ChatGPT, Claude и Gemini для создания приложений

Все три могут создавать приложения, но приводят они к разным результатам. Claude — самый быстрый путь от чата к небольшому интерактивному приложению, которым можно поделиться, а Claude Code — его агент для терминала для настоящих кодовых баз. ChatGPT сочетает универсального ассистента с Codex — кодовым агентом, который работает в вебе, в CLI, в редакторе и на iOS. Gemini — самый «конструкторский» из трёх благодаря режиму Build в Google AI Studio, который может добавить базу данных, вход и хостинг в Google Cloud. На сентябрь 2026 года у каждого есть бесплатный тариф и платный тариф примерно за $20 в месяц.

Как мы сравнивали

Это сравнение публично заявленных функций и цен, взятых с собственных страниц с ценами и документации каждого вендора в сентябре 2026 года. Мы не проводили бенчмарков моделей и не оценивали их код. Критерии:

• Сборка в чате — можно ли увидеть приложение и пользоваться им, не покидая чат?
• Кодовый агент — инструмент, который редактирует файлы и запускает команды за вас
• Выход в сеть — база данных, вход и хостинг
• Цены — бесплатный тариф, план примерно за $20 и тариф для активного использования

Модели меняются каждые несколько месяцев, поэтому мы фокусируемся на инструментах вокруг них, которые меняются медленнее.

Сравнение в таблице

ChatGPT

Сборка в чате. Центр справки OpenAI говорит, что ChatGPT может показывать предпросмотр поддерживаемых блоков кода, включая HTML-страницы и React-компоненты, поэтому вы сразу видите простой интерфейс. Это подходит для калькулятора, макета или одностраничного инструмента. Встроенной базы данных или хостинга в самом чате нет.

Codex. Codex — кодовый агент OpenAI. Тарифная страница OpenAI говорит, что Codex входит в каждый план ChatGPT, а Plus включает Codex в вебе, в CLI, в расширении для IDE и на iOS, с облачными интеграциями. Документация OpenAI сообщает, что он может изучать и объяснять код, создавать новую функцию или приложение, проверять код и исправлять ошибки; он также работает в десктопном приложении ChatGPT и в облаке Codex.

Цены на сентябрь 2026. Free — $0. Go — $8 в месяц, рассчитан на более лёгкое использование. Plus — $20 в месяц. Pro — от $100 в месяц с лимитами в 5 или 20 раз выше, чем у Plus. Business — от $20 на пользователя в месяц, с SAML SSO и административными настройками; Enterprise — по запросу. См. цены ChatGPT.

Выбирайте, если вы уже пользуетесь ChatGPT для всего остального и хотите одну подписку, которая покрывает написание текстов, исследования и кодового агента.

Claude

Сборка в чате. Artifacts Claude — это документы, код, панели или интерактивные инструменты, которые открываются в панели рядом с разговором. Anthropic сообщает, что artifact может обращаться к Claude напрямую, что превращает его в небольшое ИИ-приложение, и что общие ИИ-artifacts не требуют API-ключей: использование засчитывается в тариф каждого зрителя. На Pro и выше artifacts могут также хранить постоянные данные, до 20 МБ текста на artifact. Поэтому Claude — самый короткий путь от фразы «нужен небольшой инструмент» до ссылки, которую можно открыть коллеге.

Claude Code. Тарифы Anthropic включают Claude Code на Pro и выше. Anthropic описывает его как агента, который работает в терминале, в IDE VS Code и JetBrains, в вебе и в десктопном приложении, а также из Slack. Он изучает кодовую базу, спрашивает разрешение перед изменением файлов, запускает ваши тесты и может открывать pull request. Наше сравнение Cursor, Windsurf и Claude Code рассказывает об этом подробнее.

Цены на сентябрь 2026. Free — $0, включает artifacts и запуск кода. Pro — $20 в месяц или $17 в месяц при оплате за год ($200 в год). Max — от $100 в месяц с лимитами в 5 или 20 раз выше, чем у Pro. Командные места Standard — $25 в месяц или $20 при оплате за год; премиум-места с лимитами в 5 раз выше стоят $125 или $100 при оплате за год. Enterprise — от $20 за место в месяц при оплате за год плюс использование. См. цены Claude.

Выбирайте, если вы хотите превратить идею в небольшой рабочий инструмент прямо в чате или вы разработчик, которому нужен агент в терминале.

Gemini

Сборка в чате. Google включает Canvas в функции бесплатного тарифа Gemini.

Google AI Studio. Для создания приложений более подходящий инструмент — режим Build в Google AI Studio. Документация Google говорит, что он создаёт полноценное веб-приложение (фронтенд на React с рантаймом Node.js) или нативное Android-приложение на Kotlin и Jetpack Compose, которое можно опубликовать в Play Store. Он может подготовить базу данных Firestore, добавить вход через Firebase, включая «Войти через Google», синхронизироваться с GitHub в обе стороны, скачать как ZIP и развернуть в Cloud Run. Cloud Run и платные модели могут добавлять расходы.

Кодовые агенты. Google AI Pro и Ultra включают большие лимиты для Jules, асинхронного кодового агента Google, и для Google Antigravity.

Цены на сентябрь 2026. Free — $0. Google AI Plus — $4,99 в месяц. Google AI Pro — $19,99 в месяц с лимитами в 4 раза выше, чем в бесплатном тарифе, большими лимитами Jules и базовыми лимитами Antigravity. Google AI Ultra — от $99,99 в месяц, до $199,99 в месяц для самого высокого использования. Цены зависят от страны. См. тарифы Google AI.

Выбирайте, если вам нужен самый полный бесплатный путь от запроса до размещённого приложения, вы готовы работать с Google Cloud или вам нужно Android-приложение.

Какой инструмент для какой задачи

Для всех трёх есть несколько честных ограничений. Предпросмотр в чате годится, чтобы пробовать идеи, но не для работы бизнеса. Кодовые агенты рассчитывают, что вы умеете читать diff, запускать проект локально и выбирать хостинг. А рейтинги моделей быстро меняются: лидер по бенчмаркам программирования в этом месяце может не быть лидером в следующем квартале, поэтому выбирайте инструмент, рабочий процесс которого вам подходит.

Часть, которую чат-бот за вас не сделает

Настоящему приложению нужно больше, чем код. Ему нужна база данных, которая хранит данные между визитами, место, где работает сервер, секреты, которые не попадают в браузер, домен и способ откатить неудачное изменение. Обычные чат-боты оставляют большую часть этого вам (AI Studio — частичное исключение, работающее на Google Cloud). Если вы разработчик, это нормально. Если нет, именно здесь большинство проектов застревает. Наше руководство конструкторы ИИ-приложений и ИИ-помощники для программирования объясняет это разделение.

Где здесь Mythex

Mythex — ИИ-конструктор приложений, а не универсальный чат-бот. Вы описываете приложение, его ИИ-агент пишет код (по умолчанию React и TypeScript, с API на Python, Node, C# или Java, если попросите), и вы видите приложение работающим в живом предпросмотре. Каждому проекту может быть выделена отдельная база Postgres и хранилище файлов, а публикация происходит по адресу yourname.mythex.app или, на Pro, на вашем собственном домене. Вход, письма и платежи работают через ваших провайдеров и ключи, которые агент подключает.

Если вы предпочитаете продолжать общаться в Claude или Codex, Mythex также работает как удалённый сервер MCP, поэтому эти инструменты (и Cursor) могут строить приложение в облачной песочнице Mythex и публиковать его оттуда. Вызовы инструментов требуют аккаунта Pro; см. MCP в документации. Mythex Free даёт 5 кредитов в день (до 30 в месяц); Pro — $25 в месяц. См. тарифы.

На Pro Mythex также может упаковать приложение как Android- и iPhone-приложение, которое отправляется во внутреннее тестирование Google Play и в TestFlight; для полностью нативных Android-экранов лучше подойдут AI Studio или конструктор, ориентированный на мобильные приложения.

Прежде чем выбрать

1. Дайте каждому одну и ту же задачу. Фраза «страница, где я могу добавлять записи и видеть их списком» быстро покажет, как каждый работает с данными.
2. Спросите, где хранятся данные. Если ответ «в вашем браузере», это демо, а не приложение.
3. Посчитайте стоимость загруженных недель. Все три учитывают использование; у тарифов примерно за $20 есть лимиты.

Если вы хотите узнать, как вызывать эти модели из собственного приложения, прочитайте как использовать LLM API. Более широкий обзор конструкторов см. в статье лучшие конструкторы ИИ-приложений.

Вопросы