Ce este prompt engineering?

Prompt engineering-ul este practica de a scrie instrucțiuni pentru un model AI, astfel încât să îți dea rezultate fiabile și utile, fiind clar în privința scopului, contextului, restricțiilor și formatului dorit.

Un prompt vag primește un răspuns generic. Unul clar spune pentru cine este rezultatul, ce trebuie să includă, ce să evite și cum arată un rezultat bun. Modelul nu îți știe capul, așa că promptul trebuie să transporte contextul.

Pentru construirea aplicațiilor, asta înseamnă să descrii utilizatorii, ecranele și datele, nu doar aspectul: "clienții rezervă un interval de 30 de minute, personalul vede rezervările de azi și le poate anula, fiecare rezervare salvează numele, telefonul și serviciul".

Înseamnă și lucrul în pași. Cere mai întâi fluxul principal, verifică-l, apoi adaugă extrasele una câte una. Cererile mici și specifice sunt mai ușor de îndeplinit corect de model și mai ușor de testat de tine.

Exemple

Slab: "fă o aplicație pentru sală de fitness"
Mai bun: "o aplicație pentru membrii unei săli de fitness, unde membrii văd orele de clasă, își rezervă un loc, iar personalul marchează prezența"

Întrebări

Este prompt engineering-ul o abilitate reală?

Da, deși este mai ales scriere clară. A ști ce să incluzi, cum să împarți o sarcină în pași și cum să descrii ce vezi când ceva nu merge face o diferență mare în rezultate.

Cât de lung ar trebui să fie un prompt?

Suficient cât să acopere scopul, utilizatorii, ecranele principale și datele. Pentru o primă aplicație, de obicei este un paragraf scurt. Adaugă detalii pe măsură ce rafinezi.

Vezi și

Mythex · Pricing · Construiește orice cu AI · Șabloane pentru site-uri și aplicații · Mythex comparat · Glosar pentru crearea de aplicații cu AI · Instrumente gratuite pentru crearea de aplicații cu AI · English