指南

Zapier vs Make:價格、限制與 2026 年該選哪一個

如果你想要最快的設定方式、最廣泛的應用程式目錄(9,000 個以上),以及任何團隊成員都能看懂的簡單逐步自動化,請選擇 Zapier。如果你的工作流程需要分支、迴圈或大量移動資料,並且希望每次執行的單價較低,請選擇 Make:截至 2026 年 10 月,Make 的 Core 方案為每月 $9(按年計費),包含 10,000 點信用點數;而在 Zapier Professional 上 10,000 個任務則為每月 $129(按年計費)。需要注意的是,Zapier 的任務與 Make 的點數並不是同一個單位,因此實際的差距取決於你的工作流程如何建置。

如果你也在考慮 n8n、Power Automate 或 IFTTT,請參閱我們更完整的 Zapier 替代方案 比較。本指南則僅深入比較這兩者。

Zapier vs Make 一覽

以下數字皆來自兩家廠商自己的價格頁面,時間為 2026 年 10 月:Zapier 價格 與 Make 價格。

ZapierMake
計費單位任務(成功完成的動作步驟)點數(大多數模組動作)
免費方案每月 100 個任務,兩步驟 Zap每月 1,000 點信用點數,2 個啟用中的情境
入門付費方案Professional 每月 $19.99(按年計費,逐月為 $29.99),750 個任務Core 每月 $9(按年計費),10,000 點信用點數
約 10,000 單位的價格每月 $129(按年計費,Professional)每月 $9(按年計費,Core)
團隊方案Team 每月 $69 起(按年計費),2,000 個任務、25 個席位Teams 每月 $29(按年計費),10,000 點信用點數
最快的排程15 分鐘(Free)、2 分鐘(Professional)、1 分鐘(Team)15 分鐘(Free)、1 分鐘(所有付費方案)
分支Professional 起提供 Paths 與 Filters所有方案(包含 Free)皆提供路由器與篩選器
錯誤處理Professional 起提供自動重試與自訂錯誤設定錯誤處理模組(Rollback、Break、Resume、Commit、Ignore)
單次執行的最長時間未說明5 分鐘(Free)、40 分鐘(付費方案)
應用程式數9,000 個以上3,500 個以上
使用者Professional 1 個席位,Team 25 個所有方案皆不限使用者數

我們如何比較

我們於 2026 年 10 月閱讀了兩家廠商的價格頁面、方案比較表與價格常見問題,並比較其公開的內容。我們沒有進行實際的基準測試。兩款產品都公布了許多價格層級;我們列出入門層級以及最接近 10,000 單位的層級,讓你看出價格結構。Zapier 以美元列價;Make 的價格以按年計費的美元顯示,且 Make 表示逐月計費的費用較高。我們無法在廠商自己的網站上確認的內容(例如資料駐留選項)則予以省略。

任務 vs 點數:實際上計算什麼

這是決定你帳單金額的部分,也是多數比較出錯的地方。

Zapier 計算什麼

根據 Zapier 的價格頁面,任務是在 Zapier 成功完成一個工作單位時使用:

  • 每個標準動作步驟使用 1 個任務。
  • 觸發程序不計算在內。 輪詢新資料也不計算。
  • 內建工具不計算在內:Formatter、Paths、Filter、Delay、Looping、Sub-Zap、Digest、Storage、Tables 與 Forms。
  • 失敗的動作不計算在內。
  • 每次 Zapier MCP 工具呼叫使用 2 個任務,而 AI by Zapier 步驟則依模型層級計價。

Make 計算什麼

根據 Make 的價格常見問題,每當模組執行一個動作時就會使用一個點數。大多數動作使用 1 點;部分使用 Make AI Provider 的 AI 功能可能會使用更多。以下情況都會計算在內:

  • 從應用程式或 webhook 讀取資料(因此觸發程序也會計算)。
  • 搜尋、建立、更新與刪除資料。
  • 使用內建工具轉換資料、彙總與迭代。

不計算在內的包括:路由器與錯誤處理模組。

實例計算

假設某個工作流程每月執行 1,000 次。它從新的表單提交開始,格式化姓名,檢查一個條件,然後建立 CRM 聯絡人並發送 Slack 訊息。

  • 在 Zapier 上: 觸發程序、格式化工具與篩選器是免費的。兩個動作每次執行使用 2 個任務,因此每月 2,000 個任務。這相當於 Zapier Professional 的 2,000 任務層級,每月 $49(按年計費)。
  • 在 Make 上: 觸發程序、格式化步驟與兩個動作各使用一個點數(篩選器位於路由上,不計算在內)。大約是每月 4,000 點,在 Make Core 的 10,000 點信用點數之內,每月 $9(按年計費)。

因此,同一個工作流程 Make 使用的單位較多,但每個單位便宜得多。對大多數工作流程來說,Make 仍然較便宜。若是倚賴 Zapier 免費內建工具的短 Zap,兩者的差距會縮小;而動作很多的長工作流程,差距則會擴大。

用量耗盡時

  • Zapier: 若開啟依任務付費,工作會持續進行,超出的任務在年繳方案上以基本費率的 1.25 倍計費,在逐月方案上為 2.5 倍,最多可達方案任務數的 3 倍。若關閉此功能,Zap 會在達到上限時停止。
  • Make: 在你新增點數之前,情境會停止。傳入的 webhook 會排入佇列,直到達到佇列大小上限,而輪詢情境則會從上次成功的執行處接續。你可以以組合方式購買額外點數,或在 Core、Pro 與 Teams 上開啟自動購買。Make 表示未使用的點數會在該期間結束時到期。

建置工作流程:清單 vs 畫布

Zapier 以垂直清單顯示 Zap:觸發程序,然後是步驟,再接步驟。分支可以用 Paths 加入,將 Zap 分成數條獨立的路徑。它易於閱讀,也不容易迷路,因此非技術團隊往往能很快採用。Zapier 另有 Copilot,這是一個可根據描述草擬 Zap 的 AI 助手(免費方案每日有訊息數上限)。

Make 則以連接氣泡的畫布來顯示情境。路由器可以將流程分成任意多條路徑,每條路徑都有自己的篩選器。迭代器與彙總器讓你可以迴圈處理清單(例如訂單中的品項)並合併結果。測試執行時,你可以看到資料在每個模組中的流動。這種可視性是 Make 在處理複雜邏輯時最大的優勢,也是它學習時間較長的原因。

程式碼步驟

  • Zapier: Code by Zapier 在 Free 方案中每個步驟包含 1 秒的執行時間,在 Professional 與 Team 上為 30 秒,在 Enterprise 上為 2 分鐘。超出的執行時間以 30 秒為一個區塊計費,每區塊 1 個任務。
  • Make: Make Code 應用程式可執行 JavaScript 或 Python。它不在 Free 方案中提供;在付費方案上,每秒執行時間會花費 2 點。自訂 JavaScript 函式為 Enterprise 專屬功能。

排程與速度

對於對時間敏感的工作,工作流程檢查新資料的頻率很重要。

  • Zapier 在 Free 方案每 15 分鐘輪詢一次,在 Professional 每 2 分鐘,在 Team 與 Enterprise 每分鐘一次。以 webhook 為基礎的觸發程序會在其他應用程式發送資料時立即觸發。
  • Make 讓排程情境在 Free 方案最頻繁每 15 分鐘運行一次,在任何付費方案上則可縮短到每分鐘一次。Pro 及以上方案在尖峰時段可獲得優先執行。

Make 也為每次執行設定了最長運行時間:Free 方案為 5 分鐘,付費方案為 40 分鐘。Zapier 的價格頁面則沒有說明可比較的限制。

錯誤處理與除錯

Zapier 從 Professional 方案起提供自動重試(Autoreplay)與自訂錯誤設定,另有流量保護功能,當出現異常大量的資料時會暫停 Zap。版本紀錄在 Professional 保留 1 個月,Team 保留 6 個月,Enterprise 保留 1 年。

Make 提供可放在畫布上的錯誤處理模組:Resume(以備用值繼續執行)、Ignore、Break(將執行標記為未完成,稍後重試)、Rollback 與 Commit。它們不使用點數。執行記錄在 Free 保留 7 天,付費方案保留 30 天,Enterprise 保留 60 天,並從 Pro 起提供全文記錄搜尋。

如果你需要精細控制某個步驟失敗時會發生什麼事,Make 的模式較有彈性。如果你希望在不必多想的情況下自動獲得合理的重試,Zapier 的 Autoreplay 則較簡單。

AI 功能

兩者都大力投入 AI,截至 2026 年 10 月,它們的價格頁面都列出了以下功能:

  • Zapier: 用於建立 Zap 的 Copilot、AI by Zapier 步驟(依模型層級計價)、作為附加元件的 Zapier Agents(Free 方案每月包含 400 次代理活動;代理活動不會消耗你的任務池)、MCP 伺服器,以及付費方案上具有 AI 欄位的 Tables。
  • Make: Maia,一個透過對話建置情境的助手;Make AI Agents(測試版)、AI 工具組、AI 內容擷取、AI 網頁搜尋(測試版)與 MCP 伺服器,所有方案皆列出。你可以使用 Make 的 AI Provider,或自備的模型金鑰。

團隊與協作

這是一個容易被低估的差異。Zapier Professional 只有單一席位;共用工作區從 Team 開始,每月 $69(按年計費),包含 25 個席位。Make 在所有方案上都不限使用者數,並在 Teams 方案(每月 $29,按年計費,10,000 點信用點數)提供團隊角色與共用情境範本。對於共享自動化的小型團隊來說,讓所有人都使用 Make 的成本低得多。

各自適合哪些人

如果以下情況成立,請選擇 Zapier:

  • 你需要一個只有 Zapier 能連接的應用程式。在決定前,請先檢查兩邊的目錄。
  • 你的自動化大多很短:一個觸發程序,搭配一到三個動作。
  • 非技術人員會建置與維護它們。
  • 你希望在 Zap 旁邊使用 Zapier Tables 與 Forms 作為輕量的資料庫與表單層。

如果以下情況成立,請選擇 Make:

  • 你的工作流程需要分支、對清單迴圈處理,或大量轉換資料。
  • 你的用量很高,且每次執行的價格很重要。
  • 多人需要存取,而你不想按席位付費。
  • 你想要詳細的執行記錄與明確的錯誤路徑。

當兩者都不是合適的工具時

這兩款工具都是應用程式之間的連接膠水。如果某個工作流程已成為你事業的核心,例如接收訂單、套用你自己的定價規則、儲存訂單並通知員工,那麼將它建置成獨立的小型應用程式,可能會更便宜也更可靠。Mythex 透過與 AI 聊天來建置網頁應用程式,應用程式需要時還可以加入資料庫,並且你可以一鍵發佈到網址。你的應用程式可以直接接收來自 Stripe 或表單工具的 webhook。這個取捨是真實存在的:你不會獲得現成的連接器目錄,而每個整合都是呼叫該服務 API 的程式碼。對於零星的小型自動化,請繼續使用 Zapier 或 Make,並只考慮為最重要的一兩個流程建置客製應用程式。我們的 如何用自有工具取代昂貴的 SaaS 指南說明了何時這樣做才值得。

結論

Zapier 是比較容易上手、應用程式較多的工具,而其免費的內建步驟,使短 Zap 的成本比乍看之下更低。Make 則是複雜或高用量工作流程中較具性價比的選擇,每個方案都提供分支與不限的使用者數,並提供更精細的錯誤處理。在選擇前,請列出你最忙碌的五個工作流程,計算每個流程的動作數,然後依上述計算規則在兩個頁面上分別估價。

常見問題

Make 比 Zapier 便宜嗎?

在相同用量下,通常是的。截至 2026 年 10 月,Make 的 Core 方案為每月 $9(按年計費),包含 10,000 點信用點數;而 Zapier 的 Professional 方案為每月 $19.99(按年計費),包含 750 個任務,若要 10,000 個任務則需每月 $129。兩者計算用量的方式不同,因此在比較前請先算出你自己的執行次數。

Zapier 的任務與 Make 的點數有什麼不同?

Zapier 每當一個動作步驟成功完成時,就會使用一個任務;觸發程序以及 Filter、Formatter、Paths 等內建工具都不計算在內。Make 對大多數模組動作使用一個點數,包括從應用程式或 webhook 讀取資料,以及使用內建工具轉換資料;路由器與錯誤處理模組則不計算在內。

Zapier 和 Make 哪一個比較容易學?

多數人覺得 Zapier 比較快上手,因為 Zap 就是一個由上而下的簡單步驟清單。Make 的視覺化畫布可以呈現分支、迴圈與資料流,有助於處理複雜的工作流程,但需要花較長時間學習。

Zapier 或 Make 的免費方案允許分支嗎?

截至 2026 年 10 月,Make 的免費方案包含路由器與篩選器。Zapier 的免費方案僅限兩步驟的 Zap,Paths 與 Filters 則從 Professional 方案開始提供。

我可以從 Zapier 切換到 Make 嗎?

可以,但沒有一鍵匯入的功能。你需要將每個 Zap 重新建置為 Make 情境,並重新連接你的應用程式。建議從使用最多任務的工作流程開始,因為節省的成本主要就在那裡。

Mythex · Pricing · 用 AI 打造任何東西 · 網站與應用程式範本 · Mythex 比較 · AI 應用程式開發詞彙表 · 免費的 AI 應用程式開發工具 · English

English አማርኛ العربية Български বাংলা Bosanski Català Čeština Dansk Deutsch Ελληνικά Español Español (España) Eesti فارسی Suomi Français Français (Canada) ગુજરાતી हिन्दी Hrvatski Magyar Հայերեն Bahasa Indonesia Íslenska Italiano 日本語 ქართული Қазақ тілі ಕನ್ನಡ 한국어 Lietuvių Latviešu Македонски മലയാളം Монгол मराठी Bahasa Melayu မြန်မာ Norsk bokmål Nederlands ਪੰਜਾਬੀ Polski Português (Brasil) Português (Portugal) Română Русский Slovenčina Slovenščina Soomaali Shqip Srpski Svenska Kiswahili தமிழ் తెలుగు ไทย Tagalog Türkçe Українська اردو Tiếng Việt 简体中文 繁體中文(香港)