నాలెడ్జ్ బేస్ ఎలా నిర్మించాలి: ఆర్టికల్స్, సెర్చ్, అనుమతులు మరియు AI సమాధానాలు

నాలెడ్జ్ బేస్ అనేది సమాధానాల సెర్చ్ చేయగల లైబ్రరీ: ఏదైనా ఎలా చేయాలి, ఏదైనా ఎలా పరిష్కరించాలి, నియమం ఏమిటి. దీన్ని నిర్మించడానికి, కొన్ని స్పష్టమైన కేటగిరీలలో ఆర్టికల్స్ మీకు కావాలి, మీ రైటర్లు నిజంగా ఉపయోగించే ఎడిటర్, ప్రజలు నిజంగా టైప్ చేసే పదాల నుండి సరైన ఆర్టికల్‌ను కనుగొనే సెర్చ్, మరియు ఎవరు ఏమి చదవగలరో నిర్ణయం: పబ్లిక్, లాగిన్ అయిన కస్టమర్లు, లేదా స్టాఫ్ మాత్రమే. AI యాప్ బిల్డర్ ఒక చిన్న సెషన్‌లో నిర్మాణం, ఎడిటర్ మరియు సెర్చ్‌ను సిద్ధం చేయగలదు. నాలెడ్జ్ బేస్‌ను ఉపయోగకరంగా చేసేది రాయడం మరియు నిర్వహణ; కాబట్టి మొదటి రోజు నుండే సులభంగా ఎడిట్ చేయడానికి మరియు పాతబడిన ఆర్టికల్స్‌ను గుర్తించడానికి డిజైన్ చేయండి.

ముందుగా ఎవరి కోసమో నిర్ణయించండి

ఒకే ఫీచర్లు చాలా విభిన్న సైట్‌లకు సేవ చేస్తాయి:

పబ్లిక్ హెల్ప్ సెంటర్ — కస్టమర్లు మరియు సంభావ్య కస్టమర్ల కోసం. వేగంగా ఉండాలి, సెర్చ్ ఇంజిన్లు ఇండెక్స్ చేయగలగాలి, మరియు వారి మాటల్లో రాయాలి.
కస్టమర్-మాత్రమే డాక్స్ — లాగిన్ వెనుక, చెల్లించే కస్టమర్లు లేదా భాగస్వాముల కోసం.
అంతర్గత నాలెడ్జ్ బేస్ — స్టాఫ్ కోసం పాలసీలు, ప్రాసెస్‌లు, ఎలా చేయాలి అనే సమాచారం. ప్రైవేట్‌గా ఉండాలి; డిజైన్ కంటే సెర్చ్ మరియు తాజాదనం ముఖ్యం.

ఒకే సైట్‌లో పబ్లిక్ మరియు అంతర్గత ఆర్టికల్స్ కలపడమే చాలా లీక్‌లకు కారణం. రెండూ కావాలంటే, ప్రతి ఆర్టికల్‌కు స్పష్టమైన విజిబిలిటీ సెట్టింగ్ ఇవ్వండి, లేదా రెండు వేరు సైట్‌లు నడపండి.

యాప్‌కు ఏమి కావాలి

డేటా

టేబుల్	ముఖ్య ఫీల్డ్‌లు
ఆర్టికల్స్	టైటిల్, స్లగ్, సారాంశం, బాడీ, కేటగిరీ, ట్యాగ్‌లు, స్థితి (డ్రాఫ్ట్, ప్రచురించబడింది, ఆర్కైవ్), విజిబిలిటీ, ఓనర్, చివరిసారి సమీక్షించిన తేదీ, అప్‌డేట్ చేసిన తేదీ
కేటగిరీలు	పేరు, స్లగ్, వివరణ, క్రమం, పేరెంట్ (ఐచ్ఛికం)
రివిజన్లు	ఆర్టికల్, బాడీ, రచయిత, సేవ్ చేసిన సమయం
ఫీడ్‌బ్యాక్	ఆర్టికల్, సహాయకరంగా ఉంది అవును/కాదు, వ్యాఖ్య, సృష్టించిన సమయం
సెర్చ్ లాగ్	క్వెరీ, ఫలితాల సంఖ్య, క్లిక్ చేసిన ఆర్టికల్, సృష్టించిన సమయం

రెండు ఫీల్డ్‌లు చాలా పని చేస్తాయి: ఓనర్ (ఆ ఆర్టికల్‌ను ఖచ్చితంగా ఎవరు ఉంచుతారు) మరియు చివరిసారి సమీక్షించిన తేదీ (అది ఇంకా నిజమని ఎప్పుడు ధృవీకరించబడింది). కలిపి, ఆరు నెలలుగా ఎవరూ తనిఖీ చేయని ఆర్టికల్స్ జాబితా చేయవచ్చు.

పేజీలు

రీడర్: సెర్చ్ మరియు కేటగిరీలతో హోమ్, కేటగిరీ పేజీలు, కంటెంట్ పట్టికతో ఆర్టికల్ పేజీలు, సంబంధిత ఆర్టికల్స్, మరియు "ఇది సహాయకరంగా ఉందా?" ప్రాంప్ట్.
ఎడిటర్: ఫిల్టర్లతో ఆర్టికల్ జాబితా (డ్రాఫ్ట్‌లు, పాతవి, తక్కువ రేటింగ్ ఉన్నవి), ప్రివ్యూతో ఎడిటర్, మరియు రివిజన్ చరిత్ర.
అడ్మిన్: కేటగిరీలు, యూజర్లు మరియు రోల్స్, మరియు ఫలితాలు లేని సెర్చ్‌ల రిపోర్ట్‌లు.

అనుమతులు

పాఠకులు తాము చూడటానికి అనుమతి ఉన్న ప్రచురించిన ఆర్టికల్స్ చూస్తారు. ఎడిటర్లు ఆర్టికల్స్ సృష్టించి సవరిస్తారు, బహుశా కొన్ని కేటగిరీలకు పరిమితం. అడ్మిన్లు ప్రచురిస్తారు, ఆర్కైవ్ చేస్తారు మరియు యూజర్లను నిర్వహిస్తారు. అంతర్గత నాలెడ్జ్ బేస్‌కు అందరికీ లాగిన్ కావాలి; పబ్లిక్ హెల్ప్ సెంటర్‌కు రైటర్లకు మాత్రమే.

నిర్ణయాలు మరియు ట్రేడ్-ఆఫ్‌లు

ఎడిటర్: Markdown లేదా రిచ్ టెక్స్ట్

Markdown వేగవంతమైనది, పోర్టబుల్, మరియు వెర్షన్ హిస్టరీతో బాగా పనిచేస్తుంది, కానీ కొంతమంది రైటర్లకు ఇది ఇబ్బందిగా ఉంటుంది. రిచ్-టెక్స్ట్ ఎడిటర్ హెడింగ్‌లు, లిస్ట్‌లు, చిత్రాలు, కాల్అవుట్‌లు మరియు కోడ్ బ్లాక్‌లతో సుపరిచితంగా అనిపిస్తుంది. మీరు దేన్ని ఎంచుకున్నా, కంటెంట్‌ను తర్వాత ఎగుమతి చేయగల ఫార్మాట్‌లో నిల్వ చేయండి.

సెర్చ్

మీరు శీర్షికలు, సారాంశాలు మరియు బాడీలలో వెతికితే, కొన్ని వందల ఆర్టికల్స్ కోసం ప్రాథమిక డేటాబేస్ టెక్స్ట్ సెర్చ్ సరిపోతుంది, మరియు శీర్షిక మ్యాచ్‌లకు ఎక్కువ ర్యాంక్ ఇవ్వండి. అంతకంటే ఎక్కువ అయితే, లేదా టైపోలు మరియు పర్యాయపదాలు ముఖ్యమైతే ("invoice" vs "bill"), సరైన full-text సెర్చ్ లేదా హోస్ట్ చేసిన సెర్చ్ సేవ ఉపయోగించండి. ఎంపికలను సెర్చ్ జోడించే గైడ్ వివరిస్తుంది. ఏ ఫలితం ఇవ్వని ప్రతి క్వెరీని లాగ్ చేయండి: అది రాయాల్సిన ఆర్టికల్స్ యొక్క ఉచిత జాబితా.

AI సమాధానాలు

మీ ఆర్టికల్స్ నుండి సమాధానమిచ్చే "ఒక ప్రశ్న అడగండి" బాక్స్ ఇప్పుడు సాధారణమైంది. ఇది అత్యంత సంబంధిత భాగాలను తెచ్చి, వాటినుండి మాత్రమే సమాధానం ఇవ్వమని లాంగ్వేజ్ మోడల్‌ను అడుగుతుంది — RAG అంటే ఏమిటి చూడండి. మూల ఆర్టికల్స్ ఎల్లప్పుడూ చూపించండి, "నాకు తెలియదు" అని చెప్పే అవకాశం ఇవ్వండి, మరియు మీ ఆర్టికల్స్‌లో పాతదైన దేన్నైనా అది నమ్మకంగా పునరావృతం చేస్తుందని గుర్తుంచుకోండి. ఆర్టికల్స్ బాగా సిద్ధమయ్యాక నిర్మించండి, ముందు కాదు.

వెర్షనింగ్ మరియు సమీక్ష

ఎవరు ఏమి మార్చారో చూడటానికి మరియు తిరిగి వెళ్లడానికి రివిజన్లు ఉంచండి. నియంత్రిత కంటెంట్ (HR పాలసీ, భద్రతా విధానాలు) కోసం, మార్పు ప్రచురించే ముందు ఆమోద దశ జోడించండి.

పని చేసే మొదటి ప్రాంప్ట్

Parcelly కోసం పబ్లిక్ హెల్ప్ సెంటర్ నిర్మించండి, చిన్న ఆన్‌లైన్ షాప్‌ల కోసం షిప్పింగ్ లేబుల్ యాప్. హోమ్ పేజీలో పెద్ద సెర్చ్ బాక్స్ మరియు ఆరు కేటగిరీలు (Getting started, Printing labels, Carriers, Billing, Returns, Troubleshooting). ఆర్టికల్స్‌కు టైటిల్, సారాంశం, చిత్రాలు మరియు కాల్అవుట్‌లతో Markdown బాడీ, కేటగిరీ, ట్యాగ్‌లు, స్థితి (డ్రాఫ్ట్, ప్రచురించబడింది, ఆర్కైవ్), ఓనర్ మరియు చివరి-సమీక్ష తేదీ ఉంటాయి. ఆర్టికల్ పేజీలలో కంటెంట్ పట్టిక, సంబంధిత ఆర్టికల్స్, మరియు ఐచ్ఛిక వ్యాఖ్యతో "ఇది సహాయకరంగా ఉందా?" అవును/కాదు. సెర్చ్ టైటిళ్లు, సారాంశాలు మరియు బాడీలను కవర్ చేస్తుంది, శీర్షిక మ్యాచ్‌లు ముందు ర్యాంక్ అవుతాయి, మరియు ప్రతి క్వెరీ మరియు దానికి ఫలితాలు వచ్చాయా లేదా అని లాగ్ చేస్తుంది. ఎడిటర్ ప్రాంతం (లాగిన్ అవసరం, రోల్స్ editor మరియు admin) డ్రాఫ్ట్‌లు, 180 రోజులుగా సమీక్షించని ఆర్టికల్స్, మరియు తక్కువ సహాయక స్కోర్ ఉన్న ఆర్టికల్స్ జాబితా చేస్తుంది, మరియు రివిజన్ చరిత్ర ఉంచుతుంది. ప్రతి ఆర్టికల్‌కు సెర్చ్ ఇంజిన్ల కోసం ప్రత్యేక పేజీ టైటిల్ మరియు మెటా వివరణ ఉంటాయి. శుభ్రమైన, ప్రశాంతమైన, చదవడానికి సులభమైన డిజైన్. మొబైల్-ఫస్ట్.

నిర్మాణ దశలు

మొదటి 20–30 ఆర్టికల్స్ జాబితా చేయండి నిజమైన సపోర్ట్ ప్రశ్నల నుండి, ఏదైనా నిర్మించే ముందు. ఆ జాబితా కేటగిరీలను రూపొందిస్తుంది.
సైట్ జనరేట్ చేయండి మరియు ఫోన్‌లో చదవడాన్ని తనిఖీ చేయండి — లైన్ పొడవు, హెడింగ్‌లు, చిత్రాలు.
ఎడిటర్ మరియు రోల్స్. రైటర్లు డెవలపర్‌ను అడగకుండా ఆర్టికల్స్ జోడించి సరిచేయగలగాలి.
సెర్చ్, తర్వాత కస్టమర్లు ఉపయోగించే పదాలతో పరీక్షించండి, తప్పు స్పెల్లింగ్‌లతో సహా.
ఫీడ్‌బ్యాక్ మరియు సెర్చ్ లాగింగ్.
పాతబడిన ఆర్టికల్ రిపోర్ట్ ఓనర్ మరియు చివరి-సమీక్ష తేదీ ఆధారంగా.
SEO బేసిక్స్ పబ్లిక్ సైట్ కోసం: ప్రత్యేక టైటిళ్లు, వివరణలు, క్లీన్ URLలు, సైట్‌మ్యాప్. AI-నిర్మిత వెబ్‌సైట్ల కోసం SEO చూడండి.
మీ ప్రొడక్ట్ మరియు సపోర్ట్ రిప్లైలలో లింక్ చేయండి, తర్వాత ఫలితాలు లేని లాగ్‌ను వారానికి చూడండి.
AI సమాధానాలు, కంటెంట్ బలంగా ఉన్న తర్వాత.

సాధారణ తప్పులు

డిపార్ట్‌మెంట్ వారీగా ఆర్గనైజ్ చేయడం పాఠకులు ఏమి చేయాలనుకుంటున్నారో దాని బదులు.
ఐదు పనులు కవర్ చేసే పొడవైన ఆర్టికల్స్. ఒక్కో ఆర్టికల్‌కు ఒక పని, అది ఏమి పరిష్కరిస్తుందో చెప్పే శీర్షికతో.
ఆర్టికల్‌కు ఓనర్ లేకపోవడం. ఎవరూ ఏదీ అప్‌డేట్ చేయరు, మొదటి తప్పు సమాధానం తర్వాత నమ్మకం తగ్గుతుంది.
పబ్లిక్ ఆర్టికల్స్‌లో అంతర్గత నోట్స్. వేరే విజిబిలిటీ వాడండి, మరియు ప్రచురించే ముందు సమీక్షించండి.
కేవలం శీర్షికలు మాత్రమే మ్యాచ్ చేసే సెర్చ్. పాఠకులు ఆర్టికల్ పేర్లు కాదు, లక్షణాలను టైప్ చేస్తారు.
Alt టెక్స్ట్ లేదా సందర్భం లేని స్క్రీన్‌షాట్‌లు. అవి త్వరగా పాతబడతాయి; దశను పదాలలో కూడా వివరించండి.

రెడీమేడ్ ఉత్పత్తి మెరుగైన ఎంపికగా ఉన్నప్పుడు

మీ టీమ్ ఇప్పటికే డాక్యుమెంటేషన్ లేదా వికీ టూల్‌లో ఉంటే, అక్కడే అంతర్గత నాలెడ్జ్ బేస్ సాధారణంగా సులభమైన మార్గం — మా Notion vs Confluence పోలిక రెండు సాధారణ ఎంపికలను కవర్ చేస్తుంది. మీరు హెల్ప్‌డెస్క్ ప్రొడక్ట్ ఉపయోగిస్తే, దాని బిల్ట్-ఇన్ హెల్ప్ సెంటర్ ఆర్టికల్స్‌ను టికెట్లకు లింక్ చేసి కస్టమర్లకు సూచిస్తుంది, అది పునఃసృష్టించడం కష్టం. డాక్స్-సైట్ జనరేటర్లు కోడ్‌తో పాటు ఉంచిన డెవలపర్ డాక్యుమెంటేషన్‌కు అనువైనవి.

మీకు మీ స్వంత నిర్మాణం లేదా అనుమతులు కావాలంటే (క్లయింట్, లొకేషన్ లేదా రోల్ వారీగా ఆర్టికల్స్), నాలెడ్జ్ బేస్ మీ ప్రొడక్ట్ లోపల కావాలంటే, వికీ అమలు చేయని రివ్యూ మరియు ఆమోద దశలు కావాలంటే, లేదా అదనపు సబ్‌స్క్రిప్షన్ లేకుండా మీ కంటెంట్‌పై AI సమాధానాలు కావాలంటే మీ స్వంతది నిర్మించండి. ఇది కస్టమ్ హెల్ప్‌డెస్క్ తో సహజంగా సరిపోతుంది.

Mythex తో నిర్మించడం

Mythex పై, నాలెడ్జ్ బేస్‌ను చాట్‌లో వివరిస్తారు మరియు అది లైవ్ ప్రివ్యూలో నిర్మించబడుతుంది; ఆర్టికల్స్, రివిజన్లు మరియు ఫీడ్‌బ్యాక్ Postgres డేటాబేస్‌లో నిల్వ అవుతాయి, అవసరమైనప్పుడు ఏజెంట్ దాన్ని జోడిస్తుంది, మరియు చిత్రాలు ప్రాజెక్ట్ ఫైల్ స్టోరేజ్‌లోకి వెళతాయి. ఎడిటర్ లాగిన్‌ల కోసం మీరు ఎంచుకునే ఆథ్ విధానం ఉపయోగిస్తారు, ఎందుకంటే Mythex కు అంతర్నిర్మిత ఎండ్-యూజర్ లాగిన్ లేదు. AI సమాధానాల కోసం, మీ స్వంత AI ప్రొవైడర్ API కీని ప్రాజెక్ట్ సీక్రెట్‌గా నిల్వ చేస్తారు, మరియు వినియోగానికి Mythex క్రెడిట్స్ కాకుండా మీ ప్రొవైడర్ ఖాతాకు బిల్ అవుతుంది (AI రెసిపీ). కొత్త Mythex యాప్‌లు డిఫాల్ట్‌గా క్లయింట్-రెండర్ చేయబడిన React సింగిల్-పేజీ యాప్, ఇది సెర్చ్ ఇంజిన్లకు బలహీనమైనది; కాబట్టి పబ్లిక్ హెల్ప్ సెంటర్ కోసం Next.js వంటి స్టాటిక్-ఫ్రెండ్లీ లేదా సర్వర్-రెండర్ సెటప్ అడగండి (SEO రెసిపీ).

ప్రారంభ ప్రాంప్ట్ కోసం, ప్రొడక్ట్ నాలెడ్జ్ హబ్ లేదా టీమ్ డాక్స్ యాప్ టెంప్లేట్‌లను ప్రయత్నించండి.

ప్రశ్నలు

నాలెడ్జ్ బేస్ మరియు వికీ మధ్య తేడా ఏమిటి?

నాలెడ్జ్ బేస్ సాధారణంగా క్యూరేట్ చేయబడుతుంది: ఒక చిన్న టీమ్ నిర్దిష్ట ప్రేక్షకుల కోసం సమాధానాలు రాసి నిర్వహిస్తుంది, తరచుగా కస్టమర్ల కోసం. వికీలో ప్రతి ఒక్కరూ ఎడిట్ చేయవచ్చు, అది మరింత విస్తృతంగా మరియు గందరగోళంగా పెరుగుతుంది. ఒకే సాఫ్ట్‌వేర్ రెండింటినీ అందించగలదు; తేడా ఎవరు రాస్తారు మరియు ఎవరు సమీక్షిస్తారు అనేదే.

నాలెడ్జ్ బేస్‌ను ఎలా ఆర్గనైజ్ చేయాలి?

మీ ఆర్గ్ చార్ట్ ప్రకారం కాకుండా, పాఠకులు ఏమి చేయాలనుకుంటున్నారో దాని ప్రకారం. కొన్ని పై-స్థాయి కేటగిరీలు, పనిపై దృష్టి పెట్టిన చిన్న ఆర్టికల్స్ స్పష్టమైన శీర్షికలతో, మరియు సంబంధిత ఆర్టికల్స్ మధ్య లింకులు లోతైన ఫోల్డర్ ట్రీల కంటే బాగా పనిచేస్తాయి.

నాలెడ్జ్ బేస్‌కు AI సమాధానాలు జోడించవచ్చా?

అవును. సాధారణ విధానం, retrieval-augmented generation అని పిలుస్తారు, మీ ఆర్టికల్స్‌లో సంబంధిత భాగాలను వెతుకుతుంది మరియు ఆ భాగాలను మాత్రమే ఉపయోగించి సమాధానం ఇవ్వమని లాంగ్వేజ్ మోడల్‌ను అడుగుతుంది, మూలాలకు లింకులతో. ఆర్టికల్స్ స్వయంగా ఖచ్చితంగా మరియు తాజాగా ఉంటేనే ఇది ఉత్తమంగా పనిచేస్తుంది.

పబ్లిక్ హెల్ప్ సెంటర్‌ను సెర్చ్ ఇంజిన్లు ఇండెక్స్ చేయాలా?

సాధారణంగా అవును. సపోర్ట్‌ను సంప్రదించే ముందు ప్రజలు సమస్యను ఎలా పరిష్కరించాలో వెతుకుతారు, కాబట్టి ప్రతి ఆర్టికల్‌కు దాని స్వంత పేజీ, టైటిల్ మరియు వివరణ ఉండాలి. అంతర్గత ఆర్టికల్స్‌ను లాగిన్‌తో రక్షించబడిన వేరే సైట్‌లో ఉంచండి.