လမ်းညွှန်များ

ဆေးခန်း ချိန်းဆိုမှုစနစ် တည်ဆောက်နည်း: ဆရာဝန်များ၊ အချိန်အပိုင်းများ၊ သတိပေးချက်များနှင့် privacy

ဆေးခန်း ချိန်းဆိုမှုစနစ်သည် လူနာများအား အမှန်တကယ် အားလပ်နေသော အချိန်တွင် ဆရာဝန်နှင့် ချိန်းဆိုနိုင်စေပြီး ဝန်ထမ်းများအား တစ်နေ့တာ ရှင်းလင်းစွာ မြင်နိုင်စေသည်။ တည်ဆောက်ရန်အတွက် ကိုယ်ပိုင်အလုပ်နာရီရှိသော ဆရာဝန်များ၊ ကြာချိန်ပါသော ချိန်းဆိုမှုအမျိုးအစားများ၊ နှစ်ကြိမ်ထပ်ချိန်းမိခြင်းကို တားဆီးသော ချိန်းဆိုမှုလုပ်ငန်းစဉ်၊ ဖျက်ခြင်းနှင့် ပြန်စီစဉ်ခြင်း၊ သတိပေးချက်များနှင့် ကာကွယ်ထားသော ဝန်ထမ်းနေရာ တို့ လိုအပ်သည်။ ထိုအပိုင်းသည် ဆေးခန်းနှင့်သက်ဆိုင်သော စည်းမျဉ်းအချို့ပါသည့် ပုံမှန် booking app ဖြစ်သည်။ ကွာခြားသည့် အပိုင်းမှာ privacy ဖြစ်သည်- ချိန်းဆိုမှုအသေးစိတ်များကို ကျန်းမာရေးအချက်အလက်အဖြစ် မကြာခဏ သတ်မှတ်ကြပြီး ကျန်းမာရေးဒေတာသည် နိုင်ငံများစွာတွင် သီးခြားဥပဒေများဖြင့် အကာအကွယ်ပေးထားသည်။ လူနာဒေတာအမှန်တကယ်ကို သင်တည်ဆောက်သော စနစ်ထဲသို့ မထည့်မီ သက်ရောက်သော စည်းမျဉ်းများကို အရင်ဆုံး ရှာဖွေပါ။

ကျန်းမာရေးဒေတာ စည်းမျဉ်းများက ဦးစားပေး

ဤလမ်းညွှန်သည် ဥပဒေဆိုင်ရာ အကြံဉာဏ် မဟုတ်ပါ။ စည်းမျဉ်းများသည် သင်ရှိနေသော နေရာနှင့် သင်ဝန်ဆောင်မှုပေးသော ပုံစံပေါ်တွင် မူတည်သည်။ သေချာစွာ ပြောနိုင်သည်မှာ-

  • ကျန်းမာရေးဒေတာ privacy စည်းမျဉ်းများ ရှိပြီး ချိန်းဆိုမှုအတွက်လည်း မကြာခဏ သက်ရောက်သည်။ အမေရိကန်တွင် HIPAA က ကျန်းမာရေးဝန်ဆောင်မှုပေးသူ အများအပြားနှင့် ၎င်းတို့အတွက် လူနာအချက်အလက်ကို ကိုင်တွယ်သော vendor များကို အကျုံးဝင်ပြီး၊ ထို vendor များနှင့် လက်မှတ်ထိုးထားသော သဘောတူညီချက်များ လိုအပ်နိုင်သည်။ ယူကေနှင့် EU တွင် GDPR က ကျန်းမာရေးဒေတာကို အထူးအမျိုးအစားအဖြစ် ထားရှိပြီး ပိုတင်းကျပ်သော အခြေအနေများ ရှိသည်။ အခြားနိုင်ငံများနှင့် ပြည်နယ်များတွင်လည်း ကိုယ်ပိုင်စည်းမျဉ်းများ ရှိတတ်သည်။
  • "ချိန်းဆိုမှုသာ ဖြစ်သည်" ဟု ထင်ရသော်လည်း ကျန်းမာရေးအချက်အလက် ဖြစ်နိုင်သည်။ အမည်ပေးထားသော လူတစ်ဦးက အထူးကျွမ်းကျင်သော ဆရာဝန်ထံ သွားနေသည်ကို ပြသသော ချိန်းဆိုမှုသည် ကျန်းမာရေးအချက်အလက်ကို ဖော်ပြနိုင်သည်။
  • ဒေတာကို ထိသော ဝန်ဆောင်မှုတိုင်း အရေးကြီးသည်- hosting၊ database၊ အီးမေးလ်နှင့် SMS ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများ၊ analytics ကိရိယာများနှင့် backup များ။

တည်ဆောက်မီ ဘယ်စည်းမျဉ်းများ သက်ရောက်သလဲ၊ vendor တစ်ခုချင်းစီနှင့် ဘာသဘောတူညီချက်များ လိုသလဲ၊ ဘာလုံခြုံရေးအစီအမံများ လိုသလဲဆိုတာကို အရည်အချင်းပြည့်မီသော အကြံပေးသူ သို့မဟုတ် သင့်ပရော်ဖက်ရှင်နယ် အဖွဲ့အစည်းနှင့် စစ်ဆေးပါ။ ထို့နောက် ထိုလိုအပ်ချက်များကို အထူးထောက်ခံသော ကိရိယာများကို ရွေးပါ။ vendor တစ်ခုက သင့်လိုအပ်ချက်ကို ထောက်ခံကြောင်း စာဖြင့် မပြောပါက ထောက်ခံခြင်းမရှိဟု ယူဆပါ။

အန္တရာယ်ကို လျှော့ချရန် လက်တွေ့နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ သင်တည်ဆောက်သည့်အရာကို ကျဉ်းမြောင်းစွာ ထားခြင်းဖြစ်သည်- ချိန်းဆိုမှုအတွက် လိုသည့်အချက်အလက်သာ စုဆောင်းပြီး ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အသေးစိတ်များကို ထိုထဲတွင် မထည့်ခြင်း၊ ဆေးဆိုင်ရာ မှတ်တမ်းအတွက် ခွင့်ပြုထားသော စနစ်ကို ဆေးဆိုင်ရာ အရာအားလုံး ထိန်းသိမ်းစေခြင်း တို့ ဖြစ်သည်။

စနစ်၏ ပုံစံကို ဆုံးဖြတ်ပါ

  • ချက်ချင်းချိန်းမလား၊ တောင်းဆိုပြီး အတည်ပြုမလား? ဆေးခန်းအများစုက တောင်းဆိုမှုများကို ဧည့်ကြိုဝန်ထမ်းက အတည်ပြုစေလိုသည်။ အချို့ ချိန်းဆိုမှုအမျိုးအစားများ (ကိုးကားစာ၊ မှန်ကန်သော ဆရာဝန်၊ မှန်ကန်သော အခန်း သို့မဟုတ် စက်ပစ္စည်း) ကို အရင်စစ်ဆေးရမည်ဖြစ်သောကြောင့် ဖြစ်သည်။
  • မည်သူကို ချိန်းနိုင်သလဲ? သတ်မှတ်ထားသော ဆရာဝန်များလား၊ သို့မဟုတ် "ပထမဆုံး အားလပ်သူ" လား?
  • အသစ်နှင့် ပြန်လာသော လူနာများ။ လူနာအသစ်များသည် ပိုရှည်သော အချိန်အပိုင်းနှင့် ဝင်ရောက်ဖြည့်စွက်စာရွက်စာတမ်းများ လိုအပ်တတ်သည်။
  • အရင်းအမြစ်များ။ တစ်ပြိုင်နက် ဖြစ်နိုင်သော ချိန်းဆိုမှုအရေအတွက်ကို ကန့်သတ်သည့် အခန်းများ သို့မဟုတ် စက်ပစ္စည်းများ။
  • ငွေပေးချေမှု။ ဆေးခန်းတွင် ပေးချေခြင်း၊ ကြိုတင်ငွေ သို့မဟုတ် အာမခံကို အခြားနေရာတွင် ကိုင်တွယ်ခြင်း။
  • Telehealth။ ဗီဒီယိုချိန်းဆိုမှုများတွင် လင့်ခ်နှင့် မတူသော သတိပေးချက် ထပ်တိုးလာပြီး၊ ဗီဒီယိုကိရိယာတွင် ကိုယ်ပိုင် privacy မေးခွန်းများ ရှိသည်။

စနစ်လိုအပ်ချက်များ

ဒေတာ

Tableအဓိက fields
ဆရာဝန်များအမည်၊ ရာထူး၊ ပေးသော ချိန်းဆိုမှုအမျိုးအစားများ၊ အလုပ်နာရီများ၊ ခြွင်းချက်များ (ခွင့်၊ သင်တန်းနေ့များ)
ချိန်းဆိုမှုအမျိုးအစားများအမည်၊ ကြာချိန်၊ buffer၊ လူနာအသစ် သို့မဟုတ် ပြန်လာသူ၊ အွန်လိုင်းဖြင့် ချိန်းနိုင်/မနိုင်
ချိန်းဆိုမှုများဆရာဝန်၊ အမျိုးအစား၊ စတင်ချိန်၊ ပြီးချိန်၊ လူနာ ရည်ညွှန်းချက်၊ အခြေအနေ (တောင်းဆိုထား၊ အတည်ပြုပြီး၊ ဖျက်ပြီး၊ ပြီးဆုံးပြီး၊ မလာခဲ့သူ)၊ ဖန်တီးသူ
လူနာများအမည်၊ အီးမေးလ်၊ ဖုန်း၊ မွေးနေ့ (မှတ်တမ်းနှင့် ကိုက်ညီရန် လိုအပ်မှသာ)၊ ဆက်သွယ်ရန် နှစ်သက်မှုများ
အခန်းများ (ရွေးချယ်စရာ)အမည်၊ မည်သည့် ချိန်းဆိုမှုအမျိုးအစားများ သုံးနိုင်သလဲ
စစ်ဆေးမှုမှတ်တမ်းမည်သူက မည်သည့် ချိန်းဆိုမှုကို ကြည့်ခဲ့သည် သို့မဟုတ် ပြောင်းခဲ့သည်၊ ဘယ်အချိန်လဲ

လာရသည့် အကြောင်းရင်းဖြေဆို fields များကို တိုတိုနှင့် ရွေးချယ်စရာအဖြစ်သာ ထားပါ၊ သို့မဟုတ် မထည့်ပါနှင့်။ ဝန်ထမ်းဝင်ရောက်မှု၏ စစ်ဆေးမှုမှတ်တမ်း ကို ကျန်းမာရေးဒေတာ စည်းမျဉ်းအများစုက မျှော်လင့်ထားပြီး အသုံးဝင်သည့်အပြင် ကိုယ်တိုင်လည်း အသုံးဝင်သည်။

စာမျက်နှာများ

  • အများပြည်သူ: ချိန်းဆိုမှုအမျိုးအစားများ၊ ဆရာဝန်ရွေးချယ်ခြင်း သို့မဟုတ် ပထမဆုံးအားလပ်သူ၊ အားလပ်သော အချိန်များ၊ အနည်းဆုံး ချိန်းဆိုမှုဖောင်၊ အတည်ပြုချက်၊ နှင့် လုံခြုံသော token ပါသော ဖျက်ရန် သို့မဟုတ် ပြန်စီစဉ်ရန် လင့်ခ်။
  • ဧည့်ကြိုဌာန: ဆရာဝန်အားလုံး၏ ထိုနေ့ အစီအစဉ်၊ တောင်းဆိုမှုများကို အတည်ပြု သို့မဟုတ် ငြင်းပယ်ခြင်း၊ ချိန်းဆိုမှုများကို ရွှေ့ခြင်း၊ ရောက်ရှိမှုနှင့် မလာခဲ့မှုကို မှတ်သားခြင်း၊ အချိန်ပိတ်ခြင်း။
  • ဆရာဝန်: သူ့ကိုယ်ပိုင် တစ်နေ့နှင့် တစ်ပတ်စာ အစီအစဉ်။
  • အက်ဒမင်: ဆရာဝန်များ၊ အလုပ်နာရီများ၊ ချိန်းဆိုမှုအမျိုးအစားများ၊ အခန်းများ၊ ဝန်ထမ်း အကောင့်များ။

ခွင့်ပြုချက်များ

လူနာများသည် လုံခြုံသော လင့်ခ် သို့မဟုတ် လူနာ login မှတစ်ဆင့် ကိုယ်ပိုင်ချိန်းဆိုမှုများကိုသာ မြင်ရသည်။ ဧည့်ကြိုဝန်ထမ်းက အစီအစဉ်အပြည့်အစုံကို မြင်ရသည်။ ဆရာဝန်များက ကိုယ်ပိုင်စာရင်းကို မြင်ရပြီး၊ လူနာအမည်မပါဘဲ ရုံးချိန်ကို ကြည့်နိုင်ပါသည်။ အက်ဒမင်များက ဆက်တင်များကို စီမံသည်။ ဝန်ထမ်း login များသည် တစ်ဦးချင်းစီ ဖြစ်ရမည်၊ မျှဝေသော password မဟုတ်ရပါ၊ two-factor sign-in ကို ပုံမှန်အဖြစ် ထားရှိရန် သင့်တော်သည်။ အက်ပ်သို့ login ထည့်နည်း နှင့် two-factor authentication ကို ကြည့်ပါ။

ခက်ခဲသော အပိုင်းများ

  • နှစ်ကြိမ်ထပ်ချိန်းမိခြင်း။ သိမ်းသည့်အချိန်တွင် ဆာဗာပေါ်တွင် အားလပ်မှုကို စစ်ဆေးပါ၊ စာမျက်နှာဖွင့်ချိန်တွင်သာ မစစ်ပါနှင့်။ အခန်းကန့်သတ်ချက်များ ရှိလျှင် ၎င်းကိုလည်း ထည့်ပါ။
  • အချိန်ဇုန်နှင့် နေရောင်ခြည်အချိန် ပြောင်းလဲမှု (daylight saving)။ အချိန်များကို UTC ဖြင့် သိမ်းပြီး ဆေးခန်း၏ ဒေသခံအချိန်ဖြင့် ပြပါ။
  • သတိပေးချက်များ။ သတိပေးချက်များက မလာမှုကို လျှော့ချပေးသော်လည်း scheduled job နှင့် အီးမေးလ် သို့မဟုတ် SMS ဝန်ဆောင်မှုပေးသူ လိုအပ်သည်။ သတိပေးစာသားကို ယေဘုယျအဖြစ်သာ ထားပါ ("Tuesday နေ့ 10:00 နာရီတွင် Riverside Clinic၌ သင့်ချိန်းဆိုမှု ရှိပါသည်") ပြီး ဆရာဝန်၏ အထူးကျွမ်းကျင်မှု သို့မဟုတ် ကြည့်ရန် အကြောင်းရင်းကို မထည့်ပါနှင့်။ messaging ဝန်ဆောင်မှုပေးသူက သင့် privacy တာဝန်များနှင့် ကိုက်ညီကြောင်း စစ်ဆေးပါ။ ပေးပို့ရေးဘက်ကို အက်ပ်မှ အီးမေးလ်ပို့ခြင်း လမ်းညွှန်တွင် ဖော်ပြထားသည်။
  • ဖျက်ခြင်း။ နောက်ကျဖျက်ခြင်း၏ ကန့်သတ်ချိန်နှင့် အလွတ်ဖြစ်သွားသော အချိန်ကို ဘာလုပ်မလဲဆိုတာ ဆုံးဖြတ်ပါ။
  • ဝင်ရောက်ဖြည့်စွက်ဖောင်များ။ အသေးစိတ် ဆေးဆိုင်ရာ မေးခွန်းလွှာများသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ဒေတာ ဖြစ်သည်။ ထိုအတွက် အတည်ပြုထားသော စနစ်တွင် ကိုင်တွယ်ပါ၊ သို့မဟုတ် အွန်လိုင်းတွင် လုံးဝ မလုပ်ပါနှင့်။

အလုပ်ဖြစ်သော ပထမ prompt

ဤ prompt က အတုဒေတာသာ ဖြင့် ချိန်းဆိုမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို စမ်းသပ်ရန် prototype တည်ဆောက်ပေးသည်-

Riverside Physio အတွက် prototype ချိန်းဆိုမှုစနစ် တည်ဆောက်ပါ၊ ဆရာဝန် (physiotherapist) သုံးဦးရှိသော ဆေးခန်းဖြစ်ပြီး အတု နမူနာဒေတာသာ သုံးပါ။ ချိန်းဆိုမှုအမျိုးအစားများ: ပထမအကဲဖြတ်ခြင်း (New assessment၊ 60 မိနစ်), ပြန်လာခြင်း (Follow-up၊ 30 မိနစ်)၊ တစ်ခုချင်းစီတွင် 10 မိနစ် buffer ပါရမည်။ Physio တစ်ဦးချင်းစီတွင် ကိုယ်ပိုင် အလုပ်နာရီရှိပြီး အချိန်ပိတ်နိုင်ရမည်။ လူနာများက ချိန်းဆိုမှုအမျိုးအစား၊ physio သို့မဟုတ် "first available" ကို ရွေးပြီး နောက်ရက် လေးပတ်အတွင်း အားလပ်သော အချိန်များကို မြင်ရမည်၊ ထို့နောက် အမည်၊ အီးမေးလ်နှင့် ဖုန်းကိုသာ ထည့်ရမည်။ ပထမအကဲဖြတ်ချိန်းဆိုမှုများသည် ဧည့်ကြိုက အတည်ပြုရမည့် တောင်းဆိုမှုများဖြစ်ပြီး၊ ပြန်လာခြင်းများကို ချက်ချင်း ချိန်းနိုင်ရမည်။ အတည်ပြုစာတွင် လုံခြုံသော random token ကို အသုံးပြုသော ဖျက်ခြင်းနှင့် ပြန်စီစဉ်ခြင်း လင့်ခ် ပါရမည်။ ဧည့်ကြိုဝန်ထမ်းအတွက် physio အားလုံး၏ တစ်နေ့အမြင်ကို ပေးပြီး တောင်းဆိုမှုများ အတည်ပြုခြင်း၊ ချိန်းဆိုမှုများ ရွှေ့ခြင်း၊ ရောက်ရှိမှုနှင့် မလာမှုကို မှတ်ခြင်း လုပ်နိုင်ရမည်။ Physio တစ်ဦးချင်းစီသည် ကိုယ်ပိုင် အစီအစဉ်ကိုသာ မြင်ရမည်။ ဝန်ထမ်းမြင်ခြင်းနှင့် ပြောင်းလဲမှု တိုင်းကို audit table တွင် မှတ်ပါ။ သိမ်းချိန်တွင် အားလပ်မှုကို ဆာဗာပေါ်တွင် ပြန်စစ်ပါ။ အချိန်များကို UTC ဖြင့် သိမ်းပြီး ဆေးခန်း၏ ဒေသခံအချိန်ဖြင့် ပြပါ။ စိတ်ငြိမ်ပြီး ဖတ်ရလွယ်ကူသော ဒီဇိုင်း၊ စာလုံးကြီးများနှင့်။

တည်ဆောက်ရန် အဆင့်များ

  1. ဘယ် privacy စည်းမျဉ်းများ သက်ရောက်လဲ ဆိုတာ စစ်ဆေးပါ နှင့် ၎င်းတို့က သင့်ကိရိယာများနှင့် vendor များထံ ဘာလိုအပ်သလဲ။
  2. အတုဒေတာဖြင့် prototype လုပ်ပါ: ချိန်းဆိုမှုအမျိုးအစားများ၊ ဆရာဝန်များ၊ အလုပ်နာရီများ၊ ချိန်းဆိုမှုလုပ်ငန်းစဉ်။
  3. ဧည့်ကြိုနှင့် ဆရာဝန် မြင်ကွင်းများ။
  4. အခန်းအလိုက် ဝန်ထမ်း login များ၊ တစ်ဦးချင်း အကောင့်များနှင့် two-factor sign-in။
  5. ဝန်ထမ်း ဝင်ရောက်မှုနှင့် ပြောင်းလဲမှု audit log။
  6. လုံခြုံသော token ပါသော ဖျက်ခြင်းနှင့် ပြန်စီစဉ်ခြင်း လင့်ခ်များ။
  7. သတိပေးချက်များ ကို privacy တာဝန်နှင့် ကိုက်ညီသော ဝန်ဆောင်မှုပေးသူမှတစ်ဆင့်။
  8. Accessibility စစ်ဆေးမှု: ဖတ်ရလွယ်သော စာသား၊ keyboard ဖြင့် သွားလာနိုင်မှု၊ ရှင်းလင်းသော label များ။ အသက်အရွယ်နှင့် စွမ်းရည်အမျိုးမျိုးရှိသော လူနာများက သုံးမည်ဖြစ်သည်။
  9. အသုံးမပြုမီ လုံခြုံရေး ပြန်လည်စစ်ဆေးမှု- AI ဖြင့် တည်ဆောက်ထားသော အက်ပ်များအတွက် လုံခြုံရေးစာရင်း သည် အစပြုရန်သာ ဖြစ်ပြီး compliance review အစားမဟုတ်ပါ။

အဖြစ်များသော အမှားများ

  • အတု prototype ထဲသို့ အမှန်တကယ် လူနာဒေတာ ထည့်ခြင်း။ စနစ်နှင့် vendor များ ကျန်းမာရေးဒေတာအတွက် အတည်မပြုရသေးမချင်း အတုဒေတာကိုသာ သုံးပါ။
  • ချိန်းဆိုမှုဖောင်တွင် ရောဂါလက္ခဏာနှင့် ရာဇဝင်ကို စုဆောင်းခြင်း။
  • အသေးစိတ်ဖြစ်လွန်းသော သတိပေးချက်များ။ အထူးကျွမ်းကျင်မှုနှင့် ကြည့်ရန် အကြောင်းရင်းသည် SMS preview တွင် မပါသင့်ပါ။
  • ဝန်ထမ်း login များကို မျှဝေခြင်း။ စစ်ဆေးမှု ခြေရာကို ဆုံးရှုံးသွားမည်။
  • အားလပ်မှုကို browser တွင်သာ စစ်ခြင်း။
  • ကိရိယာတစ်ခုသည် လူကြိုက်များသောကြောင့် သို့မဟုတ် အခြားဆေးခန်းများက သုံးသောကြောင့် ကျန်းမာရေးစံနှုန်းနှင့် ကိုက်ညီသည်ဟု ယူဆခြင်း။

ကျန်းမာရေးချိန်းဆိုမှု ဆော့ဖ်ဝဲက ပိုကောင်းသည့်အချိန်

ဆေးခန်းအများစုအတွက် ကျန်းမာရေးအတွက် ထူးခြားစွာ ဖန်တီးထားသော လေ့ကျင့်ရေးစီမံခန့်ခွဲမှု သို့မဟုတ် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အချိန်ဇယားဆော့ဖ်ဝဲက မှန်ကန်သော ရွေးချယ်မှု ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် များသောအားဖြင့် ချိန်းဆိုမှုကို လူနာမှတ်တမ်း၊ ငွေတောင်းခံမှုနှင့် အာမခံနှင့် ပေါင်းစပ်ပေးပြီး၊ မည်သည့် privacy စည်းမျဉ်းများကို ထောက်ခံသလဲဆိုတာ ပြောပြကြပြီး ထိုစည်းမျဉ်းများက လိုအပ်သော သဘောတူညီချက်များကို လက်မှတ်ထိုးပေးကြသည်။ vendor များကို တိုက်ရိုက်မေးပြီး အဖြေများကို စာဖြင့် ရယူပါ။

ကိုယ်ပိုင်တည်ဆောက်မှုသည် ပိုကျဉ်းမြောင်းသော အခြေအနေများအတွက် သင့်တော်သည်- ရှိပြီးသား စနစ်ထံ ပို့ပေးသော အများပြည်သူ ချိန်းဆိုမှု တောင်းဆိုမှုဖောင်၊ ကျန်းမာရေးအချက်အလက် မပါသော အတွင်းပိုင် ချိန်းဆိုမှုကိရိယာ၊ သို့မဟုတ် တရားဝင်နှင့် compliance အလုပ်များနှင့်အတူ တည်ဆောက်သော ကျန်းမာရေးထုတ်ကုန်တစ်ခု။

Mythex ဖြင့် တည်ဆောက်ခြင်း

Mythex ၏ docs တွင် HIPAA သို့မဟုတ် အခြား ကျန်းမာရေးဒေတာ compliance အရ ဘာမျှ အာမခံချက် မပေးထားပါ။ ထို့ကြောင့် Mythex တွင် hosted လုပ်ထားသော အက်ပ်ကို ထိုလိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီသည်ဟု မယူဆပါနှင့်။ ဤနေရာတွင် ကောင်းမွန်သည့်အချက်မှာ prototype လုပ်ခြင်းဖြစ်သည်- ချိန်းဆိုမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို chat တွင် ဖော်ပြပါ၊ live preview တွင် အတုဒေတာဖြင့် စမ်းသပ်ပါ၊ ထို့နောက် ကိုယ်စားလှယ်က ချိန်းခြင်း၊ ဖျက်ခြင်းနှင့် ပြန်စီစဉ်ခြင်းကို /test ဖြင့် နှိပ်စမ်းစေပါ။ docs ရှိ booking page use case က request ဖောင်နှင့် admin စာရင်းဖြင့် စတင်ရန် အကြံပြုထားပြီး ဆေးခန်းအတွက် သင့်တော်သည်။

စနစ်က အမှန်တကယ် လူနာဒေတာကို ထားရှိမည်ဆိုလျှင် ၎င်း၏ မည်သည့်နေရာတွင် လည်ပတ်ရမလဲဆိုတာကို အကြံပေးသူနှင့် အတည်ပြုပါ။ Pro တွင် project ကို export လုပ်နိုင်သလို GitHub သို့ sync လုပ်နိုင်ပြီး (GitHub and export) သင့်တာဝန်များနှင့် ကိုက်ညီသော အခြေခံအဆောက်အအုံပေါ်တွင် deploy လုပ်နိုင်သည်။

မေးခွန်းများ

ဆေးခန်း ချိန်းဆိုမှုစနစ်တွင် ဘာတွေလိုအပ်သလဲ။

ဆရာဝန်တစ်ဦးချင်းစီ၏ အလုပ်နာရီများ၊ ကြာချိန်ပါသော ချိန်းဆိုမှုအမျိုးအစားများ၊ အားလပ်သော အချိန်များကိုသာ ပြသသည့် ချိန်းဆိုမှုလုပ်ငန်းစဉ်၊ ဖျက်ခြင်း သို့မဟုတ် ပြန်စီစဉ်ခြင်းနည်းလမ်း၊ သတိပေးချက်များနှင့် ထိုနေ့၏ အစီအစဉ်ကို ကိုယ်ပိုင်ဝင်ကြည့်နိုင်သော ဝန်ထမ်းအမြင် တို့ ဖြစ်သည်။ ဆေးဝင်စာဖြည့်ခြင်းနှင့် ငွေပေးချေမှုတို့ကို အများအားဖြင့် ထပ်ထည့်ကြသည်။

ချိန်းဆိုမှုစနစ်ကို ကျန်းမာရေးဒေတာ privacy ဥပဒေများ သက်ရောက်နိုင်လားမေးလျှင်?

များသောအားဖြင့် သက်ရောက်နိုင်သည်။ နေရာများစွာတွင် တစ်စုံတစ်ယောက်သည် ဆေးခန်းတစ်ခုတွင် ဘာကြောင့် ချိန်းဆိုသည်ဆိုသော အချက်ပင်လျှင် ကျန်းမာရေးအချက်အလက်အဖြစ် ရေတွက်နိုင်သည်။ အမေရိကန်တွင် HIPAA သက်ရောက်နိုင်ပြီး၊ ယူကေနှင့် EU တွင် GDPR က ကျန်းမာရေးဒေတာကို အထူးအမျိုးအစားအဖြစ် တင်းကျပ်စွာ ထိန်းချုပ်သည်။ အမှန်တကယ် လူနာဒေတာကို ကိုင်တွယ်မီ သင့်အတွက် မည်သည့်စည်းမျဉ်းများ သက်ရောက်သလဲဆိုတာကို အရည်အချင်းပြည့်မီသော အကြံပေးသူနှင့် စစ်ဆေးပါ။

ချိန်းဆိုမှုဖောင်သည် လူနာအချက်အလက် ဘာတွေကို စုဆောင်းသင့်သလဲ။

တတ်နိုင်သမျှ နည်းနည်းသာ- အမည်၊ ဆက်သွယ်ရန် အသေးစိတ်နှင့် ချိန်းဆိုမှုအမျိုးအစား။ အသေးစိတ် ရောဂါလက္ခဏာနှင့် ဆေးဝင်စာကို ချိန်းဆိုမှုဖောင်ထဲတွင် မထည့်ပါနှင့်။ ၎င်းတို့ကို ဆေးမှတ်တမ်းအတွက် ခွင့်ပြုထားသော စနစ်ဖြင့် နောက်ပိုင်းတွင် စုဆောင်းပါ။

ဆေးခန်းတစ်ခုသည် ကိုယ်ပိုင် ချိန်းဆိုမှုစနစ်ကို တည်ဆောက်သင့်သလား။

ဆေးခန်းအများစုအတွက် ကျန်းမာရေးအတွက် ထူးခြားစွာ ဖန်တီးထားသော လေ့ကျင့်ရေးစီမံခန့်ခွဲမှု သို့မဟုတ် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အချိန်ဇယားဆော့ဖ်ဝဲက ပိုသင့်တော်သည်။ ၎င်းတို့က မှတ်တမ်း၊ ငွေတောင်းခံမှုနှင့် privacy လိုအပ်ချက်များကို များသောအားဖြင့် ကိုင်တွယ်ပေးသည်။ ကိုယ်ပိုင်တည်ဆောက်မှုသည် လိုအပ်ချက် ကျဉ်းမြောင်းသည့်အခါ သို့မဟုတ် ရှိပြီးသား စနစ်ထဲသို့ ဒေတာပို့ပေးသော တောင်းဆိုမှုဖောင်ကဲ့သို့ အခါမျိုးတွင် သင့်တော်သည်။

Mythex · Pricing · AI ဖြင့် ဘာမဆို တည်ဆောက်ပါ · ဝက်ဘ်ဆိုက်နှင့် အက်ပ် Template များ · Mythex နှိုင်းယှဉ်ချက် · AI ဖြင့် အက်ပ်တည်ဆောက်ခြင်း အဘိဓာန် · AI အက်ပ်တည်ဆောက်ရေး အခမဲ့ ကိရိယာများ · English

English አማርኛ العربية Български বাংলা Bosanski Català Čeština Dansk Deutsch Ελληνικά Español Español (España) Eesti فارسی Suomi Français Français (Canada) ગુજરાતી हिन्दी Hrvatski Magyar Հայերեն Bahasa Indonesia Íslenska Italiano 日本語 ქართული Қазақ тілі ಕನ್ನಡ 한국어 Lietuvių Latviešu Македонски മലയാളം Монгол मराठी Bahasa Melayu Norsk bokmål Nederlands ਪੰਜਾਬੀ Polski Português (Brasil) Português (Portugal) Română Русский Slovenčina Slovenščina Soomaali Shqip Srpski Svenska Kiswahili தமிழ் తెలుగు ไทย Tagalog Türkçe Українська اردو Tiếng Việt 简体中文 繁體中文(香港) 繁體中文(台灣)