Hvad er prompt engineering?
Prompt engineering er at skrive instruktioner til en AI-model, så den giver pålidelige og nyttige resultater, ved at være klar om målet, konteksten, begrænsningerne og det format, du ønsker.
En vag prompt giver et generisk svar. En klar siger, hvem resultatet er til, hvad det skal indeholde, hvad der skal undgås, og hvordan et godt resultat ser ud. Modellen har ikke været i dit hoved, så prompten skal bære konteksten.
Når du bygger apps, betyder det at beskrive brugere, skærme og data frem for kun udseendet: „kunder booker et 30-minutters tidsrum, medarbejdere ser dagens bookinger og kan annullere dem, hver booking gemmer navn, telefon og ydelse“.
Det betyder også at arbejde i trin. Bed først om kerneflowet, tjek det, og tilføj derefter ekstraerne ét ad gangen. Små, specifikke anmodninger er lettere for modellen at få rigtigt og lettere for dig at teste.
Eksempler
- Svag: „lav en fitness-app“
- Bedre: „en fitness-medlemsapp, hvor medlemmer ser holdtider, booker en plads, og personalet registrerer fremmøde“
Spørgsmål
Er prompt engineering en reel færdighed?
Ja, selvom det mest er klar skrivning. At vide, hvad der skal med, hvordan man deler et job op i trin, og hvordan man beskriver, hvad man ser, når noget er galt, gør en stor forskel for resultatet.
Hvor lang bør en prompt være?
Lang nok til at dække målet, brugerne, hovedskærmene og data. For en første app er det ofte et kort afsnit. Tilføj detaljer, efterhånden som du finpudser.
Se også
- Hvad er prompt engineering? (hele guiden)
- Sådan skriver du prompts til AI-app-builders
- Gratis prompt-generator til AI-apps
Mythex · Pricing · Byg hvad som helst med AI · Skabeloner til websites og apps · Mythex sammenlignet · Ordliste for app-bygning med AI · Gratis værktøjer til app-bygning med AI · English