AI से बनाएँ / IT सपोर्ट डैशबोर्ड: टिकट, SLA समय, उपयोग और आवर्ती आमदनी

IT सपोर्ट डैशबोर्ड: टिकट, SLA समय, उपयोग और आवर्ती आमदनी

IT सपोर्ट डैशबोर्ड एक ही स्क्रीन पर बताए कि आप अपनी सर्विस लेवल पूरे कर रहे हैं या नहीं, और कौन से ग्राहक जितना भुगतान करते हैं उससे ज़्यादा खर्च करवा रहे हैं। Mythex को बताइए कि आप क्या नापते हैं, और वह आपके टिकट और कॉन्ट्रैक्ट डेटा से KPI कार्ड, चार्ट और फ़िल्टर वाली तालिकाएँ बनाएगा।

फ्री में बनाना शुरू करें

यह किनके लिए है

मैनेज्ड सर्विस प्रोवाइडर और छोटी IT सपोर्ट टीमें जो रिन्यूअल की बैठकों में SLA का प्रदर्शन याद के सहारे बताती हैं और शक करती हैं, लेकिन साबित नहीं कर पातीं, कि दो ग्राहक आधे टिकट पैदा करते हैं।

आप क्या बना सकते हैं

  • ग्राहक और प्राथमिकता के हिसाब से खोले और बंद किए गए टिकट
  • SLA लक्ष्यों के मुकाबले पहला जवाब और समाधान का समय
  • हर ग्राहक में प्रति यूज़र टिकट
  • इंजीनियर उपयोग: रिमोट, ऑन-साइट और प्रोजेक्ट का समय
  • मासिक आवर्ती आमदनी और ग्राहक छोड़ने की दर
  • स्कोप से बाहर के घंटे, बिल किए गए बनाम दर्ज किए गए

प्राथमिकता के हिसाब से SLA प्रदर्शन

हर प्राथमिकता के लिए लक्ष्य तय कीजिए, जैसे P1 का जवाब एक घंटे में, और दर्ज कीजिए कि हर टिकट का पहला जवाब और समाधान कब हुआ। डैशबोर्ड हर ग्राहक के लिए हर महीने पूरे हुए लक्ष्यों का हिस्सा दिखाता है। इसे रिन्यूअल की बैठकों में लाइए; जो ग्राहक अपने आँकड़े देखते हैं, वे फ़ीस पर कम बहस करते हैं।

प्रति यूज़र टिकट बताते हैं समस्या कहाँ है

हर ग्राहक के लिए टिकट को यूज़र की संख्या से भाग दीजिए। जिस ग्राहक का आँकड़ा औसत से तीन गुना हो, उसके पास अक्सर पुराने उपकरण, कमज़ोर बिज़नेस ऐप या अप्रशिक्षित स्टाफ़ होता है। हार्डवेयर बदलना या एक प्रशिक्षण सत्र महीनों के टिकटों से सस्ता पड़ता है, और यह ऐसा प्रोजेक्ट है जिसका आप कोट दे सकते हैं।

  • ग्राहक के हिसाब से प्रति यूज़र टिकट
  • हर ग्राहक की प्रमुख श्रेणियाँ
  • हर ग्राहक के वारंटी से बाहर के उपकरण

आमदनी बनाम प्रयास

हर ग्राहक की मासिक आवर्ती आमदनी को उस पर दर्ज इंजीनियर के घंटों के साथ रखिए। जिन कॉन्ट्रैक्ट में घंटे फ़ीस से ज़्यादा हों, उनकी कीमत दोबारा तय करने के उम्मीदवार हैं; स्कोप से बाहर के घंटे दर्ज हों पर बिल न हों, तो वह पैसा मेज़ पर छूट रहा है।

इन गलतियों से बचें

अपने इंजीनियरों के खोले टिकट को ग्राहक की माँग न गिनें। ग्राहक के जवाब का इंतज़ार करते समय समाधान का समय रोके बिना न नापें। और कुछ नया बनाने से पहले मौजूदा हेल्पडेस्क से CSV के ज़रिए डेटा इम्पोर्ट करें।

यह कैसे काम करता है

  1. सरल भाषा में बताएँ कि आप क्या चाहते हैं, या नीचे दिए टेम्पलेट से शुरू करें।
  2. Mythex को लाइव प्रीव्यू में उसे बनाते देखें, जिसके पीछे असली डेटाबेस है।
  3. चैट करके कुछ भी बदलें: टेक्स्ट, लेआउट, फ़ील्ड, फीचर।
  4. एक क्लिक में पब्लिक URL पर पब्लिश करें, और Pro में अपना डोमेन जोड़ें।

शुरुआत के लिए एक प्रॉम्प्ट

हमारे टिकट और कॉन्ट्रैक्ट डेटा से मेरी IT सपोर्ट कंपनी के लिए एक डैशबोर्ड बनाओ। ग्राहक और प्राथमिकता के हिसाब से टिकट दिखाओ, हर प्राथमिकता के SLA लक्ष्यों के मुकाबले पहला जवाब और समाधान का समय, हर ग्राहक में प्रति यूज़र टिकट, इंजीनियर के घंटे रिमोट, ऑन-साइट और प्रोजेक्ट में बाँटकर, हर ग्राहक की मासिक आवर्ती आमदनी दर्ज घंटों के मुकाबले, और बिना बिल वाले स्कोप से बाहर के घंटे।

सवाल

क्या डैशबोर्ड हमारी सर्विस लेवल के मुकाबले जवाब का समय दिखा सकता है?

हाँ। टिकट का समय दर्ज होने पर वह उसे प्राथमिकता और ग्राहक के हिसाब से आपके लक्ष्यों से तुलना करता है।

क्या यह हमारे मौजूदा हेल्पडेस्क टूल का डेटा पढ़ सकता है?

अगर आपका टूल CSV एक्सपोर्ट करता है या ऐसा API देता है जिससे आप जुड़ सकते हैं, तो हाँ। कई टीमें हफ़्तेवार एक्सपोर्ट से शुरुआत करती हैं।

क्या ग्राहक अपने आँकड़े देख सकते हैं?

हाँ। पोर्टल में एक ग्राहक व्यू माँगें जो सिर्फ़ उस कंपनी के टिकट और SLA आँकड़े दिखाए।

क्या मुझे कोडिंग आनी चाहिए?

नहीं। आप आँकड़े बताइए और चैट में चार्ट बदलवा लीजिए। कोड एडिटिंग Pro पर उपलब्ध है।

इसकी कीमत कितनी है?

Free प्लान में कार्ड की ज़रूरत नहीं है। Pro $25 महीने का है, जिसमें कस्टम डोमेन, कोड एडिटिंग, एक्सपोर्ट और ज़्यादा क्रेडिट मिलते हैं।

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