ਗਾਈਡਾਂ

ਕਲੀਨਿਕ ਅਪੌਇੰਟਮੈਂਟ ਸਿਸਟਮ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ: ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰ, ਸਲਾਟ, ਰਿਮਾਈਂਡਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ

ਇੱਕ ਕਲੀਨਿਕ ਅਪੌਇੰਟਮੈਂਟ ਸਿਸਟਮ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰ ਨਾਲ ਅਜਿਹੇ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਬੁਕਿੰਗ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸੱਚਮੁੱਚ ਖਾਲੀ ਹੋਵੇ, ਅਤੇ ਸਟਾਫ ਨੂੰ ਦਿਨ ਦਾ ਸਾਫ਼ ਵੇਰਵਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੇ ਘੰਟਿਆਂ ਨਾਲ, ਅਪੌਇੰਟਮੈਂਟ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਮਿਆਦ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਬੁਕਿੰਗ ਫਲੋ ਜੋ ਦੋਹਰੀ ਬੁਕਿੰਗ ਰੋਕੇ, ਰੱਦ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਮੁੜ-ਤਹਿ ਕਰਨਾ, ਰਿਮਾਈਂਡਰ, ਅਤੇ ਸਟਾਫ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਖੇਤਰ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹਿੱਸਾ ਕੁਝ ਕਲੀਨਿਕ-ਖਾਸ ਨਿਯਮਾਂ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਆਮ ਬੁਕਿੰਗ ਐਪ ਵਰਗਾ ਹੈ। ਜੋ ਹਿੱਸਾ ਵੱਖਰਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ: ਅਪੌਇੰਟਮੈਂਟ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਅਕਸਰ ਸਿਹਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮੰਨੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਈ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ ਡਾਟਾ ਖਾਸ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਹੇਠ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਸਲ ਮਰੀਜ਼ ਦਾ ਡਾਟਾ ਉਸ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਪਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਪਤਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ 'ਤੇ ਕਿਹੜੇ ਨਿਯਮ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਸਿਹਤ ਡਾਟੇ ਦੇ ਨਿਯਮ ਪਹਿਲਾਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ

ਇਹ ਗਾਈਡ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਿਯਮ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਹੋ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਹੋ। ਜੋ ਗੱਲ ਯਕੀਨ ਨਾਲ ਕਹੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ:

  • ਸਿਹਤ-ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਨਿਯਮ ਮੌਜੂਦ ਹਨ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਸ਼ਡਿਊਲਿੰਗ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ HIPAA ਕਈ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਦਸਤਖਤ ਕੀਤੇ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਯੂਕੇ ਅਤੇ ਯੂਰਪੀ ਸੰਘ ਵਿੱਚ GDPR ਸਿਹਤ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਖਾਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਜੋਂ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਖ਼ਤ ਸ਼ਰਤਾਂ ਲਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕਈ ਹੋਰ ਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਰਾਜਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਨਿਯਮ ਹਨ।
  • "ਸਿਰਫ਼ ਅਪੌਇੰਟਮੈਂਟ" ਫਿਰ ਵੀ ਗਿਣੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਨਾਮ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦਾ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਮਾਹਿਰ ਨੂੰ ਮਿਲਣਾ ਦਿਖਾਉਣ ਵਾਲੀ ਬੁਕਿੰਗ ਸਿਹਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜ਼ਾਹਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
  • ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਛੂਹਣ ਵਾਲੀ ਹਰ ਸੇਵਾ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ: ਹੋਸਟਿੰਗ, ਡਾਟਾਬੇਸ, ਈਮੇਲ ਅਤੇ SMS ਪ੍ਰਦਾਤਾ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ, ਅਤੇ ਬੈਕਅੱਪ।

ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸੇ ਯੋਗ ਸਲਾਹਕਾਰ ਜਾਂ ਆਪਣੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੰਸਥਾ ਤੋਂ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਨਿਯਮ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਹਰ ਵਿਕਰੇਤਾ ਨਾਲ ਕਿਹੜੇ ਸਮਝੌਤੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹਨ। ਫਿਰ ਉਹ ਟੂਲ ਚੁਣੋ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਰਥਨ ਦਿੰਦੇ ਹੋਣ। ਜੇ ਕੋਈ ਵਿਕਰੇਤਾ ਲਿਖਤੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਕਹਿੰਦਾ ਕਿ ਉਹ ਤੁਹਾਡੀ ਲੋੜ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਉਹ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।

ਜੋਖਮ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ ਉਹ ਤੰਗ ਰੱਖੋ: ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਓ ਜੋ ਬੁਕਿੰਗ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਹੋਵੇ, ਕਲੀਨੀਕਲ ਵੇਰਵੇ ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰੱਖੋ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਮੈਡੀਕਲ ਚੀਜ਼ ਉਸ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ ਜੋ ਕਲੀਨੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਲਈ ਮਨਜ਼ੂਰ ਹੋਵੇ।

ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਤੈਅ ਕਰੋ

  • ਤੁਰੰਤ ਬੁਕਿੰਗ ਜਾਂ ਬੇਨਤੀ-ਅਤੇ-ਪੁਸ਼ਟੀ? ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਲੀਨਿਕ ਉਹ ਬੇਨਤੀਆਂ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਰਿਸੈਪਸ਼ਨ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਕੁਝ ਅਪੌਇੰਟਮੈਂਟ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਂਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (ਰੈਫਰਲ, ਸਹੀ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰ, ਸਹੀ ਕਮਰਾ ਜਾਂ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ)।
  • ਕਿਸ ਨੂੰ ਬੁੱਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਖਾਸ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰ, ਜਾਂ "ਪਹਿਲਾ ਉਪਲਬਧ"?
  • ਨਵੇਂ ਬਨਾਮ ਵਾਪਸ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼। ਨਵੇਂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਲੰਮੇ ਸਲਾਟ ਅਤੇ ਇਨਟੇਕ ਕਾਗਜ਼ਾਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
  • ਸਰੋਤ। ਕਮਰੇ ਜਾਂ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਜੋ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਚੱਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਅਪੌਇੰਟਮੈਂਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਸੀਮਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
  • ਭੁਗਤਾਨ। ਕਲੀਨਿਕ 'ਤੇ ਭੁਗਤਾਨ, ਐਡਵਾਂਸ, ਜਾਂ ਬੀਮਾ ਕਿਤੇ ਹੋਰ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਵੇ।
  • ਟੈਲੀਹੈਲਥ। ਵੀਡੀਓ ਅਪੌਇੰਟਮੈਂਟਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿੰਕ ਅਤੇ ਵੱਖਰਾ ਰਿਮਾਈਂਡਰ ਜੁੜਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਟੂਲ ਦੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਸਵਾਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

ਡਾਟਾ

ਟੇਬਲਮੁੱਖ ਖੇਤਰ
ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਨਾਮ, ਭੂਮਿਕਾ, ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਅਪੌਇੰਟਮੈਂਟ ਕਿਸਮਾਂ, ਕੰਮ ਦੇ ਘੰਟੇ, ਅਪਵਾਦ (ਛੁੱਟੀ, ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਦੇ ਦਿਨ)
ਅਪੌਇੰਟਮੈਂਟ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂਨਾਮ, ਮਿਆਦ, ਬਫਰ, ਨਵੇਂ ਜਾਂ ਵਾਪਸ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼, ਔਨਲਾਈਨ ਬੁੱਕ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਹਾਂ/ਨਾਂਹ
ਅਪੌਇੰਟਮੈਂਟਾਂਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰ, ਕਿਸਮ, ਸ਼ੁਰੂ, ਖਤਮ, ਮਰੀਜ਼ ਹਵਾਲਾ, ਸਥਿਤੀ (ਬੇਨਤੀ, ਪੁਸ਼ਟੀ, ਰੱਦ, ਪੂਰੀ, ਨਾ-ਆਉਣਾ), ਕਿਸਨੇ ਬਣਾਈ
ਮਰੀਜ਼ਨਾਮ, ਈਮੇਲ, ਫੋਨ, ਜਨਮ ਮਿਤੀ (ਸਿਰਫ਼ ਰਿਕਾਰਡ ਮਿਲਾਉਣ ਲਈ ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ), ਸੰਪਰਕ ਤਰਜੀਹਾਂ
ਕਮਰੇ (ਵਿਕਲਪਿਕ)ਨਾਮ, ਕਿਹੜੀਆਂ ਅਪੌਇੰਟਮੈਂਟ ਕਿਸਮਾਂ ਇਸਨੂੰ ਵਰਤ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ
ਆਡਿਟ ਲੌਗਕਿਸਨੇ ਕਿਹੜੀ ਅਪੌਇੰਟਮੈਂਟ ਕਦੋਂ ਵੇਖੀ ਜਾਂ ਬਦਲੀ

ਮੁਲਾਕਾਤ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਵਿਕਲਪਿਕ ਰੱਖੋ, ਜਾਂ ਛੱਡ ਦਿਓ। ਸਟਾਫ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਆਡਿਟ ਲੌਗ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਿਹਤ-ਡਾਟਾ ਢਾਂਚਿਆਂ ਹੇਠ ਉਮੀਦ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵੈਸੇ ਵੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ।

ਪੰਨੇ

  • ਜਨਤਕ: ਅਪੌਇੰਟਮੈਂਟ ਕਿਸਮਾਂ, ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰ ਦੀ ਚੋਣ ਜਾਂ "ਪਹਿਲਾ ਉਪਲਬਧ", ਖਾਲੀ ਸਲਾਟ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਬੁਕਿੰਗ ਫਾਰਮ, ਪੁਸ਼ਟੀ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਟੋਕਨ ਵਾਲਾ ਰੱਦ ਜਾਂ ਮੁੜ-ਤਹਿ ਲਿੰਕ।
  • ਰਿਸੈਪਸ਼ਨ: ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਦਾ ਅੱਜ ਦਾ ਸ਼ਡਿਊਲ, ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਜਾਂ ਇਨਕਾਰ, ਅਪੌਇੰਟਮੈਂਟ ਬਦਲਣਾ, ਆਉਣ ਅਤੇ ਨਾ-ਆਉਣ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ, ਸਮਾਂ ਬਲੌਕ ਕਰਨਾ।
  • ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰ: ਦਿਨ ਅਤੇ ਹਫ਼ਤੇ ਲਈ ਆਪਣਾ ਸ਼ਡਿਊਲ।
  • ਐਡਮਿਨ: ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰ, ਘੰਟੇ, ਅਪੌਇੰਟਮੈਂਟ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ, ਕਮਰੇ, ਸਟਾਫ ਖਾਤੇ।

ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ

ਮਰੀਜ਼ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੀਆਂ ਅਪੌਇੰਟਮੈਂਟਾਂ ਵੇਖਦੇ ਹਨ, ਕਿਸੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਲਿੰਕ ਜਾਂ ਮਰੀਜ਼ ਲੌਗਇਨ ਰਾਹੀਂ। ਰਿਸੈਪਸ਼ਨ ਪੂਰਾ ਸ਼ਡਿਊਲ ਵੇਖਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰ ਆਪਣੀ ਸੂਚੀ ਵੇਖਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਸਾਥੀਆਂ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਬਿਨਾਂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਵਾਂ ਦੇ। ਐਡਮਿਨ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ। ਸਟਾਫ ਲੌਗਇਨ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਕਦੇ ਸਾਂਝਾ ਪਾਸਵਰਡ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਦੋ-ਕਦਮੀ ਸਾਈਨ-ਇਨ ਇੱਕ ਸਮਝਦਾਰ ਡਿਫਾਲਟ ਹੈ; ਵੇਖੋ ਆਪਣੀ ਐਪ ਵਿੱਚ ਲੌਗਇਨ ਕਿਵੇਂ ਜੋੜਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੋ-ਕਦਮੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ।

ਔਖੇ ਹਿੱਸੇ

  • ਦੋਹਰੀ ਬੁਕਿੰਗ। ਸੇਵ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧਤਾ ਜਾਂਚੋ, ਸਿਰਫ਼ ਪੰਨਾ ਲੋਡ ਹੋਣ ਵੇਲੇ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਜੇ ਹੋਣ ਤਾਂ ਕਮਰਿਆਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।
  • ਸਮਾਂ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਡੇਲਾਈਟ ਸੇਵਿੰਗ। ਸਮਾਂ UTC ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕ ਦੇ ਸਥਾਨਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਵਿਖਾਓ।
  • ਰਿਮਾਈਂਡਰ। ਰਿਮਾਈਂਡਰ ਨਾ-ਆਉਣ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੰਮ ਅਤੇ ਈਮੇਲ ਜਾਂ SMS ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਰਿਮਾਈਂਡਰ ਦਾ ਲਿਖਤ ਆਮ ਰੱਖੋ ("ਮੰਗਲਵਾਰ ਨੂੰ ਸਵੇਰੇ 10:00 ਵਜੇ ਰਿਵਰਸਾਈਡ ਕਲੀਨਿਕ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਅਪੌਇੰਟਮੈਂਟ ਹੈ") ਅਤੇ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰ ਦੀ ਮਾਹਿਰਤਾ ਜਾਂ ਮੁਲਾਕਾਤ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਾਹਰ ਰੱਖੋ। ਜਾਂਚੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਾਡੀ ਗਾਈਡ ਐਪ ਤੋਂ ਈਮੇਲ ਭੇਜਣਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਵਾਲੇ ਪਾਸੇ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦੀ ਹੈ।
  • ਰੱਦ ਕਰਨਾ। ਆਪਣੀ ਦੇਰ-ਨਾਲ ਰੱਦ ਕਰਨ ਦੀ ਮਿਆਦ ਤੈਅ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਖਾਲੀ ਹੋਏ ਸਲਾਟ ਨਾਲ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ ਇਹ ਵੀ।
  • ਇਨਟੇਕ ਫਾਰਮ। ਵਿਸਥਾਰਤ ਮੈਡੀਕਲ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਕਲੀਨੀਕਲ ਡਾਟਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਉਸ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਲੋ ਜੋ ਇਸਦੇ ਲਈ ਮਨਜ਼ੂਰ ਹੈ, ਜਾਂ ਔਨਲਾਈਨ ਬਿਲਕੁਲ ਨਾ ਲਓ।

ਇੱਕ ਪਹਿਲਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਜੋ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਸਿਰਫ਼ ਬਣਾਏ ਡਾਟੇ ਨਾਲ ਫਲੋ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ:

Riverside Physio ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਅਪੌਇੰਟਮੈਂਟ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਓ, ਇੱਕ ਕਲੀਨਿਕ ਜਿੱਥੇ ਤਿੰਨ ਫਿਜ਼ੀਓਥੈਰੇਪਿਸਟ ਹਨ, ਸਿਰਫ਼ ਕਾਲਪਨਿਕ ਨਮੂਨਾ ਡਾਟਾ ਵਰਤਦੇ ਹੋਏ। ਅਪੌਇੰਟਮੈਂਟ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ: New assessment (60 ਮਿੰਟ), Follow-up (30 ਮਿੰਟ), ਹਰ ਇੱਕ ਨਾਲ 10 ਮਿੰਟ ਦਾ ਬਫਰ। ਹਰ ਫਿਜ਼ਿਓ ਦੇ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੇ ਘੰਟੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਸਮਾਂ ਬਲੌਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮਰੀਜ਼ ਅਪੌਇੰਟਮੈਂਟ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਫਿਜ਼ਿਓ ਜਾਂ "ਪਹਿਲਾ ਉਪਲਬਧ" ਚੁਣਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਚਾਰ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੇ ਖਾਲੀ ਸਲਾਟ ਵੇਖਦੇ ਹਨ, ਫਿਰ ਸਿਰਫ਼ ਨਾਮ, ਈਮੇਲ ਅਤੇ ਫੋਨ ਭਰਦੇ ਹਨ। ਨਵੇਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਬੇਨਤੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਰਿਸੈਪਸ਼ਨ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਤੁਰੰਤ ਬੁੱਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਪੁਸ਼ਟੀਆਂ ਵਿੱਚ ਰੱਦ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੁੜ-ਤਹਿ ਕਰਨ ਦਾ ਲਿੰਕ ਹੋਵੇ ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੈਂਡਮ ਟੋਕਨ ਵਰਤੇ। ਰਿਸੈਪਸ਼ਨ ਕੋਲ ਸਾਰੇ ਫਿਜ਼ਿਓ ਲਈ ਇੱਕ ਦਿਨ ਵਾਲਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਹੋਵੇ ਜਿੱਥੇ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ, ਅਪੌਇੰਟਮੈਂਟ ਬਦਲਣੀਆਂ, ਅਤੇ ਆਉਣ ਤੇ ਨਾ-ਆਉਣ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਹੋ ਸਕੇ। ਫਿਜ਼ਿਓ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣਾ ਸ਼ਡਿਊਲ ਵੇਖਣ। ਹਰ ਸਟਾਫ ਵੇਖ-ਬਦਲੀ ਇੱਕ ਆਡਿਟ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਲੌਗ ਕਰੋ। ਸੇਵ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧਤਾ ਦੁਬਾਰਾ ਜਾਂਚੋ। ਸਮਾਂ UTC ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕ ਦਾ ਸਥਾਨਕ ਸਮਾਂ ਵਿਖਾਓ। ਸ਼ਾਂਤ, ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਟੈਕਸਟ ਹੋਵੇ।

ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਕਦਮ

  1. ਪਹਿਲਾਂ ਵੇਖੋ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਨਿਯਮ ਲਾਗੂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਟੂਲਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਕੀ ਮੰਗਦੇ ਹਨ।
  2. ਕਾਲਪਨਿਕ ਡਾਟੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਬਣਾਓ: ਅਪੌਇੰਟਮੈਂਟ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ, ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰ, ਘੰਟੇ, ਬੁਕਿੰਗ ਫਲੋ।
  3. ਰਿਸੈਪਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼।
  4. ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਸਟਾਫ ਲੌਗਇਨ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖਾਤੇ ਅਤੇ ਦੋ-ਕਦਮੀ ਸਾਈਨ-ਇਨ।
  5. ਆਡਿਟ ਲੌਗ ਸਟਾਫ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਬਦਲਾਅ ਦਾ।
  6. ਰੱਦ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੁੜ-ਤਹਿ ਕਰਨ ਦੇ ਲਿੰਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਟੋਕਨਾਂ ਨਾਲ।
  7. ਰਿਮਾਈਂਡਰ ਉਸ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਰਾਹੀਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੋਵੇ।
  8. ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ: ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਟੈਕਸਟ, ਕੀਬੋਰਡ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ, ਸਾਫ਼ ਲੇਬਲ। ਹਰ ਉਮਰ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਮਰੀਜ਼ ਇਸਨੂੰ ਵਰਤਣਗੇ।
  9. ਲਾਈਵ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਮੀਖਿਆ: ਸਾਡੀ AI ਨਾਲ ਬਣੀਆਂ ਐਪਾਂ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ, ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਸਮੀਖਿਆ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

  • ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਡਾਟਾ ਪਾਉਣਾ। ਜਦ ਤੱਕ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਸਿਹਤ ਡਾਟੇ ਲਈ ਮਨਜ਼ੂਰ ਨਾ ਹੋਣ, ਨਕਲੀ ਡਾਟਾ ਵਰਤੋ।
  • ਬੁਕਿੰਗ ਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਲੱਛਣ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸ ਲੈਣਾ।
  • ਵਿਸਥਾਰਤ ਰਿਮਾਈਂਡਰ। ਮਾਹਿਰਤਾ ਅਤੇ ਮੁਲਾਕਾਤ ਦਾ ਕਾਰਨ SMS ਦੀ ਝਲਕ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ।
  • ਸਾਂਝੇ ਸਟਾਫ ਲੌਗਇਨ। ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
  • ਸਲਾਟ ਸਿਰਫ਼ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਜਾਂਚਣੇ।
  • ਕਿਸੇ ਟੂਲ ਨੂੰ ਕੰਪਲਾਇੰਟ ਮੰਨ ਲੈਣਾ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਉਹ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹੈ ਜਾਂ ਹੋਰ ਕਲੀਨਿਕ ਵਰਤਦੇ ਹਨ।

ਕਦੋਂ ਸਿਹਤ ਸ਼ਡਿਊਲਿੰਗ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਬਿਹਤਰ ਚੋਣ ਹੈ

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕਲੀਨਿਕਾਂ ਲਈ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਲਈ ਬਣਿਆ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਜਾਂ ਮੈਡੀਕਲ ਸ਼ੈਡਿਊਲਿੰਗ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸਹੀ ਚੋਣ ਹੈ। ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਡਿਊਲਿੰਗ ਨੂੰ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ, ਬਿਲਿੰਗ ਅਤੇ ਬੀਮੇ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਈ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਕਿਹੜੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਨਿਯਮ ਸਮਰਥਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਸਮਝੌਤੇ ਕਰਨਗੇ ਜੋ ਉਹ ਨਿਯਮ ਮੰਗਦੇ ਹਨ। ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਪੁੱਛੋ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਲਿਖਤੀ ਲਓ।

ਖੁਦ ਬਣਾਉਣਾ ਤੰਗ ਕੇਸਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ: ਮੌਜੂਦਾ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਫੀਡ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਜਨਤਕ ਬੁਕਿੰਗ-ਬੇਨਤੀ ਫਾਰਮ, ਕਲੀਨੀਕਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ ਰਹਿਤ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸ਼ਡਿਊਲਿੰਗ ਟੂਲ, ਜਾਂ ਕੋਈ ਸਿਹਤ ਉਤਪਾਦ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਕੰਮ ਨਾਲ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ।

Mythex ਨਾਲ ਬਣਾਉਣਾ

Mythex ਦੇ ਡੌਕਸ ਕੋਈ HIPAA ਜਾਂ ਹੋਰ ਸਿਹਤ-ਡਾਟਾ ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਦਾਅਵਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਇਸ ਲਈ Mythex 'ਤੇ ਹੋਸਟ ਕੀਤੀ ਐਪ ਨੂੰ ਇਹ ਲੋੜਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਨਾ ਸਮਝੋ। ਇੱਥੇ ਇਹ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਲਈ ਚੰਗਾ ਹੈ: ਚੈਟ ਵਿੱਚ ਅਪੌਇੰਟਮੈਂਟ ਫਲੋ ਦੱਸੋ, ਲਾਈਵ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਵਿੱਚ ਕਾਲਪਨਿਕ ਡਾਟੇ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕਰੋ, ਅਤੇ /test ਵਰਤ ਕੇ ਏਜੰਟ ਤੋਂ ਬੁਕਿੰਗ, ਰੱਦ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੁੜ-ਤਹਿ ਕਰਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਵਾਓ। ਡੌਕਸ ਵਿੱਚ ਬੁਕਿੰਗ ਪੰਨੇ ਦਾ ਵਰਤੋਂ-ਕੇਸ ਬੇਨਤੀ ਫਾਰਮ ਅਤੇ ਐਡਮਿਨ ਸੂਚੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਲੀਨਿਕ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦਾ ਹੈ।

ਜੇ ਸਿਸਟਮ ਅਸਲ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਡਾਟਾ ਰੱਖੇਗਾ, ਤਾਂ ਆਪਣੇ ਸਲਾਹਕਾਰ ਨਾਲ ਪੱਕਾ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਚੱਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। Pro 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਐਕਸਪੋਰਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਇਸਨੂੰ GitHub ਨਾਲ ਸਿੰਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ (GitHub ਅਤੇ ਐਕਸਪੋਰਟ), ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ 'ਤੇ ਡਿਪਲੌਏ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਪੂਰੀਆਂ ਕਰੇ।

ਸਵਾਲ

ਕਲੀਨਿਕ ਅਪੌਇੰਟਮੈਂਟ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੇ ਘੰਟਿਆਂ ਨਾਲ, ਅਪੌਇੰਟਮੈਂਟ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮਿਆਦ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਬੁਕਿੰਗ ਫਲੋ ਜੋ ਸਿਰਫ ਖਾਲੀ ਸਲਾਟ ਦਿਖਾਵੇ, ਰੱਦ ਕਰਨ ਜਾਂ ਮੁੜ-ਤਹਿ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ, ਰਿਮਾਈਂਡਰ, ਅਤੇ ਦਿਨ ਦੇ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਦਾ ਨਿੱਜੀ ਸਟਾਫ ਵਿਊ। ਇਨਟੇਕ ਫਾਰਮ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਆਮ ਵਾਧੇ ਹਨ।

ਕੀ ਅਪੌਇੰਟਮੈਂਟ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਸਿਹਤ-ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਕਾਨੂੰਨ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ?

ਅਕਸਰ, ਹਾਂ। ਕਈ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਤਾਂ ਇਹ ਗੱਲ ਵੀ ਕਿ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਕਿਸੇ ਕਲੀਨਿਕ ਨਾਲ ਅਤੇ ਕਿਸ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ ਬੁਕਿੰਗ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਸਿਹਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮੰਨੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ HIPAA ਲਾਗੂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਯੂਕੇ ਅਤੇ ਯੂਰਪੀ ਸੰਘ ਵਿੱਚ GDPR ਸਿਹਤ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਖਾਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਜੋਂ ਵੇਖਦਾ ਹੈ। ਅਸਲ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਡਾਟਾ ਸੰਭਾਲਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸੇ ਯੋਗ ਸਲਾਹਕਾਰ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ 'ਤੇ ਕਿਹੜੇ ਨਿਯਮ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਬੁਕਿੰਗ ਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੈਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?

ਜਿੰਨੀ ਘੱਟ ਹੋ ਸਕੇ: ਨਾਮ, ਸੰਪਰਕ ਵੇਰਵੇ ਅਤੇ ਅਪੌਇੰਟਮੈਂਟ ਦੀ ਕਿਸਮ। ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਲੱਛਣ ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਇਤਿਹਾਸ ਬੁਕਿੰਗ ਫਾਰਮ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰੱਖੋ, ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਉਹ ਕਲੀਨੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਲਈ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਸਿਸਟਮ ਰਾਹੀਂ ਇਕੱਠੇ ਕਰੋ।

ਕੀ ਕਲੀਨਿਕ ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਬੁਕਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਖੁਦ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕਲੀਨਿਕਾਂ ਲਈ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਜਾਂ ਮੈਡੀਕਲ ਸ਼ੈਡਿਊਲਿੰਗ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਬਿਹਤਰ ਹੈ, ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਿਕਾਰਡ, ਬਿਲਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ਖੁਦ ਬਣਾਉਣਾ ਤੰਗ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਮੌਜੂਦਾ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਫੀਡ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਬੇਨਤੀ ਫਾਰਮ, ਜਾਂ ਸਿਹਤ ਬਾਜ਼ਾਰ ਲਈ ਸਹੀ ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਕੰਮ ਨਾਲ ਬਣਾਇਆ ਉਤਪਾਦ।

Mythex · Pricing · AI ਨਾਲ ਕੁਝ ਵੀ ਬਣਾਓ · ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਅਤੇ ਐਪ ਟੈਂਪਲੇਟ · Mythex ਦੀ ਤੁਲਨਾ · AI ਐਪ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ · ਮੁਫ਼ਤ AI ਐਪ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਟੂਲ · English

English አማርኛ العربية Български বাংলা Bosanski Català Čeština Dansk Deutsch Ελληνικά Español Español (España) Eesti فارسی Suomi Français Français (Canada) ગુજરાતી हिन्दी Hrvatski Magyar Հայերեն Bahasa Indonesia Íslenska Italiano 日本語 ქართული Қазақ тілі ಕನ್ನಡ 한국어 Lietuvių Latviešu Македонски മലയാളം Монгол मराठी Bahasa Melayu မြန်မာ Norsk bokmål Nederlands Polski Português (Brasil) Português (Portugal) Română Русский Slovenčina Slovenščina Soomaali Shqip Srpski Svenska Kiswahili தமிழ் తెలుగు ไทย Tagalog Türkçe Українська اردو Tiếng Việt 简体中文 繁體中文(香港) 繁體中文(台灣)