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AI से रेस्टोरेंट डैशबोर्ड बनाएं: कवर, फ़ूड कॉस्ट और लेबर
रेस्टोरेंट डैशबोर्ड को इस हफ़्ते के कवर, फ़ूड कॉस्ट और हर सर्विस का लेबर दिखाना चाहिए, न कि अकाउंटेंट के भेजे पिछली तिमाही के कुल आंकड़े। बताएं कि आप कौन-से आंकड़े देखते हैं और वे कहाँ से आते हैं, और Mythex आपके POS और बुकिंग एक्सपोर्ट पढ़कर असली डेटाबेस पर डैशबोर्ड बनाएगा।
यह किनके लिए है
मालिक और जनरल मैनेजर जो अपनी फ़ूड कॉस्ट तिमाही आंकड़ों में तब जानते हैं जब अकाउंटेंट भेजता है, और जिन्हें लगता है कि मंगलवार दोपहर ज़रूरत से ज़्यादा स्टाफ़ है, पर उसे एक स्क्रीन पर कभी देखा नहीं।
आप क्या बना सकते हैं
- हर सर्विस और हफ़्ते के दिन के अनुसार कवर
- बुकिंग चैनल के अनुसार नो-शो दर
- खाने की बिक्री के हिस्से के रूप में साप्ताहिक फ़ूड कॉस्ट
- हर सर्विस के लिए बिक्री के मुकाबले लेबर लागत
- औसत खर्च प्रति व्यक्ति और टेबल के टर्न
- कारण और व्यंजन के अनुसार बर्बादी की लागत
हफ़्ते की नज़र वाली ज़रूरी संख्याएँ
साप्ताहिक पेज इतना छोटा रखें कि उसे पास (पास ऑफ़) पर खड़े होकर पढ़ा जा सके। सर्विस के अनुसार कवर बताते हैं कि शांत स्लॉट कौन-से हैं। फ़ूड कॉस्ट का प्रतिशत, जो खरीद और स्टॉक गिनती से खाने की बिक्री के मुकाबले निकलता है, हर हफ़्ते देखना चाहिए ताकि सप्लायर का दाम बढ़ना एक महीने के मार्जिन का नुकसान बनने से पहले दिख जाए। हर सर्विस के अनुसार बिक्री के मुकाबले लेबर बताता है कि रोस्टर कहाँ भारी है। औसत खर्च प्रति व्यक्ति बताता है कि अपसेलिंग और मेन्यू बदलाव काम कर रहे हैं या नहीं।
- हर सर्विस के कवर
- साप्ताहिक फ़ूड कॉस्ट प्रतिशत
- हर सर्विस पर बिक्री के मुकाबले लेबर
- प्रति व्यक्ति खर्च
लेबर की तुलना हफ़्ते से नहीं, सर्विस से करें
साप्ताहिक लेबर का आंकड़ा ठीक दिख सकता है और समस्या छिपा सकता है: मंगलवार दोपहर पर बहुत लोग और शनिवार रात पर बहुत कम। लेबर लागत और कवर को सर्विस के हिसाब से बाँटकर साथ-साथ चार्ट करने से आम तौर पर एक-दो शिफ़्ट इधर-उधर करने की ज़रूरत दिखती है। वह बदलाव उसी रात मार्जिन और सेवा दोनों सुधारता है।
डेटा कहाँ से आता है
ज़्यादातर रेस्टोरेंट के पास कच्चे आंकड़े दूसरी जगहों पर पहले से होते हैं: POS से बिक्री एक्सपोर्ट, रिज़र्वेशन सिस्टम की बुकिंग, खरीद के बिल और रोस्टर। हर एक के लिए CSV इम्पोर्ट माँगें, या एक सरल फ़ॉर्म जहाँ मैनेजर साप्ताहिक खरीद और स्टॉक गिनती दर्ज करे। एक डेटाबेस में डेटा आने के बाद डैशबोर्ड गणना कर देता है।
किन गलतियों से बचें
चालीस चार्ट न बनाएं; जो पेज कोई नहीं खोलता, वह कुछ नहीं बदलता। फ़ूड कॉस्ट के प्रतिशत में पेय और खाना एक साथ न मिलाएं, क्योंकि उनके मार्जिन बिल्कुल अलग होते हैं। और मेहमानों को आम तौर पर दोषी ठहराने से पहले चैनल के अनुसार नो-शो जाँचें; जिस स्रोत पर सबसे ज़्यादा नो-शो हैं, वहीं जमा राशि या रिमाइंडर लगाने चाहिए।
यह कैसे काम करता है
- सरल भाषा में बताएँ कि आप क्या चाहते हैं, या नीचे दिए टेम्पलेट से शुरू करें।
- Mythex को लाइव प्रीव्यू में उसे बनाते देखें, जिसके पीछे असली डेटाबेस है।
- चैट करके कुछ भी बदलें: टेक्स्ट, लेआउट, फ़ील्ड, फीचर।
- एक क्लिक में पब्लिक URL पर पब्लिश करें, और Pro में अपना डोमेन जोड़ें।
शुरुआत के लिए एक प्रॉम्प्ट
मेरे रेस्टोरेंट के लिए डैशबोर्ड बनाएं। साप्ताहिक POS बिक्री एक्सपोर्ट इम्पोर्ट करें (खाना और पेय अलग, सर्विस के अनुसार), स्रोत और नो-शो स्थिति वाले बुकिंग एक्सपोर्ट, साप्ताहिक खाने की खरीद और स्टॉक गिनती, और पे-दर के साथ स्टाफ़ के घंटे। दिखाएं: हफ़्ते के दिन के अनुसार हर सर्विस के कवर, हर हफ़्ते का फ़ूड कॉस्ट प्रतिशत, हर सर्विस के लिए बिक्री के मुकाबले लेबर लागत, औसत खर्च प्रति व्यक्ति, और बुकिंग स्रोत के अनुसार नो-शो दर।
सवाल
क्या यह मेरा POS डेटा पढ़ सकता है?
सबसे सरल रास्ता आपके POS का CSV एक्सपोर्ट है, जिसे आप हर हफ़्ते अपलोड करें। लाइव कनेक्शन इस पर निर्भर है कि आपके POS में API है या नहीं, और उसे आपके अपने अकाउंट से जोड़ना होगा।
फ़ूड कॉस्ट कैसे निकाला जाता है?
शुरुआती स्टॉक जोड़ खरीद, घटा अंतिम स्टॉक, और उसे उसी अवधि की खाने की बिक्री से भाग दें। Mythex से अपनी स्टॉक गिनती और खरीद की प्रविष्टियों से यह बनाने को कहें।
क्या मैं डैशबोर्ड अपने फ़ोन पर देख सकता हूँ?
हाँ, प्रकाशित डैशबोर्ड फ़ोन के ब्राउज़र में चलता है। Pro पर यह Android और iPhone ऐप भी बन सकता है जो आपका प्रकाशित ऐप खोलता है।
क्या दो जगहों के मैनेजर इसे इस्तेमाल कर सकते हैं?
हाँ। हर रिकॉर्ड पर एक साइट फ़ील्ड, हर मैनेजर के लिए लॉगिन और साइटों की तुलना करने वाला व्यू माँगें।
क्या यह मुफ़्त है?
Free प्लान में कार्ड की ज़रूरत नहीं और बनाने व प्रकाशित करने के लिए रोज़ के क्रेडिट मिलते हैं। Pro की कीमत $25/महीना है और इसमें कस्टम डोमेन, कोड संपादन, एक्सपोर्ट और GitHub शामिल हैं।
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