什么是提示词工程？
提示词工程是为AI模型编写指令的实践，通过明确目标、上下文、限制条件和所需格式，使其给出可靠且有用的结果。
模糊的提示词只会得到笼统的答案。清晰的提示词会说明结果面向谁、必须包含什么、应避免什么，以及什么样的结果才算好。模型无法读懂你的心思，所以提示词必须承载上下文。
对于构建应用而言，这意味着要描述用户、界面和数据，而不只是外观：“客户预约30分钟的时段，员工可以查看当天预约并取消，每条预约都保存姓名、电话和服务项目”。
它还意味着分步进行：先要求核心流程，检查后再逐一添加其他功能。小而具体的要求更容易让模型做对，也更便于你测试。
示例
- 较弱的提示：“做一个健身应用”
- 更好的提示：“一款健身会员应用，会员可以查看课程时间并预约名额，员工可以标记出勤”
常见问题
提示词工程是一项真正的技能吗？
是的，不过主要是清晰的写作。知道该包含什么、如何把工作拆分为步骤，以及出问题时如何描述所见的情况，会大大影响结果。
提示词应该有多长？
应足以涵盖目标、用户、主要界面和数据。对于第一个应用，通常一小段话就够了。随着不断完善，再逐步补充细节。
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