Como Criar uma Ferramenta de Escrita com IA: Prompts, Chaves, Custos e Limites

Para criar uma ferramenta de escrita com IA, escolha uma tarefa de escrita específica, como descrições de produtos, cartas de apresentação ou resumos de reuniões, e transforme-a num formulário: as entradas que o utilizador preenche, um modelo de prompt que testou e um resultado mostrado num editor que pode alterar e guardar. A escrita em si vem de um modelo de linguagem que chama através de uma API com a sua própria chave, a partir do seu servidor, nunca do browser. O que torna a ferramenta útil é o quanto compreende a tarefa, e não o modelo.

Porque é que «uma tarefa» importa

Os assistentes de chat generalistas já escrevem tudo, por isso uma nova ferramenta que «ajuda a escrever» compete de frente com eles. Uma ferramenta para uma tarefa estreita ganha porque:

Pede as entradas certas. Um redator de anúncios imobiliários pede o número de quartos, a localização e as características de destaque, para que os utilizadores não tenham de se lembrar delas.
Esconde o prompt. Passa horas a acertar as instruções uma vez; os utilizadores beneficiam com um clique.
Produz um formato consistente. A mesma estrutura, tamanho e tom sempre, o que importa quando o resultado vai diretamente para um site ou um CRM.
Encaixa num fluxo de trabalho. Rascunhos guardados, modelos por cliente, um botão de copiar que cola no formato certo.

Boas primeiras tarefas são repetitivas, têm uma versão «boa» e uma «má» claras, e são feitas por um grupo que consegue alcançar: agentes imobiliários, recrutadores, lojistas, professores que escrevem comentários de relatórios.

Do que é feita uma ferramenta de escrita com IA

Parte	O que faz
Formulário de entrada	Os campos desta tarefa: tema, público, tom, tamanho, factos-chave, exemplos
Modelo de prompt	Instruções mais as entradas do utilizador, montadas no servidor
Chamada à API do modelo	O seu servidor envia o prompt ao fornecedor com a sua chave
Resultado em streaming	O texto aparece à medida que é gerado, para que o utilizador não fique a olhar para um indicador de carregamento
Editor	O utilizador edita o resultado; o rascunho da IA é um ponto de partida
Documentos guardados	Rascunhos, histórico e modelos reutilizáveis, guardados numa base de dados
Contas e limites	Quem é o utilizador e quanto pode gerar
Faturação (se for paga)	Planos ou créditos, normalmente através de um fornecedor de pagamentos como a Stripe

Decisões a tomar antes de construir

Qual fornecedor de modelos

Traz a sua própria chave API de um fornecedor como a OpenAI, a Anthropic ou a Google. Escolha com base na qualidade da escrita para a sua tarefa, na velocidade e no preço, e teste dois ou três com o mesmo conjunto de entradas reais antes de decidir. Mantenha o fornecedor atrás de uma única função no seu código, para poder mudar mais tarde. O nosso guia sobre como usar APIs de LLM explica tokens, chaves e modelos de preços; para a configuração específica de cada fornecedor, veja integrar a API da OpenAI e integrar a API do Claude.

Como vai controlar os custos

Cada geração custa dinheiro, e um plano gratuito pode ser abusado. Defina um limite mensal de gastos no painel do fornecedor, limite as gerações por utilizador e por dia na sua app, limite o tamanho das entradas e das respostas, e escolha um modelo mais barato para tarefas simples. Não cote aos utilizadores um custo por geração antes de medir a utilização real a partir das faturas do seu fornecedor.

Gratuito, pago ou créditos

Uma pequena franquia gratuita ajuda as pessoas a experimentar. Depois disso, um plano mensal com um limite generoso é fácil de perceber; os créditos fazem mais sentido quando algumas gerações são muito maiores do que outras. Veja como definir o preço de um produto SaaS.

O que guarda

Os utilizadores podem colar material confidencial: dados de clientes, planos de produtos por lançar, informação de alunos. Decida o que guarda, durante quanto tempo, e se é enviado ao fornecedor de uma forma que pode ser retida. Leia a política de dados do fornecedor e resuma-a de forma simples na sua política de privacidade.

Escreva o modelo de prompt como um briefing

O prompt decide a maior parte da qualidade do resultado. Trate-o como um briefing para um redator freelancer:

Papel e tarefa: «Escreves anúncios para imóveis residenciais em Portugal.»
Regras: tamanho, estrutura, o que evitar («sem características inventadas», «sem superlativos como “deslumbrante”»).
As entradas do utilizador, claramente identificadas.
Um exemplo de um bom resultado, se tiver um.
O formato: títulos, pontos, texto simples ou Markdown.

Construa um conjunto de teste com dez a vinte entradas reais e verifique os resultados sempre que alterar o prompt. Pequenas alterações de redação podem corrigir um caso e estragar três outros.

Um primeiro prompt para um criador com IA

Cria uma app web chamada ListingWriter que escreve descrições de anúncios imobiliários para agentes. Depois do início de sessão, o utilizador vê os seus anúncios guardados e um formulário «Novo anúncio» com os campos: tipo de imóvel, quartos, casas de banho, área, características principais (uma por linha), comodidades próximas, tom (profissional, acolhedor ou conciso) e tamanho (curto ou longo). Ao submeter, o servidor monta um prompt a partir destes campos e chama o fornecedor de IA usando a chave secreta AI_API_KEY; transmite o texto para um editor na página. O utilizador pode editar, guardar, copiar e gerar novamente. Guarda os anúncios numa base de dados, e cada utilizador vê apenas os seus. Limita cada utilizador a 30 gerações por dia, aplicado no servidor, e mostra quantas restam. Nunca envies a chave API para o browser. Design limpo e simples.

Quando o criador precisar da chave, adicione-a como segredo nas definições do projeto, e não colada no texto do chat nem no código.

Passos de construção

Ponha o ciclo principal a funcionar: formulário, chamada ao servidor, resultado em streaming, editor. Teste com as suas entradas reais.
Ajuste o prompt contra o seu conjunto de teste até que a maioria dos resultados precise apenas de pequenas edições.
Acrescente a base de dados para os rascunhos guardados, depois as contas, e confirme que um utilizador não consegue ver os rascunhos de outro alterando um ID no URL.
Adicione limites: tetos diários por utilizador, tamanho máximo de entrada e uma mensagem clara quando um limite é atingido.
Trate as falhas: o fornecedor vai ocasionalmente dar tempo limite ou devolver um erro. Mostre uma mensagem amigável e não conte as gerações falhadas contra o utilizador.
Adicione faturação se estiver a cobrar; construa-a primeiro em modo de teste. Veja como adicionar pagamentos à sua app.
Revisão de segurança. Confirme que a chave não está em nenhum código do browser, e que o endpoint de geração rejeita utilizadores sem sessão iniciada.
Coloque-a à frente de cinco pessoas que fazem este trabalho e observe-as a usá-la.

Erros comuns

Construir um «escritor de IA» generalista. É difícil de explicar e difícil de bater os assistentes de chat que as pessoas já usam.
Chamar o modelo a partir do browser. Qualquer pessoa pode copiar a sua chave e gastar o seu dinheiro.
Não ter limites de utilização. Um único script pode fazer subir uma fatura enorme durante a noite.
Apresentar o resultado como facto. Os modelos inventam detalhes. Diga aos utilizadores para verificarem os factos e escreva prompts que proíbam acrescentar informação que não esteja nas entradas.
Prometer «vencer os detetores de IA» ou produzir texto «sem plágio». Não é possível garantir nenhuma das duas coisas, e isso atrai utilização indevida.
Alterar o prompt sem um conjunto de teste, e descobrir depois que a qualidade caiu para metade dos utilizadores.

Quando um produto pronto é a melhor escolha

Se a tarefa de escrita for geral, como emails, rascunhos de blogue ou reformulações, os assistentes de IA e as funcionalidades de escrita já incorporadas no software de escritório e de email provavelmente chegam, e saem mais barato do que construir. As ferramentas de copywriting com IA já estabelecidas também cobrem formatos comuns de marketing com funcionalidades de equipa. Construa a sua própria quando a tarefa for específica de um setor ou de um fluxo de trabalho, quando precisar dos seus próprios dados ou do seu estilo em todos os resultados, ou quando quiser vender uma ferramenta focada a um grupo que conhece bem.

Construir com a Mythex

A Mythex é um criador de apps com IA: descreve a ferramenta, e a Mythex constrói o formulário, a chamada do lado do servidor, o editor e os rascunhos guardados numa pré-visualização em tempo real, e depois publica-a num URL público. A IA dentro da sua ferramenta usa a sua própria chave de fornecedor, guardada como segredo do projeto (a Mythex mostra um cartão de segredos no chat quando precisa dele), e a utilização é faturada na sua conta de fornecedor, não nos créditos de criação da Mythex. A Mythex não inclui tokens para os utilizadores da sua app nem limites de utilização incorporados; pede os limites e testa-os.

Quando pedir para guardar rascunhos, a Mythex acrescenta uma base de dados Postgres ao projeto. O início de sessão para os seus utilizadores usa uma abordagem de autenticação que escolhe, e os planos pagos usam a sua própria conta Stripe. A documentação sobre adicionar IA com as suas próprias chaves API e IA dentro da sua app tem prompts iniciais, e como adicionar funcionalidades de IA à sua app cobre pequenas funcionalidades de IA que pode acrescentar a um produto existente.

Perguntas

Preciso de treinar um modelo próprio para criar uma ferramenta de escrita com IA?

Não. Quase todas as ferramentas de escrita com IA chamam um modelo de linguagem existente através de uma API e acrescentam valor com prompts, estrutura, contexto e um fluxo de trabalho construído em torno de uma tarefa. Treinar um modelo raramente compensa numa primeira versão.

Quanto custa executar uma ferramenta de escrita com IA?

Paga ao fornecedor do modelo por token, grosso modo por palavra lida e escrita, pelo que os custos crescem com a utilização e com o tamanho da resposta. Consulte o preço atual do fornecedor, defina um limite mensal de gastos no painel dele e limite a utilização por utilizador na sua app.

Em que é que uma ferramenta de escrita com IA é diferente de usar um chatbot?

Uma boa ferramenta de escrita faz uma única tarefa, com as entradas certas já pedidas, um prompt testado por trás e um formato de resultado consistente, além de um lugar para guardar, editar e reutilizar rascunhos. O utilizador preenche um formulário em vez de escrever um prompt.

Consigo manter a chave API segura numa app de escrita?

Sim, se o modelo for sempre chamado apenas a partir do seu servidor. Guarde a chave como segredo no servidor, nunca no código do browser, e faça com que o browser chame um endpoint seu, que verifica o utilizador e os seus limites antes de chamar o fornecedor.