Crea con l'AI

Cosa può costruire una società di consulenza AI per sé stessa con Mythex

Una società di consulenza AI può usare Mythex per costruire il proprio sito e la propria libreria di casi d'uso, un portale clienti che tiene i prototipi accanto ai risultati delle valutazioni, un CRM che segue i casi d'uso per fase, preventivi per fasi e una piattaforma di formazione per i team dei clienti. Ognuno parte da un messaggio in chat e diventa un'app funzionante con un database e un URL pubblico.

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Mantenere lo slancio dopo la demo

Il lavoro sull'AI si vende per fasi: un workshop di discovery, una proof of concept, un pilota, poi produzione e supporto. Il rischio sta nel vuoto tra una fase e l'altra. Un prototipo viene mostrato in una call, tutti restano colpiti, e una settimana dopo nessuno ricorda chi è responsabile della decisione. Le società di consulenza hanno bisogno che ogni caso d'uso sia tracciato come record a sé, con un responsabile del budget, un responsabile tecnico e un prossimo passo datato. I clienti hanno bisogno di un unico posto dove vedere prototipi, registrazioni e i casi di test che mostrano se gli output erano corretti. La società ha anche bisogno di preventivi che elenchino le ipotesi sull'accesso ai dati, la fatturazione per milestone e una visione chiara di chi è impegnato dove tra più clienti.

• Casi d'uso come record, ciascuno con la propria fase, i responsabili e il prossimo passo
• Registri di valutazione che il cliente può leggere e a cui può aggiungere
• Preventivi per fasi con ipotesi elencate e voci opzionali
• Fatture per milestone, retainer e numeri d'ordine
• Allocazione dei consulenti per mezza settimana tra i clienti

Un sito scritto per il responsabile operativo, non per l'ingegnere

Casi di studio raccontati per risultato, per esempio l'estrazione delle fatture che riduce l'inserimento manuale, anziché per nomi di modelli. Una pagina semplice sul modello di ingaggio e su ciò che ogni fase consegna. La tua posizione sui dati dei clienti, con parole comuni. Un modulo di richiesta che chiede il caso d'uso e i dati disponibili, così la prima call parte con sostanza.

Costruisci un sito per una società di consulenza AI. Pagine: home, servizi (workshop di discovery, costruzione di prototipi, integrazione, formazione del team), casi di studio per risultato, come gestiamo i dati dei clienti, e un modulo di richiesta che chiede azienda, caso d'uso, dati disponibili e tempistica, e salva nel database.

Una pipeline in cui ogni demo finisce con una data

Un cliente può avere tre casi d'uso in fasi diverse, quindi ogni caso d'uso è un record a sé che passa da discovery, proof of concept, pilota, produzione e supporto. Il responsabile del budget e il responsabile tecnico sono memorizzati separatamente, e un'opportunità non può avanzare senza un campo 'prossimo passo concordato' e una data. Una vista dei casi d'uso fermi mostra quali demo entusiasmanti stanno silenziosamente perdendo slancio.

Crea un CRM per la mia società di consulenza AI. I clienti hanno casi d'uso; ogni caso d'uso ha una fase (discovery, proof of concept, pilota, produzione, supporto), un budget, un responsabile del budget, un responsabile tecnico e un prossimo passo obbligatorio con data. Mostra una bacheca per fase e un elenco dei casi d'uso senza attività da 14 giorni.

Un portale clienti con dentro il registro delle valutazioni

Ogni incarico ha una pagina di progetto con la fase attuale, le decisioni prese e le domande aperte. I link ai prototipi e le registrazioni delle demo stanno accanto ai feedback ricevuti. Il cliente registra i casi di test e segna gli output come corretti o sbagliati, così la decisione di proseguire o fermarsi si basa su un elenco di evidenze e non sull'umore dopo l'ultima call. Gli sponsor e il personale tecnico hanno accessi separati.

Costruisci un portale clienti per una società di consulenza AI. Ogni cliente accede e vede i suoi progetti con fase, registro delle decisioni, domande aperte, link ai prototipi e registrazioni. Aggiungi un registro di valutazione in cui gli utenti cliente inseriscono casi di test, l'output, e lo segnano come corretto o sbagliato con un commento. Ruoli separati per sponsor e personale tecnico.

Percorsi di formazione per ruolo, con i dati del cliente

Organizza la formazione per dirigenti, analisti e per gli ingegneri che manterranno il sistema come percorsi separati. Gli esercizi usano dati di esempio caricati per ogni coorte aziendale, e il cliente può vedere quali persone del suo staff hanno completato ogni modulo. Le lezioni sono facili da modificare, il che conta in un campo in cui gli strumenti cambiano ogni pochi mesi.

Costruisci una piattaforma di formazione per una società di consulenza AI. I corsi hanno percorsi per ruolo, moduli e lezioni. Ogni azienda cliente è una coorte con i propri file di esempio caricati. Lo staff accede, completa lezioni e quiz, e un amministratore cliente vede il completamento per persona.

Preventivi per fasi che elencano le ipotesi

Preventiva la discovery a prezzo fisso e le fasi successive come intervallo di stima, con le ipotesi scritte nel preventivo: accesso ai dati entro una data, tempo del personale del cliente, ambienti forniti. Le voci opzionali come giornate extra di formazione possono essere attivate o disattivate dal cliente, e il preventivo scade quando la disponibilità del tuo team cambierebbe.

Crea un costruttore di preventivi per lavori di consulenza AI. Un preventivo ha fasi, un prezzo fisso per la discovery e intervalli di stima per le fasi successive, un elenco di ipotesi, voci opzionali che il cliente può attivare, e una data di scadenza. Esporta in PDF.

Una libreria pubblica di casi d'uso

I potenziali clienti cercano il proprio problema, non la tua società. Un catalogo di casi d'uso per settore e funzione, ciascuno con input, output, sforzo tipico e note oneste su dove tende a fallire, porta richieste da chi ha già fatto metà della qualificazione.

Costruisci una libreria pubblica di casi d'uso per una società di consulenza AI. Ogni voce ha settore, funzione, dati necessari, input, output, sforzo tipico, limiti noti e un link a un caso di studio correlato o a un modulo di richiesta. Aggiungi filtri per settore, funzione e tipo di dato.

Cosa inserire il primo giorno

Non iniziare dal portale. Inizia dal CRM e inserisci ogni caso d'uso attivo che hai, con la sua fase e il suo prossimo passo. Quell'elenco da solo di solito mostra quali trattative richiedono una call questa settimana. Aggiungi dopo il costruttore di preventivi, così i nuovi ambiti portano con sé le loro ipotesi, e il portale clienti quando inizia la prossima proof of concept, così il registro delle valutazioni esiste dal primo caso di test.

• Casi d'uso attivi con fase, responsabili e prossimo passo
• Le tue descrizioni standard delle fasi e le ipotesi, riutilizzate in ogni preventivo
• Un progetto nel portale per il prossimo incarico che parte

Una nota sui dati dei clienti

Se i clienti caricano documenti o dati di esempio in un portale che costruisci, scrivilo nel prompt: ogni cliente vede solo i propri file e i ruoli dello staff sono separati. Mythex limita le query all'utente che ha effettuato l'accesso quando lo chiedi. Gli impegni che prendi sul trattamento dei dati, come la conservazione o dove sono archiviati i file, sono tuoi da dichiarare e verificare; Mythex non detiene certificazioni di conformità per tuo conto.

Un prompt da cui partire

Costruisci un'app interna per la mia società di consulenza AI. Traccia i clienti e i loro casi d'uso, ciascuno con una fase dalla discovery alla produzione, budget, responsabile del budget, responsabile tecnico e un prossimo passo datato obbligatorio. Aggiungi un portale clienti per progetto con link ai prototipi, un registro delle decisioni e un registro di valutazione in cui il cliente segna gli output come corretti o sbagliati.

Domande

Altri modi per creare con l'AI

• Un republish fallito non cancella mai un backend funzionante
• Una landing page per ogni tipo di attività
• Uno spazio di lavoro privato e un'anteprima live per ogni progetto
• Avvisi che scattano una volta sola, non una volta per server
• Ricarica automatica: la tua app pubblicata resta attiva quando i crediti scarseggiano
• Passare a spazi di lavoro più grandi senza far aspettare nessuno
• Fatturare i database in base a ciò che usano davvero
• Costruisci app Mythex da Claude, Cursor o Codex
• Individuare le app che vanno in crash subito dopo la pubblicazione
• Checkpoint: annulla qualsiasi modifica fatta dall'agente

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