ChatGPT vs Claude vs Gemini do budowania aplikacji

Wszystkie trzy mogą budować aplikacje, ale prowadzą do różnych miejsc. Claude to najszybsza droga od czatu do małej interaktywnej aplikacji, którą możesz udostępnić, a Claude Code to jego agent działający w terminalu, do prawdziwych baz kodu. ChatGPT łączy ogólnego asystenta z Codexem, agentem kodującym działającym w przeglądarce, w CLI, w edytorze i na iOS. Gemini ma najbardziej „kreatorowy” charakter spośród tej trójki dzięki trybowi Build w Google AI Studio, który może dodać bazę danych, logowanie i hosting w Google Cloud. Stan wrzesień 2026 każde ma darmowy poziom i płatny plan za około 20 USD miesięcznie.

Jak porównywaliśmy

To porównanie opiera się na publicznie podanych funkcjach i cenach z oficjalnych stron cennikowych i dokumentacji każdego dostawcy stan wrzesień 2026. Nie testowaliśmy modeli porównawczo i nie oceniliśmy ich kodu. Kryteria:

• Budowanie w czacie — czy możesz zobaczyć i użyć aplikacji, nie opuszczając czatu?
• Agent kodujący — narzędzie, które edytuje pliki i uruchamia polecenia za Ciebie
• Udostępnienie w sieci — baza danych, logowanie i hosting
• Cena — darmowy poziom, plan za około 20 USD i poziom dla intensywnego użycia

Modele zmieniają się co kilka miesięcy, więc skupiamy się na narzędziach wokół nich, które zmieniają się wolniej.

Zestawienie

ChatGPT

Budowanie w czacie. Centrum pomocy OpenAI mówi, że ChatGPT może wyświetlać podgląd obsługiwanych bloków kodu, w tym stron HTML i komponentów React, więc od razu widzisz prosty interfejs. Nadaje się do kalkulatora, makiety albo jednostronicowego narzędzia. W samym czacie nie ma wbudowanej bazy danych ani hostingu.

Codex. Codex to agent kodujący OpenAI. Cennik OpenAI mówi, że Codex jest częścią każdego planu ChatGPT, a Plus obejmuje Codex w przeglądarce, w CLI, w rozszerzeniu IDE i na iOS, z integracjami w chmurze. Dokumentacja OpenAI mówi, że potrafi eksplorować i wyjaśniać kod, budować nową funkcję lub aplikację, przeglądać kod i naprawiać błędy; działa też w aplikacji desktopowej ChatGPT i w chmurze Codex.

Ceny stan wrzesień 2026. Free to 0 USD. Go to 8 USD miesięcznie, skierowany do lżejszego użycia. Plus to 20 USD miesięcznie. Pro zaczyna się od 100 USD miesięcznie z 5-krotnie lub 20-krotnie wyższymi limitami niż Plus. Business zaczyna się od 20 USD na użytkownika miesięcznie, z SAML SSO i narzędziami administracyjnymi, a Enterprise jest wyceniany indywidualnie. Zobacz cennik ChatGPT.

Wybierz je, jeśli już używasz ChatGPT do wszystkiego i chcesz jednej subskrypcji obejmującej pisanie, badania i agenta kodującego.

Claude

Budowanie w czacie. Artifacts Claude to dokumenty, kod, panele i interaktywne narzędzia, które otwierają się w panelu obok rozmowy. Anthropic mówi, że artefakt może wywoływać Claude’a bezpośrednio, co zamienia go w małą aplikację AI, a udostępnione artefakty z AI nie wymagają kluczy API: zużycie liczy się w planie każdego odbiorcy. W planach Pro i wyższych artefakty mogą też zachowywać trwałe dane, do 20 MB tekstu na artefakt. To sprawia, że Claude jest najkrótszą drogą od „potrzebuję małego narzędzia” do linku, który może otworzyć współpracownik.

Claude Code. Cennik Anthropic podaje Claude Code w planach Pro i wyższych. Anthropic opisuje go jako agenta, który działa w terminalu, w IDE VS Code i JetBrains, w przeglądarce i aplikacji desktopowej oraz ze Slacka. Mapuje bazę kodu, pyta o zgodę przed zmianą plików, uruchamia testy i może otwierać pull requesty. Nasze porównanie Cursor, Windsurf i Claude Code omawia to dokładniej.

Ceny stan wrzesień 2026. Free to 0 USD i obejmuje artefakty oraz uruchamianie kodu. Pro kosztuje 20 USD miesięcznie lub 17 USD miesięcznie przy płatności rocznej (200 USD rocznie). Max zaczyna się od 100 USD miesięcznie z 5-krotnie lub 20-krotnie wyższym użyciem niż Pro. Miejsca standardowe w Team kosztują 25 USD miesięcznie lub 20 USD przy płatności rocznej; miejsca premium z 5-krotnie wyższym użyciem kosztują 125 USD, albo 100 USD przy płatności rocznej. Enterprise zaczyna się od 20 USD za miejsce miesięcznie przy płatności rocznej, plus zużycie. Zobacz cennik Claude.

Wybierz je, jeśli chcesz zamienić pomysł w małe, działające narzędzie wewnątrz czatu albo jesteś programistą, który chce agenta w terminalu.

Gemini

Budowanie w czacie. Google wymienia Canvas wśród funkcji darmowego planu Gemini.

Google AI Studio. Dla budowania aplikacji ważniejsze jest narzędzie: tryb Build w Google AI Studio. Dokumentacja Google mówi, że tworzy on pełnostackową aplikację webową (frontend React z środowiskiem uruchomieniowym Node.js) albo natywną aplikację Androida w Kotlinie i Jetpack Compose, którą możesz opublikować w Google Play. Może utworzyć bazę Firestore, dodać logowanie Firebase, w tym „Zaloguj się przez Google”, synchronizować w obie strony z GitHubem, pobrać jako ZIP i wdrożyć do Cloud Run. Cloud Run i płatne modele mogą generować koszty.

Agenci kodujący. Google AI Pro i Ultra obejmują wyższe limity dla Jules, asynchronicznego agenta kodującego Google, oraz dla Google Antigravity.

Ceny stan wrzesień 2026. Free to 0 USD. Google AI Plus kosztuje 4,99 USD miesięcznie. Google AI Pro to 19,99 USD miesięcznie z 4-krotnie wyższymi limitami niż darmowy plan, wyższymi limitami Jules i podstawowymi limitami Antigravity. Google AI Ultra zaczyna się od 99,99 USD miesięcznie, a do 199,99 USD miesięcznie za najwyższe zużycie. Ceny różnią się w zależności od kraju. Zobacz plany Google AI.

Wybierz je, jeśli chcesz najpełniejszej darmowej drogi od promptu do hostowanej aplikacji, jesteś gotów korzystać z Google Cloud albo potrzebujesz aplikacji na Androida.

Które do jakiego zadania

Kilka uczciwych ograniczeń dotyczy wszystkich trzech. Podglądy w czacie służą do testowania pomysłów, a nie do prowadzenia biznesu. Agenci kodujący zakładają, że umiesz czytać różnice w kodzie, uruchomić projekt lokalnie i wybrać hosting. A rankingi modeli zmieniają się szybko: lider w testach kodowania w tym miesiącu może nie być liderem w następnym kwartale, więc wybierz narzędzie, którego przepływ pracy Ci odpowiada.

Część, której chatbot nie zrobi za Ciebie

Prawdziwa aplikacja to coś więcej niż kod. Potrzebuje bazy danych, która przechowuje dane między wizytami, miejsca, w którym działa serwer, sekretów trzymanych z dala od przeglądarki, domeny i sposobu na cofnięcie złej zmiany. Ogólni chatboty zostawiają większość tego Tobie (AI Studio jest częściowym wyjątkiem, na Google Cloud). Jeśli jesteś programistą, to w porządku. Jeśli nie, tu zwykle projekty utykają. Nasz poradnik o narzędziach AI do budowania aplikacji a asystentach kodowania AI wyjaśnia ten podział.

Gdzie pasuje Mythex

Mythex to narzędzie AI do tworzenia aplikacji, a nie ogólny chatbot. Opisujesz aplikację, a jej agent pisze kod (domyślnie React i TypeScript, z API w Pythonie, Node, C# lub Javie, jeśli o to poprosisz), a ty widzisz ją działającą w podglądzie na żywo. Każdy projekt może dostać dedykowaną bazę Postgres i przechowywanie plików, a publikujesz pod adresem twojanazwa.mythex.app lub, w planie Pro, pod własną domeną. Logowanie, e-mail i płatności korzystają z Twoich własnych dostawców i kluczy, które agent podłącza.

Jeśli wolisz dalej rozmawiać w Claude lub Codex, Mythex uruchamia też zdalny serwer MCP, więc te narzędzia (i Cursor) mogą budować w chmurowym środowisku Mythex i publikować stamtąd. Wywołania narzędzi wymagają konta Pro; zobacz MCP w dokumentacji. Mythex Free daje 5 kredytów dziennie (do 30 miesięcznie); Pro kosztuje 25 USD miesięcznie. Zobacz plany.

W planie Pro Mythex może też opakować aplikację jako aplikację na Androida i iPhone, wysyłaną do testów wewnętrznych w Google Play i do TestFlight; do w pełni natywnych ekranów Androida lepszym wyborem jest AI Studio lub narzędzie nastawione na aplikacje mobilne.

Zanim wybierzesz

1. Daj każdemu to samo zadanie. „Strona, na której mogę dodawać rezerwacje i widzieć je na liście” szybko pokazuje, jak każde radzi sobie z danymi.
2. Zapytaj, gdzie są dane. Jeśli odpowiedź brzmi „w przeglądarce”, to demo, a nie aplikacja.
3. Sprawdź koszt ciężkich tygodni. Wszystkie trzy liczą zużycie; plany za 20 USD mają limity.

Jeśli chcesz wiedzieć więcej o wywoływaniu tych modeli z własnej aplikacji, przeczytaj jak używać API LLM. Szersze spojrzenie na narzędzia do budowania znajdziesz w najlepszych narzędziach AI do tworzenia aplikacji.

Pytania