ChatGPT vs Claude vs Gemini alkalmazásépítéshez

Mindhárom tud alkalmazásokat építeni, de más-más helyre visznek el. A Claude a leggyorsabb út a chattől egy kis, megosztható interaktív alkalmazásig, a Claude Code pedig a terminálban működő ügynöke valós kódbázisokhoz. A ChatGPT egy általános asszisztenst párosít a Codexszel, egy kódolóügynökkel, amely a weben, parancssorban, a szerkesztődben és iOS-en fut. A Gemini rendelkezik a legtöbb „alkalmazásépítővel” a három közül: a Google AI Studio Build módja hozzá tud adni adatbázist, bejelentkezést és hostinget a Google Cloudon. 2026 szeptemberében mindegyiknek van ingyenes szintje és havi 20 dollár körüli fizetős csomagja.

Hogyan hasonlítottunk össze

Ez a nyilvános funkciók és árak összehasonlítása, amelyet az egyes szolgáltatók saját árazási oldaláról és dokumentációjából vettünk 2026 szeptemberében. Nem teszteltük a modelleket, és nem minősítettük a kódjukat. A szempontok:

• Chatben építés — láthatod és használhatod az alkalmazást a chatből kilépés nélkül?
• Kódolóügynök — egy eszköz, amely fájlokat szerkeszt és parancsokat futtat helyetted
• Online elérhetőség — adatbázis, bejelentkezés és hosting
• Árazás — ingyenes szint, a ~20 dolláros csomag és a nagy használatú szint

A modellek néhány havonta változnak, ezért inkább a körülöttük lévő eszközökre fókuszálunk, amelyek lassabban változnak.

Egymás mellett

ChatGPT

Építés a chatben. Az OpenAI súgóközpontja szerint a ChatGPT előnézetet tud mutatni a támogatott kódblokkokhoz, beleértve a HTML-oldalakat és a React-komponenseket, így egy egyszerű felületet azonnal láthatsz. Egy számológéphez, makettekhez vagy egyoldalas eszközhöz megfelel. Magában a chatben nincs beépített adatbázis vagy hosting.

Codex. A Codex az OpenAI kódolóügynöke. Az OpenAI árazása szerint a Codex minden ChatGPT-csomag része, a Plus pedig a weben, a CLI-ben, az IDE-bővítményben és iOS-en is tartalmazza, felhőbeli integrációkkal. Az OpenAI dokumentációja szerint képes kódot feltárni és elmagyarázni, új funkciót vagy alkalmazást építeni, kódot átnézni és hibákat javítani; a ChatGPT asztali alkalmazásában és a Codex felhőben is fut.

Árazás 2026 szeptemberében. Az ingyenes csomag 0 $. A Go havi 8 $, könnyebb használatra szánva. A Plus havi 20 $. A Pro havi 100 $-tól indul, a Plus korlátainak 5-szörösével vagy 20-szorosával. A Business felhasználónként havi 20 $-tól, SAML SSO-val és adminisztrációs vezérléssel; az Enterprise egyedi. Lásd a ChatGPT árakat.

Válaszd, ha a ChatGPT-t már mindenre használod, és egy előfizetéssel szeretnéd lefedni az írást, a kutatást és a kódolóügynököt.

Claude

Építés a chatben. A Claude artifactjai dokumentumok, kódok, irányítópultok vagy interaktív eszközök, amelyek a beszélgetés melletti panelben nyílnak meg. Az Anthropic szerint egy artifact közvetlenül hívhatja a Claude-ot, ami kis AI-alkalmazássá teszi, és hogy a megosztott AI-alapú artifactokhoz nincs szükség API-kulcsokra: a használat az egyes megtekintők saját csomagját terheli. A Pro és a feletti csomagokon az artifactok tartós adatot is tárolhatnak, artifactonként legfeljebb 20 MB szöveget. Ezzel a Claude a legrövidebb út attól, hogy „kell egy kis eszköz” eljusson egy linkig, amelyet egy kolléga megnyithat.

Claude Code. Az Anthropic árazása a Claude Code-ot a Pro-tól és felette listázza. Az Anthropic úgy írja le, mint egy ügynököt, amely a terminálban, a VS Code-ban és a JetBrains IDE-kben, a weben és az asztalon, valamint Slackből dolgozik. Feltérképezi a kódbázist, engedélyt kér a fájlok módosítása előtt, lefuttatja a teszteket, és pull requesteket nyithat. A Cursor, Windsurf és Claude Code összehasonlításunk részletesebben foglalkozik vele.

Árazás 2026 szeptemberében. Az ingyenes csomag 0 $, és tartalmazza az artifactokat és a kód futtatását. A Pro havi 20 $, vagy éves számlázással havi 17 $ (évi 200 $). A Max havi 100 $-tól indul a Pro használatának 5-szörösével vagy 20-szorosával. A Team standard ülések havi 25 $, vagy éves számlázással 20 $; a prémium ülések, amelyek 5-szörös használatot adnak, 125 $, vagy éves számlázással 100 $. Az Enterprise ülésenként havi 20 $-tól, éves számlázással, plusz használat. Lásd a Claude árakat.

Válaszd, ha egy ötletet kis, működő eszközzé szeretnél alakítani a chaten belül, vagy fejlesztő vagy, aki ügynököt szeretne a terminálban.

Gemini

Építés a chatben. A Google a Canvast a Gemini ingyenes csomagjának funkciói között sorolja fel.

Google AI Studio. Az alkalmazásépítéshez relevánsabb eszköz a Google AI Studio Build módja. A Google dokumentációja szerint teljes stack webalkalmazást hoz létre (React frontend Node.js futtatókörnyezettel), vagy natív Android-alkalmazást Kotlinban és Jetpack Compose-ban, amelyet a Play Store-ra közzétehetsz. Tud Firestore-adatbázist kiépíteni, Firebase-bejelentkezést hozzáadni, beleértve a „Bejelentkezés Google-lal” lehetőséget, kétirányúan szinkronizálni a GitHubbal, ZIP-ként letölthetőként exportálni, és a Cloud Runra telepíteni. A Cloud Run és a fizetős modellek költséget okozhatnak.

Kódolóügynökök. A Google AI Pro és Ultra magasabb korlátokat tartalmaz a Jules, a Google aszinkron kódolóügynöke és a Google Antigravity számára.

Árazás 2026 szeptemberében. Az ingyenes csomag 0 $. A Google AI Plus havi 4,99 $. A Google AI Pro havi 19,99 $, az ingyenes csomag korlátainak 4-szeresével, magasabb Jules-korlátokkal és alap Antigravity-korlátokkal. A Google AI Ultra havi 99,99 $-tól indul, a legnagyobb használathoz havi 199,99 $-ig. Az árak országonként eltérnek. Lásd a Google AI csomagokat.

Válaszd, ha a legteljesebb ingyenes utat szeretnéd egy kérdéstől egy hostolt alkalmazásig, ha kényelmes a Google Cloud használata, vagy ha Android-alkalmazásra van szükséged.

Melyik milyen munkára

Mindhárom esetén van néhány őszinte korlát. A chatben látható előnézetek ötletek kipróbálására valók, nem üzletek futtatására. A kódolóügynökök feltételezik, hogy el tudod olvasni a diffet, helyben tudsz futtatni egy projektet, és dönteni tudsz a hostingról. A modellek rangsora gyorsan változik: a kódolási benchmarkok élvonalbeli modellje ebben a hónapban lehet, hogy a következő negyedévben már nem az. Ezért azt az eszközt válaszd, amelynek a munkafolyamata illik hozzád.

Amit a chatbot nem csinál meg helyetted

Egy valódi alkalmazáshoz több kell a kódnál. Olyan adatbázis, amely megőrzi az adatokat a látogatások között, hely, ahol a szerver fut, titkok, amelyek nem kerülnek a böngészőbe, egy domain, és egy módszer egy rossz változtatás visszavonására. Az általános chatbotok ezt nagyrészt rád hagyják (az AI Studio a részleges kivétel, a Google Cloudon). Ha fejlesztő vagy, ez rendben van. Ha nem, itt szokott elakadni a legtöbb projekt. Az AI alkalmazásépítők vs. AI kódolóasszisztensek útmutatónk elmagyarázza a felosztást.

Hol illeszkedik a Mythex

A Mythex AI alkalmazásépítő, nem általános chatbot. Leírod az alkalmazást, az ügynöke megírja a kódot (alapértelmezetten React és TypeScript, Python, Node, C# vagy Java API-kkal, ha kéred), és élő előnézetben látod, hogy fut. Minden projekt kaphat dedikált Postgres-adatbázist és fájltárolót, és a yourname.mythex.app címen teheted közzé, vagy Pro csomagon a saját domaineden. A bejelentkezés, az e-mail és a fizetések a saját szolgáltatóidat és kulcsaidat használják, amelyeket az ügynök köt be.

Ha inkább a Claude-ban vagy a Codexben chatelnél tovább, a Mythex egy távoli MCP-szervert is futtat, így ezek az eszközök (és a Cursor) egy Mythex-felhőbeli sandboxban tudnak építeni, és onnan publikálni. Az eszközhívásokhoz Pro-fiók kell; lásd az MCP a dokumentációban részt. A Mythex Free napi 5 kreditet ad (havonta legfeljebb 30); a Pro havi 25 dollár. Lásd a csomagokat.

A Pro csomagon a Mythex az alkalmazást Android- és iPhone-alkalmazásként is csomagolhatja, amelyet a Google Play belső tesztelésére és a TestFlightra küld; teljesen natív Android-képernyőkhöz viszont az AI Studio vagy egy mobilfókuszú építő a jobb választás.

A választás előtt

1. Add mindegyiknek ugyanazt a feladatot. Egy „oldal, ahol foglalásokat adhatok hozzá és listában láthatom őket” gyorsan megmutatja, hogyan kezeli mindegyik az adatot.
2. Kérdezd meg, hol vannak az adatok. Ha a válasz „a böngészőben”, az demó, nem alkalmazás.
3. Nézd meg a nehéz hetek költségét. Mindhárom a használatot méri; a 20 dolláros csomagoknak vannak korlátaik.

Ha egy saját alkalmazásodból szeretnél nyelvi modelleket hívni, olvasd el a hogyan használj LLM API-kat útmutatót. Az építők szélesebb mezőnyéhez lásd a legjobb AI alkalmazásépítőket.

Kérdések