Cómo crear una herramienta de escritura con IA: prompts, claves, costos y límites

Para crear una herramienta de escritura con IA, elige un trabajo de escritura concreto, como descripciones de productos, cartas de presentación o resúmenes de reuniones, y conviértelo en un formulario: las entradas que rellena el usuario, una plantilla de prompt que hayas probado y un resultado que se muestra en un editor que puede cambiar y guardar. El texto lo genera un modelo de lenguaje al que llamas mediante una API con tu propia clave, desde tu servidor, nunca desde el navegador. Lo que hace que la herramienta merezca la pena es lo bien que entiendes el trabajo, no el modelo.

Por qué importa “un solo trabajo”

Los asistentes de chat de uso general ya escriben cualquier cosa, así que una herramienta nueva que “te ayuda a escribir” compite de frente con ellos. Una herramienta para un trabajo concreto gana porque:

• Pide las entradas correctas. Un redactor de anuncios inmobiliarios pregunta por dormitorios, ubicación y características destacadas, para que el usuario no tenga que acordarse de ellas.
• Oculta el prompt. Pasas horas afinando las instrucciones una vez; el usuario obtiene el beneficio con un clic.
• Produce un formato consistente. La misma estructura, longitud y tono cada vez, lo que importa cuando el resultado va directo a un sitio web o a un CRM.
• Encaja en un flujo de trabajo. Borradores guardados, plantillas por cliente, un botón de copiar que pega en el formato correcto.

Buenos primeros trabajos son los repetitivos, los que tienen una versión “buena” y otra “mala” claras, y los que realiza un grupo al que puedes llegar: agentes inmobiliarios, reclutadores, dueños de tiendas, docentes que redactan comentarios de informes.

De qué está hecha una herramienta de escritura con IA

Decisiones antes de construir

Qué proveedor de modelos

Traes tu propia clave API de un proveedor como OpenAI, Anthropic o Google. Elige según la calidad de escritura para tu trabajo, la velocidad y el precio, y prueba dos o tres con el mismo conjunto de entradas reales antes de decidir. Mantén el proveedor detrás de una función de tu código para poder cambiarlo después. Nuestra guía sobre cómo usar APIs de LLM explica tokens, claves y modelos de precios; para la configuración específica de cada proveedor, consulta integrar la API de OpenAI e integrar la API de Claude.

Cómo controlar los costos

Cada generación te cuesta dinero, y un plan gratuito puede ser objeto de abuso. Configura un límite de gasto mensual en el panel del proveedor, limita las generaciones por usuario y por día en tu app, restringe la longitud de entrada y salida, y usa un modelo más barato para trabajos sencillos. No le cites a los usuarios un costo por generación hasta que hayas medido el uso real con las facturas de tu proveedor.

Gratis, de pago o con créditos

Una pequeña cuota gratuita ayuda a que la gente lo pruebe. Después, un plan mensual con un tope generoso es fácil de entender; los créditos son adecuados cuando algunas generaciones son mucho más grandes que otras. Consulta cómo fijar el precio de un producto SaaS.

Qué guardas

Los usuarios pueden pegar material confidencial: datos de clientes, planes de producto no publicados, información de estudiantes. Decide qué guardas, durante cuánto tiempo y si se envía al proveedor de una forma que pueda retenerse. Lee la política de datos de tu proveedor y resúmela con claridad en tu política de privacidad.

Escribe la plantilla de prompt como un encargo

El prompt determina en gran medida la calidad del resultado. Trátalo como un encargo para un redactor freelance:

1. Rol y trabajo: “Escribes anuncios para viviendas residenciales en el Reino Unido.”
2. Reglas: longitud, estructura, qué evitar (“no inventes características”, “no uses superlativos como ‘espectacular’”).
3. Las entradas del usuario, claramente etiquetadas.
4. Un ejemplo de buen resultado, si tienes uno.
5. El formato: encabezados, viñetas, texto plano o Markdown.

Crea un conjunto de prueba de diez a veinte entradas reales y revisa los resultados cada vez que cambies el prompt. Pequeños cambios de redacción pueden arreglar un caso y estropear tres más.

Un primer prompt para un constructor con IA

Construye una app web llamada ListingWriter que redacta descripciones de anuncios inmobiliarios para agentes. Después de iniciar sesión, el usuario ve sus anuncios guardados y un formulario “Nuevo anuncio” con los campos: tipo de propiedad, dormitorios, baños, superficie, características clave (una por línea), servicios cercanos, tono (profesional, cálido o conciso) y longitud (corta o larga). Al enviar, el servidor construye un prompt con estos campos y llama al proveedor de IA usando el secreto AI_API_KEY; transmite el texto a un editor en la página. El usuario puede editar, guardar, copiar y regenerar. Guarda los anuncios en una base de datos, y cada usuario solo ve los suyos. Limita a cada usuario a 30 generaciones al día, aplicado en el servidor, y muestra cuántas le quedan. Nunca envíes la clave API al navegador. Diseño limpio y sencillo.

Cuando el constructor necesite la clave, añádela como secreto en la configuración del proyecto, no pegada en el texto del chat ni en el código.

Constrúyelo paso a paso

1. Haz funcionar el ciclo básico: formulario, llamada al servidor, salida en streaming, editor. Prueba con tus entradas reales.
2. Ajusta el prompt con tu conjunto de prueba hasta que la mayoría de los resultados solo necesiten retoques ligeros.
3. Añade la base de datos para los borradores guardados, luego las cuentas, y comprueba que un usuario no pueda ver los borradores de otro cambiando un ID en la URL.
4. Añade límites: cupos diarios por usuario, longitud máxima de entrada y un mensaje claro cuando se alcance un límite.
5. Maneja los fallos: el proveedor ocasionalmente agotará el tiempo o devolverá un error. Muestra un mensaje amable y no descuentes las generaciones fallidas del usuario.
6. Añade facturación si cobras; constrúyela primero en modo de prueba. Consulta cómo añadir pagos a tu app.
7. Revisión de seguridad. Confirma que la clave no aparece en ningún código del navegador y que el endpoint de generación rechaza a los usuarios que no han iniciado sesión.
8. Ponlo delante de cinco personas que hagan este trabajo y observa cómo lo usan.

Errores comunes

• Construir un “escritor de IA” general. Es difícil de explicar y difícil de superar frente a los asistentes de chat que la gente ya usa.
• Llamar al modelo desde el navegador. Cualquiera puede copiar tu clave y gastar tu dinero.
• No tener límites de uso. Un solo script puede generar una factura enorme durante la noche.
• Presentar el resultado como un hecho. Los modelos inventan detalles. Dile a los usuarios que comprueben los datos y escribe prompts que prohíban añadir información que no esté en las entradas.
• Prometer “vencer a los detectores de IA” o producir texto “libre de plagio”. No puedes garantizar ninguna de las dos cosas, y atrae el uso indebido.
• Cambiar el prompt sin un conjunto de prueba, y descubrir después que la calidad bajó para la mitad de tus usuarios.

Cuándo es mejor un producto ya hecho

Si el trabajo de escritura es general, como correos, borradores de blog o reformulaciones, probablemente bastan los asistentes de IA y las funciones de escritura que ya vienen integradas en el software de oficina y de correo, y es más barato que construir algo. Las herramientas establecidas de redacción publicitaria con IA también cubren formatos de marketing comunes con funciones de equipo. Construye la tuya cuando el trabajo sea específico de un sector o un flujo de trabajo, cuando necesites tus propios datos o estilo de marca en cada resultado, o cuando quieras vender una herramienta centrada a un grupo que conoces bien.

Cómo hacerlo con Mythex

Mythex es un constructor de apps con IA: describes la herramienta, y el agente construye el formulario, la llamada del servidor, el editor y los borradores guardados en una vista previa en vivo, y luego la publica en una URL pública. La IA dentro de tu herramienta usa tu propia clave del proveedor, guardada como secreto del proyecto (Mythex muestra una tarjeta de secretos en el chat cuando la necesita), y el uso se factura a tu cuenta del proveedor, no a los créditos de creación de Mythex. Mythex no incluye tokens para los usuarios de tu app ni límites de frecuencia integrados; tú pides los límites y los pruebas.

Cuando pides guardar borradores, Mythex añade una base de datos Postgres al proyecto. El inicio de sesión de tus usuarios usa un método de autenticación que tú eliges, y los planes de pago usan tu propia cuenta de Stripe. Los documentos sobre añadir IA con tus propias claves API y la IA dentro de tu app incluyen prompts iniciales, y cómo añadir funciones de IA a tu app cubre las funciones de IA más pequeñas que puedes añadir a un producto existente.

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