നോളജ് ബേസ് എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കാം: ലേഖനങ്ങൾ, തിരയൽ, അനുമതികൾ, AI ഉത്തരങ്ങൾ
നോളജ് ബേസ് എന്നത് ഉത്തരങ്ങളുടെ തിരയാവുന്ന ഒരു ശേഖരമാണ്: ഒരു കാര്യം എങ്ങനെ ചെയ്യാം, എങ്ങനെ പരിഹരിക്കാം, നിയമം എന്താണ് എന്നിവ. ഇത് നിർമ്മിക്കാൻ കുറച്ച് വ്യക്തമായ വിഭാഗങ്ങളിൽ ക്രമീകരിച്ച ലേഖനങ്ങൾ, എഴുത്തുകാർ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു എഡിറ്റർ, ആളുകൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ ടൈപ്പ് ചെയ്യുന്ന വാക്കുകളിൽ നിന്ന് ശരിയായ ലേഖനം കണ്ടെത്തുന്ന തിരയൽ, പൊതുജനം, ലോഗിൻ ചെയ്ത ഉപഭോക്താക്കൾ, അല്ലെങ്കിൽ ജീവനക്കാർ മാത്രം എന്നിങ്ങനെ ആർക്കൊക്കെ വായിക്കാം എന്ന തീരുമാനം എന്നിവ വേണം. ഒരു AI ആപ്പ് ബിൽഡറിന് ഒരു ചെറിയ സെഷനിൽ ഘടന, എഡിറ്റർ, തിരയൽ എന്നിവ ഉണ്ടാക്കാനാകും. നോളജ് ബേസിനെ ഉപയോഗപ്രദമാക്കുന്നത് എഴുത്തും പരിപാലനവുമാണ്, അതിനാൽ ആദ്യദിവസം മുതൽ എളുപ്പത്തിൽ എഡിറ്റ് ചെയ്യാനും പഴകിയ ലേഖനങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക.
ആരെയാണ് ഉദ്ദേശിക്കുന്നതെന്ന് ആദ്യം തീരുമാനിക്കുക
ഒരേ സവിശേഷതകൾ വളരെ വ്യത്യസ്തമായ സൈറ്റുകൾക്ക് സേവനം നൽകുന്നു:
- പൊതു ഹെൽപ്പ് സെന്റർ — ഉപഭോക്താക്കൾക്കും സാധ്യതയുള്ളവർക്കും വേണ്ടി. വേഗതയുള്ളതും സെർച്ച് എൻജിനുകൾക്ക് സൂചികപ്പെടുത്താവുന്നതും അവരുടെ വാക്കുകളിൽ എഴുതിയതുമായിരിക്കണം.
- ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് മാത്രമുള്ള ഡോക്സ് — ലോഗിന് പിന്നിൽ, പണം നൽകുന്ന ഉപഭോക്താക്കൾക്കോ പങ്കാളികൾക്കോ വേണ്ടി.
- ആന്തരിക നോളജ് ബേസ് — ജീവനക്കാർക്കുള്ള നയങ്ങൾ, പ്രക്രിയകൾ, how-to-കൾ. സ്വകാര്യമായിരിക്കണം; ഡിസൈനിനെക്കാൾ തിരയലും പുതുമയുമാണ് പ്രധാനം.
പൊതു ലേഖനങ്ങളും ആന്തരിക ലേഖനങ്ങളും ഒരേ സൈറ്റിൽ കലർത്തുന്നതിൽ നിന്നാണ് മിക്ക ചോർച്ചകളും ഉണ്ടാകുന്നത്. രണ്ടും വേണമെങ്കിൽ ഓരോ ലേഖനത്തിനും വ്യക്തമായ ദൃശ്യത ക്രമീകരണം നൽകുക, അല്ലെങ്കിൽ രണ്ട് വേറെ സൈറ്റുകൾ നടത്തുക.
ആപ്പിന് വേണ്ടത്
ഡേറ്റ
| ടേബിൾ | പ്രധാന ഫീൽഡുകൾ |
|---|---|
| ലേഖനങ്ങൾ | ശീർഷകം, slug, സംഗ്രഹം, ഉള്ളടക്കം, വിഭാഗം, ടാഗുകൾ, നില (draft, published, archived), ദൃശ്യത, ഉടമ, അവസാനം പരിശോധിച്ച സമയം, അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്ത സമയം |
| വിഭാഗങ്ങൾ | പേര്, slug, വിവരണം, ക്രമം, മാതൃവിഭാഗം (ഓപ്ഷണൽ) |
| പുനരവലോകനങ്ങൾ | ലേഖനം, ഉള്ളടക്കം, എഴുത്തുകാരൻ, സേവ് ചെയ്ത സമയം |
| അഭിപ്രായങ്ങൾ | ലേഖനം, സഹായകമായോ (അതെ/ഇല്ല), കമന്റ്, സൃഷ്ടിച്ച സമയം |
| തിരയൽ ലോഗ് | ചോദ്യം, ഫലങ്ങളുടെ എണ്ണം, ക്ലിക്ക് ചെയ്ത ലേഖനം, സൃഷ്ടിച്ച സമയം |
രണ്ട് ഫീൽഡുകൾ വലിയ ജോലി ചെയ്യുന്നു: ഉടമ (ഈ ലേഖനം കൃത്യമായി സൂക്ഷിക്കുന്നത് ആരാണ്), അവസാനം പരിശോധിച്ച സമയം (ഇത് ഇപ്പോഴും ശരിയാണെന്ന് ആരെങ്കിലും അവസാനം ഉറപ്പാക്കിയത് എപ്പോഴാണ്). ഇവ ചേർന്ന്, ആറ് മാസമായി ആരും പരിശോധിക്കാത്ത ലേഖനങ്ങളുടെ പട്ടിക നൽകാൻ സഹായിക്കുന്നു.
പേജുകൾ
- വായനക്കാരൻ: തിരയലും വിഭാഗങ്ങളുമുള്ള ഹോം, വിഭാഗ പേജുകൾ, ഉള്ളടക്ക പട്ടികയുള്ള ലേഖന പേജുകൾ, ബന്ധപ്പെട്ട ലേഖനങ്ങൾ, "ഇത് സഹായകമായോ?" എന്ന ചോദ്യം.
- എഡിറ്റർ: ഫിൽട്ടറുകളുള്ള ലേഖന പട്ടിക (ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ, പഴകിയവ, കുറഞ്ഞ റേറ്റിംഗുള്ളവ), പ്രിവ്യൂവുള്ള എഡിറ്റർ, പുനരവലോകന ചരിത്രം.
- അഡ്മിൻ: വിഭാഗങ്ങൾ, ഉപയോക്താക്കളും റോളുകളും, ഫലങ്ങളില്ലാത്ത തിരയലുകളുടെ റിപ്പോർട്ടുകൾ.
അനുമതികൾ
വായനക്കാർ കാണാൻ അനുവാദമുള്ള പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ലേഖനങ്ങൾ മാത്രം കാണുന്നു. എഡിറ്റർമാർ ലേഖനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും എഡിറ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു, ചിലപ്പോൾ ചില വിഭാഗങ്ങളിൽ മാത്രം. അഡ്മിനുകൾ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നു, ആർക്കൈവ് ചെയ്യുന്നു, ഉപയോക്താക്കളെ നിയന്ത്രിക്കുന്നു. ആന്തരിക നോളജ് ബേസിന് എല്ലാവർക്കും ലോഗിൻ വേണം; പൊതു ഹെൽപ്പ് സെന്ററിന് എഴുത്തുകാർക്ക് മാത്രം മതി.
തീരുമാനങ്ങളും വിട്ടുവീഴ്ചകളും
എഡിറ്റർ: Markdown അല്ലെങ്കിൽ റിച്ച് ടെക്സ്റ്റ്
Markdown വേഗമുള്ളതും പോർട്ടബിളും പുനരവലോകന ചരിത്രവുമായി നന്നായി ചേരുന്നതുമാണ്, പക്ഷേ ചില എഴുത്തുകാർക്ക് അത് അലോസരമുണ്ടാക്കാം. തലക്കെട്ടുകൾ, ലിസ്റ്റുകൾ, ചിത്രങ്ങൾ, കോൾഔട്ടുകൾ, കോഡ് ബ്ലോക്കുകൾ എന്നിവയുള്ള റിച്ച്-ടെക്സ്റ്റ് എഡിറ്റർ പരിചിതമായി തോന്നും. ഏതു തിരഞ്ഞെടുത്താലും, പിന്നീട് എക്സ്പോർട്ട് ചെയ്യാവുന്ന ഫോർമാറ്റിൽ ഉള്ളടക്കം സൂക്ഷിക്കുക.
തിരയൽ
ലേഖനങ്ങൾ കുറച്ച് നൂറെണ്ണം മാത്രമാണെങ്കിൽ, ശീർഷകങ്ങളും സംഗ്രഹങ്ങളും ഉള്ളടക്കവും തിരയുകയും ശീർഷക പൊരുത്തങ്ങൾക്ക് ഉയർന്ന റാങ്ക് നൽകുകയും ചെയ്താൽ അടിസ്ഥാന ഡേറ്റാബേസ് ടെക്സ്റ്റ് തിരയൽ മതിയാകും. അതിനപ്പുറം, അല്ലെങ്കിൽ ടൈപ്പോകളും പര്യായങ്ങളും പ്രധാനമാണെങ്കിൽ ("invoice" vs "bill"), മികച്ച ഫുൾ-ടെക്സ്റ്റ് തിരയൽ അല്ലെങ്കിൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്ത ഒരു സെർച്ച് സേവനം ഉപയോഗിക്കുക. ഓപ്ഷനുകൾ വിശദീകരിക്കുന്ന ഞങ്ങളുടെ തിരയൽ ചേർക്കുന്നതിനുള്ള ഗൈഡ് കാണുക. ഫലങ്ങളൊന്നും കിട്ടാത്ത ഓരോ ചോദ്യവും ലോഗ് ചെയ്യുക: അത് എഴുതേണ്ട ലേഖനങ്ങളുടെ വിലപ്പെട്ട പട്ടികയാണ്.
AI ഉത്തരങ്ങൾ
നിങ്ങളുടെ ലേഖനങ്ങളിൽ നിന്ന് ഉത്തരം നൽകുന്ന "ഒരു ചോദ്യം ചോദിക്കുക" ബോക്സ് ഇപ്പോൾ സാധാരണമാണ്. പ്രസക്തമായ ഏറ്റവും മികച്ച ഭാഗങ്ങൾ കണ്ടെത്തി, അവ മാത്രം ഉപയോഗിച്ച് ഉത്തരം നൽകാൻ ഒരു ഭാഷാ മോഡലിനോട് ആവശ്യപ്പെടുന്നതാണ് ഇതിന്റെ പ്രവർത്തനം — RAG എന്താണെന്ന് കാണുക. ഉറവിട ലേഖനങ്ങൾ എപ്പോഴും കാണിക്കുക, "എനിക്ക് അറിയില്ല" എന്ന് പറയാൻ അനുവദിക്കുക, നിങ്ങളുടെ ലേഖനങ്ങളിൽ പഴകിയ എന്തും ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ ആവർത്തിക്കുമെന്ന് ഓർക്കുക. ലേഖനങ്ങൾ നല്ല നിലയിലായ ശേഷം മാത്രം ഇത് നിർമ്മിക്കുക, അതിന് മുമ്പല്ല.
പതിപ്പും അവലോകനവും
ആരാണ് എന്ത് മാറ്റിയതെന്ന് കാണാനും തിരികെ പോകാനും പുനരവലോകനങ്ങൾ സൂക്ഷിക്കുക. നിയന്ത്രിത ഉള്ളടക്കത്തിന് (HR നയം, സുരക്ഷാ നടപടിക്രമങ്ങൾ), ഒരു മാറ്റം പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഒരു അംഗീകാര ഘട്ടം ചേർക്കുക.
ഫലിക്കുന്ന ആദ്യ പ്രോംപ്റ്റ്
Parcelly-ക്കായി ഒരു പൊതു ഹെൽപ്പ് സെന്റർ നിർമ്മിക്കുക, ചെറിയ ഓൺലൈൻ ഷോപ്പുകൾക്കായുള്ള ഒരു ഷിപ്പിംഗ് ലേബൽ ആപ്പ്. ഹോം പേജിൽ വലിയ തിരയൽ ബോക്സും ആറ് വിഭാഗങ്ങളും (Getting started, Printing labels, Carriers, Billing, Returns, Troubleshooting). ലേഖനങ്ങൾക്ക് ശീർഷകം, സംഗ്രഹം, ചിത്രങ്ങളും കോൾഔട്ടുകളുമുള്ള Markdown-ലെ ഉള്ളടക്കം, വിഭാഗം, ടാഗുകൾ, നില (draft, published, archived), ഉടമ, അവസാനം പരിശോധിച്ച തീയതി എന്നിവ ഉണ്ടാകണം. ലേഖന പേജുകളിൽ ഉള്ളടക്ക പട്ടിക, ബന്ധപ്പെട്ട ലേഖനങ്ങൾ, ഓപ്ഷണൽ കമന്റോടെ "ഇത് സഹായകമായോ?" അതെ/ഇല്ല ചോദ്യം എന്നിവ കാണിക്കണം. തിരയൽ ശീർഷകങ്ങളും സംഗ്രഹങ്ങളും ഉള്ളടക്കവും ഉൾക്കൊള്ളണം, ശീർഷക പൊരുത്തങ്ങൾ ആദ്യം വരണം, ഓരോ ചോദ്യവും ഫലമുണ്ടോ എന്നതും ലോഗ് ചെയ്യണം. എഡിറ്റർ ഏരിയ (ലോഗിൻ ആവശ്യമാണ്, റോളുകൾ editor, admin) ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ, 180 ദിവസമായി പരിശോധിക്കാത്ത ലേഖനങ്ങൾ, കുറഞ്ഞ സഹായക സ്കോറുള്ള ലേഖനങ്ങൾ എന്നിവ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുകയും പുനരവലോകന ചരിത്രം സൂക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യണം. ഓരോ ലേഖനത്തിനും സെർച്ച് എൻജിനുകൾക്കായി സ്വന്തം പേജ് ശീർഷകവും മെറ്റാ വിവരണവും ഉണ്ടാകണം. വൃത്തിയുള്ളതും ശാന്തവും വായിക്കാൻ എളുപ്പമുള്ളതുമായ ഡിസൈൻ. മൊബൈൽ-ആദ്യം.
നിർമ്മാണ ഘട്ടങ്ങൾ
- ആദ്യത്തെ 20–30 ലേഖനങ്ങൾ പട്ടികപ്പെടുത്തുക, യഥാർത്ഥ സപ്പോർട്ട് ചോദ്യങ്ങളിൽ നിന്ന്, എന്തെങ്കിലും നിർമ്മിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്. ആ പട്ടിക വിഭാഗങ്ങളെ രൂപപ്പെടുത്തുന്നു.
- സൈറ്റ് ജനറേറ്റ് ചെയ്യുക, ഫോണിൽ വായന പരിശോധിക്കുക — വരിയുടെ നീളം, തലക്കെട്ടുകൾ, ചിത്രങ്ങൾ.
- എഡിറ്ററും റോളുകളും. എഴുത്തുകാർക്ക് ഒരു ഡെവലപ്പറോട് ചോദിക്കാതെ ലേഖനങ്ങൾ ചേർക്കാനും ശരിയാക്കാനും കഴിയണം.
- തിരയൽ, തുടർന്ന് അക്ഷരത്തെറ്റുകൾ ഉൾപ്പെടെ ഉപഭോക്താക്കൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന വാക്കുകൾ കൊണ്ട് പരിശോധിക്കുക.
- ഫീഡ്ബാക്കും തിരയൽ ലോഗിംഗും.
- പഴകിയ ലേഖനങ്ങളുടെ റിപ്പോർട്ട്, ഉടമയും അവസാനം പരിശോധിച്ച തീയതിയും അടിസ്ഥാനമാക്കി.
- പൊതു സൈറ്റിനുള്ള SEO അടിസ്ഥാനങ്ങൾ: അതുല്യമായ ശീർഷകങ്ങൾ, വിവരണങ്ങൾ, ക്ലീൻ URL-കൾ, സൈറ്റ്മാപ്പ്. AI നിർമ്മിത വെബ്സൈറ്റുകൾക്കുള്ള SEO കാണുക.
- നിങ്ങളുടെ പ്രോഡക്റ്റിൽ നിന്നും സപ്പോർട്ട് മറുപടികളിൽ നിന്നും ലിങ്ക് ചെയ്യുക, തുടർന്ന് ഫലമില്ലാത്ത തിരയൽ ലോഗ് ആഴ്ചതോറും നിരീക്ഷിക്കുക.
- AI ഉത്തരങ്ങൾ, ഉള്ളടക്കം ഉറച്ചതായ ശേഷം.
സാധാരണ തെറ്റുകൾ
- വകുപ്പുകൾ അനുസരിച്ച് ക്രമീകരിക്കുന്നത്, വായനക്കാരൻ ചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുന്ന കാര്യങ്ങൾക്ക് പകരം.
- അഞ്ച് ജോലികൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന നീണ്ട ലേഖനങ്ങൾ. ഒരു ലേഖനത്തിൽ ഒരു ജോലി, അത് പരിഹരിക്കുന്നത് എന്തെന്ന് പറയുന്ന ശീർഷകത്തോടെ.
- ഓരോ ലേഖനത്തിനും ഉടമയില്ലാത്തത്. ആരും ഒന്നും അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യില്ല, ആദ്യത്തെ തെറ്റായ ഉത്തരത്തിന് ശേഷം വിശ്വാസം കുറയും.
- പൊതു ലേഖനങ്ങളിൽ ആന്തരിക കുറിപ്പുകൾ. പ്രത്യേക ദൃശ്യത ഉപയോഗിക്കുക, പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് പരിശോധിക്കുക.
- ശീർഷകങ്ങൾ മാത്രം പൊരുത്തപ്പെടുത്തുന്ന തിരയൽ. വായനക്കാർ ലേഖനത്തിന്റെ പേരല്ല, ലക്ഷണങ്ങളാണ് ടൈപ്പ് ചെയ്യുന്നത്.
- Alt ടെക്സ്റ്റോ സന്ദർഭമോ ഇല്ലാത്ത സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ. അവ വേഗം പഴകുന്നു; ഘട്ടം വാക്കുകളിലും വിവരിക്കുക.
റെഡിമെയ്ഡ് ഉൽപ്പന്നം മികച്ച തിരഞ്ഞെടുപ്പാകുമ്പോൾ
നിങ്ങളുടെ ടീം ഇതിനകം ഒരു ഡോക്യുമെന്റേഷൻ അല്ലെങ്കിൽ വിക്കി ടൂളിലാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നതെങ്കിൽ, അവിടെ ഒരു ആന്തരിക നോളജ് ബേസ് ആണ് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള വഴി — രണ്ട് സാധാരണ തിരഞ്ഞെടുപ്പുകളെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങളുടെ Notion vs Confluence താരതമ്യം പറയുന്നു. നിങ്ങൾ ഒരു helpdesk ഉൽപ്പന്നം ഉപയോഗിക്കുന്നെങ്കിൽ, അതിന്റെ ബിൽറ്റ്-ഇൻ ഹെൽപ്പ് സെന്റർ ലേഖനങ്ങളെ ടിക്കറ്റുകളുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുകയും ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ലേഖനങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, അത് പുനഃസൃഷ്ടിക്കാൻ പ്രയാസമാണ്. ഡെവലപ്പർ ഡോക്യുമെന്റേഷൻ കോഡിനൊപ്പം സൂക്ഷിക്കുന്നതിന് ഡോക്സ്-സൈറ്റ് ജനറേറ്ററുകൾ അനുയോജ്യമാണ്.
നിങ്ങൾക്ക് സ്വന്തം ഘടനയോ അനുമതികളോ വേണ്ടിവരുമ്പോൾ (ക്ലയന്റ്, ലൊക്കേഷൻ, അല്ലെങ്കിൽ റോൾ അനുസരിച്ചുള്ള ലേഖനങ്ങൾ), നോളജ് ബേസ് ഒരു പ്രത്യേക സൈറ്റിന് പകരം നിങ്ങളുടെ പ്രോഡക്റ്റിനുള്ളിൽ വേണമെങ്കിൽ, ഒരു വിക്കി നടപ്പിലാക്കാത്ത അവലോകനവും അംഗീകാര ഘട്ടങ്ങളും ആവശ്യമെങ്കിൽ, അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊരു സബ്സ്ക്രിപ്ഷൻ ഇല്ലാതെ നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കത്തിന് മേൽ AI ഉത്തരങ്ങൾ വേണമെങ്കിൽ സ്വന്തമായി നിർമ്മിക്കുക. ഇത് ഒരു സ്വന്തം helpdesk യുമായി സ്വാഭാവികമായി ചേരുന്നു.
Mythex ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിക്കൽ
Mythex-ൽ നിങ്ങൾ ചാറ്റിൽ നോളജ് ബേസ് വിവരിക്കുന്നു, അത് ലൈവ് പ്രിവ്യൂവിൽ നിർമ്മിക്കപ്പെടുന്നു. ലേഖനങ്ങൾ, പുനരവലോകനങ്ങൾ, ഫീഡ്ബാക്ക് എന്നിവ ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ ഏജന്റ് ചേർക്കുന്ന Postgres ഡേറ്റാബേസിലും, ചിത്രങ്ങൾ പ്രോജക്റ്റിന്റെ ഫയൽ സ്റ്റോറേജിലും സൂക്ഷിക്കുന്നു. എഡിറ്റർ ലോഗിനുകൾക്ക് നിങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന ഒരു ഓതെന്റിക്കേഷൻ രീതിയാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്, കാരണം Mythex-ന് അന്തിമ ഉപയോക്തൃ ലോഗിൻ ബിൽറ്റ്-ഇൻ ആയി ഇല്ല. AI ഉത്തരങ്ങൾക്കായി, പ്രോജക്റ്റ് സീക്രട്ടായി സൂക്ഷിക്കുന്ന നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം AI ദാതാവിന്റെ API കീ ഉപയോഗിക്കുന്നു; ഉപയോഗത്തിന്റെ ബില്ല് Mythex ക്രെഡിറ്റുകൾക്ക് പകരം നിങ്ങളുടെ ദാതാവിന്റെ അക്കൗണ്ടിലേക്ക് പോകുന്നു (AI റെസിപ്പി). പുതിയ Mythex ആപ്പുകൾ സ്ഥിരസ്ഥിതിയായി ക്ലയന്റ്-റെൻഡർ ചെയ്യുന്ന React സിംഗിൾ-പേജ് ആപ്പാണ്, ഇത് സെർച്ച് എൻജിനുകൾക്ക് ദുർബലമാണ്. അതിനാൽ പൊതു ഹെൽപ്പ് സെന്ററിനായി സ്റ്റാറ്റിക്-ഫ്രണ്ട്ലി അല്ലെങ്കിൽ സെർവർ-റെൻഡർ ചെയ്ത സജ്ജീകരണം ആവശ്യപ്പെടുക, ഉദാഹരണത്തിന് Next.js (SEO റെസിപ്പി).
ഒരു ആരംഭ പ്രോംപ്റ്റിനായി പ്രോഡക്റ്റ് നോളജ് ഹബ് അല്ലെങ്കിൽ ടീം ഡോക്സ് ആപ്പ് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ പരീക്ഷിക്കുക.
ചോദ്യങ്ങൾ
നോളജ് ബേസും വിക്കിയും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം എന്താണ്?
നോളജ് ബേസ് സാധാരണയായി ക്യൂറേറ്റ് ചെയ്യപ്പെട്ടതാണ്: ഒരു ചെറിയ ടീം ഒരു നിശ്ചിത പ്രേക്ഷകർക്കായി, പലപ്പോഴും ഉപഭോക്താക്കൾക്കായി, ഉത്തരങ്ങൾ എഴുതുകയും പരിപാലിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. വിക്കിയിൽ ആർക്കും എഡിറ്റ് ചെയ്യാം, അത് കൂടുതൽ വിശാലവും അലങ്കോലവുമായി വളരുന്ന പ്രവണതയുണ്ട്. ഒരേ സോഫ്റ്റ്വെയർ രണ്ടും സേവിക്കാം; വ്യത്യാസം ആരാണ് എഴുതുന്നത്, ആരാണ് അവലോകനം ചെയ്യുന്നത് എന്നതാണ്.
നോളജ് ബേസ് എങ്ങനെ ക്രമീകരിക്കണം?
നിങ്ങളുടെ ഓർഗനൈസേഷന്റെ ഘടന അനുസരിച്ചല്ല, വായനക്കാർ ചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുന്ന കാര്യങ്ങൾ അനുസരിച്ചാണ്. ഏതാനും ഉയർന്ന തല വിഭാഗങ്ങൾ, വ്യക്തമായ തലക്കെട്ടുകളുള്ള ചെറിയ, ജോലിയിൽ കേന്ദ്രീകരിച്ച ലേഖനങ്ങൾ, ബന്ധപ്പെട്ട ലേഖനങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ലിങ്കുകൾ എന്നിവ ആഴമേറിയ ഫോൾഡർ ട്രീകളെക്കാൾ നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
നോളജ് ബേസിൽ AI ഉത്തരങ്ങൾ ചേർക്കാനാകുമോ?
ഉണ്ട്. Retrieval-augmented generation എന്ന് വിളിക്കുന്ന സാധാരണ രീതി, നിങ്ങളുടെ ലേഖനങ്ങളിൽ നിന്ന് പ്രസക്തമായ ഭാഗങ്ങൾ തിരയുകയും, ആ ഭാഗങ്ങൾ മാത്രം ഉപയോഗിച്ച് ഉത്തരം നൽകാൻ ഒരു ഭാഷാ മോഡലിനോട് ആവശ്യപ്പെടുകയും, ഉറവിടങ്ങളിലേക്ക് തിരികെ ലിങ്കുകൾ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. ലേഖനങ്ങൾ തന്നെ കൃത്യവും കാലികവുമാകുമ്പോൾ ഇത് ഏറ്റവും നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
പൊതു ഹെൽപ്പ് സെന്റർ സെർച്ച് എൻജിനുകൾ സൂചികപ്പെടുത്തണോ?
സാധാരണയായി അതെ. ഉപഭോക്തൃ സേവനത്തെ ബന്ധപ്പെടുന്നതിന് മുമ്പ് ആളുകൾ ഒരു പ്രശ്നം എങ്ങനെ പരിഹരിക്കാമെന്ന് തിരയുന്നു, അതിനാൽ ഓരോ ലേഖനത്തിനും സ്വന്തം പേജ്, ശീർഷകം, വിവരണം ഉണ്ടാകണം. ആന്തരിക ലേഖനങ്ങൾ ലോഗിൻ സംരക്ഷിത, പ്രത്യേക സൈറ്റിൽ സൂക്ഷിക്കുക.