Lovable vs Google AI Studio: se kterým byste měli stavět?

Vyberte Google AI Studio, pokud je vaše aplikace postavena kolem funkce s Geminim, pokud vám nevadí, že poběží na Google Cloud, nebo pokud chcete nativní aplikaci pro Android. Vyberte Lovable, pokud chcete kompletní webový produkt s přihlášením, databází, hostingem a vlastní doménou na jednom místě, bez cloudové konzole, kterou byste se museli učit. AI Studio je nejrychlejší způsob, jak prototypovat s Geminim; Lovable je úplnější cesta od nápadu k běžící webové aplikaci.

Oba vám umožní popsat aplikaci běžnou řečí a sledovat, jak se objevuje v živém náhledu. Skutečné rozdíly jsou v tom, co dostanete po náhledu. Všechna fakta byla ověřena na webech Googlu a Lovable k listopadu 2026.

Vedle sebe

Ceny neuvádíme; viz tarify Lovable a stránky Google AI Studio s aktuálními podmínkami.

Co Google AI Studio dělá dobře

Build mode v AI Studiu existuje proto, aby ukázal, co Gemini umí. Popište aplikaci, která například přečte fotku účtenky a vytáhne z ní součty, a AI Studio vybere správný model, připojí ho a napíše aplikaci kolem něj. Klíč API neřešíte, dokud nepřekročíte bezplatnou kvótu. Režim anotací umožňuje označit část aplikace a říct „udělej toto tlačítko modré“.

Nejde jen o hračky. Serverové prostředí podporuje balíčky npm a bezpečná volání API, agent umí přidat Firestore a přihlášení přes Firebase a můžete synchronizovat s GitHubem oběma směry. Jako jediný z této dvojice umí postavit nativní aplikaci pro Android.

Limity jsou na okrajích. Publikování nasazuje na Cloud Run v projektu Google Cloud, což znamená nastavení fakturace a konzoli, kterou nevývojáři hledají obtížně. Kvóty mohou přerušit dlouhou relaci. A cesta na iPhone neexistuje.

Co Lovable dělá dobře

Lovable je postaven tak, aby webový produkt dovedl od prvního promptu k něčemu, co zákazníci skutečně používají. Jeho backend zahrnuje databázi, přihlášení, úložiště a hosting, takže klientský portál nebo malé SaaS má účty a data hned od prvního dne. Před napsáním kódu můžete plánovat, upravovat prvky přímo v náhledu a publikovat na URL, s vlastními doménami na placených tarifech.

Dokumentace Lovable uvádí mnoho možností přihlášení pro vaše uživatele a vestavěné platby na placených tarifech, což se hodí, až začnete účtovat. Synchronizace Gitu je zahrnuta u každého tarifu, takže kód nikdy není uvězněn.

Limity: staví jen webové aplikace, bezplatný tarif je 5 kreditů denně a backend běží na Lovable, pokud ho nepřesunete.

Stejná myšlenka v obou

Vezměte aplikaci „doktor pro rostliny“: uživatelé nahrají fotku nemocné rostliny a dostanou pravděpodobnou příčinu a tipy na péči, a jejich historie se ukládá.

V AI Studiu je analýza obrázku snadná část. Gemini je ve výchozím stavu připojen a funkční demo budete mít za několik promptů. Ukládání historie znamená přidat Firestore a přihlášení přes Firebase pomocí agenta a pak nasazení na Cloud Run, aby to šlo sdílet.

V Lovable jsou přihlášení a tabulka historie na prvním místě, bez nastavování, a aplikace se hostuje při publikování. Pro analýzu fotek byste přidali AI model přes funkce AI v Lovable nebo připojili externí API s klíčem uloženým jako tajná hodnota.

Pokud je hlavní věc model, dostanete se k cíli v AI Studiu rychleji. Pokud je hlavní věc účty, data a vyleštěnost, je to Lovable.

Náklady, které lidi překvapí

V žádném případě není zkouška drahá, ale každý nástroj má náklad, který překvapí nové uživatele.

V AI Studiu je samotné sestavení zdarma v rámci kvóty, ale tři věci mohou přidat poplatky: přechod na placený klíč API Gemini, když kvóta dojde, použití placených modelů nebo generování obrázků uvnitř aplikace a hosting na Cloud Run, který Google účtuje podle využití v rámci vašeho projektu Cloud. Pokud aplikace populárně vzroste, každý požadavek návštěvníka na Gemini je také volání modelu, za které platíte, jakmile opustíte bezplatnou úroveň.

V Lovable sestavení spotřebovává kredity z vašeho tarifu, zatímco hosting, databáze a funkce AI čerpají z oddělených grantů Cloud a AI. Vytížená aplikace spotřebuje tyto granty rychleji, než naznačuje cena tarifu, takže sledujte stránku využití první týdny po spuštění.

Férové srovnání není nálepková cena, ale to, kolik stojí měsíc reálné aplikace s reálnými uživateli v každém z nich. Postavte malou verzi, pozvěte deset lidí a podívejte se na čísla.

Sdílení aplikace s uživateli

V AI Studiu můžete sdílet odkaz na aplikaci, aby ji ostatní vyzkoušeli, a Google upozorňuje, že sdílené aplikace se počítají do vašich limitů využití. Pro veřejné spuštění nasadíte na Cloud Run a přidáte vlastní doménu přes Google Cloud. S Lovable publikování hned dá URL a hosting je zahrnut; vlastní domény jsou na placených tarifech. Pro produkt, který budete propagovat, je cesta Lovable kratší.

Který nástroj pro jaký úkol

Kde je Mythex

Mythex je náš produkt, takže to tak berte. Tvarem je nejblíž Lovable: aplikaci popisujete v chatu, Mythex postaví skutečnou full-stack aplikaci s živým náhledem, připojí skutečnou databázi a úložiště souborů a jedním kliknutím ji publikuje na veřejnou URL, bez nutnosti vytvářet cloudový účet. Přidává editor kódu a terminál ve stejném pracovním prostoru (na Free jen pro čtení; na Pro úpravy, export a GitHub).

Liší se ve dvou místech od obou nástrojů výše. Za prvé telefony: na Pro Mythex mění publikovanou aplikaci v aplikaci pro Android, kterou můžete nahrát na Google Play, a aplikaci pro iPhone odeslanou do TestFlightu s vaším klíčem App Store Connect, bez Macu. Aplikace pro telefon otevírá vaši publikovanou aplikaci, takže nejde o nativní Kotlin jako výstup AI Studia pro Android. Za druhé jazyk: rozhraní je v 64 jazycích, můžete psát prompty v jakémkoli jazyce a fungují rozložení zprava doleva, jako je arabština.

Free nevyžaduje kartu, dává 5 kreditů denně (10 první den, nejvýše 30 měsíčně), neomezený počet projektů a publikování. Pro stojí $25 měsíčně. Hosting, databáze a úložiště se hradí z měsíčních Cloud kreditů: 10 na Free a 20 na Pro. Pokud je pro vás nejdůležitější úprava designu přímo na náhledu, je Lovable pořád lepší volbou. Viz Mythex vs Lovable.

Získání toho nejlepšího z obou

Mnoho lidí si nejdřív vyzkouší funkci AI v AI Studiu, protože je zdarma a model je připojený, a pak postaví produkt v aplikačním builderu podle své volby. Uschovejte prompt, který v AI Studiu fungoval, poznamenejte si model a nastavení, které použil, a popište celou aplikaci včetně přihlášení a dat ve vybraném builderu. Pokud aplikace pořád volá Gemini, uložte klíč API jako tajnou hodnotu projektu, ne do kódu (jak chránit API klíče).

Další možnosti najdete v alternativách k Google AI Studio, alternativách k Lovable a ChatGPT vs Claude vs Gemini pro tvorbu aplikací.

Otázky