Mit KI bauen

Mit KI gebaute Kundenportale, Angebote und Rechnungen für Datenanalyse-Beratungen

Mythex lässt eine Datenanalyse-Beratung ihre eigenen Arbeitswerkzeuge bauen, indem Sie beschreiben, was Sie brauchen: ein Kundenportal, das Zugangsanfragen und Freigaben verfolgt, Angebote nach Phasen mit den ausgeschriebenen Annahmen, Meilenstein- und Retainer-Rechnungen mit der Bestellnummer des Kunden und ein Dashboard für Auslastung und Projektverbrauch. Außerdem lassen sich wiederverwendbare Kunden-Dashboards und Kennzahlen-Glossare erstellen, die Sie übergeben können.

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Wo eine Analytics-Beratung Zeit und Marge verliert

Analytics-Projekte folgen einem bekannten Bogen: Discovery, Warten auf lesende Zugangsdaten, Pipeline-Arbeit, Dashboards, Übergabe und dann ein Strom von Änderungswünschen. Die Verluste sitzen an vorhersehbaren Stellen. Zugangsanfragen bleiben in der IT-Warteschlange des Kunden hängen, während die Uhr läuft. Eine Datenquelle erweist sich als schmutziger als zugegeben, und das Projekt verbraucht die verkauften Tage, ohne dass ein Änderungsauftrag existiert. Rechnungen kommen von der Kreditorenbuchhaltung zurück, weil eine Bestellnummer fehlt. Und jeder neue Kunde bekommt ein Dashboard, das von null neu gebaut wird, weil es keine wiederverwendbare Basis gibt. Eine Beratung muss außerdem festhalten, welches Data Warehouse und welches BI-Tool jeder Kunde und Interessent nutzt, denn danach wählen Käufer ihren Dienstleister aus.

  • Zugangsanfragen pro Quelle verfolgt, mit Verantwortlichem und Datum
  • Angebote nach Phasen gegliedert, mit Annahmen zu Quellen und Datenqualität
  • Meilenstein- und Retainer-Rechnungen mit Bestellnummer, Rechtsträger und Kostenstelle
  • Verbrauch pro Auftrag gegen verkaufte Tage
  • Datenstack jedes Kunden und Interessenten dokumentiert
  • Ein wiederverwendbares Dashboard und ein Kennzahlen-Glossar für Übergaben

Ein Kundenportal mit der Zugangs-Checkliste oben

Die Beteiligten jedes Kunden sehen nur ihren Auftrag: Workstreams, Meilensteine, Lieferergebnisse, die auf Freigabe warten, und Besprechungsnotizen. Ganz oben steht die Zugangs-Checkliste, eine Zeile pro Quelle mit Verantwortlichem für die Anfrage und dem Datum der Anfrage, damit die Verzögerung für die Person sichtbar ist, die sie beheben kann. Nach der Übergabe nimmt dasselbe Portal Anfragen für neue Kennzahlen entgegen.

Baue ein Kundenportal für meine Analytics-Beratung. Jeder Kunde meldet sich an und sieht nur seinen Auftrag: eine Checkliste der Datenzugänge (Quelle, Verantwortlicher, Anfragedatum, gewährt ja/nein), Meilensteine mit Freigabe, Lieferergebnisse und Besprechungsnotizen. Nach der Übergabe können Kunden Änderungswünsche einreichen.

Angebote nach Phasen, mit den Annahmen schriftlich

Bauen Sie Angebote aus Discovery, Umsetzung, Übergabe und optionalem Support auf, jede Phase mit Tagen und einem Satz aus Ihrer Preisliste nach Rolle. Die Annahmen stehen auf dem Angebot selbst: Anzahl der Quellen, wer den Zugang stellt, erwartete Datenqualität. Eine sichtbare Zeile für die Datenbereinigung und ein Ablaufdatum sorgen dafür, dass ein späterer Änderungswunsch ein Gespräch ist und kein Streit.

Erstelle eine Angebots-App für meine Datenberatung. Angebote haben Phasen (Discovery, Umsetzung, Übergabe, Support) mit Tagen und einer Preisliste nach Rolle, eine Liste der Annahmen (Anzahl der Quellen, Datenqualität, Zugang stellt der Kunde), eine optionale Zeile für Datenbereinigung und eine Gültigkeit von 30 Tagen.

Meilenstein- und Retainer-Rechnungen, die die Kreditorenbuchhaltung annimmt

Speichern Sie Bestellnummer, Rechtsträger und Kostenstelle des Kunden einmal, und jede Rechnung übernimmt sie. Meilenstein-Rechnungen zeigen den Anteil, der an jeder Stufe des Leistungsvertrags fällig ist. Retainer-Rechnungen listen die genutzten Tage gegenüber dem Kontingent auf, und Lizenzen, die im Auftrag des Kunden gekauft werden, stehen in eigenen Durchlaufzeilen.

Baue die Rechnungsstellung für meine Analytics-Beratung. Kundenakten enthalten Bestellnummer, Rechtsträger und Kostenstelle und erscheinen auf jeder Rechnung. Unterstütze Meilenstein-Rechnungen zu einem Leistungsvertrag, monatliche Retainer mit genutzten Tagen des Kontingents und Durchlaufzeilen für Softwarelizenzen.

Auslastung und Verbrauch mit einer Warnung bei 80 Prozent

Verfolgen Sie abrechenbare gegenüber verfügbaren Tagen pro Berater und Woche sowie verbrauchte gegenüber verkauften Tagen pro Auftrag. Ein Projekt, das vor dem letzten Meilenstein 80 Prozent seiner Tage erreicht, wird markiert, und genau dann ist der Moment für einen Änderungsauftrag. Die gewichtete Pipeline steht neben dem bestätigten Quartalsumsatz.

Erstelle ein internes Dashboard für meine Beratung: Auslastung pro Berater nach Woche, Verbrauch pro Auftrag (verbrauchte gegenüber verkauften Tagen) mit Warnung über 80 % vor dem letzten Meilenstein, und die gewichtete Pipeline neben dem bestätigten Quartalsumsatz.

Ein CRM, das den Datenstack jedes Kunden kennt

Erfassen Sie Data Warehouse, BI-Tool und die wichtigsten Quellsysteme bei jedem Lead und jedem Kunden. Nach einem Projekt auf einem bestimmten Stack filtern Sie nach Interessenten, die denselben betreiben, und schicken die passende Fallstudie. Die Pipeline reicht vom Discovery-Gespräch bis zum unterschriebenen Leistungsvertrag, und Retainer haben Verlängerungsdaten.

Erstelle ein CRM für meine Datenanalyse-Beratung. Jedes Konto erfasst Data Warehouse, BI-Tool und Quellsysteme, den Beziehungsverantwortlichen und frühere Projekte. Pipeline-Stufen: Discovery, Scoping, Angebot, Leistungsvertrag unterschrieben. Markiere Retainer, die in den nächsten 60 Tagen verlängert werden, und lass mich Konten nach Stack filtern.

Ein Kennzahlen-Glossar zum Übergeben bei der Übergabe

Eine Seite pro Kennzahl mit einer verständlichen Definition, der Berechnung, der Quelle, dem Verantwortlichen und der Aktualisierungsfrequenz sowie einem Freigabeschritt, bevor eine neue Definition live geht. Als Lieferergebnis angeboten, beendet es den Streit darüber, was als aktiver Kunde zählt.

Baue eine Kennzahlen-Glossar-App: Jede Kennzahl hat einen Namen, eine verständliche Definition, die Berechnung, das Quellsystem, den Verantwortlichen, die Aktualisierungsfrequenz und wo sie verwendet wird. Filtere nach Quelle und Verantwortlichem, und verlange eine Freigabe, bevor eine neue oder geänderte Definition veröffentlicht wird.

Kundendaten und Vertraulichkeit

Ihr Portal und Ihre Werkzeuge enthalten Kundennamen, Projektnotizen und manchmal Zugangsdaten. Beschränken Sie die Beteiligten jedes Kunden auf ihren eigenen Auftrag, speichern Sie niemals Passwörter oder Schlüssel in Notizen und erfassen Sie den Zugang als Status statt als Geheimnis selbst. Lassen Sie echte Kundenzahlen aus Fallstudien und Screenshots heraus, sofern Sie keine schriftliche Erlaubnis haben. Veröffentlichen Sie auf Ihrer Website einen kurzen Hinweis, wie Sie mit Kundendaten umgehen, denn Käufer fragen danach.

  • Ein Login-Bereich pro Kunde
  • Zugang als gewährt oder nicht erfasst, nie das Geheimnis selbst
  • Schriftliche Erlaubnis, bevor Kundenzahlen gezeigt werden

Hören Sie auf, dasselbe Kunden-Dashboard immer neu zu bauen

Die meisten Analytics-Projekte enden mit einer ähnlichen Reihe von Ansichten: ein Umsatztrend, ein Trichter, eine Kohortentabelle, eine KPI-Zeile. Bauen Sie in Mythex eine Vorlage für ein Kunden-Dashboard und lassen Sie sie pro Auftrag kopieren und anpassen, verbunden mit einer CSV oder den Daten, die der Kunde bereitstellt. So starten Sie jedes Projekt mit einer funktionierenden Basis und verbringen Ihre Tage mit der echten Frage des Kunden.

Ein Prompt als Ausgangspunkt

Baue eine Betriebs-App für meine Datenanalyse-Beratung. Ich brauche ein Kundenportal, in dem jeder Kunde seinen Auftrag, eine Checkliste der Datenzugänge und die Meilensteine zur Freigabe sieht, Angebote nach Phasen mit schriftlichen Annahmen und Rechnungen, die Bestellnummer und Rechtsträger des Kunden automatisch übernehmen. Füge ein internes Dashboard mit der Auslastung der Berater und dem Verbrauch pro Projekt hinzu.

Fragen

Kann jeder Kunde nur sein eigenes Projekt sehen?

Ja. Verlangen Sie Kundenlogins, die auf den eigenen Auftrag beschränkt sind, und Mythex baut die Zugriffsregeln, sodass ein Kunde nie die Lieferergebnisse oder Notizen eines anderen sieht.

Kann ich damit auch Dashboards für Kunden bauen?

Ja. Mythex kann ein Dashboard auf Daten bauen, die Sie laden, etwa einen CSV-Export, und es für den Kunden veröffentlichen. Behalten Sie ein Vorlagenprojekt und passen Sie für jeden Auftrag eine Kopie an.

Verbindet es sich mit unserem Data Warehouse oder BI-Tool?

Mythex baut Full-Stack-Apps mit eigener Datenbank, und im Pro-Tarif können Sie den Code bearbeiten, um andere Dienste anzusprechen. Für die meisten Beratungen ist der einfachste Start, exportierte Daten zu laden, statt eine Live-Verbindung zum Warehouse aufzubauen.

Muss ich programmieren können?

Nein, Sie beschreiben die App im Chat. Wenn Ihr Team lieber selbst arbeitet, stehen Code-Editor und Terminal bereit, mit Bearbeitung, Export und GitHub im Pro-Tarif.

Was kostet es?

Der kostenlose Tarif braucht keine Karte und umfasst tägliche Credits und das Veröffentlichen. Pro kostet 25 $ im Monat mit mehr Credits, Code-Bearbeitung, Export, GitHub und einer eigenen Domain.

Weitere Wege, mit KI zu bauen

  • Ein fehlgeschlagenes Republish löscht nie ein funktionierendes Backend
  • Eine Landingpage für jede Art von Unternehmen
  • Ein privater Arbeitsbereich und eine Live-Vorschau für jedes Projekt
  • Alarme, die einmal auslösen, nicht einmal pro Server
  • Auto-Reload: Deine veröffentlichte App läuft weiter, wenn Credits knapp werden
  • Auf größere Arbeitsbereiche umstellen, ohne dass jemand warten muss
  • Datenbanken nach tatsächlicher Nutzung abrechnen
  • Mythex-Apps aus Claude, Cursor oder Codex bauen
  • Apps erkennen, die direkt nach dem Publizieren abstürzen
  • Checkpoints: Jede Änderung des Agenten rückgängig machen

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