指南

20 個可以喺一個週末示範嘅黑客松專案構思

最好嘅黑客松專案構思,係為一個特定人士解決一個特定問題,並且可以喺三分鐘內即場示範運作。通常即係一個網頁 App,有一個主要旅程:一張表格、一啲邏輯或者一次 API 呼叫,再加上畫面上一個清晰嘅結果。以下係按常見黑客松主題分組嘅二十個構思,每個都列明適合對象、要喺 24 至 48 小時內建立嘅示範、之後可以點樣變成生意,以及真實嘅最難部分。揀一個,將範圍縮細,然後將活動最後四分之一時間用喺示範上面。

如果你想搵啲活動完結後仍然可以繼續做嘅構思,可以用 AI 建立嘅業餘專案構思同AI 初創構思會更深入。呢份清單係為一個週末而調校嘅。

揀一個配合活動嘅構思

如果活動係關於……呢份清單入面嘅強勢構思評審通常留意咩
社區同公民科技1–4真實嘅本地問題,清晰嘅用家
教育5–8真正幫到學生或老師
氣候同可持續發展9–11可以量度嘅改變,誠實嘅數字
健康同無障礙12–14對數據同安全嘅重視
開發者工具15–17真正為開發者慳返時間
AI 同 API18–20巧妙運用模型,而唔係只係一個聊天框

先睇清楚活動嘅規則同評審準則,因為佢哋比主題更能決定結果。

社區同公民

1. 校園或場地嘅失物招領板

  • 適合對象: 學生、節慶參加者、健身室會員。
  • 示範: 上載一件拾獲物品,附相片同地點,按類別搜尋,並設有「呢件係我嘅」認領流程,通知拾獲者。
  • 之後: 場地可能會付費購買印有品牌嘅告示板;多數人會當作免費服務。
  • 最難嘅部分: 點樣阻止假冒認領。一條只有真正主人先答得出嘅問題(「部手機殼係咩顏色?」)可以成為示範時嘅好亮點。

2. 義工輪班配對

  • 適合對象: 食物銀行、庇護所同仍用紙本排班表嘅慈善機構。
  • 示範: 負責人建立有崗位名額嘅班次;義工用手機報名;儀表板顯示空缺。排程建立器涵蓋核心功能。
  • 最難嘅部分: 點樣請到真正嘅機構來睇。展示時帶埋報價或者真實紙本排班表嘅相片。

3. 一個城鎮嘅無障礙地點地圖

  • 適合對象: 輪椅使用者、推嬰兒車嘅家長、有感官需要嘅人士。
  • 示範: 一幅地圖,標示無阻礙通道、無障礙廁所同安靜時段嘅地點,並設有表格可以新增或更正地點。
  • 最難嘅部分: 數據要值得信賴。顯示每項資料嘅來源同最近一次核實嘅時間。

4. 淺白易懂嘅區議會決定

  • 適合對象: 從來不讀會議紀錄嘅居民。
  • 示範: 貼上或上載公開議程,即時得到一段簡短淺白嘅摘要,列明正在決定咩同幾時決定,並有「關注呢個議題」掣。
  • 最難嘅部分: 準確性。將原文同摘要並排顯示,方便大眾核對。

教育

5. 為一科搵讀書小組嘅工具

  • 適合對象: 身處大班、唔認識其他人嘅學生。
  • 示範: 揀選你嘅科目同空閒時間,睇到配對嘅小組,然後加入其中一個。目錄建立器係一個好嘅基礎。
  • 最難嘅部分: 安全同私隱。登入用大學電郵,唔好顯示個人電話號碼。

6. 歷屆試題練習,即時批改

  • 適合對象: 為一個考試溫書嘅學生。
  • 示範: 按主題提供選擇題,即時回饋,並有弱項主題圖表。參閱如何建立測驗 App。
  • 之後: 如果你自己編寫題目,提供題目更多嘅付費版本或可行。
  • 最難嘅部分: 版權。用你自己編寫嘅題目,或者考試局允許你使用嘅題目。

7. 課堂離場問題工具

  • 適合對象: 想喺堂結束時快速了解「學生明唔明」嘅老師。
  • 示範: 老師建立一個兩條問題嘅小測驗,學生用手機輸入代碼作答,老師幾秒內就可以睇到摘要。
  • 最難嘅部分: 喺真實課室運作:13 歲以下學生唔可以登入,同埋要喺校內 Wi-Fi 差嘅情況下都夠快。

8. 閱讀程度調整器

  • 適合對象: 老師同家長,子女嘅閱讀程度低過或者高過其年齡。
  • 示範: 貼上一段文字,揀選閱讀程度;AI 模型會改寫,並標示難字同解釋。
  • 最難嘅部分: 保持原意。並排顯示兩個版本,並讓老師可以編輯。

氣候同可持續發展

9. 維修咖啡店預約同紀錄

  • 適合對象: 社區維修活動。
  • 示範: 人們為一件物品預約時段,義工紀錄修好咗咩,並有一個頁面統計從垃圾桶救回嘅物品數目。活動建立器十分合適。
  • 最難嘅部分: 誠實嘅影響數字。計算修理咗嘅物品數目;唔好捏造你拿唔出證據嘅碳排放數字。

10. 辦公室或學校能源儀表板

  • 適合對象: 設施員工同環保委員會。
  • 示範: 上載電錶讀數(或者一個樣本檔案),按日同按房間睇用量,並標示突然大增嘅情況。可以從儀表板建立器開始。
  • 最難嘅部分: 真實數據。如果你拿唔到即時電錶,就要講清楚,並用一個標示清楚嘅樣本示範。

11. 大廈剩餘食物分享

  • 適合對象: 辦公室、宿舍、社區雪櫃。
  • 示範: 上載剩餘食物,附相片同取餐時間,收到通知後認領。物品會自動過期。
  • 最難嘅部分: 食物安全規則。只限密封或者標示清楚嘅食物,並加入一頁簡短嘅指引。

健康同無障礙

呢個主題要小心。黑客松示範唔應該作出診斷或者提供醫療建議,亦都唔應該使用真實嘅病人數據。

12. 為照顧者而設嘅服藥提醒

  • 適合對象: 照顧患有多種藥物需要嘅父母或子女嘅人。
  • 示範: 加入藥物同服藥時間,收到提醒,記錄已服用嘅劑量,並可以同兄弟姊妹分享唯讀檢視。
  • 最難嘅部分: 可靠性。漏咗提醒好嚴重;喺展示時要誠實講明示範唔係醫療儀器。

13. 診所候診隊列

  • 適合對象: 即場求診診所、藥房、輔導中心。
  • 示範: 掃描一個代碼加入隊列,睇到自己嘅排位,並喺快輪到時收到訊息。
  • 最難嘅部分: 冇智能手機嘅人。示範職員點樣幫佢哋手動加入。

14. 針對一個問題嘅網站無障礙檢查器

  • 適合對象: 小型網站擁有人。
  • 示範: 輸入網址,把一件事做得好(例如圖片缺少替代文字,或者顏色對比太低),並顯示修正方法。
  • 最難嘅部分: 深度勝過廣度。把一項檢查做得妥當,好過二十項淺嘗輒止嘅檢查。如何令你嘅網站無障礙列出咗基本要點。

開發者工具

15. 由範例生成嘅 API 回應模擬伺服器

  • 適合對象: 等待後端完成嘅前端開發者。
  • 示範: 貼上一個範例 JSON 回應,即時得到一個會返回該回應嘅網址,並可選擇加入延遲或錯誤。
  • 之後: 有好多工具都係做緊呢件事,所以佢較似一個學習專案,而唔係生意。
  • 最難嘅部分: 點樣突出。揀一個獨特點子,例如根據範例生成逼真嘅假數據。

16. 為非開發者而設嘅 Pull Request 摘要

  • 適合對象: 想知道本週改咗咩嘅產品經理。
  • 示範: 連接一個公開儲存庫(或者貼上 diff),即時得到按功能分組、以淺白英文撰寫嘅改動摘要。什麼是 GitHub涵蓋基本概念。
  • 最難嘅部分: 權限。示範時只用公開儲存庫,並且唔好將存取權杖貼去前端。

17. 環境變數檢查器

  • 適合對象: 因為缺少設定而令部署失敗嘅團隊。
  • 示範: 將一個範例設定檔同一個真實設定檔作比較(數值隱藏),列出缺少或者未有使用嘅項目。
  • 最難嘅部分: 絕對唔可以顯示機密數值。如何保護 API 金鑰解釋咗原因。

AI 同 API 專案

呢類專案好受歡迎,所以門檻較高。喺模型之上加一個聊天框並不足夠;要展示一項做得更好嘅特定工作。

18. 收據分帳工具

  • 適合對象: 一齊食飯、分擔帳單嘅朋友。
  • 示範: 影低一張收據相片,App 讀取項目,每人點選自己食咗咩,然後顯示邊個欠邊個幾多。
  • 最難嘅部分: 讀取凌亂嘅收據。容許人快速改正錯誤;呢個亦都係示範嘅一部分。

19. 會議記錄轉行動清單

  • 適合對象: 學生會同小型團隊。
  • 示範: 貼上筆記或者逐字稿,得到附負責人同日期嘅行動項目,並將之發送畀每個人。
  • 最難嘅部分: 負責人寫錯同捏造嘅期限。為每項行動顯示來源句子。

20. 語音優先嘅表格填寫工具

  • 適合對象: 覺得長表格好難填寫嘅人,例如年長用家、有閱讀障礙或者視力弱嘅人士。
  • 示範: 每次用語音回答表格上一條問題;App 填入欄位,然後讀出嚟請你確認。
  • 最難嘅部分: 取得正確嘅同意,並且確保未經人手最後確認絕不提交。

任何 AI 構思都需要一個 API 金鑰,而且請求要收費;如何使用 LLM API會解釋金鑰、費用同限制。

點樣贏(或者至少做完)

  1. 先寫示範腳本。 三句句子:用家係邊個、佢做緊咩、佢見到咩。只建立腳本需要嘅部分。
  2. 中途前令主要旅程運作。 用範本、入門套件或者 AI App 生成工具處理乏味嘅部分:登入、表格、資料庫。例如 Mythex 呢類工具可以生成一個附資料庫嘅運作網頁 App,並發布到一個連結,讓你嘅團隊可以將時間留畀真正有創意嘅部分。先查清楚活動對工具嘅規則。
  3. 用貼近真實嘅樣本數據。 十條可信嘅記錄會令示範感覺真實;「test test 123」就唔得。
  4. 錄製備用影片。 黑客松嘅 Wi-Fi 經常斷線。一段兩分鐘嘅錄影可以救你嘅簡報。
  5. 展示真實人士嘅問題。 引述你同某人傾過嘅說話,或者你所取代嘅紙本流程嘅相片。
  6. 誠實講明限制。 評審比起一個佢哋睇得穿嘅聲稱,更加尊重「呢個係樣本數據」。

如何喺一個週末內建立 MVP有更多關於縮減範圍嘅內容。如果個專案活動後大受歡迎,如何驗證 App 構思就係下一步。

常見問題

點樣先算係一個好嘅黑客松專案?

要有一個為特定人士而設、清晰嘅問題,一個可以喺兩至三分鐘內即場運作嘅示範,同埋至少一樣真係聰明或做得好嘅地方。評審通常會記住嗰隊展示咗真實用家嘅問題由頭到尾都解決咗嘅團隊,而唔係功能最多嘅一隊。

黑客松專案應該做幾大?

比你想像中細。只計劃一個用家旅程:有人進來、做主要嘅事、見到結果。喺中途前令呢個旅程運作正常,然後將餘下時間用喺潤飾、示範同備用錄影。

我可以喺黑客松用 AI 工具嗎?

通常可以,但要睇活動嘅規則。有啲黑客松要求程式碼要喺活動期間寫嘅、要你申報所用嘅工具同函式庫,或者有附帶自己要求嘅賽道。如果唔肯定,開始前先問主辦單位。

初學者喺黑客松應該建立咩?

一個簡單嘅網頁 App,包括一張表格、一個資料庫同一個結果頁,例如報名表、失物招領板或者讀書計劃表。基本部分用 AI App 生成工具或者範本,就可以留多啲時間專注喺構思同示範。

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