如何打造 AI 寫作工具：提示詞、金鑰、成本與限制

要打造 AI 寫作工具，請先選定一項具體的寫作工作，例如商品描述、求職信或會議摘要，然後把它轉換成表單：使用者填寫的輸入、你測試過的提示詞範本，以及一個可供使用者編輯和儲存的編輯器來顯示輸出。文字內容來自你透過 API、以你自己的金鑰從伺服器呼叫的語言模型，而且絕對不是從瀏覽器呼叫。讓這個工具值得使用的關鍵，在於你對這項工作的理解有多深，而不是模型本身。

為什麼「一項工作」很重要

通用的聊天助理已經能寫任何東西，因此一個宣稱「幫你寫作」的新工具會直接與它們競爭。專注於狹窄工作的工具之所以能勝出，是因為它：

• 詢問正確的輸入。 房屋刊登文案撰寫工具會詢問臥室數、地點與特色，讓使用者不必自己記得要提供什麼。
• 隱藏提示詞。 你花好幾個小時把指示調整到位，使用者只需按一下就能享受成果。
• 產出一致的格式。 每次的結構、長度與語氣都相同，這在輸出內容會直接放上網站或 CRM 時尤其重要。
• 融入工作流程。 儲存草稿、為每位客戶設定範本，以及一個能貼上正確格式的複製按鈕。

適合作為第一個工作的，是重複性高、有明確「好」與「壞」版本，而且你能接觸到該群體的工作：房仲、招募人員、店家、為學生撰寫評語的老師。

AI 寫作工具的組成

開始前需要決定的事

選擇模型供應商

你需要自己的 API 金鑰，可以來自 OpenAI、Anthropic 或 Google 等供應商。請依你工作的寫作品質、速度與價格來選擇，並在決定前用相同的一組真實輸入測試兩到三家。把供應商放在程式碼中的單一函式之後，以便日後切換。我們的指南如何使用 LLM API說明了 Token、金鑰與計價模式；若要了解特定供應商的設定，請參閱整合 OpenAI API與整合 Claude API。

如何控制成本

每次生成都會讓你花錢，而免費方案可能遭到濫用。請在供應商後台設定每月消費上限，在應用程式中限制每位使用者每天的生成次數，限制輸入與輸出的長度，並為簡單的工作選擇較便宜的模型。在你從供應商帳單中測得實際用量之前，不要向使用者承諾每次生成的成本。

免費、付費或點數

少量的免費額度能讓人們先試用。之後，附有寬裕上限的月費方案很容易理解；如果不同生成的規模差異很大，點數制則比較適合。請參閱如何為 SaaS 產品定價。

你要保存什麼

使用者可能會貼上機密資料：客戶細節、尚未公開的產品計畫、學生資訊。請決定你要保留什麼、保留多久，以及這些內容是否會以可能被保留的方式送到供應商。請閱讀供應商的資料政策，並在你的隱私權政策中以淺白的方式摘要說明。

把提示詞範本寫成工作說明

提示詞決定了大部分的輸出品質。把它當成寫給自由撰稿人的工作說明書：

1. 角色與工作：「你為英國住宅撰寫房屋刊登文案。」
2. 規則：長度、結構，以及應避免的事項（「不要編造不存在的設施」、「不要使用『驚艷』之類的誇大形容詞」）。
3. 使用者的輸入，清楚標示。
4. 一個好的輸出範例，如果你有的話。
5. 格式：標題、項目符號、純文字或 Markdown。

建立一組包含十到二十筆真實輸入的測試集，每次修改提示詞都檢查輸出。細小的用字調整可能修好一個案例，卻同時搞壞另外三個。

給 AI 建構工具的第一個提示詞

打造一個名為 ListingWriter 的網頁應用程式，為房仲撰寫房屋刊登描述。使用者登入後，會看到已儲存的刊登內容，以及一個「新增刊登」表單，欄位包括：房屋類型、臥室數、衛浴數、坪數、主要特色（每行一項）、周邊設施、語氣（專業、溫暖或簡潔）與長度（短或長）。送出時，伺服器會根據這些欄位建立提示詞，並使用私密的 AI_API_KEY 呼叫 AI 供應商；將文字串流顯示到頁面上的編輯器。使用者可以編輯、儲存、複製並重新生成。刊登內容儲存在資料庫中，每位使用者只看得到自己的內容。在伺服器上限制每位使用者每天最多 30 次生成，並顯示剩餘次數。API 金鑰絕對不要傳送到瀏覽器。設計要乾淨、簡單。

當建構工具需要金鑰時，請將它加入專案設定中的機密，而不是貼在聊天文字或程式碼裡。

一步一步打造

1. 先讓核心流程運作：表單、伺服器呼叫、串流輸出、編輯器。用你的真實輸入測試。
2. 調整提示詞，直到大多數輸出只需要稍作修改，並以你的測試集驗證。
3. 加入資料庫來儲存草稿，然後加入帳號，並確認一位使用者無法藉由更改網址中的 ID 看到另一位使用者的草稿。
4. 加入限制：每位使用者的每日上限、最大輸入長度，以及達到上限時的清楚提示。
5. 處理失敗情況：供應商偶爾會逾時或回傳錯誤。顯示友善的訊息，並且不要把失敗的生成計入使用者的額度。
6. 如果要收費，加入計費功能，並先在測試模式中建構。請參閱如何為應用程式加入付款。
7. 安全檢查。 確認金鑰不在任何瀏覽器程式碼中，並且生成端點會拒絕未登入的使用者。
8. 把它交給五位做這項工作的人，觀察他們如何使用。

常見錯誤

• 打造一個通用的「AI 寫手」。 這很難說明清楚，也很難勝過人們已經在用的聊天助理。
• 從瀏覽器呼叫模型。 任何人都能複製你的金鑰並花光你的錢。
• 沒有用量限制。 一支腳本就能在一夜之間推高一大筆帳單。
• 把輸出當成事實呈現。 模型會編造細節。告訴使用者要查核事實，並撰寫禁止加入輸入以外資訊的提示詞。
• 承諾能「打敗 AI 偵測器」或產出「無抄襲」的文字。 你無法保證這些，而且這類承諾會吸引濫用。
• 在沒有測試集的情況下修改提示詞，結果發現一半使用者的品質下降了。

什麼時候更適合使用現成產品

如果寫作工作是通用的，例如電子郵件、部落格草稿或改寫，AI 助理以及辦公軟體和電子郵件軟體內建的寫作功能可能就已足夠，而且比自己打造便宜。成熟的 AI 文案工具也涵蓋常見的行銷格式，並提供團隊功能。當工作特定於某個產業或工作流程、你需要每份輸出都套用自己的資料或品牌風格，或你想把專注的工具賣給你熟悉的群體時，自己打造才有價值。

用 Mythex 打造

Mythex 是一款 AI 應用程式建構工具：你描述工具，它會在即時預覽中建構表單、伺服器端的呼叫、編輯器與已儲存的草稿，然後發布到公開網址。你的工具內的 AI 使用的是你自己的供應商金鑰，儲存為專案機密（當需要時，Mythex 會在聊天中顯示機密卡片），用量由你的供應商帳戶計費，而不是 Mythex 的建構額度。Mythex 不為你應用程式的使用者提供 Token，也不提供內建的速率限制；你需要自己要求這些限制並加以測試。

當你要求儲存草稿時，Mythex 會為專案加入 Postgres 資料庫。你的使用者登入所用的方式由你選擇，付費方案則使用你自己的 Stripe 帳戶。使用你自己的 API 金鑰加入 AI與在應用程式內使用 AI的文件都附有入門提示詞，而如何為應用程式加入 AI 功能則說明了可加入既有產品的較小型 AI 功能。

常見問題