ਨਾਲੇਜ ਬੇਸ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਈਏ: ਲੇਖ, ਖੋਜ, ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ ਅਤੇ AI ਜਵਾਬ

ਨਾਲੇਜ ਬੇਸ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਖੋਜਯੋਗ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਹੈ: ਕੋਈ ਕੰਮ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਕਿਵੇਂ ਠੀਕ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਨਿਯਮ ਕੀ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੁਝ ਸਾਫ਼ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਲੇਖ, ਅਜਿਹਾ ਸੰਪਾਦਕ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਲੇਖਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤਣ, ਅਜਿਹੀ ਖੋਜ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਅਸਲੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਸਹੀ ਲੇਖ ਲੱਭੇ, ਅਤੇ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੌਣ ਕੀ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਜਨਤਾ, ਲੌਗਇਨ ਕੀਤੇ ਗਾਹਕ, ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਸਟਾਫ਼। ਇੱਕ AI ਐਪ ਬਿਲਡਰ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਢਾਂਚਾ, ਸੰਪਾਦਕ ਅਤੇ ਖੋਜ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੋ ਨਾਲੇਜ ਬੇਸ ਨੂੰ ਉਪਯੋਗੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਲਿਖਤ ਅਤੇ ਸੰਭਾਲ, ਇਸ ਲਈ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਤੋਂ ਆਸਾਨ ਸੋਧ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੇ ਲੇਖਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ।

ਪਹਿਲਾਂ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ

ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੀਆਂ ਸਾਈਟਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ:

ਜਨਤਕ ਮਦਦ ਕੇਂਦਰ — ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ। ਤੇਜ਼ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਸਰਚ ਇੰਜਣਾਂ ਵੱਲੋਂ ਇੰਡੈਕਸ ਹੋਣ ਯੋਗ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਹੋਵੇ।
ਸਿਰਫ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ — ਲੌਗਇਨ ਦੇ ਪਿੱਛੇ, ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕਾਂ ਜਾਂ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਲਈ।
ਅੰਦਰੂਨੀ ਨਾਲੇਜ ਬੇਸ — ਸਟਾਫ਼ ਲਈ ਨੀਤੀਆਂ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਨਿੱਜੀ ਹੋਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ; ਖੋਜ ਅਤੇ ਤਾਜ਼ਗੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।

ਜਨਤਕ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਈਟ ਵਿੱਚ ਮਿਲਾਉਣਾ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੀਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੋਵੇਂ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਹਰ ਲੇਖ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਸੈਟਿੰਗ ਦਿਓ, ਜਾਂ ਦੋ ਵੱਖਰੀਆਂ ਸਾਈਟਾਂ ਚਲਾਓ।

ਐਪ ਨੂੰ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

ਡੇਟਾ

ਟੇਬਲ	ਮੁੱਖ ਖੇਤਰ
ਲੇਖ	ਸਿਰਲੇਖ, slug, ਸਾਰ, ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ, ਸ਼੍ਰੇਣੀ, ਟੈਗ, ਸਥਿਤੀ (ਡਰਾਫਟ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ, ਪੁਰਾਲੇਖ), ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ, ਮਾਲਕ, ਆਖ਼ਰੀ ਸਮੀਖਿਆ ਦਾ ਸਮਾਂ, ਅੱਪਡੇਟ ਦਾ ਸਮਾਂ
ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ	ਨਾਮ, slug, ਵੇਰਵਾ, ਕ੍ਰਮ, ਮਾਪ ਸ਼੍ਰੇਣੀ (ਵਿਕਲਪਿਕ)
ਸੋਧਾਂ	ਲੇਖ, ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ, ਲੇਖਕ, ਸੰਭਾਲਣ ਦਾ ਸਮਾਂ
ਫੀਡਬੈਕ	ਲੇਖ, ਮਦਦਗਾਰ ਹਾਂ/ਨਹੀਂ, ਟਿੱਪਣੀ, ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਸਮਾਂ
ਖੋਜ ਲੌਗ	ਸਵਾਲ, ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਕਲਿੱਕ ਕੀਤਾ ਲੇਖ, ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਸਮਾਂ

ਦੋ ਖੇਤਰ ਬਹੁਤ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਮਾਲਕ (ਕੌਣ ਇਸ ਲੇਖ ਨੂੰ ਸਹੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ) ਅਤੇ ਆਖ਼ਰੀ ਸਮੀਖਿਆ ਦਾ ਸਮਾਂ (ਕਿਸੇ ਨੇ ਆਖ਼ਰੀ ਵਾਰ ਕਦੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਕਿ ਇਹ ਅਜੇ ਸੱਚ ਹੈ)। ਦੋਵੇਂ ਮਿਲ ਕੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ ਲੇਖ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਨੇ ਚੈੱਕ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ।

ਪੰਨੇ

ਪਾਠਕ: ਖੋਜ ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਾਲਾ ਹੋਮ, ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਪੰਨੇ, ਸਮੱਗਰੀ ਸੂਚੀ ਵਾਲੇ ਲੇਖ ਪੰਨੇ, ਸੰਬੰਧਤ ਲੇਖ ਅਤੇ “ਕੀ ਇਹ ਮਦਦਗਾਰ ਸੀ?” ਸਵਾਲ।
ਸੰਪਾਦਕ: ਫਿਲਟਰਾਂ ਵਾਲੀ ਲੇਖ ਸੂਚੀ (ਡਰਾਫਟ, ਪੁਰਾਣੇ, ਘੱਟ ਰੇਟ ਕੀਤੇ), ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਵਾਲਾ ਸੰਪਾਦਕ, ਅਤੇ ਸੋਧ ਇਤਿਹਾਸ।
ਐਡਮਿਨ: ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਤੇ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਖੋਜਾਂ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕੋਈ ਨਤੀਜਾ ਨਹੀਂ ਮਿਲਿਆ।

ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ

ਪਾਠਕ ਉਹੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਲੇਖ ਦੇਖਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਇਜਾਜ਼ਤ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਸੰਪਾਦਕ ਲੇਖ ਬਣਾਉਂਦੇ ਅਤੇ ਸੋਧਦੇ ਹਨ, ਸ਼ਾਇਦ ਕੁਝ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ। ਐਡਮਿਨ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ, ਪੁਰਾਲੇਖ ਬਣਾਉਂਦੇ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਨਾਲੇਜ ਬੇਸ ਲਈ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਲੌਗਇਨ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਜਨਤਕ ਮਦਦ ਕੇਂਦਰ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਲੇਖਕਾਂ ਨੂੰ।

ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਸਮਝੌਤੇ

ਸੰਪਾਦਕ: Markdown ਜਾਂ ਰਿਚ ਟੈਕਸਟ

Markdown ਤੇਜ਼, ਪੋਰਟੇਬਲ ਹੈ ਅਤੇ ਵਰਜ਼ਨ ਇਤਿਹਾਸ ਨਾਲ ਚੰਗਾ ਚਲਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕੁਝ ਲੇਖਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਅਜੀਬ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਰਿਚ-ਟੈਕਸਟ ਸੰਪਾਦਕ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਿਰਲੇਖ, ਸੂਚੀਆਂ, ਤਸਵੀਰਾਂ, ਨੋਟ ਬਾਕਸ ਅਤੇ ਕੋਡ ਬਲਾਕ ਹੋਣ, ਜਾਣਿਆ-ਪਛਾਣਿਆ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਜੋ ਵੀ ਚੁਣੋ, ਸਮੱਗਰੀ ਅਜਿਹੇ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ ਜਿਸਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਐਕਸਪੋਰਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।

ਖੋਜ

ਬੁਨਿਆਦੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਟੈਕਸਟ ਖੋਜ ਕੁਝ ਸੌ ਲੇਖਾਂ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਲੇਖ, ਸਾਰ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ ਖੋਜਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਸਿਰਲੇਖ ਦੇ ਮੇਲ ਨੂੰ ਉੱਪਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ, ਜਾਂ ਜੇ ਗਲਤ ਸਪੈਲਿੰਗ ਅਤੇ ਸਮਾਨਾਰਥੀ ਸ਼ਬਦ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ (“invoice” ਬਨਾਮ “bill”), ਤਾਂ ਸਹੀ ਫੁੱਲ-ਟੈਕਸਟ ਖੋਜ ਜਾਂ ਹੋਸਟ ਕੀਤੀ ਸਰਚ ਸੇਵਾ ਵਰਤੋ। ਖੋਜ ਜੋੜਨ ਬਾਰੇ ਸਾਡੀ ਗਾਈਡ ਵਿਕਲਪ ਸਮਝਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਹਰ ਉਹ ਖੋਜ ਜੋ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਲੱਭਦੀ ਲੌਗ ਕਰੋ: ਇਹ ਲਿਖਣ ਲਈ ਲੇਖਾਂ ਦੀ ਮੁਫ਼ਤ ਸੂਚੀ ਹੈ।

AI ਜਵਾਬ

“ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ” ਬਾਕਸ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਲੇਖਾਂ ਤੋਂ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਹੁਣ ਆਮ ਹੈ। ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਹਿੱਸੇ ਲੱਭ ਕੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਕਹਿ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਵੇਖੋ RAG ਕੀ ਹੈ। ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਰੋਤ ਲੇਖ ਦਿਖਾਓ, “ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ” ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿਓ, ਅਤੇ ਯਾਦ ਰੱਖੋ ਕਿ ਇਹ ਪੁਰਾਣੀ ਗੱਲ ਵੀ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲੇਖ ਚੰਗੀ ਹਾਲਤ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਬਣਾਓ, ਪਹਿਲਾਂ ਨਹੀਂ।

ਵਰਜ਼ਨਿੰਗ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ

ਸੋਧਾਂ ਰੱਖੋ ਤਾਂ ਜੋ ਦੇਖ ਸਕੋ ਕਿਸਨੇ ਕੀ ਬਦਲਿਆ ਅਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾ ਸਕੋ। ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਸਮੱਗਰੀ (HR ਨੀਤੀ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ) ਲਈ, ਕੋਈ ਤਬਦੀਲੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਾ ਕਦਮ ਜੋੜੋ।

ਇੱਕ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਪਹਿਲਾ ਪ੍ਰੌਂਪਟ

Parcelly ਲਈ ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਮਦਦ ਕੇਂਦਰ ਬਣਾਓ, ਜੋ ਛੋਟੀਆਂ ਆਨਲਾਈਨ ਦੁਕਾਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਲੇਬਲ ਐਪ ਹੈ। ਹੋਮ ਪੰਨੇ ਤੇ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਖੋਜ ਬਾਕਸ ਅਤੇ ਛੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਹੋਣ (Getting started, Printing labels, Carriers, Billing, Returns, Troubleshooting)। ਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਰਲੇਖ, ਸਾਰ, ਤਸਵੀਰਾਂ ਅਤੇ ਨੋਟ ਬਾਕਸਾਂ ਵਾਲਾ Markdown ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ, ਸ਼੍ਰੇਣੀ, ਟੈਗ, ਸਥਿਤੀ (ਡਰਾਫਟ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ, ਪੁਰਾਲੇਖ), ਮਾਲਕ ਅਤੇ ਆਖ਼ਰੀ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਮਿਤੀ ਹੋਵੇ। ਲੇਖ ਪੰਨਿਆਂ ਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਸੂਚੀ, ਸੰਬੰਧਤ ਲੇਖ, ਅਤੇ “ਕੀ ਇਹ ਮਦਦਗਾਰ ਸੀ?” ਹਾਂ/ਨਹੀਂ ਹੋਵੇ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਕਲਪਿਕ ਟਿੱਪਣੀ ਹੋਵੇ। ਖੋਜ ਸਿਰਲੇਖਾਂ, ਸਾਰਾਂ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰੇ, ਸਿਰਲੇਖ ਦੇ ਮੇਲ ਪਹਿਲਾਂ ਰੈਂਕ ਹੋਣ, ਅਤੇ ਹਰ ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਕੀ ਉਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਆਏ ਇਹ ਲੌਗ ਕਰੇ। ਇੱਕ ਸੰਪਾਦਕ ਖੇਤਰ (ਲੌਗਇਨ ਲੋੜੀਂਦਾ, ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ editor ਅਤੇ admin) ਡਰਾਫਟ, 180 ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਨਾ ਸਮੀਖਿਆ ਹੋਏ ਲੇਖ, ਅਤੇ ਘੱਟ ਮਦਦਗਾਰ ਸਕੋਰ ਵਾਲੇ ਲੇਖ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੇ, ਅਤੇ ਸੋਧ ਇਤਿਹਾਸ ਰੱਖੇ। ਹਰ ਲੇਖ ਦਾ ਸਰਚ ਇੰਜਣਾਂ ਲਈ ਆਪਣਾ ਪੰਨਾ ਸਿਰਲੇਖ ਅਤੇ ਮੈਟਾ ਵੇਰਵਾ ਹੋਵੇ। ਸਾਫ਼, ਸ਼ਾਂਤ, ਪੜ੍ਹਨ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ। ਪਹਿਲਾਂ ਮੋਬਾਈਲ ਲਈ।

ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਕਦਮ

ਪਹਿਲੇ 20–30 ਲੇਖਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਅਸਲੀ ਸਹਾਇਤਾ ਸਵਾਲਾਂ ਤੋਂ, ਕੁਝ ਵੀ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ। ਇਹ ਸੂਚੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਸਾਈਟ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਫ਼ੋਨ ਤੇ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਜਾਂਚੋ: ਲਾਈਨ ਦੀ ਲੰਬਾਈ, ਸਿਰਲੇਖ, ਤਸਵੀਰਾਂ।
ਸੰਪਾਦਕ ਅਤੇ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ। ਲੇਖਕਾਂ ਨੂੰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਤੋਂ ਪੁੱਛੇ ਬਿਨਾਂ ਲੇਖ ਜੋੜਨ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਖੋਜ, ਫਿਰ ਉਸਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨਾਲ ਜਾਂਚੋ ਜੋ ਗਾਹਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਗਲਤ ਸਪੈਲਿੰਗਾਂ ਸਮੇਤ।
ਫੀਡਬੈਕ ਅਤੇ ਖੋਜ ਲੌਗਿੰਗ।
ਪੁਰਾਣੇ ਲੇਖਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਮਾਲਕ ਅਤੇ ਆਖ਼ਰੀ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਮਿਤੀ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ।
SEO ਦੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੱਲਾਂ ਜਨਤਕ ਸਾਈਟ ਲਈ: ਵਿਲੱਖਣ ਸਿਰਲੇਖ, ਵੇਰਵੇ, ਸਾਫ਼ URL, ਇੱਕ ਸਾਈਟਮੈਪ। ਵੇਖੋ AI ਨਾਲ ਬਣੀਆਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਲਈ SEO।
ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿੰਕ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ “ਕੋਈ ਨਤੀਜਾ ਨਹੀਂ” ਲੌਗ ਦੇਖੋ।
AI ਜਵਾਬ, ਜਦੋਂ ਸਮੱਗਰੀ ਠੋਸ ਹੋ ਜਾਵੇ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

ਵਿਭਾਗ ਅਨੁਸਾਰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨਾ ਨਾ ਕਿ ਪਾਠਕ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ।
ਪੰਜ ਕੰਮ ਕਵਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੰਬੇ ਲੇਖ। ਇੱਕ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੰਮ, ਅਜਿਹੇ ਸਿਰਲੇਖ ਨਾਲ ਜੋ ਦੱਸੇ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਹਰ ਲੇਖ ਦਾ ਕੋਈ ਮਾਲਕ ਨਾ ਹੋਣਾ। ਕੋਈ ਕੁਝ ਅੱਪਡੇਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਅਤੇ ਪਹਿਲੇ ਗਲਤ ਜਵਾਬ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਭਰੋਸਾ ਘਟਦਾ ਹੈ।
ਜਨਤਕ ਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨੋਟ। ਵੱਖਰੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵਰਤੋ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ।
ਸਿਰਫ਼ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਣ ਵਾਲੀ ਖੋਜ। ਪਾਠਕ ਲੱਛਣ ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਲੇਖਾਂ ਦੇ ਨਾਮ ਨਹੀਂ।
ਬਿਨਾਂ alt ਟੈਕਸਟ ਜਾਂ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਸਕਰੀਨਸ਼ਾਟ। ਇਹ ਜਲਦੀ ਪੁਰਾਣੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ; ਕਦਮ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਲਿਖੋ।

ਕਦੋਂ ਤਿਆਰ ਉਤਪਾਦ ਬਿਹਤਰ ਚੋਣ ਹੈ

ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਿਸੇ ਡੌਕੂਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਵਿਕੀ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉੱਥੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨਾਲੇਜ ਬੇਸ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਆਸਾਨ ਰਸਤਾ ਹੈ; ਸਾਡੀ Notion ਬਨਾਮ Confluence ਤੁਲਨਾ ਦੋ ਆਮ ਚੋਣਾਂ ਦੱਸਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਹੈਲਪਡੈਸਕ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਵਰਤਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਮਦਦ ਕੇਂਦਰ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਟਿਕਟਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਲੇਖ ਸੁਝਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਦੁਹਰਾਉਣਾ ਔਖਾ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਲਈ, ਜੋ ਕੋਡ ਨਾਲ ਨਾਲ ਰੱਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਡੌਕਸ-ਸਾਈਟ ਜਨਰੇਟਰ ਆਦਰਸ਼ ਹਨ।

ਆਪਣਾ ਬਣਾਓ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣਾ ਢਾਂਚਾ ਜਾਂ ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹੋਣ (ਹਰ ਗਾਹਕ, ਸਥਾਨ ਜਾਂ ਭੂਮਿਕਾ ਲਈ ਲੇਖ), ਜਦੋਂ ਨਾਲੇਜ ਬੇਸ ਵੱਖਰੀ ਸਾਈਟ ਦੀ ਬਜਾਏ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੋਵੇ, ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇ ਕਦਮ ਚਾਹੀਦੇ ਹੋਣ ਜੋ ਵਿਕੀ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ, ਜਾਂ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਆਪਣੀ ਸਮੱਗਰੀ ਉੱਤੇ AI ਜਵਾਬ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਕਸਟਮ ਹੈਲਪਡੈਸਕ ਨਾਲ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ ਤੇ ਜੁੜਦਾ ਹੈ।

Mythex ਨਾਲ ਬਣਾਉਣਾ

Mythex ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਚੈਟ ਵਿੱਚ ਨਾਲੇਜ ਬੇਸ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਹ ਲਾਈਵ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਵਿੱਚ ਬਣਦਾ ਹੈ; ਲੇਖ, ਸੋਧਾਂ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਇੱਕ Postgres ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਏਜੰਟ ਲੋੜ ਪੈਣ ਤੇ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤਸਵੀਰਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਫਾਈਲ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਸੰਪਾਦਕ ਲੌਗਇਨ ਲਈ ਤੁਹਾਡੀ ਚੁਣੀ ਆਥ ਵਿਧੀ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ Mythex ਵਿੱਚ ਅੰਤਮ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲੌਗਇਨ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। AI ਜਵਾਬਾਂ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ AI ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੀ API ਕੁੰਜੀ ਵਰਤਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸੀਕ੍ਰੇਟ ਵਜੋਂ ਸਟੋਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਬਿੱਲ Mythex ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਦੀ ਬਜਾਏ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਖਾਤੇ ਨੂੰ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (AI ਰੈਸਿਪੀ)। ਨਵੀਆਂ Mythex ਐਪਾਂ ਕਲਾਇੰਟ-ਰੈਂਡਰਡ React ਸਿੰਗਲ-ਪੇਜ ਐਪ ਵਜੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਸਰਚ ਇੰਜਣਾਂ ਲਈ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਜਨਤਕ ਮਦਦ ਕੇਂਦਰ ਲਈ Next.js ਵਰਗਾ ਸਟੈਟਿਕ-ਅਨੁਕੂਲ ਜਾਂ ਸਰਵਰ-ਰੈਂਡਰਡ ਸੈੱਟਅੱਪ ਮੰਗੋ (SEO ਰੈਸਿਪੀ)।

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਲਈ, ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਨਾਲੇਜ ਹੱਬ ਜਾਂ ਟੀਮ ਡੌਕਸ ਐਪ ਟੈਂਪਲੇਟ ਅਜ਼ਮਾਓ।

ਸਵਾਲ

ਨਾਲੇਜ ਬੇਸ ਅਤੇ ਵਿਕੀ ਵਿੱਚ ਕੀ ਫ਼ਰਕ ਹੈ?

ਨਾਲੇਜ ਬੇਸ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਚੁਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਟੀਮ ਇੱਕ ਤੈਅ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਜਵਾਬ ਲਿਖਦੀ ਅਤੇ ਸੰਭਾਲਦੀ ਹੈ, ਅਕਸਰ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ। ਵਿਕੀ ਵਿੱਚ ਹਰ ਕੋਈ ਸੋਧ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਵੱਡੀ ਅਤੇ ਅਸੰਗਠਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕੋ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੋਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਫ਼ਰਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੌਣ ਲਿਖਦਾ ਅਤੇ ਕੌਣ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਨਾਲੇਜ ਬੇਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਪਾਠਕ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ, ਨਾ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਅਨੁਸਾਰ। ਕੁਝ ਉੱਪਰਲੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ, ਕੰਮ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਛੋਟੇ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਵਾਲੇ ਲੇਖ, ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਤ ਲੇਖਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਲਿੰਕ ਡੂੰਘੇ ਫੋਲਡਰ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਕੀ ਮੈਂ ਨਾਲੇਜ ਬੇਸ ਵਿੱਚ AI ਜਵਾਬ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?

ਹਾਂ। ਆਮ ਤਰੀਕਾ, ਜਿਸਨੂੰ retrieval-augmented generation ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਤੁਹਾਡੇ ਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਹਿੱਸੇ ਲੱਭਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਉਨ੍ਹਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਤੋਂ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਲਿੰਕਾਂ ਸਮੇਤ। ਇਹ ਉਦੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਲੇਖ ਆਪ ਸਹੀ ਅਤੇ ਤਾਜ਼ਾ ਹੋਣ।

ਕੀ ਜਨਤਕ ਮਦਦ ਕੇਂਦਰ ਨੂੰ ਸਰਚ ਇੰਜਣਾਂ ਵੱਲੋਂ ਇੰਡੈਕਸ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਹਾਂ। ਲੋਕ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਖੋਜਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਹਰ ਲੇਖ ਦਾ ਆਪਣਾ ਪੰਨਾ, ਸਿਰਲੇਖ ਅਤੇ ਵੇਰਵਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਲੌਗਇਨ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵੱਖਰੀ ਸਾਈਟ ਤੇ ਰੱਖੋ।