkocht in fasen: een ontdekkingsworkshop, een proof of concept, een pilot, dan productie en support. Het risico zit in de kloof tussen de fasen. Een prototype wordt getoond in een call, iedereen is onder de indruk, en een week later weet niemand meer wie de beslissing bezit. Adviesbureaus hebben elke use case nodig als eigen record met een budgethouder, een technische eigenaar en een datum voor de volgende stap. Klanten hebben één plek nodig waar ze prototypes, opnames en de testcases zien die laten zien of de output klopte. Het bureau heeft ook offertes nodig die aannames over datatoegang en mijlpaalfacturering vermelden, en een helder overzicht van wie waar is ingezet over meerdere klanten heen.

• Use cases als records, elk met eigen fase, eigenaren en volgende stap
• Evaluatielogs die de klant kan lezen en aanvullen
• Fasegebaseerde offertes met vermelde aannames en optionele regels
• Mijlpaalfacturen, retainers en inkoopordernummers
• Consultantbezetting per halve week over klanten heen

Een site geschreven voor de operationeel manager, niet voor de engineer

Casestudy's ingekaderd op resultaat, zoals facturextractie die handmatige invoer terugbrengt, in plaats van op modelnamen. Een eenvoudige pagina over het opdrachtmodel en wat elke fase oplevert. Je standpunt over klantdata in gewone woorden. Een aanvraagformulier dat vraagt naar de use case en de beschikbare data, zodat het eerste gesprek met inhoud begint.

Bouw een website voor een AI-adviesbureau. Pagina's: home, diensten (ontdekkingsworkshop, prototypes bouwen, integratie, teamtraining), casestudy's per resultaat, hoe we met klantdata omgaan, en een aanvraagformulier dat bedrijf, use case, beschikbare data en tijdlijn vraagt en in een database opslaat.

Een pijplijn waarin elke demo eindigt met een datum

Eén klant kan drie use cases in verschillende fasen hebben, dus elke use case is een eigen record dat door ontdekking, proof of concept, pilot, productie en support beweegt. De budgethouder en de technische eigenaar worden apart opgeslagen, en een deal kan niet verder zonder een veld 'volgende stap afgesproken' en een datum. Een overzicht van vastgelopen use cases laat zien welke indrukwekkende demo's stilletjes wegzakken.

Maak een CRM voor mijn AI-adviesbureau. Klanten hebben use cases; elke use case heeft een fase (ontdekking, proof of concept, pilot, productie, support), budget, budgethouder, technische eigenaar en een verplichte volgende stap met datum. Toon een bord per fase en een lijst van use cases zonder activiteit in 14 dagen.

Een clientportaal met het evaluatielog erin

Elke opdracht krijgt een projectpagina met de huidige fase, genomen beslissingen en open vragen. Prototypelinks en demo-opnames staan naast de feedback die ze kregen. De klant registreert testcases en markeert outputs als juist of onjuist, zodat de go- of no-go-beslissing gebaseerd is op een lijst met bewijs in plaats van de stemming na het laatste gesprek. Opdrachtgevers en technisch personeel krijgen aparte toegang.

Bouw een clientportaal voor een AI-adviesbureau. Elke klant logt in en ziet zijn projecten met fase, beslissingenlogboek, open vragen, prototypelinks en opnames. Voeg een evaluatielog toe waar klantgebruikers testcases toevoegen, de output, en die als juist of onjuist markeren met een opmerking. Rollen voor opdrachtgever en technisch personeel.

Trainingstracks per rol, met de eigen data van de klant

Verzorg training voor leidinggevenden, analisten en de engineers die het systeem later onderhouden als aparte tracks. Oefeningen gebruiken voorbeelddata die per klantcohort wordt geüpload, en de klant kan zien welke van zijn medewerkers elke module heeft afgerond. Lessen zijn makkelijk aan te passen, wat ertoe doet in een veld waar tools elke paar maanden veranderen.

Bouw een trainingsplatform voor een AI-adviesbureau. Cursussen hebben rolgebaseerde tracks, modules en lessen. Elk klantbedrijf is een cohort met eigen geüploade voorbeeldbestanden. Medewerkers loggen in, rondden lessen en quizzen af, en een klantbeheerder ziet de voltooiing per persoon.

Fasoffertes die de aannames vermelden

Offreer de ontdekking tegen een vaste prijs en latere fasen als bandbreedte, met de aannames erop geschreven: datatoegang vóór een datum, tijd van klantmedewerkers, beschikbare omgevingen. Optionele onderdelen, zoals extra trainingsdagen, kan de klant aan- of uitvinken, en de offerte verloopt wanneer de beschikbaarheid van je team zou veranderen.

Maak een offertebouwer voor AI-advieswerk. Een offerte heeft fasen, een vaste prijs voor de ontdekking en prijsbandbreedtes voor latere fasen, een lijst met aannames, optionele regels die de klant kan aan- of uitzetten, en een vervaldatum. Exporteren naar PDF.

Een publieke bibliotheek van use cases

Prospects zoeken naar hun probleem, niet naar jouw bureau. Een catalogus van use cases per sector en functie, elk met inputs, outputs, typische inspanning en eerlijke notities over waar het vaak misgaat, trekt aanvragen van mensen die de helft van de kwalificatie al hebben gedaan.

Bouw een publieke use-case-bibliotheek voor een AI-adviesbureau. Elk item heeft sector, functie, benodigde data, inputs, outputs, typische inspanning, bekende beperkingen en een link naar een gerelateerde casestudy of een aanvraagformulier. Voeg filters toe op sector, functie en datatype.

Wat je op dag één erin zet

Begin niet met het portaal. Begin met het CRM en voer elke live use case in die je hebt, met fase en volgende stap. Alleen die lijst laat meestal zien welke deals deze week een gesprek nodig hebben. Voeg daarna de offertebouwer toe, zodat nieuwe scopes hun aannames meenemen, en het clientportaal wanneer het volgende proof of concept begint, zodat het evaluatielog vanaf de eerste testcase bestaat.

• Live use cases met fase, eigenaren en volgende stap
• Je standaardbeschrijvingen van fasen en aannames, hergebruikt op elke offerte
• Eén portaalproject voor de volgende opdracht die start

Een opmerking over klantdata

Als klanten documenten of voorbeelddata uploaden naar een portaal dat je bouwt, zeg dat dan in de prompt: elke klantgebruiker ziet alleen de eigen bestanden en de medewerkersrollen zijn gescheiden. Mythex beperkt query's tot de ingelogde gebruiker wanneer je erom vraagt. Je eigen afspraken over gegevensverwerking, zoals bewaartermijn of waar bestanden staan, zijn van jou om te vermelden en te controleren; Mythex draagt geen certificeringen namens jou.

Een prompt om mee te beginnen

Bouw een interne app voor mijn AI-adviesbureau. Houd klanten en hun use cases bij, elk met een fase van ontdekking tot productie, budget, budgethouder, technische eigenaar en een verplichte datum voor de volgende stap. Voeg een clientportaal per project toe met prototypelinks, een beslissingenlogboek en een evaluatielog waarin de klant outputs als juist of onjuist markeert.

Veelgestelde vragen

Meer manieren om met AI te bouwen

• Een mislukte herpublicatie verwijdert nooit een werkende backend
• Een landingspagina voor elk soort bedrijf
• Een privéwerkruimte en een live preview voor elk project
• Meldingen die één keer afgaan, niet één keer per server
• Automatisch opwaarderen: je gepubliceerde app blijft draaien als credits bijna op zijn
• Overstappen naar grotere werkruimtes zonder dat iemand hoeft te wachten
• Databases factureren op basis van wat ze daadwerkelijk gebruiken
• Bouw Mythex-apps vanuit Claude, Cursor of Codex
• Apps opvangen die direct na publiceren crashen
• Checkpoints: elke wijziging van de agent ongedaan maken

Mythex · Pricing · Bouw alles met AI · Website- en app-templates · Mythex vergeleken · Woordenlijst voor apps bouwen met AI · Gratis tools voor apps bouwen met AI · English