Zapier بمقابلہ Make: قیمت، حدیں اور 2026 میں کون سا چنیں
اگر آپ کو سب سے تیز سیٹ اپ، سب سے وسیع ایپ کیٹلاگ (9,000+ ایپس) اور سادہ مرحلہ وار آٹومیشنز چاہئیں جنہیں ٹیم کا کوئی بھی فرد پڑھ سکے، تو Zapier چنیں۔ اگر آپ کے ورک فلوز برانچ ہوتے ہیں، لوپ کرتے ہیں یا زیادہ ڈیٹا منتقل کرتے ہیں، اور آپ فی رن کم قیمت چاہتے ہیں، تو Make چنیں: اکتوبر 2026 تک Make کا Core پلان سالانہ بل پر $9 فی مہینہ 10,000 credits کے لیے ہے، جبکہ Zapier Professional پر 10,000 tasks سالانہ بل پر $129 فی مہینہ ہیں۔ اصل بات یہ ہے کہ Zapier کا ایک task اور Make کا ایک credit ایک ہی اکائی نہیں، اس لیے اصل فرق اس پر منحصر ہے کہ آپ کے ورک فلوز کیسے بنے ہیں۔
اگر آپ n8n، Power Automate یا IFTTT پر بھی غور کر رہے ہیں تو ہماری وسیع Zapier کے متبادلات کی موازنہ گائیڈ دیکھیں۔ یہ گائیڈ صرف ان دونوں پر مزید گہرائی سے بات کرتی ہے۔
ایک نظر میں Zapier بمقابلہ Make
تمام اعداد و شمار اکتوبر 2026 تک وینڈرز کے اپنے پرائسنگ صفحات سے ہیں: Zapier کی قیمت اور Make کی قیمت۔
| Zapier | Make | |
|---|---|---|
| بلنگ یونٹ | Tasks (کامیاب ایکشن مراحل) | Credits (زیادہ تر ماڈیول ایکشنز) |
| مفت پلان | ماہانہ 100 tasks، دو مرحلوں والے Zaps | ماہانہ 1,000 credits، 2 فعال سیناریوز |
| انٹری ادا شدہ پلان | Professional سالانہ بل پر $19.99/مہینہ ($29.99 ماہ بہ ماہ)، 750 tasks | Core سالانہ بل پر $9/مہینہ، 10,000 credits |
| تقریباً 10,000 یونٹس پر قیمت | $129/مہینہ سالانہ بل (Professional) | $9/مہینہ سالانہ بل (Core) |
| ٹیم پلان | Team سالانہ بل پر $69/مہینہ سے (2,000 tasks، 25 seats) | Teams سالانہ بل پر $29/مہینہ (10,000 credits) |
| سب سے تیز شیڈول | 15 منٹ (Free)، 2 منٹ (Professional)، 1 منٹ (Team) | 15 منٹ (Free)، 1 منٹ (تمام ادا شدہ پلانز) |
| برانچنگ | Professional سے Paths اور Filters | ہر پلان پر routers اور filters، Free سمیت |
| Error handling | Professional سے Autoreplay اور حسبِ ضرورت error سیٹنگز | Error handler ماڈیولز (Rollback، Break، Resume، Commit، Ignore) |
| ایک رن کی زیادہ سے زیادہ مدت | بیان نہیں کی گئی | 5 منٹ (Free)، 40 منٹ (ادا شدہ) |
| ایپس | 9,000+ | 3,500+ |
| صارفین | Professional پر 1 seat، Team پر 25 | تمام پلانز پر لامحدود صارفین |
ہم نے کیسے موازنہ کیا
ہم نے اکتوبر 2026 میں ہر وینڈر کا پرائسنگ صفحہ، پلان کا موازنہ جدول اور پرائسنگ FAQ پڑھا اور جو انہوں نے بیان کیا اس کا موازنہ کیا۔ ہم نے ہاتھ سے بینچ مارک نہیں کیا۔ دونوں پروڈکٹس کے کئی قیمتی درجے ہیں؛ ہم نے داخلی درجہ اور ~10,000 یونٹس کے قریب کا درجہ دیا ہے تاکہ قیمتوں کی شکل نظر آئے۔ Zapier قیمتیں امریکی ڈالر میں درج کرتا ہے؛ Make کی قیمتیں سالانہ بلنگ کے لیے امریکی ڈالر میں دکھائی گئیں، اور Make کہتا ہے کہ ماہانہ بلنگ زیادہ مہنگی ہے۔ جو کچھ ہم وینڈرز کی اپنی سائٹس پر تصدیق نہ کر سکے، جیسے ڈیٹا ریزیڈنسی کے اختیارات، وہ ہم نے چھوڑ دیا ہے۔
Tasks بمقابلہ Credits: کیا واقعی شمار ہوتا ہے
یہی حصہ آپ کا بل طے کرتا ہے، اور یہیں زیادہ تر موازنے غلط ہو جاتے ہیں۔
Zapier کیا شمار کرتا ہے
Zapier کے پرائسنگ صفحے کے مطابق task اس وقت استعمال ہوتا ہے جب Zapier کام کی ایک اکائی کامیابی سے مکمل کرتا ہے:
- ہر معیاری ایکشن مرحلہ 1 task استعمال کرتا ہے۔
- ٹریگرز نہیں گنے جاتے۔ نئے ڈیٹا کے لیے polling بھی نہیں گنی جاتی۔
- بلٹ اِن ٹولز نہیں گنے جاتے: Formatter، Paths، Filter، Delay، Looping، Sub-Zap، Digest، Storage، Tables اور Forms۔
- ناکام ایکشنز نہیں گنے جاتے۔
- ہر Zapier MCP ٹول کال 2 tasks استعمال کرتی ہے، اور AI by Zapier مراحل ماڈل درجے کے حساب سے قیمت پاتے ہیں۔
Make کیا شمار کرتا ہے
Make کے پرائسنگ FAQ کے مطابق credit ہر بار استعمال ہوتا ہے جب کوئی ماڈیول کارروائی کرتا ہے۔ زیادہ تر ایکشنز 1 credit استعمال کرتے ہیں؛ Make کے AI Provider استعمال کرنے والی کچھ AI خصوصیات زیادہ استعمال کر سکتی ہیں۔ جو چیزیں شمار ہوتی ہیں ان میں شامل ہیں:
- کسی ایپ یا webhook سے ڈیٹا پڑھنا (یعنی ٹریگر بھی شمار ہوتا ہے)۔
- ڈیٹا تلاش کرنا، بنانا، اپ ڈیٹ کرنا اور حذف کرنا۔
- بلٹ اِن ٹولز سے ڈیٹا کی تبدیلی، aggregation اور iteration۔
جو چیزیں نہیں گنی جاتیں: routers اور error handler ماڈیولز۔
ایک عملی مثال
فرض کریں ایک ورک فلو مہینے میں 1,000 بار چلتا ہے۔ یہ ایک نئے فارم سبمیشن سے شروع ہوتا ہے، نام کی فارمیٹنگ کرتا ہے، ایک شرط جانچتا ہے، پھر ایک CRM کانٹیکٹ بناتا ہے اور Slack پیغام بھیجتا ہے۔
- Zapier پر: ٹریگر، فارمیٹر اور فلٹر مفت ہیں۔ دو ایکشنز فی رن 2 tasks استعمال کرتے ہیں، یعنی مہینے میں 2,000 tasks۔ یہ Zapier Professional کا 2,000-task درجہ ہے جو سالانہ بل پر $49 فی مہینہ ہے۔
- Make پر: ٹریگر، فارمیٹنگ مرحلہ اور دو ایکشنز میں سے ہر ایک 1 credit استعمال کرتا ہے (فلٹر ایک route پر ہے، جو نہیں گنا جاتا)۔ یہ مہینے میں تقریباً 4,000 credits ہیں، جو Make Core کے 10,000 credits کے اندر ہیں، سالانہ بل پر $9 فی مہینہ۔
تو ایک ہی ورک فلو کے لیے Make زیادہ یونٹس استعمال کرتا ہے، لیکن ہر یونٹ کہیں سستا ہے۔ زیادہ تر ورک فلوز کے لیے Make پھر بھی سستا رہتا ہے۔ یہ فرق اُن چھوٹے Zaps کے لیے کم ہو جاتا ہے جو Zapier کے مفت بلٹ اِن ٹولز پر انحصار کرتے ہیں، اور طویل ورک فلوز میں زیادہ ایکشنز کے ساتھ بڑھ جاتا ہے۔
حد ختم ہونا
- Zapier: pay-per-task آن ہو تو کام جاری رہتا ہے اور اضافی tasks سالانہ پلانز پر بنیادی ریٹ کے 1.25 گنا، یا ماہانہ پلانز پر 2.5 گنا، پلان کے tasks کے 3 گنا تک چارج ہوتے ہیں۔ آف ہو تو حد پر Zaps رک جاتے ہیں۔
- Make: credits شامل کرنے تک سیناریوز رک جاتے ہیں۔ آنے والے webhooks آپ کے queue size تک قطار میں رہتے ہیں، اور polling سیناریوز اپنے آخری کامیاب رن سے دوبارہ شروع ہوتے ہیں۔ آپ بنڈلز میں اضافی credits خرید سکتے ہیں یا Core، Pro اور Teams پر auto-purchase آن کر سکتے ہیں۔ Make کہتا ہے کہ استعمال نہ ہونے والے credits مدت کے آخر میں ختم ہو جاتے ہیں۔
ورک فلوز بنانا: فہرست بمقابلہ کینوس
Zapier ایک Zap کو عمودی فہرست کے طور پر دکھاتا ہے: ٹریگر، پھر مرحلہ، پھر مرحلہ۔ برانچز Paths کے ساتھ شامل ہوتی ہیں، جو Zap کو الگ الگ راستوں میں تقسیم کرتے ہیں۔ پڑھنا آسان ہے اور گم ہونا مشکل، اسی لیے غیر تکنیکی ٹیمیں اسے جلدی اپنا لیتی ہیں۔ Zapier کے پاس Copilot بھی ہے، ایک AI مددگار جو تفصیل سے Zaps کا مسودہ بناتا ہے (Free پر روزانہ پیغامات کی حد کے ساتھ)۔
Make سیناریو کو جڑے ہوئے بلبلوں کے کینوس کے طور پر دکھاتا ہے۔ ایک router فلو کو جتنے چاہیں راستوں میں تقسیم کرتا ہے، ہر ایک کا اپنا فلٹر ہوتا ہے۔ Iterators اور aggregators آپ کو کسی فہرست (مثلاً آرڈر کی لائن آئٹمز) پر لوپ کرنے اور نتائج جوڑنے دیتے ہیں۔ ٹیسٹ رن کے دوران آپ دیکھ سکتے ہیں کہ ہر ماڈیول میں ڈیٹا کیسے حرکت کرتا ہے۔ پیچیدہ منطق کے لیے یہی نظر آنا Make کی سب سے بڑی طاقت ہے، اور یہی وجہ ہے کہ اسے سیکھنے میں زیادہ وقت لگتا ہے۔
کوڈ کے مراحل
- Zapier: Code by Zapier میں Free پر ہر مرحلے کو 1 سیکنڈ، Professional اور Team پر 30 سیکنڈ، اور Enterprise پر 2 منٹ رن ٹائم ملتا ہے۔ اضافی رن ٹائم 30 سیکنڈ کے بلاکس میں چارج ہوتا ہے، ہر بلاک 1 task۔
- Make: Make Code ایپ JavaScript یا Python چلاتی ہے۔ یہ Free پر نہیں ہے؛ ادا شدہ پلانز پر یہ ایگزیکیوشن کے ہر سیکنڈ پر 2 credits لیتی ہے۔ حسبِ ضرورت JavaScript فنکشنز صرف Enterprise خصوصیت ہیں۔
شیڈول اور رفتار
یہ اہم ہے کہ ایک ورک فلو نئے ڈیٹا کے لیے کتنی بار چیک کرتا ہے، خاص طور پر وقت کی حساسیت والے کاموں کے لیے۔
- Zapier Free پر ہر 15 منٹ، Professional پر ہر 2 منٹ، اور Team اور Enterprise پر ہر منٹ polling کرتا ہے۔ webhook پر مبنی ٹریگرز اس وقت چلتے ہیں جب دوسری ایپ ڈیٹا بھیجتی ہے۔
- Make میں شیڈول شدہ سیناریوز Free پر زیادہ سے زیادہ ہر 15 منٹ، اور کسی بھی ادا شدہ پلان پر ہر منٹ تک چل سکتے ہیں۔ Pro اور اس سے اوپر کے پلانز کو مصروف اوقات میں ترجیحی ایگزیکیوشن ملتی ہے۔
Make ہر ایگزیکیوشن کے لیے زیادہ سے زیادہ رن ٹائم بھی مقرر کرتا ہے: Free پر 5 منٹ اور ادا شدہ پلانز پر 40 منٹ۔ Zapier اپنے پرائسنگ صفحے پر کوئی ایسی ہی حد بیان نہیں کرتا۔
Error handling اور ڈی بگنگ
Zapier Professional سے Autoreplay (خودکار دوبارہ کوششیں) اور حسبِ ضرورت error سیٹنگز دیتا ہے، ساتھ ہی flood protection جو غیر معمولی مقدار میں ڈیٹا آنے پر Zap کو روک دیتا ہے۔ ورژن ہسٹری Professional پر 1 ماہ، Team پر 6 ماہ اور Enterprise پر 1 سال محفوظ رہتی ہے۔
Make آپ کو error handler ماڈیولز دیتا ہے جنہیں آپ کینوس پر رکھتے ہیں: Resume (کسی fallback قدر کے ساتھ آگے بڑھنا)، Ignore، Break (رن کو نامکمل محفوظ کرنا تاکہ بعد میں دوبارہ کوشش ہو)، Rollback اور Commit۔ یہ credits استعمال نہیں کرتے۔ ایگزیکیوشن لاگز Free پر 7 دن، ادا شدہ پلانز پر 30 دن اور Enterprise پر 60 دن محفوظ رہتے ہیں، اور Pro سے مکمل متنی لاگ سرچ ملتی ہے۔
اگر آپ کو یہ کنٹرول چاہیے کہ کسی مرحلے کے ناکام ہونے پر کیا ہو، تو Make کا ماڈل زیادہ لچکدار ہے۔ اگر آپ چاہتے ہیں کہ بغیر سوچے سمجھے معقول دوبارہ کوششیں ہوں، تو Zapier کا Autoreplay سادہ ہے۔
AI خصوصیات
دونوں AI کی طرف بہت آگے بڑھ چکے ہیں، اور دونوں اکتوبر 2026 تک اپنے پرائسنگ صفحات پر یہ خصوصیات درج کرتے ہیں:
- Zapier: Zaps بنانے کے لیے Copilot، AI by Zapier مراحل (ماڈل درجے کے حساب سے قیمت)، Zapier Agents بطور ایڈ آن (Free میں ماہانہ 400 agent activities شامل ہیں؛ agent activities آپ کے task pool سے نہیں گنی جاتیں)، ایک MCP سرور، اور ادا شدہ پلانز پر AI فیلڈز والے Tables۔
- Make: Maia، ایک اسسٹنٹ جو گفتگو کے ذریعے سیناریوز بناتا ہے، Make AI Agents (beta)، ایک AI toolkit، AI کنٹینٹ extraction، AI ویب سرچ (beta) اور ایک MCP سرور، جو ہر پلان پر درج ہیں۔ آپ Make کا AI Provider یا اپنی ماڈل کی کلید استعمال کر سکتے ہیں۔
ٹیمیں اور تعاون
یہ ایک کم سمجھا جانے والا فرق ہے۔ Zapier Professional ایک واحد seat ہے؛ مشترکہ ورک اسپیس Team پر $69 فی مہینہ سالانہ بل سے شروع ہوتے ہیں، جس میں 25 seats شامل ہیں۔ Make ہر پلان پر لامحدود صارفین دکھاتا ہے، جس میں Teams ($29 فی مہینہ سالانہ بل پر، 10,000 credits کے ساتھ) پر ٹیم رولز اور مشترکہ سیناریو ٹیمپلیٹس ہیں۔ خودکار کاموں کو شیئر کرنے والی چھوٹی ٹیم کے لیے، Make پر سب کو شامل کرنا بہت سستا ہے۔
کون کیا چنے
Zapier چنیں اگر:
- آپ کو ایسی ایپ کی ضرورت ہے جسے صرف Zapier جوڑتا ہے۔ فیصلہ کرنے سے پہلے دونوں کیٹلاگز دیکھیں۔
- آپ کے آٹومیشنز زیادہ تر مختصر ہیں: ایک ٹریگر، ایک سے تین ایکشنز۔
- غیر تکنیکی لوگ انہیں بنائیں گے اور سنبھالیں گے۔
- آپ Zapier Tables اور Forms کو اپنے Zaps کے ساتھ ہلکا ڈیٹا بیس اور فارم کی پرت کے طور پر چاہتے ہیں۔
Make چنیں اگر:
- آپ کے ورک فلوز برانچ ہوتے ہیں، فہرستوں پر لوپ کرتے ہیں یا ڈیٹا کو بھاری انداز میں بدلتے ہیں۔
- آپ زیادہ حجم چلاتے ہیں اور فی رن قیمت اہم ہے۔
- کئی لوگوں کو فی seat ادائیگی کیے بغیر رسائی چاہیے۔
- آپ تفصیلی رن لاگز اور واضح error راستے چاہتے ہیں۔
جب دونوں میں سے کوئی بھی درست ٹول نہ ہو
دونوں ٹولز ایپس کے درمیان جوڑ ہیں۔ اگر ایک ورک فلو آپ کے کاروبار کا مرکز بن چکا ہے، مثلاً آرڈر لینا، اپنی قیمت کے قواعد لاگو کرنا، اسے محفوظ کرنا اور عملے کو مطلع کرنا، تو یہ اپنی ایک چھوٹی ایپ کے طور پر سستا اور زیادہ قابلِ اعتماد ہو سکتا ہے۔ Mythex چیٹ کے ذریعے AI کے ساتھ ویب ایپس بناتا ہے، ضرورت ہو تو ڈیٹا بیس کے ساتھ، اور آپ ایک کلک میں URL پر شائع کر سکتے ہیں۔ آپ کی ایپ براہِ راست Stripe یا فارم ٹول سے webhooks وصول کر سکتی ہے۔ تبادلہ حقیقی ہے: آپ کے پاس تیار کنیکٹرز کا کیٹلاگ نہیں ہوگا، اور ہر انضمام اس سروس کے API کو کال کرنے والا کوڈ ہوگا۔ چھوٹے آٹومیشنز کی لمبی فہرست کے لیے Zapier یا Make رکھیں، اور صرف ان ایک یا دو کو بنائیں جو سب سے زیادہ اہم ہیں۔ مہنگے SaaS کو اپنے ٹول سے بدلنے پر ہماری گائیڈ بتاتی ہے کہ یہ کب فائدہ مند ہے۔
فیصلہ
Zapier آسان ٹول ہے جس میں زیادہ ایپس ہیں، اور اس کے مفت بلٹ اِن مراحل مختصر Zaps کو لگتا ہے اس سے زیادہ سستا بناتے ہیں۔ Make پیچیدہ یا زیادہ حجم والے ورک فلوز کے لیے بہتر قدر ہے، ہر پلان پر برانچنگ اور لامحدود صارفین دیتا ہے، اور زیادہ باریک error handling پیش کرتا ہے۔ فیصلہ کرنے سے پہلے اپنے پانچ سب سے مصروف ورک فلوز کی فہرست بنائیں، ہر ایک کے ایکشنز گنیں، اور اوپر دیے گئے گننے کے قواعد سے دونوں صفحات پر قیمت لگائیں۔
سوالات
کیا Make، Zapier سے سستا ہے؟
عموماً، ایک ہی حجم پر۔ اکتوبر 2026 تک Make کا Core پلان سالانہ بل پر $9 فی مہینہ 10,000 credits کے لیے ہے، جبکہ Zapier کا Professional پلان سالانہ بل پر $19.99 فی مہینہ 750 tasks کے لیے اور $129 فی مہینہ 10,000 tasks کے لیے ہے۔ دونوں استعمال کو مختلف طرح گنتے ہیں، اس لیے موازنے سے پہلے اپنے رنز کا حساب لگائیں۔
Zapier کے task اور Make کے credit میں کیا فرق ہے؟
Zapier ہر بار task استعمال کرتا ہے جب کوئی ایکشن مرحلہ کامیابی سے مکمل ہو؛ ٹریگرز اور Filter، Formatter اور Paths جیسے بلٹ اِن ٹولز نہیں گنے جاتے۔ Make زیادہ تر ماڈیول ایکشنز کے لیے ایک credit استعمال کرتا ہے، جن میں کسی ایپ یا webhook سے ڈیٹا پڑھنا اور بلٹ اِن ٹولز سے ڈیٹا بدلنا شامل ہے؛ routers اور error handler ماڈیولز نہیں گنے جاتے۔
کیا سیکھنا Zapier آسان ہے یا Make؟
زیادہ تر لوگوں کے لیے Zapier شروع کرنا تیز ہے، کیونکہ ایک Zap مراحل کی ایک سادہ اوپر سے نیچے کی فہرست ہے۔ Make کا بصری کینوس برانچز، لوپس اور ڈیٹا کا بہاؤ دکھاتا ہے، جو پیچیدہ ورک فلوز میں مدد کرتا ہے لیکن سیکھنے میں زیادہ وقت لیتا ہے۔
کیا Zapier یا Make کا مفت پلان برانچنگ کی اجازت دیتا ہے؟
Make کے Free پلان میں routers اور filters شامل ہیں۔ Zapier کا Free پلان صرف دو مرحلوں والے Zaps تک محدود ہے، اور اکتوبر 2026 تک Paths اور Filters Professional پلان سے شروع ہوتے ہیں۔
کیا میں Zapier سے Make پر جا سکتا ہوں؟
ہاں، لیکن ایک کلک والا امپورٹ نہیں ہے۔ آپ ہر Zap کو Make سیناریو کے طور پر دوبارہ بناتے ہیں اور اپنی ایپس دوبارہ جوڑتے ہیں۔ ان ورک فلوز سے شروع کریں جو سب سے زیادہ tasks استعمال کرتے ہیں، کیونکہ بچت وہیں ہے۔