Ano ang prompt engineering?

Ang prompt engineering ay ang pagsulat ng tagubilin para sa AI model para makakuha ka ng maaasahan at kapaki-pakinabang na resulta, sa pamamagitan ng malinaw na layunin, konteksto, limitasyon at nais na format.

Ang malabong prompt ay nakakakuha ng pangkalahatang sagot. Ang malinaw ay nagsasabi kung para kanino ang resulta, ano ang dapat nitong isama, ano ang dapat iwasan, at ano ang itsura ng magandang kinalabasan. Wala sa isip mo ang modelo, kaya ang prompt ang dapat magdala ng konteksto.

Para sa paggawa ng apps, ibig sabihin nito ay ilarawan ang users, screens at data sa halip na hitsura lang: "nagpapa-book ng 30-minutong slot ang mga customer, nakikita ng staff ang bookings ngayon at puwede nilang kanselahin ang mga ito, nase-save ng bawat booking ang pangalan, telepono at serbisyo".

Ibig sabihin din nito ay pagtatrabaho nang hakbang-hakbang. Humingi muna ng pangunahing daloy, suriin ito, saka idagdag ang mga dagdag isa-isa. Mas madaling makuha nang tama ng modelo ang maliit at tiyak na hiling, at mas madali mo rin itong subukan.

Mga halimbawa

Mahina: "gumawa ng gym app"
Mas mabuti: "isang gym members app kung saan nakikita ng members ang oras ng klase, nagbo-book ng puwesto, at minamarkahan ng staff ang attendance"

Mga tanong

Totoong kasanayan ba ang prompt engineering?

Oo, bagaman karamihan ay malinaw na pagsusulat. Ang pag-alam kung ano ang isasama, paano hahatiin ang trabaho sa mga hakbang, at paano ilalarawan ang nakikitang mali ay malaki ang pagkakaiba sa resulta.

Gaano dapat kahaba ang prompt?

Sapat para masakop ang layunin, ang users, ang mga pangunahing screen at ang data. Para sa unang app, kadalasang sapat na ang maikling talata. Dagdagan ng detalye habang pinipino.

Tingnan din

Mythex · Pricing · Gumawa ng kahit ano gamit ang AI · Mga template ng website at app · Paghahambing ng Mythex · Glosaryo ng paggawa ng app gamit ang AI · Mga libreng tool sa paggawa ng app gamit ang AI · English