Vodiči

Lovable vs Google AI Studio: s čime graditi?

Odaberite Google AI Studio ako je vaša aplikacija izgrađena oko značajke s Geminijem, ako vam ne smeta da živi na Google Cloudu ili ako želite nativnu Android aplikaciju. Odaberite Lovable ako želite potpun web proizvod s prijavom, bazom podataka, hostingom i prilagođenom domenom na jednom mjestu, bez cloud konzole koju treba svladati. AI Studio je najbrži način za prototipiranje s Geminijem; Lovable je potpuniji put od ideje do pokrenute web aplikacije.

Oba vam omogućuju da aplikaciju opišete običnim jezikom i vidite je kako se pojavljuje u živom pregledu. Stvarne razlike su u onome što dobivate nakon pregleda. Sve činjenice provjerene su na Googleovim i Lovableovim stranicama od studenoga 2026.

Usporedba jedan do jedan

Google AI Studio (Build mode)Lovable
Što jeGoogleovo okruženje za vibe coding za aplikacije koje koriste GeminiPotpuna AI razvojna platforma za web aplikacije
IzlazReact web aplikacija s Node.js poslužiteljem ili nativni Android (Kotlin, Jetpack Compose)Web aplikacija s frontendom, backendom, bazom podataka i prijavom
Pristup modeluGemini je povezan za vasAI se koristi za izradu; AI značajke u vašoj aplikaciji putem AI granta
Baza podataka i prijavaAgent može postaviti Firebase Firestore i Firebase AuthenticationUgrađeno u backend
HostingDeployment na Google Cloud Run (može vrijediti Cloud Run cijena)Uključen, jednim klikom
KodDvosmjerna GitHub sinkronizacija, preuzimanje ZIP-aGit sinkronizacija s GitHubom, GitLabom ili Bitbucketom na svakom paketu
UređivanjeChat plus Annotation Mode na pregleduChat, Plan mode i uređivanje izravno na pregledu
Trošak za početakBesplatno uz kvotu; zatim dodajete vlastiti API ključBesplatni paket: 5 build kredita dnevno, do 30 mjesečno

Ne navodimo cijene; pogledajte Lovableove pakete i Googleove stranice AI Studija za aktualne uvjete.

U čemu je Google AI Studio dobar

Build mode AI Studija postoji da bi pokazao što Gemini može. Opišite aplikaciju koja, primjerice, čita fotografiju računa i izvlači ukupne iznose, a AI Studio odabere pravi model, poveže ga i napiše aplikaciju oko njega. Ključ API-ja ne morate sami rješavati dok ne prijeđete besplatnu kvotu. Annotation Mode omogućuje da označite dio aplikacije i kažete „napravi ovaj gumb plavim“.

Nije to samo igračka. Serverski runtime podržava npm pakete i sigurne API pozive, agent može dodati Firestore i prijavu putem Firebasea, a s GitHubom možete sinkronizirati u oba smjera. U ovom paru jedinstveno može izraditi nativnu Android aplikaciju.

Ograničenja su na rubovima. Objava se deploya na Cloud Run pod Google Cloud projektom, što znači postavke naplate i konzolu koju netehnički korisnici teško snalaze. Kvote mogu prekinuti dugu sesiju. A za iPhone nema puta.

U čemu je Lovable dobar

Lovable je građen da web proizvod odvede od prvog upita do nečega što kupci koriste. Njegov backend uključuje bazu podataka, prijavu, pohranu i hosting, pa klijentski portal ili mali SaaS od prvog dana dobiva račune i podatke. Prije pisanja koda možete planirati, uređivati elemente izravno na pregledu i objaviti na URL, a prilagođene domene dolaze uz plaćene pakete.

Lovableova dokumentacija navodi mnoge mogućnosti prijave za vaše korisnike i ugrađena plaćanja na plaćenim paketima, što je važno kada naplaćujete. Git sinkronizacija uključena je na svakom paketu, pa kod nikada nije zarobljen.

Ograničenja: gradi samo web aplikacije, besplatni paket je 5 kredita dnevno, a backend radi na Lovableu dok ga ne premjestite.

Ista ideja u oba alata

Uzmite aplikaciju „doktor za biljke“: korisnici učitaju fotografiju bolesne biljke i dobiju vjerojatni uzrok i savjete za njegu, a njihova povijest se sprema.

U AI Studiju analiza slike je lakši dio. Gemini je po defaultu povezan i imat ćete radni demo u nekoliko upita. Spremanje povijesti znači dodavanje Firestorea i prijave putem Firebasea kroz agenta, a zatim deployment na Cloud Run za dijeljenje.

U Lovableu prijava i tablica povijesti dolaze prve, bez postavljanja, a aplikacija je hostirana čim je objavite. Za analizu fotografija dodali biste AI model kroz Lovableove AI značajke ili povezali vanjski API s ključem spremljenim kao tajnu.

Ako je model proizvod, AI Studio vas tamo brže dovodi. Ako su računi, podaci i dorada proizvod, Lovable to radi.

Troškovi koji iznenade ljude

Ni jedan alat nije skup za isprobavanje, ali svaki ima trošak koji iznenadi korisnike koji ga prvi put koriste.

U AI Studiju sama izrada je besplatna unutar kvote, ali tri stvari mogu donijeti naplatu: prelazak na plaćeni Gemini API ključ kada kvota istekne, korištenje plaćenih modela ili generiranje slika unutar aplikacije te hosting na Cloud Runu, koji Google naplaćuje prema korištenju pod vašim Cloud projektom. Ako vaša aplikacija postane popularna, svaki zahtjev posjetitelja prema Geminiju također je poziv modelu koji plaćate čim napustite besplatni razred.

U Lovableu izrada troši kredite iz vašeg paketa, dok hosting, baza podataka i AI značajke troše zasebne Cloud i AI grantove. Zauzeta aplikacija troši te grantove brže nego što sugerira cijena paketa, pa pratite stranicu korištenja prvih nekoliko tjedana nakon lansiranja.

Poštena usporedba nije naljepnička cijena; nego koliko košta mjesec dana stvarne aplikacije sa stvarnim korisnicima u svakom alatu. Izradite malu verziju, pozovite deset ljudi i pogledajte brojke.

Dijeljenje aplikacije s korisnicima

U AI Studiju možete dijeliti poveznicu na aplikaciju da je drugi isprobaju, a Google napominje da dijeljene aplikacije ulaze u vaša ograničenja korištenja. Za javno lansiranje deployate na Cloud Run i dodajete vlastitu domenu kroz Google Cloud. U Lovableu objava odmah daje URL, hosting je uključen, a prilagođene domene dolaze uz plaćene pakete. Za proizvod koji ćete oglašavati Lovableov put je kraći.

Koji alat za koji posao

Ako želite…Odaberite
Brzi demo mogućnosti GeminijaGoogle AI Studio
Nativnu Android aplikacijuGoogle AI Studio
Web proizvod s računima i prilagođenom domenomLovable
Bez cloud konzole i postavljanja naplateLovable
Uređivati dizajn izravno na pregleduLovable
Kod koji kasnije odnosite u vlastiti uređivačOba; oba se sinkroniziraju s GitHubom
Ostati unutar Googleova ekosustava (Firebase, Cloud Run)Google AI Studio

Gdje je Mythex

Mythex je naš proizvod, pa ovo uzmite u obzir. Po obliku je najbliži Lovableu: aplikaciju opisujete u chatu, Mythex izrađuje pravu full-stack aplikaciju s živim pregledom, dodaje pravu bazu podataka i pohranu datoteka te objavljuje na javnom URL-u jednim klikom, bez cloud računa koji treba stvoriti. Dodaje uređivač koda i terminal u istom radnom prostoru (samo za čitanje u besplatnom paketu; uređivanje, izvoz i GitHub na Pro paketu).

Dvije stvari se razlikuju od oba alata. Prvo, telefoni: na Pro paketu Mythex objavljenu aplikaciju pretvara u Android aplikaciju koju učitavate na Google Play i iPhone aplikaciju poslanu u TestFlight s vašim App Store Connect ključem, bez Maca. Aplikacija za telefon otvara vašu objavljenu aplikaciju, pa nije nativni Kotlin kao Android izlaz AI Studija. Drugo, jezik: sučelje je dostupno na 64 jezika, možete pisati upite na bilo kojem jeziku, a arapski i drugi rasporedi s desna na lijevo rade.

Besplatni paket nema karticu, daje 5 kredita dnevno (10 prvog dana, do 30 mjesečno), neograničene projekte i objave. Pro košta 25 USD mjesečno. Hosting, baze podataka i pohrana dolaze iz mjesečnih Cloud kredita: 10 na besplatnom paketu i 20 na Pro paketu. Ako vam je najvažnije vizualno uređivanje na pregledu, Lovable je i dalje bolji izbor. Pogledajte Mythex vs Lovable.

Kako iskoristiti prednosti oba

Mnogi prototipiraju AI značajku u AI Studiju jer je besplatan i model je povezan, a zatim proizvod grade u alatu za izradu aplikacija. Zadržite upit koji je radio u AI Studiju, zabilježite koji je model i postavke koristio, pa u odabranom alatu opišite cijelu aplikaciju, uključujući prijavu i podatke. Ako aplikacija i dalje poziva Gemini, API ključ spremite kao tajnu projekta, a ne u kod (kako čuvati API ključeve na sigurnom).

Za više izbora pročitajte alternative Google AI Studiju, alternative Lovableu i ChatGPT vs Claude vs Gemini za izradu aplikacija.

Pitanja

Je li Google AI Studio bolji od Lovablea?

Za aplikacije čija je glavna značajka Gemini model, poput analize slika ili chata pokretanog modelom, AI Studio je brži jer je povezivanje s modelom odrađeno za vas. Za opći web proizvod s prijavom, podacima i hostingom Lovable je potpuniji paket. Namijenjeni su različitim poslovima.

Je li Google AI Studio besplatniji od Lovablea?

Google opisuje AI Studio kao besplatan za korištenje uz kvotu; nakon kvote možete dodati vlastiti API ključ, a plaćeni modeli i Cloud Run hosting mogu koštati. Lovableov besplatni paket daje 5 build kredita dnevno, do 30 mjesečno, uz uključen hosting. Od studenoga 2026. oba su besplatna za početak.

Mogu li Lovable ili Google AI Studio izraditi Android aplikaciju?

Googleova dokumentacija kaže da Build mode u AI Studiju može napraviti nativne Android aplikacije u Kotlinu i Jetpack Composeu. Lovable izrađuje web aplikacije koje se mogu dodati na početni zaslon telefona, ali ne proizvodi aplikacije za trgovine.

Mogu li projekt iz AI Studija prebaciti u Lovable?

AI Studio se može sinkronizirati s GitHubom ili preuzeti kao ZIP, pa kod zadržavate. Lovable je građen oko vlastitih projekata, pa je uobičajen put da aplikaciju ponovno opišete u Lovableu, koristeći ono što ste naučili iz prototipa, umjesto uvoza koda iz AI Studija.

Koji od njih bolje rješava prijavu korisnika?

Lovable uključuje backend s prijavom i navodi mnogo načina, uključujući e-poštu, Google i SSO. Agent AI Studija može za vas postaviti Firebase Authentication, što dobro radi, ali živi u Firebase projektu kojim upravljate vi.

Mythex · Pricing · Izradite bilo što uz AI · Predlošci za web stranice i aplikacije · Mythex u usporedbi · Rječnik izrade aplikacija uz AI · Besplatni alati za izradu aplikacija uz AI · English

English አማርኛ العربية Български বাংলা Bosanski Català Čeština Dansk Deutsch Ελληνικά Español Español (España) Eesti فارسی Suomi Français Français (Canada) ગુજરાતી हिन्दी Magyar Հայերեն Bahasa Indonesia Íslenska Italiano 日本語 ქართული Қазақ тілі ಕನ್ನಡ 한국어 Lietuvių Latviešu Македонски മലയാളം Монгол मराठी Bahasa Melayu မြန်မာ Norsk bokmål Nederlands ਪੰਜਾਬੀ Polski Português (Brasil) Português (Portugal) Română Русский Slovenčina Slovenščina Soomaali Shqip Srpski Svenska Kiswahili தமிழ் తెలుగు ไทย Tagalog Türkçe Українська اردو Tiếng Việt 简体中文 繁體中文(香港) 繁體中文(台灣)