prompt mühendisliği nedir?

Prompt mühendisliği, bir yapay zeka modeli için hedefi, bağlamı, kısıtları ve istediğiniz biçimi net belirterek güvenilir ve faydalı sonuçlar almak için talimat yazma pratiğidir.

Belirsiz bir prompt genel bir cevap getirir. Net bir prompt sonucun kime yönelik olduğunu, neleri içermesi gerektiğini, neyden kaçınılacağını ve iyi bir sonucun neye benzediğini söyler. Model aklınızdan geçenleri bilmez; bu yüzden promptun bağlamı taşıması gerekir.

Uygulama yaparken bu, yalnızca görünümü değil; kullanıcıları, ekranları ve veriyi tarif etmek demektir: “müşteriler 30 dakikalık bir saat ayırtır, personel bugünkü randevuları görür ve bunları iptal edebilir, her randevu ad, telefon ve hizmeti kaydeder”.

Ayrıca adım adım çalışmak demektir. Önce temel akışı isteyin, kontrol edin, sonra ek özellikleri birer birer ekleyin. Küçük ve belirli istekleri model doğru yapmakta, sizin de test etmeniz kolay olur.

Örnekler

Zayıf: “spor salonu uygulaması yap”
Daha iyi: “Üyelerin ders saatlerini gördüğü, yer ayırttığı ve personelin yoklama işaretlediği bir spor salonu üye uygulaması”

Sorular

Prompt mühendisliği gerçek bir beceri mi?

Evet, ama çoğunlukla açık yazmaktır. Neyi dahil edeceğinizi, bir işi adımlara nasıl böleceğinizi ve bir şey yanlış gittiğinde neyi gördüğünüzü anlatmak sonuçları ciddi biçimde değiştirir.

Bir prompt ne kadar uzun olmalı?

Hedefi, kullanıcıları, ana ekranları ve veriyi kapsayacak kadar uzun. İlk uygulama için bu genellikle kısa bir paragraftır. İyileştirdikçe ayrıntı ekleyin.

Ayrıca bakın

Mythex · Pricing · Yapay zekayla her şeyi yapın · Web sitesi ve uygulama şablonları · Mythex karşılaştırmaları · Yapay zekayla uygulama geliştirme sözlüğü · Yapay zekayla uygulama geliştirme için ücretsiz araçlar · English