Lovable vs Google AI Studio: ¿cuál conviene para crear tu app?

Elige Google AI Studio si tu app se basa en una función de Gemini, si te parece bien que funcione en Google Cloud, o si quieres una app nativa para Android. Elige Lovable si quieres un producto web completo, con inicio de sesión, base de datos, hosting y dominio propio en un solo lugar y sin consola de nube que aprender. AI Studio es la forma más rápida de prototipar con Gemini; Lovable es el camino más completo desde la idea hasta una app web en funcionamiento.

Ambas te permiten describir una app en lenguaje sencillo y ver cómo aparece en una vista previa en vivo. Las diferencias reales están en lo que obtienes después de la vista previa. Todos los datos se verificaron en los sitios de Google y de Lovable a noviembre de 2026.

Lado a lado

No publicamos precios; consulta los planes de Lovable y las páginas de precios de AI Studio de Google para las condiciones vigentes.

Lo que Google AI Studio hace bien

El modo Build de AI Studio existe para mostrar lo que puede hacer Gemini. Describe una app que, por ejemplo, lea una foto de un recibo y extraiga los totales; AI Studio elige el modelo adecuado, lo conecta y escribe la app alrededor. Nunca manejas una clave de API salvo que superes la cuota gratuita. El Modo de anotación te permite resaltar una parte de la app y decir «haz que este botón sea azul».

Va más allá de los juguetes. El entorno de servidor admite paquetes npm y llamadas seguras a APIs, el agente puede añadir Firestore e inicio de sesión de Firebase, y puedes sincronizar con GitHub en ambas direcciones. Algo único en esta comparación: puede crear una app nativa para Android.

Los límites aparecen en los bordes. Publicar despliega en Cloud Run dentro de un proyecto de Google Cloud, lo que implica configurar la facturación y usar una consola que a quienes no son desarrolladores les resulta difícil. Los límites de cuota pueden interrumpir una sesión larga. Y no hay ruta para iPhone.

Lo que Lovable hace bien

Lovable está pensado para llevar un producto web desde el primer prompt hasta algo que los clientes usan. Su backend incluye base de datos, inicio de sesión, almacenamiento y hosting, así que un portal de clientes o un pequeño SaaS tiene cuentas y datos desde el primer día. Puedes planificar antes de escribir código, editar elementos directamente en la vista previa y publicar en una URL, con dominios propios en los planes de pago.

Las documentaciones de Lovable enumeran muchas opciones de inicio de sesión para tus usuarios y pagos integrados en los planes de pago, lo que importa cuando empiezas a cobrar. La sincronización con Git está incluida en todos los planes, así que el código nunca queda atrapado.

Los límites: solo crea apps web, el plan gratuito son 5 créditos al día y el backend funciona en Lovable salvo que lo traslades.

La misma idea en ambas

Toma una app de «doctor de plantas»: los usuarios suben una foto de una planta enferma y reciben una causa probable y consejos de cuidado, y su historial se guarda.

En AI Studio, el análisis de imágenes es la parte fácil. Gemini viene conectado por defecto, y tendrás una demo funcionando en pocos prompts. Guardar el historial implica añadir Firestore e inicio de sesión de Firebase mediante el agente, y luego desplegar en Cloud Run para compartirla.

En Lovable, el inicio de sesión y la tabla del historial vienen primero, sin configuración, y la app queda alojada al publicar. Para el análisis de fotos añadirías un modelo de IA mediante las funciones de IA de Lovable, o conectarías una API externa con una clave guardada como secreto.

Si el modelo es el producto, AI Studio te lleva allí más rápido. Si las cuentas, los datos y el acabado son el producto, Lovable es la opción.

Costos que toman por sorpresa

Ninguna de las dos herramientas es cara para probar, pero cada una tiene un costo que sorprende a quienes la usan por primera vez.

En AI Studio, la construcción en sí es gratuita dentro de una cuota, pero tres cosas pueden añadir cargos: cambiar a una clave de API de Gemini de pago cuando se agota la cuota, usar modelos de pago o generación de imágenes dentro de tu app, y el hosting en Cloud Run, que Google cobra según el uso en tu proyecto de Cloud. Si tu app se vuelve popular, cada solicitud de un visitante a Gemini es también una llamada al modelo que pagas al salir del nivel gratuito.

En Lovable, construir gasta créditos de tu plan, mientras que el hosting, la base de datos y las funciones de IA usan cuotas separadas de Cloud e IA. Una app con mucha actividad consume esas cuotas más rápido de lo que sugiere el precio del plan, así que revisa la página de uso durante las primeras semanas después del lanzamiento.

La comparación justa no es el precio de etiqueta, sino cuánto cuesta un mes de una app real con usuarios reales en cada una. Construye una versión pequeña, invita a diez personas y revisa los números.

Compartir tu app con usuarios

Con AI Studio puedes compartir un enlace de la app para que otros la prueben, y Google indica que las apps compartidas cuentan para tus límites de uso. Para un lanzamiento público, despliegas en Cloud Run y añades tu dominio propio desde Google Cloud. Con Lovable, al publicar obtienes una URL de inmediato y el hosting está incluido; los dominios propios vienen con los planes de pago. Para un producto que vayas a promocionar, la ruta de Lovable es más corta.

Cuál elegir según el trabajo

Dónde encaja Mythex

Mythex es nuestro producto, así que considera esto con esa perspectiva. Se parece más a Lovable en su forma: describes la app en el chat, Mythex construye una app real de pila completa con vista previa en vivo, le conecta una base de datos real y almacenamiento de archivos, y la publica en una URL pública con un clic, sin crear una cuenta de nube. Añade un editor de código y terminal en el mismo espacio de trabajo (solo lectura en el plan gratuito; edición, exportación y GitHub en Pro).

Hay dos diferencias respecto a las dos herramientas de arriba. Primero, los teléfonos: en Pro, Mythex convierte una app publicada en una app para Android que puedes subir a Google Play y en una app para iPhone enviada a TestFlight con tu propia clave de App Store Connect, sin necesidad de Mac. La app para teléfono abre tu app publicada, así que no es Kotlin nativo como la salida para Android de AI Studio. Segundo, el idioma: la interfaz está disponible en 64 idiomas, puedes escribir prompts en cualquier idioma, y los diseños de derecha a izquierda, como el árabe, funcionan.

El plan gratuito no pide tarjeta, da 5 créditos al día (10 el primer día, hasta 30 al mes), y proyectos y publicación ilimitados. Pro cuesta $25 al mes. El hosting, las bases de datos y el almacenamiento salen de créditos mensuales de Cloud: 10 en el plan gratuito y 20 en Pro. Si lo que más quieres es la edición visual sobre la vista previa, Lovable sigue siendo la mejor opción. Consulta Mythex vs Lovable.

Lo mejor de ambos mundos

Muchas personas prototipan la función de IA en AI Studio, porque es gratis y el modelo ya está conectado, y luego construyen el producto en un creador de apps. Guarda el prompt que funcionó en AI Studio, anota qué modelo y qué configuración usó, y describe la app completa, incluidos el inicio de sesión y los datos, en el creador que elijas. Si la app todavía llama a Gemini, guarda tu clave de API como secreto del proyecto en lugar de en el código (cómo mantener seguras las claves de API).

Para más opciones, lee alternativas a Google AI Studio, alternativas a Lovable y ChatGPT vs Claude vs Gemini para crear apps.

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