Lovable ve Google AI Studio: Hangisiyle Geliştirmelisiniz?

Google AI Studio'yu seçin: uygulamanız bir Gemini özelliği etrafında kuruluysa, Google Cloud üzerinde olmasından memnunsanız ya da yerel bir Android uygulaması istiyorsanız. Lovable'ı seçin: giriş, veritabanı, barındırma ve özel alan adını tek yerde, öğrenilecek bir bulut konsolu olmadan isteyen eksiksiz bir web ürünü istiyorsanız. AI Studio, Gemini ile prototip yapmanın en hızlı yoludur; Lovable ise fikirden çalışan bir web uygulamasına giden daha eksiksiz yoldur.

İkisi de bir uygulamayı sade bir dille anlatmanıza ve canlı önizlemede belirişini izlemenize izin verir. Gerçek farklar önizlemeden sonra ne elde ettiğinizdedir. Tüm bilgiler Kasım 2026 itibarıyla Google'ın ve Lovable'ın sitelerinden kontrol edildi.

Yan yana

Fiyat listelemiyoruz; güncel koşullar için Lovable planlarına ve Google'ın AI Studio sayfalarına bakın.

Google AI Studio neyde iyi

AI Studio'nun Build mode'u, Gemini'nin neler yapabildiğini göstermek için vardır. Örneğin bir fişin fotoğrafını okuyup toplamları çıkaran bir uygulamayı anlatın; AI Studio doğru modeli seçer, bağlar ve uygulamayı onun etrafında yazar. Ücretsiz kotayı aşmadıkça bir API anahtarıyla uğraşmazsınız. Annotation Mode, uygulamanın bir bölümünü vurgulayıp "bu butonu mavi yap" demenizi sağlar.

Oyuncak olmanın ötesine geçer. Sunucu çalışma ortamı npm paketlerini ve güvenli API çağrılarını destekler, ajan Firestore ve Firebase girişini ekleyebilir ve GitHub ile iki yönlü senkronize edebilirsiniz. Bu ikilide yalnızca onun yapabildiği şey: yerel bir Android uygulaması geliştirebilir.

Sınırlar uçlarda ortaya çıkar. Yayımlama, bir Google Cloud projesi altında Cloud Run'a dağıtım demektir; bu da geliştirici olmayanların zor bulduğu faturalandırma ayarları ve bir konsol anlamına gelir. Kota sınırları uzun bir oturumu kesebilir. Ve iPhone yolu yok.

Lovable neyde iyi

Lovable, bir web ürününü ilk prompt'tan müşterilerin kullandığı bir şeye taşımak için yapılmıştır. Arka yüzü veritabanı, giriş, depolama ve barındırma içerir; bir müşteri portalı ya da küçük bir SaaS ilk günden hesaplara ve veriye sahip olur. Kod yazılmadan önce plan yapabilir, öğeleri doğrudan önizlemede düzenleyebilir ve ücretli planlarda özel alan adlarıyla bir URL'de yayımlayabilirsiniz.

Lovable'ın belgeleri kullanıcılarınız için birçok giriş seçeneği ve ücretli planlarda yerleşik ödemeler listeler; bu, para almaya başladığınızda önem kazanır. Git senkronizasyonu her planda dahildir, bu yüzden kod hiçbir zaman hapsolmaz.

Sınırlar: yalnızca web uygulamaları geliştirir, ücretsiz plan günde 5 kredidir ve arka yüz, taşımadıkça Lovable üzerinde çalışır.

Aynı fikir ikisinde

Bir "bitki doktoru" uygulaması düşünelim: kullanıcılar hasta bir bitkinin fotoğrafını yükler, olası nedeni ve bakım ipuçlarını alır ve geçmişleri kaydedilir.

AI Studio'da görsel analizi kolay kısımdır. Gemini varsayılan olarak bağlıdır ve birkaç prompt'ta çalışan bir demonuz olur. Geçmişi kaydetmek, ajan aracılığıyla Firestore ve Firebase girişi eklemek, ardından paylaşmak için Cloud Run'a dağıtmak demektir.

Lovable'da önce giriş ve geçmiş tablosu gelir, kurulum gerekmez ve uygulama yayımladığınızda barındırılır. Fotoğraf analizi için Lovable'ın AI özellikleri üzerinden bir AI modeli ekler ya da anahtarı gizli bilgi olarak saklanan harici bir API bağlarsınız.

Ürün modelse AI Studio sizi oraya daha hızlı götürür. Ürün hesaplar, veri ve cilaysa Lovable götürür.

İnsanları şaşırtan maliyetler

İkisini de denemek pahalı değil, ama her birinin ilk kez kullananları şaşırtan bir maliyeti var.

AI Studio'da geliştirmenin kendisi kota dahilinde ücretsizdir, ancak üç şey ücret ekleyebilir: kota bittiğinde ücretli bir Gemini API anahtarına geçmek, uygulamanızın içinde ücretli modeller ya da görsel üretimi kullanmak ve Google'ın Cloud projeniz altında kullanıma göre faturaladığı Cloud Run'da barındırmak. Uygulamanız popüler olursa, ücretsiz katmanı aştığınızda her ziyaretçinin Gemini'ye isteği de ödediğiniz bir model çağrısına dönüşür.

Lovable'da geliştirme planınızdaki kredileri kullanır; barındırma, veritabanı ve AI özellikleri ise ayrı Cloud ve AI haklarından harcar. Yoğun bir uygulama bu hakları plan fiyatının düşündürdüğünden hızlı tüketir; bu yüzden lansmandan sonraki ilk birkaç hafta kullanım sayfasını izleyin.

Adil karşılaştırma etiket fiyatı değildir; gerçek kullanıcılı gerçek bir uygulamanın bir aylık maliyetinin her birinde ne olduğudur. Küçük bir sürüm geliştirin, on kişiyi davet edin ve rakamlara bakın.

Uygulamanızı kullanıcılarla paylaşmak

AI Studio ile başkalarının denemesi için bir uygulama bağlantısı paylaşabilirsiniz ve Google, paylaşılan uygulamaların sizin kullanım sınırlarınıza sayıldığını belirtiyor. Herkese açık bir lansman için Cloud Run'a dağıtır ve Google Cloud üzerinden kendi alan adınızı eklersiniz. Lovable'da yayımlamak size hemen bir URL verir ve barındırma dahildir; özel alan adları ücretli planlarla gelir. Pazarlayacağınız bir ürün için Lovable'ın yolu daha kısadır.

Hangi iş için hangisi

Mythex nereye oturuyor

Mythex bizim ürünümüz, bunu buna göre tartın. Biçim olarak Lovable'a en yakın olanıdır: uygulamayı sohbette anlatırsınız, Mythex canlı önizlemeli gerçek bir tam yığın uygulama geliştirir, gerçek bir veritabanı ve dosya depolama bağlar ve oluşturulacak bir bulut hesabı olmadan tek tıkla herkese açık bir URL'de yayımlar. Aynı çalışma alanına bir kod editörü ve terminal ekler (Free'de salt okunur; Pro'da düzenleme, dışa aktarma ve GitHub).

Yukarıdaki iki araçtan iki yerde ayrılır. Birincisi telefonlar: Pro'da Mythex yayımlanmış bir uygulamayı Google Play'e yükleyebileceğiniz bir Android uygulamasına ve kendi App Store Connect anahtarınızla TestFlight'a gönderilen bir iPhone uygulamasına dönüştürür; Mac gerekmez. Telefon uygulaması yayımlanmış uygulamanızı açar, bu yüzden AI Studio'nun Android çıktısı gibi yerel Kotlin değildir. İkincisi dil: arayüz 64 dilde gelir, istediğiniz dilde prompt yazabilirsiniz ve Arapça ile diğer sağdan sola düzenler çalışır.

Free'de kart yok, günde 5 kredi (ilk gün 10, ayda en fazla 30), sınırsız proje ve yayımlama var. Pro ayda 25 dolar. Barındırma, veritabanları ve depolama aylık Cloud kredilerinden gelir; Free'de 10, Pro'da 20. En çok önizleme üzerinde görsel düzenleme istiyorsanız, Lovable hâlâ daha iyi bir seçim. Mythex ve Lovable sayfasına bakın.

İkisinin de en iyisini almak

Birçok kişi AI özelliğini AI Studio'da prototipler, çünkü ücretsizdir ve model bağlıdır; ürünü ise bir uygulama oluşturucuda geliştirir. AI Studio'da işe yarayan prompt'u saklayın, hangi modeli ve ayarları kullandığını not edin ve giriş ile veri dahil tüm uygulamayı seçtiğiniz oluşturucuda anlatın. Uygulama hâlâ Gemini'yi çağırıyorsa, API anahtarınızı kodda değil proje gizli anahtarı olarak saklayın (API anahtarlarını güvende tutma).

Daha fazla seçenek için Google AI Studio alternatifleri, Lovable alternatifleri ve uygulama geliştirmek için ChatGPT, Claude ve Gemini karşılaştırması rehberlerini okuyun.

Sorular