मार्गदर्शक

स्ट्रक्चर्ड डेटा म्हणजे काय? Schema Markup सोप्या भाषेत

स्ट्रक्चर्ड डेटा हा वेब पेजवरचा एक छोटा कोड ब्लॉक आहे, जो पेज कशाबद्दल आहे ते सर्च इंजिनला समजेल अशा प्रमाणित स्वरूपात सांगतो — उदाहरणार्थ, “हे पेज Lavender Candle नावाचे उत्पादन आहे, त्याची किंमत $24 आहे आणि ते स्टॉकमध्ये आहे.” Google याचे वर्णन पेजची माहिती देण्यासाठी आणि त्यातील सामग्री वर्गीकृत करण्यासाठीचे प्रमाणित स्वरूप असे करते. योग्य पद्धतीने केल्यास हे सर्च इंजिनला तुमचे पेज समजायला मदत करते आणि ते किंमत, रेटिंग किंवा कार्यक्रमाच्या तारखा थेट निकालात दाखवणाऱ्या अधिक समृद्ध सर्च निकालांसाठी पात्र ठरवू शकते.

AI ने बनवताना हे का महत्त्वाचे आहे

सर्च इंजिन पेज वाचण्यात चांगली आहेत, पण त्यांना अजूनही अंदाज बांधावे लागतात. “24” ही किंमत आहे, प्रमाण आहे की तारीख? “Riverside Hall” ठिकाण आहे की व्यक्ती? स्ट्रक्चर्ड डेटा हे अंदाज काढून टाकतो.

AI ने बनवलेल्या साइट्ससाठी दोन व्यावहारिक मुद्दे आहेत:

  • तो कोड आहे, मजकूर नाही, त्यामुळे तो विसरला जाऊ शकतो. तुम्ही मागितल्याशिवाय AI builder सहसा तो जोडत नाही, आणि जोडला तरी तो पेजवर प्रत्यक्ष असलेल्या गोष्टींशी जुळायला हवा.
  • तो बरोबर दिसत असतानाही चुकीचा होऊ शकतो. AI कदाचित पाच-स्टार रेटिंग बनवू शकते, दिसत नसलेल्या मजकुरासाठी मार्कअप जोडू शकते, किंवा Google आता दाखवत नसलेला प्रकार वापरू शकते. Google ची मार्गदर्शक तत्त्वे अचूकतेबाबत कडक आहेत, आणि दिशाभूल करणारा मार्कअप दुर्लक्षित किंवा दंडित होऊ शकतो.

थोडा स्ट्रक्चर्ड डेटा, जो अचूक असेल आणि तुमच्या खऱ्या मजकुराशी जुळेल, तो ठेवण्यासारखा आहे. खूप सारा बनवलेला मार्कअप नसण्यापेक्षाही वाईट आहे.

रोजच्या आयुष्यातील उदाहरण

सुपरमार्केटमधल्या एखाद्या उत्पादनाचा विचार करा. पॅकेजवर रंगीत डिझाइन आणि जाहिरातीचा मजकूर असतो — हे तुमचे वेब पेज माणसांना दिसते तसे. पण मागच्या बाजूला एक प्रमाणित पोषण माहिती लेबल असते: प्रत्येक उत्पादनावर त्याच क्रमाने, तीच माहिती. कोणीही ते पटकन वाचू शकतो आणि उत्पादने तुलना करू शकतो.

स्ट्रक्चर्ड डेटा हे तुमच्या पेजचे पोषण माहिती लेबल आहे. डिझाइन तुम्हाला हवे तसे असू शकते; लेबल प्रमाणित असते, जेणेकरून यंत्रांना ते विश्वासार्हपणे वाचता येते. आणि पोषण माहिती लेबलप्रमाणेच त्यात जे आहे त्याबद्दल प्रामाणिक असणे आवश्यक आहे.

स्ट्रक्चर्ड डेटा कसा काम करतो

स्ट्रक्चर्ड डेटाचे दोन भाग असतात:

  1. शब्दसंग्रह — गोष्टींचे वर्णन करणारे शब्द. सर्वात सामान्य म्हणजे schema.org, एक सामायिक शब्दसंग्रह ज्यात Product, LocalBusiness, Event, Article, Recipe आणि Organization असे प्रकार, आणि name, price, address व startDate असे गुणधर्म असतात.
  2. स्वरूप — ही लेबले पेजमध्ये कशी लिहिली जातात. Google तीन स्वरूपे समर्थित करते: JSON-LD, Microdata आणि RDFa. ते JSON-LD ची शिफारस करते, जो दिसणाऱ्या HTML पासून वेगळा ठेवलेला, <script> टॅगमधील JSON ब्लॉक असतो.

सर्च इंजिन तो ब्लॉक वाचतात, पेजवरील घटक समजून घेतात आणि पेज पात्र ठरले आणि आवश्यकता पूर्ण केल्या तर अतिरिक्त तपशील असलेला rich result दाखवू शकतात.

एक प्रत्यक्ष उदाहरण: कँडल दुकानातील उत्पादन पेज

समजा तुम्ही एक ऑनलाइन दुकान बनवले आहे आणि एका पेजवर लॅव्हेंडर कँडल विकली जाते. दिसणाऱ्या पेजवर नाव, फोटो, वर्णन, किंमत ($24.00) आणि “In stock” दिसते.

त्या पेजसाठी JSON-LD असे दिसू शकते:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Lavender Soy Candle",
  "image": "https://www.examplecandles.com/images/lavender.jpg",
  "description": "Hand-poured soy candle with lavender essential oil. Burns for about 40 hours.",
  "sku": "CAN-LAV-01",
  "brand": { "@type": "Brand", "name": "Example Candles" },
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "url": "https://www.examplecandles.com/candles/lavender",
    "price": "24.00",
    "priceCurrency": "USD",
    "availability": "https://schema.org/InStock"
  }
}

हा ब्लॉक पेजच्या HTML मध्ये <script type="application/ld+json">…</script> च्या आत ठेवला जातो.

काय नाही ते लक्षात घ्या: aggregateRating नाही, कारण दुकान पेजवर रिव्ह्यू दाखवत नाही. अभ्यागतांना न दिसणारे रेटिंग जोडणे Google च्या नियमांचे उल्लंघन करेल.

आता त्याच दुकानाचे संपर्क पेज व्यवसायाचे वर्णन करू शकते:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "LocalBusiness",
  "name": "Example Candles",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "12 Market Street",
    "addressLocality": "Bristol",
    "postalCode": "BS1 1AA",
    "addressCountry": "GB"
  },
  "telephone": "+44 117 000 0000",
  "openingHours": "Mo-Sa 10:00-17:00"
}

पुन्हा, प्रत्येक किंमत पेजवर दिसणाऱ्या गोष्टीशी जुळते.

तपासणी. लाइव्ह URL Rich Results Test मध्ये पेस्ट करा, म्हणजे पेज Google च्या rich results साठी पात्र आहे का आणि काही आवश्यक गोष्ट गहाळ आहे का ते दिसेल. सामान्य schema.org तपासणीसाठी Schema Markup Validator वापरा. लाँचनंतर Search Console संपूर्ण साइटवरील त्रुटी दाखवते.

माहित असायला हवेत असे नियम

Google च्या स्ट्रक्चर्ड डेटा दस्तऐवजातून:

  • वापरकर्त्यांना दिसते तेवढेच मार्कअप करा. पेजवर न दिसणारी माहिती, ती अचूक असली तरी, स्ट्रक्चर्ड डेटात टाकू नका.
  • आवश्यक गुणधर्म समाविष्ट करा. प्रत्येक rich result प्रकारात आवश्यक फील्ड दिलेली असतात; ती गहाळ असतील तर पेज अपात्र ठरते.
  • पात्रता म्हणजे हमी नाही. बरोबर मार्कअपमुळे पेज rich result साठी पात्र ठरते, पण तो निश्चितपणे मिळेलच असे नाही.
  • Rich result चे प्रकार बदलतात. Google काही वैशिष्ट्ये कालांतराने बंद करते. उदाहरणार्थ, त्याचे FAQ rich results फक्त प्रसिद्ध सरकारी आणि आरोग्य साइट्सपुरते मर्यादित होते, आणि Google ने जाहीर केले आहे की ते मे 2026 पासून सर्चमध्ये दिसणार नाहीत. एखाद्या विशिष्ट rich result साठी बांधकाम करण्यापूर्वी Google ची सध्याची search gallery तपासा.
  • मार्कअप ठेवण्यासाठी पेज बनवू नका.

सामान्य संज्ञा समजावून

संज्ञाअर्थ
स्ट्रक्चर्ड डेटापेजवर काय आहे ते वर्णन करणारी प्रमाणित लेबले.
Schema markupschema.org शब्दसंग्रह वापरणारा स्ट्रक्चर्ड डेटा; अनेकदा त्याला समानार्थी शब्द म्हणून वापरले जाते.
Schema.orgप्रमुख सर्च इंजिनने मान्य केलेला प्रकार आणि गुणधर्मांचा सामायिक शब्दसंग्रह.
JSON-LDGoogle ने शिफारस केलेले स्वरूप: script टॅगमधील JSON ब्लॉक.
Microdata / RDFaजुनी स्वरूपे, जी थेट HTML घटकांमध्ये गुणधर्म जोडतात.
Typeएखादी गोष्ट काय आहे, जसे Product, Event किंवा LocalBusiness.
Propertyत्याबद्दलचा तपशील, जसे price, startDate किंवा address.
Rich resultकिंमत किंवा रेटिंगसारखा अतिरिक्त दृश्य तपशील असलेला सर्च निकाल.
Rich Results TestGoogle चे rich results साठी पात्रता तपासणारे साधन.
Schema Markup Validatorschema.org मार्कअपसाठी सामान्य तपासणी साधन.

सामान्य चुका आणि गैरसमज

  • “स्ट्रक्चर्ड डेटामुळे रँकिंग वाढते.” त्याचा मुख्य फायदा समजून घेणे आणि rich result साठी पात्रता हा आहे, रँकिंगचा शॉर्टकट नाही.
  • रिव्ह्यू किंवा रेटिंग बनवणे. खोटे किंवा आधार नसलेले रेटिंग Google च्या नियमांचे उल्लंघन करते आणि लोकांची दिशाभूल करते.
  • पेजशी न जुळणारे मार्कअप. JSON-LD मध्ये $24 आणि पेजवर $29 असणे ही समस्या आहे.
  • लपलेला मजकूर. अभ्यागतांना न दिसणारा मजकूर मार्कअप करणे मार्गदर्शक तत्त्वांच्या विरोधात आहे.
  • प्रत्येक पेजवर मार्कअप कॉपी करणे. Product ब्लॉक उत्पादन पेजवर असावा, मुख्य पेजवर किंवा ब्लॉगवर नाही.
  • बंद झालेल्या वैशिष्ट्यांसाठी बांधकाम. तुम्हाला हवे असलेले rich result अजूनही अस्तित्वात आहे का ते तपासा.
  • फक्त ब्राउझरमध्ये मार्कअप जोडणे. तुमची साइट JavaScript ने सर्व काही दाखवत असेल, तर Google कदाचित ते शोधेल, पण सर्व्हरने पाठवलेल्या HTML मध्ये JSON-LD ठेवणे अधिक विश्वासार्ह आहे.
  • कधीच चाचणी न करणे. एक गहाळ स्वल्पविराम संपूर्ण ब्लॉक न वाचता येण्याजोगा करतो.

तुमच्या AI builder कडे काय मागायचे

  • “प्रत्येक पेजशी जुळणारे schema.org प्रकार वापरून JSON-LD स्ट्रक्चर्ड डेटा जोडा: उत्पादन पेजवर Product, संपर्क पेजवर LocalBusiness, ब्लॉग पोस्टवर Article.”
  • “पेजवर दाखवलेल्याच डेटावरून मूल्ये तयार करा, जेणेकरून ती नेहमी जुळतील.”
  • “रेटिंग, रिव्ह्यू किंवा पेजवर न दिसणारा कोणताही गुणधर्म जोडू नका.”
  • “JSON-LD सर्व्हर-रेंडर्ड किंवा प्रीरेंडर्ड HTML मध्ये ठेवा.”
  • “त्या प्रकारच्या Google rich result साठी आवश्यक सर्व गुणधर्म समाविष्ट करा, आणि कोणते वापरले ते सांगा.”
  • “Rich Results Test मध्ये तपासण्यासाठी URL ची यादी द्या.”

मोठ्या चित्रात हे कुठे बसते ते पाहण्यासाठी, SEO म्हणजे काय, sitemap म्हणजे काय आणि AI ने बनवलेल्या वेबसाइट्ससाठी SEO मधील तांत्रिक माहिती वाचा.

Mythex मधील स्ट्रक्चर्ड डेटा

Mythex स्ट्रक्चर्ड डेटा आपोआप जोडत नाही; तो चॅटमध्ये मागावा लागतो, आणि agent तो तुमच्या अॅपच्या कोडमध्ये लिहितो. कोणती पेजेस उत्पादने, कार्यक्रम किंवा तुमचा व्यवसाय दर्शवतात ते सांगा, आणि पेज दाखवत असलेल्याच डेटावरून JSON-LD तयार करायला सांगा. तुमच्या प्रकाशित अॅपसाठी SEO या docs रेसिपीमध्ये “Do not invent fake review schema” ही ओळ आहे, जी कोणत्याही prompt मध्ये ठेवणे चांगले सल्ला आहे. डीफॉल्ट सेटअप client-rendered single-page app असल्यामुळे, सर्च महत्त्वाचे असल्यास prerendered किंवा static-friendly रचना मागा, मग प्रकाशित करून लाइव्ह URL तपासा.

प्रश्न

स्ट्रक्चर्ड डेटा म्हणजे सोप्या भाषेत काय?

स्ट्रक्चर्ड डेटा हा वेब पेजवरचा एक छोटा कोड ब्लॉक आहे, जो पेज कशाबद्दल आहे ते प्रमाणित स्वरूपात सांगतो, उदाहरणार्थ ‘हे उत्पादन आहे, त्याची किंमत 24 डॉलर आहे, ते स्टॉकमध्ये आहे’. यामुळे सर्च इंजिनला पेज समजायला मदत होते आणि ते अधिक समृद्ध सर्च निकालांसाठी पात्र ठरू शकते.

स्ट्रक्चर्ड डेटामुळे रँकिंग सुधारते का?

Google स्ट्रक्चर्ड डेटाचे वर्णन पेज समजून घेण्याचा आणि rich results साठी पात्र ठरवण्याचा मार्ग म्हणून करते, कोणतीही हमी म्हणून नाही. त्याचा खरा फायदा असा की पात्र पेज निकालांमध्ये किमती किंवा रेटिंगसारखे अधिक तपशील दाखवू शकते.

JSON-LD म्हणजे काय?

JSON-LD हे स्ट्रक्चर्ड डेटा लिहिण्याचे एक स्वरूप आहे, जे पेजमधल्या script टॅगमध्ये JSON ब्लॉक म्हणून लिहिले जाते. Google याची शिफारस करते कारण ते दिसणाऱ्या HTML पासून वेगळे राहते आणि तयार करणे व सांभाळणे सोपे असते.

schema.org म्हणजे काय?

Schema.org हा प्रकार (types) आणि गुणधर्मांचा (properties) एक सामायिक शब्दसंग्रह आहे, जसे Product, Event, LocalBusiness, name आणि price, जो सर्च इंजिनना समजतो. स्ट्रक्चर्ड डेटा गोष्टींचे वर्णन करण्यासाठी schema.org मधील शब्द वापरतो.

स्ट्रक्चर्ड डेटाची चाचणी कशी करू?

पेज Google च्या rich results साठी पात्र आहे का ते पाहण्यासाठी Google चा Rich Results Test वापरा, आणि एकूण schema.org विरुद्ध मार्कअप तपासण्यासाठी Schema Markup Validator वापरा. लाँचनंतर Search Console चे अहवाल लाइव्ह पेजवरील त्रुटी दाखवतात.

Mythex · Pricing · AI सह काहीही बनवा · वेबसाइट आणि अ‍ॅप टेम्प्लेट्स · Mythex ची तुलना · AI अ‍ॅप निर्मिती शब्दावली · मोफत AI अ‍ॅप निर्मिती साधने · English

English አማርኛ العربية Български বাংলা Bosanski Català Čeština Dansk Deutsch Ελληνικά Español Español (España) Eesti فارسی Suomi Français Français (Canada) ગુજરાતી हिन्दी Hrvatski Magyar Հայերեն Bahasa Indonesia Íslenska Italiano 日本語 ქართული Қазақ тілі ಕನ್ನಡ 한국어 Lietuvių Latviešu Македонски മലയാളം Монгол Bahasa Melayu မြန်မာ Norsk bokmål Nederlands ਪੰਜਾਬੀ Polski Português (Brasil) Português (Portugal) Română Русский Slovenčina Slovenščina Soomaali Shqip Srpski Svenska Kiswahili தமிழ் తెలుగు ไทย Tagalog Türkçe Українська اردو Tiếng Việt 简体中文 繁體中文(香港) 繁體中文(台灣)