Vad är prompt engineering?

Prompt engineering är att skriva instruktioner till en AI-modell så att den ger pålitliga och användbara resultat, genom att vara tydlig med målet, sammanhanget, begränsningarna och formatet du vill ha.

En vag prompt ger ett generiskt svar. En tydlig säger vem resultatet är till för, vad det måste innehålla, vad som ska undvikas och hur ett bra resultat ser ut. Modellen har inte varit i ditt huvud, så prompten måste bära sammanhanget.

För att bygga appar betyder det att du beskriver användare, skärmar och data snarare än bara utseendet: "kunder bokar en tid på 30 minuter, personalen ser dagens bokningar och kan avboka dem, varje bokning sparar namn, telefonnummer och tjänst".

Det innebär också att arbeta i steg. Be först om kärnflödet, kontrollera det och lägg sedan till tillägg ett i taget. Små, specifika önskemål är lättare för modellen att få rätt och lättare för dig att testa.

Exempel

Svag: "gör en gymapp"
Bättre: "en medlemsapp för ett gym där medlemmar ser lektionstider, bokar en plats och personalen markerar närvaro"

Frågor

Är prompt engineering en riktig färdighet?

Ja, även om det mest är tydligt skrivande. Att veta vad som ska tas med, hur man delar upp ett jobb i steg och hur man beskriver vad som är fel gör stor skillnad för resultatet.

Hur lång ska en prompt vara?

Tillräckligt lång för att täcka målet, användarna, huvudskärmarna och datan. För en första app är det ofta ett kort stycke. Lägg till detaljer när du förfinar.

Se även

Mythex · Pricing · Bygg vad som helst med AI · Mallar för webbplatser och appar · Mythex jämfört · Ordlista för apputveckling med AI · Gratis verktyg för apputveckling med AI · English