Lovable در برابر Google AI Studio: با کدام بسازیم؟
Google AI Studio را انتخاب کنید اگر اپ شما دور یک قابلیت Gemini ساخته شده، راضی هستید که روی Google Cloud باشد، یا یک اپ native اندروید می‌خواهید. Lovable را انتخاب کنید اگر یک محصول وب کامل می‌خواهید، با ورود، پایگاه داده، میزبانی و دامنه اختصاصی در یک جا و بدون اینکه کنسول Cloud یاد بگیرید. AI Studio سریع‌ترین راه برای نمونه‌سازی با Gemini است؛ Lovable مسیر کامل‌تری از ایده تا یک اپ وب در حال اجراست.
هر دو به شما اجازه می‌دهند اپ را با زبان ساده توصیف کنید و ببینید در یک پیش‌نمایش زنده ظاهر می‌شود. تفاوت واقعی در آنچه بعد از پیش‌نمایش به دست می‌آورید است. همه موارد بر اساس سایت گوگل و Lovable در نوامبر ۲۰۲۶ بررسی شده‌اند.
کنار هم
| Google AI Studio (Build mode) | Lovable | |
|---|---|---|
| این چیست | محیط وایب‌کدنویسی گوگل برای اپ‌هایی که از Gemini استفاده می‌کنند | یک پلتفرم کامل‌استک توسعه با هوش مصنوعی برای اپ‌های وب |
| خروجی | اپ وب React با یک سرور Node.js، یا اندروید native (Kotlin، Jetpack Compose) | اپ وب با frontend، بک‌اند، پایگاه داده و ورود |
| دسترسی به مدل | Gemini از پیش متصل است | با هوش مصنوعی ساخته می‌شود؛ قابلیت‌های AI در اپ شما از طریق grant هوش مصنوعی آن |
| پایگاه داده و ورود | عامل می‌تواند Firebase Firestore و Firebase Authentication را راه‌اندازی کند | داخل بک‌اند تعبیه شده |
| میزبانی | استقرار روی Google Cloud Run (ممکن است قیمت Cloud Run اعمال شود) | شامل، با یک کلیک |
| کد | همگام‌سازی دوطرفه با GitHub، دانلود ZIP | همگام‌سازی Git با GitHub، GitLab یا Bitbucket در هر پلن |
| ویرایش | چت به‌علاوه Annotation Mode روی پیش‌نمایش | چت، Plan mode و ویرایش مستقیم روی پیش‌نمایش |
| هزینه شروع | رایگان با سهمیه؛ بعد از آن کلید API خودتان | پلن رایگان: ۵ اعتبار ساخت در روز، تا ۳۰ در ماه |
قیمت‌ها را فهرست نمی‌کنیم؛ برای شرایط فعلی، پلن‌های Lovable و صفحات AI Studio گوگل را ببینید.
Google AI Studio در چه چیزی خوب است
حالت Build در AI Studio وجود دارد تا نشان دهد Gemini چه کارهایی می‌تواند بکند. اپی را توصیف کنید که مثلاً عکس یک رسید را می‌خواند و جمع کل را بیرون می‌کشد، و AI Studio مدل مناسب را انتخاب می‌کند، آن را وصل می‌کند و اپ را دور آن می‌نویسد. تا وقتی از سهمیه رایگان رد نشده‌اید، هرگز با کلید API سروکار ندارید. Annotation Mode به شما اجازه می‌دهد بخشی از اپ را هایلایت کنید و بگویید «این دکمه را آبی کن».
این فقط اسباب‌بازی نیست. محیط سرور از پکیج‌های npm و فراخوانی‌های امن API پشتیبانی می‌کند، عامل می‌تواند Firestore و ورود Firebase را اضافه کند، و می‌توانید در هر دو جهت با GitHub همگام شوید. از نکات منحصربه‌فرد این جفت، می‌تواند یک اپ native اندروید بسازد.
محدودیت‌ها در لبه‌ها پیدا می‌شوند. انتشار روی Cloud Run زیر یک پروژه Google Cloud انجام می‌شود، یعنی تنظیمات صورتحساب و کنسولی که کاربران غیرتوسعه‌دهنده سخت پیدا می‌کنند. محدودیت‌های سهمیه می‌توانند یک جلسه طولانی را قطع کنند. و مسیر iPhone وجود ندارد.
Lovable در چه چیزی خوب است
Lovable طوری ساخته شده که یک محصول وب را از اولین پرامپت به چیزی برساند که مشتریان واقعی استفاده می‌کنند. بک‌اند آن شامل پایگاه داده، ورود، ذخیره‌سازی و میزبانی است، پس یک پورتال مشتری یا SaaS کوچک از روز اول حساب کاربری و داده دارد. می‌توانید قبل از نوشتن کد برنامه‌ریزی کنید، عناصر را مستقیم روی پیش‌نمایش ویرایش کنید و روی یک URL منتشر کنید، و دامنه‌های اختصاصی در پلن‌های پولی هستند.
فهرست گزینه‌های ورود Lovable برای کاربران شما زیاد است و در پلن‌های پولی پرداخت داخلی هم دارد، که وقتی پول دریافت می‌کنید اهمیت پیدا می‌کند. همگام‌سازی Git در هر پلنی هست، پس کد هیچ‌وقت گیر نمی‌افتد.
محدودیت‌ها: فقط اپ وب می‌سازد، پلن رایگان ۵ اعتبار در روز دارد، و بک‌اند روی Lovable اجرا می‌شود، مگر اینکه آن را جابه‌جا کنید.
ایده یکسان در هر دو
یک اپ «دکتر گیاه» را در نظر بگیرید: کاربران عکس گیاه بیمارشان را آپلود می‌کنند و علت احتمالی و نکات مراقبت را می‌گیرند، و تاریخچه‌شان ذخیره می‌شود.
در AI Studio، تحلیل تصویر بخش آسان است. Gemini به‌طور پیش‌فرض وصل است و در چند پرامپت یک نسخه نمایشی کارکننده خواهید داشت. ذخیره تاریخچه یعنی افزودن Firestore و ورود Firebase از طریق عامل، سپس استقرار روی Cloud Run برای اشتراک‌گذاری.
در Lovable، ورود و جدول تاریخچه بدون راه‌اندازی اول می‌آیند و وقتی منتشر کنید اپ میزبانی می‌شود. برای تحلیل عکس باید یک مدل AI را از طریق قابلیت‌های AI Lovable اضافه کنید، یا یک API خارجی را با کلیدی که به‌عنوان secret ذخیره شده وصل کنید.
اگر مدل محصول است، AI Studio سریع‌تر به آنجا می‌رساند. اگر حساب‌ها، داده و ظاهر کار محصول است، Lovable این کار را می‌کند.
هزینه‌هایی که کاربران را غافلگیر می‌کنند
هیچ‌کدام امتحان کردنشان گران نیست، اما هر کدام هزینه‌ای دارد که کاربران تازه‌کار را شگفت‌زده می‌کند.
در AI Studio، ساختن خودش در یک سهمیه رایگان است، اما سه چیز می‌توانند هزینه اضافه کنند: رفتن به یک کلید API پولی Gemini وقتی سهمیه تمام شد، استفاده از مدل‌های پولی یا تولید تصویر داخل اپ، و میزبانی روی Cloud Run که گوگل بر اساس مصرف در پروژه Cloud شما صورتحساب می‌کند. اگر اپ شما محبوب شود، هر درخواست بازدیدکننده به Gemini هم یک فراخوانی مدل است که وقتی از سطح رایگان خارج شوید هزینه‌اش را می‌دهید.
در Lovable، ساختن از اعتبار پلن شما مصرف می‌کند، در حالی که میزبانی، پایگاه داده و قابلیت‌های AI از grant های جدای Cloud و AI استفاده می‌کنند. یک اپ پرمصرف این grant ها را سریع‌تر از قیمت پلن مصرف می‌کند، پس چند هفته اول بعد از راه‌اندازی صفحه مصرف را زیر نظر داشته باشید.
مقایسه منصفانه قیمت برچسب نیست؛ هزینه واقعی یک ماه برای یک اپ واقعی با کاربران واقعی در هر کدام است. یک نسخه کوچک بسازید، ده نفر را دعوت کنید و عددها را ببینید.
اشتراک‌گذاری اپ با کاربران
با AI Studio می‌توانید لینک اپ را برای امتحان دیگران به اشتراک بگذارید، و گوگل یادآوری می‌کند که اپ‌های مشترک‌شده به محدودیت مصرف شما حساب می‌شوند. برای راه‌اندازی عمومی، روی Cloud Run مستقر می‌کنید و دامنه خودتان را از طریق Google Cloud اضافه می‌کنید. با Lovable، انتشار بلافاصله یک URL می‌دهد و میزبانی شامل است؛ دامنه‌های اختصاصی با پلن‌های پولی می‌آیند. برای محصولی که می‌خواهید بازاریابی کنید، مسیر Lovable کوتاه‌تر است.
کدام برای کدام کار
| اگر می‌خواهید… | انتخاب کنید |
|---|---|
| یک نمایش سریع از یک قابلیت Gemini | Google AI Studio |
| یک اپ native اندروید | Google AI Studio |
| یک محصول وب با حساب کاربری و دامنه اختصاصی | Lovable |
| بدون کنسول Cloud و راه‌اندازی صورتحساب | Lovable |
| ویرایش طراحی مستقیم روی پیش‌نمایش | Lovable |
| کدی که بعداً در ویرایشگر خودتان ببرید | هر کدام؛ هر دو با GitHub همگام می‌شوند |
| ماندن در اکوسیستم گوگل (Firebase، Cloud Run) | Google AI Studio |
جایی که Mythex قرار می‌گیرد
Mythex محصول ماست، پس این را با همین نگاه بسنجید. از نظر شکل، بیشترین شباهت را به Lovable دارد: اپ را در چت توصیف می‌کنید، Mythex یک اپ کامل‌استک واقعی با پیش‌نمایش زنده می‌سازد، یک پایگاه داده واقعی و ذخیره‌سازی فایل به آن وصل می‌کند و بدون نیاز به ایجاد حساب Cloud، روی یک URL عمومی منتشر می‌کند. یک ویرایشگر کد و ترمینال هم در همان فضای کاری اضافه می‌کند (در Free فقط خواندنی؛ ویرایش، خروجی و GitHub در Pro).
دو جایی که با هر دو ابزار بالا فرق دارد. اول، موبایل: در Pro، Mythex یک اپ منتشرشده را به یک اپ اندروید که در Google Play آپلود می‌کنید، و یک اپ iPhone که با کلید App Store Connect خودتان به TestFlight فرستاده می‌شود، تبدیل می‌کند، بدون نیاز به مک. اپ موبایل، اپ منتشرشده شما را باز می‌کند، پس مثل Kotlin native خروجی AI Studio نیست. دوم، زبان: رابط در ۶۴ زبان است، می‌توانید به هر زبانی پرامپت بدهید، و چیدمان‌های راست‌به‌چپ مثل عربی کار می‌کنند.
پلن Free بدون کارت است، ۵ اعتبار در روز (۱۰ در روز اول، تا ۳۰ در ماه)، پروژه و انتشار نامحدود. Pro ماهانه $25/month است. میزبانی، پایگاه داده و ذخیره‌سازی از اعتبار ماهانه Cloud پرداخت می‌شوند: ۱۰ در Free و ۲۰ در Pro. اگر ویرایش بصری روی پیش‌نمایش مهم‌ترین چیز برای شماست، Lovable همچنان انتخاب بهتری است. Mythex در برابر Lovable را ببینید.
بهترین هر دو
بسیاری از مردم قابلیت AI را در AI Studio نمونه‌سازی می‌کنند، چون رایگان است و مدل از پیش وصل است، و بعد محصول را در یک سازنده اپ می‌سازند. پرامپتی را که در AI Studio جواب داد نگه دارید، یادداشت کنید از کدام مدل و تنظیمات استفاده کرده، و کل اپ را، از جمله ورود و داده، در سازنده موردنظرتان توصیف کنید. اگر اپ هنوز Gemini را صدا می‌زند، کلید API را به‌عنوان secret پروژه ذخیره کنید، نه داخل کد (نحوه نگه داشتن امن کلیدهای API).
برای گزینه‌های بیشتر، جایگزین‌های Google AI Studio، جایگزین‌های Lovable و ChatGPT در برابر Claude در برابر Gemini برای ساخت اپ را بخوانید.
پرسش‌ها
آیا Google AI Studio از Lovable بهتر است؟
برای اپ‌هایی که ویژگی اصلی‌شان یک مدل Gemini است، مثل تحلیل تصویر یا چت مبتنی بر مدل، AI Studio سریع‌تر است چون اتصال مدل از پیش انجام شده است. برای یک محصول وب عمومی با ورود، داده و میزبانی، Lovable بسته کامل‌تری است. این دو برای کارهای متفاوتی مناسب‌اند.
آیا Google AI Studio در مقایسه با Lovable رایگان‌تر است؟
گوگل AI Studio را رایگان با یک سهمیه توصیف می‌کند؛ بعد از سهمیه می‌توانید کلید API خودتان را اضافه کنید، و مدل‌های پولی و میزبانی Cloud Run ممکن است هزینه داشته باشند. پلن رایگان Lovable ۵ اعتبار ساخت در روز، تا ۳۰ در ماه، با میزبانی شامل آن است. از نوامبر ۲۰۲۶ هر دو برای شروع رایگان هستند.
آیا Lovable یا Google AI Studio می‌توانند یک اپ اندروید بسازند؟
مستندات گوگل می‌گوید حالت Build در AI Studio می‌تواند اپ native اندروید با Kotlin و Jetpack Compose بسازد. Lovable اپ‌های وب می‌سازد که می‌توانند به صفحه اصلی گوشی اضافه شوند، اما اپ فروشگاهی تولید نمی‌کند.
آیا می‌توانم یک پروژه AI Studio را به Lovable منتقل کنم؟
AI Studio می‌تواند با GitHub همگام شود یا یک ZIP دانلود شود، پس کد را نگه می‌دارید. Lovable حول پروژه‌های خودش ساخته شده، پس راه معمول این است که اپ را دوباره در Lovable توصیف کنید و از چیزهایی که در نمونه اولیه یاد گرفته‌اید استفاده کنید، به‌جای وارد کردن کد AI Studio.
کدام‌یک ورود کاربران را بهتر مدیریت می‌کند؟
Lovable یک بک‌اند با ورود دارد و روش‌های زیادی از جمله ایمیل، Google و SSO را فهرست می‌کند. عامل AI Studio می‌تواند Firebase Authentication را برای شما راه‌اندازی کند، که خوب کار می‌کند اما داخل یک پروژه Firebase است که خودتان مدیریت می‌کنید.