Cómo crear una herramienta de escritura con IA: prompts, claves, costes y límites

Para crear una herramienta de escritura con IA, elige un trabajo de redacción concreto, como descripciones de producto, cartas de presentación o resúmenes de reuniones, y conviértelo en un formulario: las entradas que rellena el usuario, una plantilla de prompt que hayas probado y una salida que se muestra en un editor que puede cambiar y guardar. El texto lo genera un modelo de lenguaje al que llamas mediante una API con tu propia clave, desde tu servidor, nunca desde el navegador. Lo que hace útil la herramienta es lo bien que entiendes el trabajo, no el modelo.

Por qué importa «un solo trabajo»

Los asistentes de chat de uso general ya escriben de todo, así que una herramienta nueva que «te ayuda a escribir» compite de frente con ellos. Una herramienta para un trabajo concreto gana porque:

• Pide las entradas correctas. Un redactor de anuncios inmobiliarios pide dormitorios, ubicación y características destacadas, para que el usuario no tenga que acordarse de ellas.
• Oculta el prompt. Pasas horas afinando las instrucciones una vez; el usuario se beneficia con un solo clic.
• Produce un formato coherente. La misma estructura, longitud y tono siempre, lo que importa cuando la salida va directamente a una web o a un CRM.
• Encaja en un flujo de trabajo. Borradores guardados, plantillas por cliente, un botón de copiar que pega en el formato correcto.

Los buenos primeros trabajos son repetitivos, tienen una versión «buena» y otra «mala» claras y los hace un grupo al que puedes llegar: agentes inmobiliarios, reclutadores, dueños de tiendas, profesores que redactan comentarios de informes.

Qué forma parte de una herramienta de escritura con IA

Decisiones que tomar antes de construir

Qué proveedor de modelos

Trae tu propia clave API de un proveedor como OpenAI, Anthropic o Google. Elige según la calidad de escritura para tu trabajo, la velocidad y el precio, y prueba dos o tres con el mismo conjunto de entradas reales antes de decidir. Mantén el proveedor detrás de una sola función de tu código para poder cambiarlo después. Nuestra guía sobre cómo usar las API de LLM explica tokens, claves y modelos de precios; para la configuración de cada proveedor, consulta cómo integrar la API de OpenAI y cómo integrar la API de Claude.

Cómo controlarás los costes

Cada generación te cuesta dinero, y un plan gratuito puede ser objeto de abuso. Configura un límite de gasto mensual en el panel del proveedor, limita las generaciones por usuario y por día en tu app, restringe la longitud de la entrada y de la salida, y elige un modelo más barato para los trabajos sencillos. No le des a los usuarios un coste por generación hasta que hayas medido el uso real con las facturas de tu proveedor.

Gratis, de pago o con créditos

Una pequeña cuota gratuita ayuda a que la gente la pruebe. Después, un plan mensual con un límite generoso es fácil de entender; los créditos encajan en herramientas donde algunas generaciones son mucho más grandes que otras. Consulta cómo fijar el precio de un producto SaaS.

Qué guardas

Los usuarios pueden pegar material confidencial: datos de clientes, planes de producto no publicados, información de alumnos. Decide qué guardas, durante cuánto tiempo y si se envía al proveedor de una forma que pueda retenerse. Lee la política de datos de tu proveedor y resúmela de forma clara en tu política de privacidad.

Redacta la plantilla de prompt como un encargo

El prompt decide la mayor parte de la calidad de la salida. Trátalo como un encargo a un redactor autónomo:

1. Rol y trabajo: «Redactas anuncios de viviendas residenciales en el Reino Unido.»
2. Normas: longitud, estructura, qué evitar («nada de características inventadas», «nada de superlativos como “espectacular”»).
3. Las entradas del usuario, claramente etiquetadas.
4. Un ejemplo de buena salida, si lo tienes.
5. El formato: títulos, viñetas, texto plano o Markdown.

Crea un conjunto de prueba de entre diez y veinte entradas reales y revisa las salidas cada vez que cambies el prompt. Un cambio pequeño de redacción puede arreglar un caso y estropear otros tres.

Un primer prompt para un creador con IA

Crea una app web llamada ListingWriter que redacte descripciones de anuncios inmobiliarios para agentes. Tras iniciar sesión, el usuario ve sus anuncios guardados y un formulario «Nuevo anuncio» con los campos: tipo de inmueble, dormitorios, baños, superficie, características clave (una por línea), servicios cercanos, tono (profesional, cálido o conciso) y longitud (corta o larga). Al enviar, el servidor construye un prompt con estos campos y llama al proveedor de IA usando la clave secreta AI_API_KEY; transmite el texto a un editor de la página. El usuario puede editar, guardar, copiar y volver a generar. Guarda los anuncios en una base de datos, y cada usuario solo ve los suyos. Limita a cada usuario a 30 generaciones al día, aplicado en el servidor, y muestra cuántas le quedan. Nunca envíes la clave API al navegador. Diseño limpio y sencillo.

Cuando el creador necesite la clave, añádela como secreto en los ajustes del proyecto, no pegada en el texto del chat ni en el código.

Constrúyelo paso a paso

1. Haz funcionar el bucle básico: formulario, llamada al servidor, salida en streaming, editor. Prueba con tus entradas reales.
2. Afina el prompt con tu conjunto de prueba hasta que la mayoría de las salidas solo necesiten retoques ligeros.
3. Añade la base de datos para los borradores guardados, luego las cuentas, y comprueba que un usuario no pueda ver los borradores de otro cambiando un ID en la URL.
4. Añade límites: topes diarios por usuario, longitud máxima de entrada y un mensaje claro cuando se alcance un límite.
5. Gestiona los fallos: el proveedor a veces agotará el tiempo o devolverá un error. Muestra un mensaje amable y no descuentes del cupo las generaciones fallidas.
6. Añade facturación si vas a cobrar; constrúyela primero en modo de prueba. Consulta cómo añadir pagos a tu app.
7. Revisión de seguridad. Confirma que la clave no aparece en ningún código del navegador y que el endpoint de generación rechaza a los usuarios que no han iniciado sesión.
8. Muéstrala a cinco personas que hagan este trabajo y observa cómo la usan.

Errores habituales

• Crear un «escritor con IA» general. Es difícil de explicar y difícil de superar frente a los asistentes de chat que la gente ya usa.
• Llamar al modelo desde el navegador. Cualquiera puede copiar tu clave y gastar tu dinero.
• Sin límites de uso. Un solo script puede generar una factura enorme durante la noche.
• Presentar la salida como un hecho. Los modelos inventan detalles. Dile a los usuarios que comprueben los datos y escribe prompts que prohíban añadir información que no esté en las entradas.
• Prometer que «burlas a los detectores de IA» o que el texto está «libre de plagio». No puedes garantizar ninguna de las dos cosas, y atrae el mal uso.
• Cambiar el prompt sin un conjunto de prueba y descubrir después que la calidad bajó para la mitad de tus usuarios.

Cuándo es mejor un producto ya hecho

Si el trabajo de escritura es general, como correos, borradores de blog o reformulaciones, los asistentes de IA y las funciones de escritura que ya trae el software de oficina y de correo probablemente bastan, y cuestan menos que construir algo. Las herramientas de copywriting con IA consolidadas también cubren formatos de marketing habituales con funciones de equipo. Crea la tuya cuando el trabajo es específico de un sector o un flujo de trabajo, cuando necesitas tus propios datos o el estilo de tu casa en cada salida, o cuando quieres vender una herramienta centrada a un grupo que conoces bien.

Cómo construirlo con Mythex

Mythex es un creador de apps con IA: describes la herramienta, y construye el formulario, la llamada del servidor, el editor y los borradores guardados en una vista previa en vivo, para luego publicarla en una URL pública. La IA dentro de tu herramienta usa tu propia clave de proveedor, guardada como secreto del proyecto (Mythex muestra una tarjeta de secretos en el chat cuando la necesita), y el uso se factura a tu cuenta de proveedor, no a los créditos de creación de Mythex. Mythex no incluye tokens para los usuarios de tu app ni límites de frecuencia integrados; tú pides los límites y los pruebas.

Cuando pidas guardar borradores, Mythex añade una base de datos Postgres al proyecto. El inicio de sesión de tus usuarios usa un enfoque de autenticación que tú eliges, y los planes de pago usan tu propia cuenta de Stripe. Las documentaciones sobre añadir IA con tus propias claves API y la IA dentro de tu app incluyen prompts de inicio, y cómo añadir funciones de IA a tu app cubre las pequeñas funciones de IA que puedes añadir a un producto existente.

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