詞彙表

什麼是 提示詞工程?

提示詞工程是為 AI 模型撰寫指令的做法:透過清楚說明目標、脈絡、限制與想要的格式,讓模型給出可靠且有用的結果。

模糊的提示詞只會得到泛泛的答案。清楚的提示詞會說明結果是給誰的、必須包含什麼、應該避免什麼,以及好的成果長什麼樣子。模型無法讀取你的心思,因此提示詞必須承載脈絡。

用於建置應用程式時,這代表要描述使用者、畫面與資料,而不只是外觀,例如:「客戶預約 30 分鐘的時段,員工可以看到今天的預約並取消,每筆預約都要儲存姓名、電話與服務項目」。

這也代表要分步驟進行。先要求核心流程,檢查無誤後,再一次加入一項額外功能。小而具體的要求,模型比較容易做對,你也比較容易測試。

範例

  • 較弱的寫法:「做一個健身房應用程式」
  • 較好的寫法:「一個健身房會員應用程式,會員可以看到課程時間並預約名額,員工可以標記出席狀況」

常見問題

提示詞工程是真正的技能嗎?

是的,不過它主要是清楚的寫作。知道該包含哪些內容、如何把工作拆成步驟,以及出錯時如何描述你所看到的現象,會大大影響結果。

提示詞應該多長?

長到足以涵蓋目標、使用者、主要畫面與資料即可。對於第一個應用程式,通常一小段文字就夠了。之後在調整時再逐步補充細節。

另請參閱

  • 什麼是提示詞工程?(完整指南)
  • 如何為 AI 應用程式建置工具撰寫提示詞
  • 免費 AI 應用程式提示詞產生器

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