როგორ ავაშენოთ AI წერის ინსტრუმენტი: პრომპტები, გასაღებები, ხარჯები და ლიმიტები

AI წერის ინსტრუმენტის ასაშენებლად აირჩიე ერთი კონკრეტული წერის სამუშაო, მაგალითად პროდუქტის აღწერები, სამოტივაციო წერილები ან შეხვედრების შეჯამებები, და გადააქციე ფორმად: შეყვანები, რომელსაც მომხმარებელი ავსებს, გამოცდილი პრომპტის შაბლონი და გამოსავალი, რომელიც რედაქტორში ჩანს და შეიძლება შეიცვალოს და შეინახოს. თავად ტექსტს წერს ენის მოდელი, რომელსაც შენი გასაღებით და შენი სერვერიდან, და არასდროს ბრაუზერიდან, იძახებ API-ით. ინსტრუმენტს ღირებულებას სამუშაოს გაგება ანიჭებს და არა მოდელი.

რატომ არის მნიშვნელოვანი „ერთი სამუშაო“

ზოგადი დანიშნულების ჩატ-ასისტენტები უკვე წერს ყველაფერს, ამიტომ ახალი ინსტრუმენტი, რომელიც „გეხმარება წერაში“, პირდაპირ ეჯიბრება მათ. ვიწრო სამუშაოზე ორიენტირებული ინსტრუმენტი იმარჯვებს, რადგან:

• ითხოვს სწორ შეყვანებს. ქონების განცხადების მწერალი ითხოვს საძინებლების რაოდენობას, მდებარეობასა და გამორჩეულ თვისებებს, რომ მომხმარებელმა არ დაიმახსოვროს.
• მალავს პრომპტს. საათები უნდა დახარჯო ინსტრუქციების სწორად დაწერაზე ერთხელ; მომხმარებელი სარგებელს ერთი დაწკაპუნებით იღებს.
• იძლევა ერთგვაროვან ფორმატს. ყოველ ჯერზე იგივე სტრუქტურა, სიგრძე და ტონი, რაც მნიშვნელოვანია, როცა გამოსავალი პირდაპირ ვებსაიტში ან CRM-ში მიდის.
• ერგება სამუშაო პროცესს. შენახული დრაფტები, შაბლონები თითო კლიენტზე, ღილაკი, რომელიც ჩასვამს შესაბამის ფორმატში.

კარგი პირველი სამუშაოები განმეორებადია, აქვს მკაფიო „კარგი“ და „ცუდი“ ვერსია და ხელმისაწვდომია ჯგუფისთვის, რომელსაც შენ მიწვდები: უძრავი ქონების აგენტები, რეკრუტერები, მაღაზიების მფლობელები, მასწავლებლები, რომლებიც მოსწავლეებზე ანგარიშებში კომენტარებს წერენ.

რისგან შედგება AI წერის ინსტრუმენტი

გადასაწყვეტი გადაწყვეტილებები აშენებამდე

რომელი მოდელის პროვაიდერი

შენი API გასაღები მოდის პროვაიდერისგან, მაგალითად OpenAI, Anthropic ან Google. აირჩიე წერის ხარისხის, სიჩქარისა და ფასის მიხედვით და სანამ გადაწყვეტ, გამოსცადე ორი-სამი მათგანი ერთსა და იმავე რეალურ შეყვანებზე. შეინახე პროვაიდერი ერთ ფუნქციაში შენს კოდში, რომ მოგვიანებით შეგეძლოს შეცვლა. ჩვენი სახელმძღვანელო როგორ გამოვიყენოთ LLM API-ები ხსნის ტოკენებს, გასაღებებსა და ფასწარმოქმნის მოდელებს; პროვაიდერ-სპეციფიკური დაყენებისთვის იხილე OpenAI API-ის ინტეგრაცია და Claude API-ის ინტეგრაცია.

როგორ აკონტროლებ ხარჯებს

ყოველი გენერაცია ფულს ჯდება და უფასო გეგმაც შეიძლება ბოროტად გამოიყენონ. დააყენე თვიური ხარჯის ზღვარი პროვაიდერის დაფაზე, შეზღუდე გენერაციები თითო მომხმარებელზე დღეში შენს აპში, შეზღუდე შეყვანისა და გამოსავლის სიგრძე და მარტივი სამუშაოებისთვის აირჩიე იაფი მოდელი. არ დაუსახო მომხმარებელს ღირებულება თითო გენერაციაზე, სანამ შენი პროვაიდერის რეალურ ბილებზე არ გაზომავ რეალურ გამოყენებას.

უფასო, ფასიანი თუ კრედიტები

მცირე უფასო ლიმიტი ხალხს საშუალებას აძლევს სცადოს. ამის შემდეგ მარტივად გასაგებია ყოველთვიური გეგმა გულუხვი ლიმიტით; კრედიტები კარგია იმ ინსტრუმენტებისთვის, სადაც ზოგი გენერაცია ბევრად უფრო დიდია, ვიდრე სხვა. იხილე როგორ დავადგინოთ SaaS პროდუქტის ფასი.

რას ინახავ

მომხმარებლებმა შეიძლება ჩასვან კონფიდენციალური მასალა: კლიენტის დეტალები, გამოუქვეყნებელი პროდუქტის გეგმები, სტუდენტების ინფორმაცია. გადაწყვიტე, რას ინახავ, რამდენ ხანს და გადაეცემა თუ არა ის პროვაიდერს ისეთი ფორმით, რომელიც შეიძლება შენახულ იქნეს. წაიკითხე შენი პროვაიდერის მონაცემთა პოლიტიკა და მარტივად შეაჯამე კონფიდენციალურობის პოლიტიკაში.

დაწერე პრომპტის შაბლონი როგორც ბრიფი

პრომპტი ძირითადად განსაზღვრავს გამოსავლის ხარისხს. მოეკიდე მას როგორც ბრიფს თავისუფალი მწერლისთვის:

1. როლი და სამუშაო: „შენ წერ განცხადებებს საცხოვრებელი ქონებისთვის დიდ ბრიტანეთში.“
2. წესები: სიგრძე, სტრუქტურა, რისი თავიდან აცილებაც გინდა („არანაირი გამოგონებული თვისება“, „არანაირი ზედმეტი ზედსართავი, როგორიცაა „დაუჯერებელი““).
3. მომხმარებლის შეყვანები, მკაფიოდ მონიშნული.
4. მაგალითი კარგი გამოსავლისა, თუ გაქვს.
5. ფორმატი: სათაურები, ბულეტები, უბრალო ტექსტი ან Markdown.

ააშენე სატესტო ნაკრები ათიდან ოცამდე რეალური შეყვანით და ყოველ ჯერზე, როცა პრომპტს ცვლი, შეამოწმე გამოსავლები. პატარა ფორმულირების ცვლილებამ შეიძლება ერთი შემთხვევა გამოასწოროს და სამი სხვა გააფუჭოს.

პირველი პრომპტი AI აპის ასაშენებელი ინსტრუმენტისთვის

ააშენე ვებაპი სახელად ListingWriter, რომელიც წერს უძრავი ქონების განცხადების აღწერებს აგენტებისთვის. ავტორიზაციის შემდეგ მომხმარებელი ხედავს თავის შენახულ განცხადებებს და ფორმას „ახალი განცხადება“ ველებით: ქონების ტიპი, საძინებლები, სააბაზანოები, ფართობი, მთავარი თვისებები (თითო ხაზზე ერთი), მიმდებარე ობიექტები, ტონი (პროფესიონალური, თბილი ან ლაკონური) და სიგრძე (მოკლე ან გრძელი). გაგზავნისას სერვერი აგებს პრომპტს ამ ველებიდან და იძახებს AI პროვაიდერს საიდუმლო AI_API_KEY-ით; ტექსტი ნაკადურად ჩნდება გვერდზე არსებულ რედაქტორში. მომხმარებელს შეუძლია არედაქტიროს, შეინახოს, დააკოპიროს და ხელახლა გენერირება. შეინახე განცხადებები მონაცემთა ბაზაში და თითო მომხმარებელს მხოლოდ საკუთარი უჩანდეს. შეზღუდე თითო მომხმარებელი 30 გენერაციით დღეში, სერვერზე აღსრულებული, და აჩვენე, რამდენი დარჩა. API გასაღები არასდროს გაუგზავნო ბრაუზერს. სუფთა, მარტივი დიზაინი.

როცა ბილდერს გასაღები სჭირდება, დაამატე იგი როგორც საიდუმლო პროექტის პარამეტრებში, და არა ჩაწერილი ჩატის ტექსტში ან კოდში.

ააშენე ნაბიჯ-ნაბიჯ

1. ააშენე ძირითადი ციკლი: ფორმა, სერვერის გამოძახება, ნაკადური გამოსავალი, რედაქტორი. გამოსცადე შენს რეალურ შეყვანებზე.
2. დაარეგულირე პრომპტი შენს სატესტო ნაკრებზე, სანამ უმეტესი გამოსავალი მხოლოდ მსუბუქ რედაქტირებას არ საჭიროებს.
3. დაამატე მონაცემთა ბაზა შენახული დრაფტებისთვის, შემდეგ ანგარიშები და შემოწმე, რომ ერთი მომხმარებელი ვერ ხედავს მეორის დრაფტებს URL-ში ID-ს შეცვლით.
4. დაამატე ლიმიტები: დღიური ზღვრები თითო მომხმარებელზე, შეყვანის მაქსიმალური სიგრძე და ნათელი შეტყობინება, როცა ლიმიტი ამოიწურება.
5. დაამუშავე შეცდომები: პროვაიდერი ზოგჯერ დროს გადააჭარბებს ან შეცდომას დააბრუნებს. აჩვენე მეგობრული შეტყობინება და არ ჩათვალო წარუმატებელი გენერაციები მომხმარებლის ლიმიტში.
6. დაამატე გადახდა, თუ ფასს ითხოვ; ჯერ ტესტ რეჟიმში ააწყე. იხილე როგორ დავამატოთ გადახდები აპში.
7. უსაფრთხოების გავლა. დარწმუნდი, რომ გასაღები არსად არის ბრაუზერის კოდში და რომ გენერაციის endpoint უარყოფს არაავტორიზებულ მომხმარებლებს.
8. მიიტანე ხუთ ადამიანამდე, ვინც ამ სამუშაოს აკეთებს, და უყურე, როგორ იყენებენ.

გავრცელებული შეცდომები

• ზოგადი „AI მწერლის“ აშენება. ძნელია ახსნა და ძნელია აჯობო ჩატ-ასისტენტებს, რომლებსაც ხალხი უკვე იყენებს.
• მოდელის გამოძახება ბრაუზერიდან. ნებისმიერს შეუძლია გასაღები დააკოპიროს და შენი ხარჯით იმოქმედოს.
• გამოყენების ლიმიტების არარსებობა. ერთმა სკრიპტმა ღამით შეიძლება დიდი ბილი გამოიწვიოს.
• გამოსავლის წარმოდგენა როგორც ფაქტი. მოდელები დეტალებს იგონებენ. უთხარი მომხმარებლებს, რომ ფაქტები შეამოწმონ, და დაწერე პრომპტები, რომლებიც შეშლის შეყვანებში არმყოფი ინფორმაციის დამატებას.
• დაპირება, რომ „AI დეტექტორებს დაამარცხებ“ ან რომ ტექსტი „პლაგიატის გარეშეა“. ვერც ერთს ვერ უზრუნველყოფ და ეს ბოროტად გამოყენებას იზიდავს.
• პრომპტის შეცვლა სატესტო ნაკრების გარეშე, შემდეგ აღმოაჩინო, რომ მომხმარებლების ნახევარისთვის ხარისხი დაეცა.

როდის არის უკვე მზა პროდუქტი უკეთესი არჩევანი

თუ წერის სამუშაო ზოგადია, მაგალითად ელფოსტები, ბლოგის დრაფტები ან ტექსტის გადაწერა, AI ასისტენტები და ოფისისა და ელფოსტის პროგრამებში ჩაშენებული წერის ფუნქციები ალბათ საკმარისია და იაფი ჯდება, ვიდრე აშენება. დამკვიდრებული AI კოპირაიტინგის ინსტრუმენტები ასევე ფარავს ჩვეულ მარკეტინგულ ფორმატებს გუნდური ფუნქციებით. შენი ინსტრუმენტი აზრიანია, როცა სამუშაო კონკრეტული ინდუსტრიისა თუ პროცესისთვისაა, როცა ყოველ გამოსავალში შენი მონაცემები ან სტილი გჭირდება, ან როცა გინდა ვიწრო ინსტრუმენტის გაყიდვა ჯგუფისთვის, რომელსაც კარგად იცნობ.

აშენება Mythex-ით

Mythex არის AI აპის ასაშენებელი ინსტრუმენტი: შენ აღწერ ინსტრუმენტს, და ის აშენებს ფორმას, სერვერულ გამოძახებას, რედაქტორსა და შენახულ დრაფტებს ცოცხალ გადახედვაში, შემდეგ აქვეყნებს საჯარო მისამართზე. AI, რომელიც შენს ინსტრუმენტში მუშაობს, იყენებს შენს საკუთარ პროვაიდერის გასაღებს, შენახულს როგორც პროექტის საიდუმლოს (როცა სჭირდება, Mythex ჩატში გიჩვენებს საიდუმლოების ბარათს), და გამოყენება ირიცხება შენს პროვაიდერის ანგარიშზე და არა Mythex-ის build კრედიტებზე. Mythex არ შეიცავს ტოკენებს შენი აპის მომხმარებლებისთვის და არც ჩაშენებულ ლიმიტებს; ლიმიტებს შენ ითხოვ და ტესტავ.

დრაფტების შენახვის მოთხოვნისას Mythex პროექტს Postgres მონაცემთა ბაზას დაუმატებს. მომხმარებლების შესვლა იყენებს ავტორიზაციის მიდგომას, რომელსაც შენ ირჩევ, ხოლო ფასიანი გეგმები იყენებს შენს საკუთარ Stripe ანგარიშს. დოკუმენტაციაში AI-ის დამატება საკუთარი API გასაღებებით და AI აპში საწყისი პრომპტებია, ხოლო როგორ დავამატოთ AI ფუნქციები შენს აპში ფარავს უფრო პატარა AI ფუნქციებს, რომელთა დამატებაც არსებულ პროდუქტში შეიძლება.

კითხვები