Lovable vs Google AI Studio: vad ska du bygga med?

Välj Google AI Studio om din app bygger på en Gemini-funktion, du accepterar att den ligger i Google Cloud, eller du vill ha en native Android-app. Välj Lovable om du vill ha en komplett webbprodukt, med inloggning, databas, hosting och egen domän på ett ställe och ingen molnkonsol att lära dig. AI Studio är det snabbaste sättet att prototypa med Gemini; Lovable är den mer kompletta vägen från idé till körande webbapp.

Båda låter dig beskriva en app med vanligt språk och se den dyka upp i en liveförhandsvisning. De verkliga skillnaderna finns i vad du får efter förhandsvisningen. Alla fakta kontrollerades på Googles och Lovables webbplatser per november 2026.

Sida vid sida

Vi anger inga priser; se Lovables planer och Googles sidor för AI Studio för aktuella villkor.

Vad Google AI Studio är bra på

AI Studios Build mode finns för att visa vad Gemini kan göra. Beskriv en app som till exempel läser av ett foto av ett kvitto och plockar ut summorna, så väljer AI Studio rätt modell, kopplar den och skriver appen runt den. Du hanterar aldrig en API-nyckel om du inte går över den kostnadsfria kvoten. Annoteringsläget låter dig markera en del av appen och säga "gör den här knappen blå".

Det går längre än leksaker. Serverkörningen stöder npm-paket och säkra API-anrop, agenten kan lägga till Firestore och Firebase-inloggning, och du kan synka med GitHub åt båda håll. Unikt i det här paret kan den bygga en native Android-app.

Begränsningarna finns i kanterna. Publicering driftsätter till Cloud Run under ett Google Cloud-projekt, vilket innebär faktureringsinställningar och en konsol som icke-utvecklare tycker är svår. Kvotgränser kan avbryta en lång session. Och det finns ingen iPhone-väg.

Vad Lovable är bra på

Lovable är byggt för att ta en webbprodukt från första prompt till något kunder använder. Dess backend innehåller databas, inloggning, lagring och hosting, så en kundportal eller en liten SaaS får konton och data första dagen. Du kan planera innan kod skrivs, redigera element direkt på förhandsvisningen och publicera till en URL, med egna domäner på betalplanerna.

Lovables dokumentation listar många inloggningsalternativ för dina användare och inbyggda betalningar på betalplanerna, vilket spelar roll när du tar betalt. Git-synk ingår i alla planer, så koden hamnar aldrig i fängsel.

Begränsningarna: den bygger bara webbappar, gratisplanen är 5 krediter per dag, och backenden körs på Lovable om du inte flyttar den.

Samma idé i båda

Ta en "växtdoktor"-app: användare laddar upp ett foto av en sjuk växt och får en trolig orsak och skötselråd, och deras historik sparas.

I AI Studio är bildanalysen den enkla delen. Gemini är kopplat som standard, och du har en fungerande demo på några prompts. Att spara historiken innebär att du lägger till Firestore och Firebase-inloggning via agenten, och sedan driftsätter du till Cloud Run för att dela den.

I Lovable kommer inloggning och historiktabellen först, utan konfiguration, och appen är hostad när du publicerar. För fotoanalysen skulle du lägga till en AI-modell via Lovables AI-funktioner eller koppla ett externt API med en nyckel lagrad som hemlighet.

Om modellen är produkten tar AI Studio dig dit snabbare. Om kontona, datan och finishen är produkten gör Lovable det.

Kostnader som överraskar folk

Ingen av verktygen är dyr att prova, men vart och ett har en kostnad som överraskar förstagångsanvändare.

I AI Studio är själva bygget gratis inom en kvot, men tre saker kan lägga på avgifter: att byta till en betald Gemini API-nyckel när kvoten tar slut, att använda betalda modeller eller bildgenerering i din app, och hosting på Cloud Run, som Google fakturerar efter användning under ditt Cloud-projekt. Om din app blir populär är varje besökares förfrågan till Gemini också ett modellanrop som du betalar för när du lämnar den kostnadsfria nivån.

I Lovable använder bygget krediter från din plan, medan hosting, databasen och AI-funktionerna drar på separata Cloud- och AI-grants. En aktiv app förbrukar de grants snabbare än planpriset antyder, så följ användningssidan under de första veckorna efter lansering.

Den rättvisa jämförelsen är inte listpriset; det är vad en månad med en verklig app med verkliga användare kostar i vart och ett. Bygg en liten version, bjud in tio personer och titta på siffrorna.

Dela din app med användare

Med AI Studio kan du dela en applänk för att andra ska prova, och Google noterar att delade appar räknas mot dina användningsgränser. För en publik lansering driftsätter du till Cloud Run och lägger till din egen domän via Google Cloud. Med Lovable ger publicering dig en URL direkt och hosting ingår; egna domäner kommer med betalplaner. För en produkt du ska marknadsföra är Lovables väg kortare.

Vilket för vilket jobb

Var Mythex passar in

Mythex är vår produkt, så väg det därefter. Den ligger närmast Lovable i form: du beskriver appen i chatten, Mythex bygger en riktig fullstack-app med liveförhandsvisning, kopplar en riktig databas och fillagring och publicerar den till en publik URL med ett klick, utan något molnkonto att skapa. Den lägger till en kodeditor och en terminal i samma arbetsyta (skrivskyddat på Free; redigera, exportera och GitHub på Pro).

Den skiljer sig från båda verktygen ovan på två punkter. För det första telefoner: på Pro gör Mythex en publicerad app till en Android-app som du kan ladda upp till Google Play och en iPhone-app som skickas till TestFlight med din egen App Store Connect-nyckel, utan Mac. Telefonappen öppnar din publicerade app, så den är inte native Kotlin som AI Studios Android-resultat. För det andra språk: gränssnittet finns på 64 språk, du kan prompta på vilket språk som helst, och arabiska och andra högerorienterade layouter fungerar.

Free har inget kort, 5 krediter per dag (10 första dagen, upp till 30 per månad), obegränsade projekt och publicering. Pro kostar 25 USD i månaden. Hosting, databaser och lagring kommer från månatliga Cloud-krediter, 10 på Free och 20 på Pro. Om visuell redigering på förhandsvisningen är det du vill ha mest är Lovable fortfarande det bättre valet. Se Mythex vs Lovable.

Få det bästa av båda

Många prototypar AI-funktionen i AI Studio, eftersom den är gratis och modellen är kopplad, och bygger sedan produkten i en appbyggare. Behåll prompten som fungerade i AI Studio, notera vilken modell och vilka inställningar den använde, och beskriv hela appen, inklusive inloggning och data, i din byggare. Om appen fortfarande anropar Gemini, lagra din API-nyckel som en projekthemlighet i stället för i koden (så håller du API-nycklar säkra).

För fler val, läs Google AI Studio-alternativ, Lovable-alternativ och ChatGPT vs Claude vs Gemini för att bygga appar.

Frågor